Análisis geográfico del sistema sanitario en el municipio de Madrid
| Trabajo sobre SIG | |
|---|---|
| Título | Análisis geográfico del sistema sanitario en el municipio de Madrid |
| Autores | Aguilera Corral, José Francisco
García Sainz, Alejandro Lin, Dingheng |
| Asignatura | Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil |
| Curso | Curso 16/17 |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
1 Resumen y objetivos
El objeto del trabajo es analizar desde el enfoque geográfico la densidad y disponibilidad de servicios de atención sanitaria que se dan en el entorno de la ciudad de Madrid. Se tiene previsto indagar y crear comparaciones de distintos aspectos, como por ejemplo, la densidad de centros médicos en el entorno geográfico (mapas de calor), y la contraposición de esta con la densidad de población dentro de la ciudad; o distribución y proximidad de estaciones de Metro en el entorno de estos centros.
En una primera idea el trabajo se basaba en establecer mapas de tiempo y cobertura del sistema sanitario en la Comunidad Autónoma de Madrid, teniendo como ideas principales establecer los puntos de menor accesibilidad o más alejados de los centros médicos públicos o de emergencias. Decidimos cambiar el rumbo y objetivos de nuestro trabajo pasando a analizar geográficamente la ciudad de Madrid en cuanto a distancias y distribución por barrios de los servicios mencionados. Durante el proceso de creación del trabajo, se nos ocurrió la idea de establecer esta accesibilidad mediante medios de transporte públicos y restringirla en un nivel inicial a la red de Metro.
Como posibles continuaciones al trabajo llevado a cabo se proponen mapas de densidad de número de habitantes por cama de hospital entre los barrios, un análisis de otras redes de transporte público en su conexión con centros médicos, tales como autobús o cercanías. Y un análisis más profundo de los centros de especialidades en cuanto al ámbito de la Comunidad Autónoma.
2 Introducción
Dentro del término municipal de Madrid, el sistema sanitario madrileño tiene un total de 129 centros de salud, 51 hospitales y 19 centros de especialidades además de otros centros asistenciales; tales como centros de atención a la drogodependencia o centros de salud mental. Para establecer un foco y una criba de información manejable, el posterior análisis se formulará únicamente para centros de salud y hospitales.
La distribución de los mismos a lo largo de la ciudad no es continua, tal y como nos mostrarán los mapas posteriores. Cotejaremos estos datos con la distribución de habitantes en varios modelos. Un primer modelo será basado en los barrios, y otro más útil y factible será mediante el establecimiento de zonas de proximidad a cada centro.
Una vez generados estos criterios nos plantearemos su accesibilidad en transporte público, y con el objetivo de disminuir los datos a manejar, reducimos la zona de estudio a una porción de la ciudad para explicar el método que se usaría en el municipio completo, concretamente en una zona que comprende los barrios de: Valverde, Valdefuentes, Castilla. Costillares, Apóstol Santiago y Pinar del Rey; y a las líneas de la Red de Metro: Linea-1, Linea-4 y Metro Ligero L-1.
2.1 Proceso de trabajo
El proceso de realización en lineas generales que hemos seguido es el siguiente:
- Obtención de mapas de límites territoriales y demografía de Madrid y sus barrios.
- Obtención de mapas de distribución de hospitales y centros de salud en la Comunidad de Madrid.
- Obtención de mapas digitales de estaciones pertenecientes a la red de Metro.
- Proceso de creación de resultados parciales como: mapas de densidad de población por barrios, generación de triángulos de proximidad a hospitales y centros de salud, número de hospitales y centros de salud por barrio.
- Interpretación de estos mapas y su relación.
- Planteamiento de hipótesis en cuanto a proximidad de estaciones de Metro.
- Creación de mapas de proximidad entre centros de salud y hospitales y estaciones de Metro.
- Interpretación de los resultados obtenidos en el global del trabajo.
3 Metodología
3.1 Mapas de población y densidades de población
Como primer estudio a realizar hallaremos distribución de la población en los distintos barrios del municipio de Madrid. La capa que necesitaremos es vectorial, y corresponde a los barrios de Madrid. La encontraremos en http://www.madrid.org/nomecalles/DescargaBDTCorte.icm. Seguidamente, dado que en los atributos de la capa no figura la población por cada barrio, buscamos estos datos en el portal dela Comunidad de Madrid http://www-2.munimadrid.es/TSE6/control/seleccionDatosBarrio. Mediante un Excel añadimos estos datos a la capa de barrios. A partir de esta sacamos dos mapas, uno de población y otro de densidad (personas/m2), habiendo calculado previamente el área de cada barrio.
