Localización óptima de una fábrica de cátodos en la Provincia de Cáceres
| Trabajo sobre SIG | |
|---|---|
| Título | Estudio sobre la localización óptima de una fábrica de cátodos en la Provincia de Cáceres |
| Autores | Bagayas Gerodias, Arl Jarrod León Martín, Miguel (Coordinación) Maraví Hospina, Juan José |
| Asignatura | Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil |
| Curso | Curso 20/21 |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
La reciente pugna por la ubicación de la primera fábrica de baterías para vehículos eléctricos de España se saldó con la elección de Extremadura como sede de esta industria en ciernes. Si bien ya ha trascendido que la instalación que fabricará los ánodos de estas baterías se situará en Noblejas (Toledo) y que la planta de ensamblaje se construirá en Badajoz, lo único que se conoce por el momento sobre la ubicación de la fábrica de cátodos es que se emplazará en la provincia de Cáceres.
El objeto del presente trabajo es tratar de determinar, con ayuda del software QGIS, cuál de los ocho candidatos –aquellos municipios con más de 60.000 m2 de suelo industrial disponible– es el más apto para este cometido. Así, se analizan parámetros básicos como disponibilidad suficiente de trabajadores potenciales ubicados a menos de 45 minutos de la fábrica, grado de cercanía a las minas de los minerales empleados, así como a la fábrica receptora de los cátodos, etc. Asimismo, y con ánimo de optimizar los beneficios que esta flamante industria puede aportar a la región, se han tenido en cuenta otros factores como la tasa de desempleo de las zonas circundantes o las externalidades negativas que pueden derivarse de su construcción y/o de su funcionamiento, resultando penalizados aquellos emplazamientos situados a menos de 4 km de una zona ambiental perteneciente a la Red Natura 2000.
Todo ello se representa por medio de distintos mapas temáticos, disponibles en el Anejo Nº2. También se han calificado las localizaciones en función de su mayor o menor idoneidad con relación al factor en cuestión. Finalmente, se ha determinado mediante un análisis multicriterio que el municipio de Navalmoral de la Mata es el óptimo para albergar la instalación.
1 Introducción
Tal y como reza en el acuerdo entre la empresa inversora y la Junta de Extremadura, la fábrica de los cátodos de las baterías debe construirse en la provincia de Cáceres, de modo que toda la región reciba parte del beneficio que esta industria puede aportar. No obstante, no se ha podido postular cualquier municipio, sino únicamente aquellos que cumplan el esencial requisito de disponer de más de 60.000 m2 de suelo industrial. Tras aplicar la condición, solo ocho localidades tienen capacidad de presentar su oferta: Torrejoncillo, Malpartida de Cáceres, Miajadas, Trujillo, Navalmoral de la Mata, Malpartida de Plasencia, Plasencia y Moraleja (v. fig. 1).
Se ha trabajado, pues, solo con este octeto. Primero, se ha procedido a capturar manualmente la superficie que está disponible en sus respectivos polígonos industriales para la construcción de la fábrica (resultado: capa "PoligIND"). A continuación, se han calculado las distancias a cada una de estas localizaciones para determinar el número de trabajadores potenciales que pueden aportar sendas áreas de influencia. Algo parecido se ha hecho con tres emplazamientos importantes como son las minas de mineral y la fábrica a la que se trasladarán los cátodos. Asimismo, no pueden obviarse las posibles externalidades medioambientales negativas, lo cual se ha tenido en cuenta mediante comandos como Buffer, Intersección o Diferencia. También, como ya se ha dicho, estas industrias proporcionan beneficios sociales a la región en que se implantan. Ello, se ha querido tener en cuenta analizando las tasas de desempleo de las zonas circundantes a los candidatos, tratando de maximizar su impacto positivo en lo relativo al empleo. Para valorarlo adecuadamente, se ha optado por un método multicriterio, el cual resulta muy útil en casos como este. En este contexto, se ha asignado un 30 % a la capacidad de aportación de trabajadores; un 30 % a la localización; un 20 % al factor medioambiental; y un 20 % al beneficio para la zona.
2 Metodología
Por cada factor considerado se han recabado los datos necesarios (subrayado). Así, tras llevar a cabo diversas operaciones (en cursiva), se ha calificado la idoneidad de cada municipio candidato con relación al criterio estudiado. Todo ello se detalla a continuación.
2.1 Trabajadores potenciales
La viabilidad del emplazamiento depende de forma crucial del cuán cerca de él resida un número suficiente de trabajadores potenciales. A este respecto, se ha empleado el complemento HQGIS del programa. Con él se han calculado las isócronas para tiempos de acceso en coche de 10, 20, 30 y 45 minutos al posible emplazamiento (resultado: capas “Iso[Nombre del candidato]”), estableciéndose así 4 “coronas temporales” a su alrededor. Con ello se han definido los municipios que se encuentran dentro de cada corona. Una vez conocidos, se ha determinado, con datos del Gobierno de España, el número de parados de la rama industrial de cada una de estas localidades. Finalmente, se han sumado los parados industriales en cada corona y se han ponderado por la probabilidad de que cada uno de ellos acepte el empleo en función de la distancia; con la suma ponderada se obtiene el número de trabajadores potenciales.
2.2 Localización
También es capital la situación respecto de las minas de los minerales empleados –situadas en Cañaveral (CC) y Monesterio (BA)–, así como de la planta de ensamblaje de Badajoz. Para evaluarlo, se han calculado las isócronas para distintos tiempos de acceso en camión desde o hasta cada uno de los tres emplazamientos con el complemento HQGIS (resultado: capas "IsoCamCañaveral", "IsoCamMonesterio" e "IsoCamBadajoz"). Se ha favorecido a los candidatos más cercanos.
2.3 Red Natura 2000
Ayudándose de sendos archivos shapefile de áreas LIC y ZEPA (capas "Espacios ZEPA" y "Espacios LIC"), se ha hecho uso del comando Buffer para determinar las zonas protegidas que se encuentran a menos de 500 y 4000 metros de los posibles emplazamientos (capas "Buffer500" y "Buffer 4000"). Los comandos Intersección (resultado: capas "INTERZEPA500", "INTERLIC500", "INTERZEPAPre4000" e "INTERLICPre4000") y Diferencia (resultado: capas "INTERZEPA4000" e "INTERLIC4000") se han empleado para conocer la superficie de estas figuras de protección que puede verse potencialmente afectada. Ello se ha logrado mediante la calculadora de campos de las tablas de atributos en las capas "INTERZEPA500", "INTERLIC500", "INTERZEPA 4000" e "INTERLIC4000" (campo "Superficie (ha)"). Como es natural, se ha penalizado a aquellos que contengan una mayor superficie de áreas protegidas dentro de los radios indicados.
2.4 Beneficio para la zona
Conocidas las localidades que se encuentran en las cuatro coronas temporales (capas "Iso[Nombre del candidato]") de cada candidato, se han recabado los parados y los afiliados a la Seguridad Social de cada municipio. Con ello, se ha obtenido el dato de parados y afiliados del conjunto cada corona y, por ende, su tasa de paro. A continuación, se ha calculado la suma ponderada de la tasa de paro de la zona de influencia de los ocho emplazamientos, multiplicando la de cada corona por su peso en la aportación relativa de trabajadores con el fin de obtener una mayor precisión. Finalmente, se ha beneficiado a aquellos candidatos en cuyas áreas de influencia haya un mayor desempleo.
3 Resultados
3.1 Trabajadores potenciales
Tras establecer las coronas temporales (v. Anejo Nº 2 del documento original) y definir los municipios pertenecientes a cada una, se ha sumado el número de parados de la rama industrial que las habitan, pues se juzga que son los óptimos para optar a un empleo en la factoría (datos más detallados en Anejo Nº 1 del documento original). Asimismo, se ha considerado más factible que accedan a un puesto los que residan más cerca, otorgando valores del 90 % de probabilidad de aceptación a los que vivan en la 1ª Corona, del 70 % a los de la 2ª, del 50 % a los de la 3ª y del 35 % a los de la 4ª (v. tabla 1).
La tabla 2 incluye el criterio de evaluación del factor. La tabla 3, la nota de cada candidato.
3.2 Localización
Dentro de este factor, la distancia a la mina de Cañaveral tendrá un peso del 37,5 %, puesto que de ella se extraerá mayor cantidad de mineral; la mina de Monesterio recibe un peso del 25 %. A la fábrica pacense se le otorga el 37,5 % restante. Puesto que la mina de Monesterio está notablemente más alejada que los otros emplazamientos, sus criterios serán distintos a los empleados para Cañaveral y Badajoz (v. tabla 4). La calificación de cada candidato se otorga en función de en qué corona temporal se encuentre respecto a cada emplazamiento (v. Anejos Nº 1, Nº 2 del documento original), obteniéndose finalmente la suma ponderada de las tres localizaciones (v. tabla 5).
3.3 Red Natura 2000
Este factor se ha calculado mediante la determinación del área de cada figura de la Red Natura 2000 (LIC y ZEPA) que se encuentra a menos de 500 metros de cada candidato. Se ha hecho lo propio con un radio de 4.000 m. La calificación obtenida en lo relativo a los 500 m se pondera con un 40 % (80 % en total). La puntuación restante se obtiene de la calificación obtenida del área afectada en 4.000 m. Los criterios empleados se muestran en la tabla 6.
3.4 Beneficio para la zona
A falta de datos mejores, se ha calculado la tasa de paro de cada corona como la relación entre el número de parados totales respecto de la suma de estos y de los afiliados a la Seguridad Social. El resultado se muestra en la tabla 8.
Para hilar más fino, se ha obtenido el porcentaje de trabajadores potenciales que aporta cada corona, de modo que el resultado refleje mejor el beneficio generado en la zona en términos de desempleo. La tasa de paro ponderada del área de influencia de cada candidato se calcula, pues, mediante la suma ponderada de la tasa de paro de cada una de las cuatro coronas (v. tabla 8) por la participación de estas coronas en la aportación de trabajadores potenciales (v. tabla 9).
La tabla 10 incluye el criterio de evaluación del factor. La tabla 11, la nota de cada candidato.
3.5 Resultado final
La mejor alternativa se calcula multiplicando la calificación obtenida por cada candidato en cada criterio por el coeficiente de ponderación de cada factor. Todo ello se resume en la tabla 12.
4 Conclusiones
A la vista de los resultados obtenidos en la evaluación multicriterio, puede afirmarse que Navalmoral de la Mata es el municipio idóneo para la ubicación de la nueva fábrica de cátodos, puesto que obtiene la máxima puntuación y gana en aspecto cruciales como el número de trabajadores potenciales o el beneficio para la zona. De este modo, compensa su situación, relativamente más alejada de los emplazamientos clave que el resto de los candidatos.
5 Anejos
5.1 Anejo Nº 1 - Datos empleados
Por motivos de espacio, este Anejo solo puede consultarse en el documento original.