3.2 Mapas de hospitales y centros de salud por barrio
Vamos a realizar un conteo de centros de salud y hospitales por cada unidad de distribución más pequeña, el barrio. Queremos conocer su distribución en el municipio de Madrid. Para este cálculo necesitamos tres capas, todas vectoriales. Las descargamos de la misma página que la de los barrios, www.madrid.org/nomecalles/. La primera capa es la de los barrios de Madrid, ya obtenida anteriormente. Las otras dos son capas de puntos que muestran los hospitales y centros de salud de toda la de toda la Comunidad de Madrid. Para quedarnos solo con aquellos que se encuentren en el municipio de Madrid, utilizamos la herramienta de geoproceso “Intersección”. Para hacer el conteo, el primer método que intentamos aplicar fue unir ambas capas y trabajar con Excel para poder sumar aquellos centros que hubieran quedado dentro de cada municipio. Sin embargo, más adelante, nos dimos cuenta de otro método mucho más rápido. Usamos la herramienta de análisis “Puntos en polígonos”, que solventaba nuestro problema creando dos nuevas capas similares a la de los barrios pero con el conteo de centros de salud y de hospitales respectivamente.
3.3 Mapas de distribución de población por centros de salud y hospitales
Este estudio será el de distribución de centros de salud y hospitales por cercanía, es decir, la distribución de la población según el centro que se encuentre más cerca de su ubicación. Para realizarlo utilizamos dos tipos de capas, una es la capa de puntos de centros de salud y hospitales y la otra es el mapa de barrios de Madrid con los datos de densidades de población por m2. En primer lugar creamos un mapa con la herramienta de geometría “Polígonos de Voronoi”, sacamos las áreas de mínima distancia para hospitales y centros de salud. Añadimos un atributo de identificación ID a cada polígono de cada capa. A continuación, unimos las capas de polígonos y la de barrios mediante la operación “Intersección”, obteniendo así una mapa que tiene los barrios con su densidad de población y los polígonos con su ID. Multiplicamos la densidad y el área de cada nuevo pequeño polígono para obtener la población de cada uno. Exportando a Excel, sumamos las poblaciones que tienen el mismo ID. Volviendo a QGIS, copiamos el resultado y unimos el Excel al mapa de polígonos de Voronoi mediante el parámetro común, el ID. Ya tendremos por tanto la población por cada polígono.
3.4 Mapas de disponibilidad de transporte público: Metro y Metro Ligero
Para realizar este estudio necesitamos descargar dos capas nuevas, ambas de www.madrid.org/nomecalles/. La primera es una capa vectorial de puntos que contiene todas las paradas de metro y de cercanías de la comunidad de Madrid, y la segunda es una capa complementaria tipo lineal con el trazado de cada línea. Para poder utilizarlas en nuestra zona de trabajo, recortamos la parte que queda dentro del municipio de Madrid con la herramienta de geoproceso “Cortar”. A continuación, dado que lo que queremos conocer es la disponibilidad de líneas de transporte público para poder acceder a hospitales y centros de salud, plantemos unas distancias mínimas de cercanía que serían razonables para realizar andando, sin tener que utilizar medios como el coche. Para ello suponemos un tiempo máximo de caminata, 20 minutos, y una velocidad de paso media, 2’5 km/h. Realizando el cálculo queda una distancia aproximada de 850 m. Además, planteamos una distancia que consideraríamos bastante corta para los casos de mayor comodidad, 200 m. Ahora, para conocer qué hospitales y centros de salud disponen de estaciones de metro o cercanías cerca, realizamos dos “Buffer” con las herramientas de geoproceso, uno de 850 m y otro de 200 m. Todas aquellas paradas que quedan dentro de estas superficies se sumarán y se tendrán en cuenta para valorar su accesibilidad.
Sin embargo, dada la posible complicación para poder realizar estos cálculos para todos los hospitales y centros de salud, ejecutamos el cálculo en una zona algo menor. El conteo de estaciones cercanas se realiza a mano en este caso. Para valorar la calidad en cuanto a accesibilidad se pondera con valor 1 aquellas paradas en el radio 850 m y con valor 2 aquellas en el radio 200 m.
4 Resultados
4.1 Mapas de datos demográficos
Para comenzar, obtenemos la distribución de la población en el territorio, reflejándola en dos mapas.
4.2 Mapas de centros sanitarios
Por otro lado obtenemos los mapas de distribución de centros de salud y hospitales en el municipio de Madrid.
4.3 Mapas de contraste entre los dos aspectos a analizar
Ya habiendo presentado ambas distribuciones por separado, relacionamos ambas en dos nuevos mapas. Estos representan el número de habitantes por centro.
Dado que los resultados no son representativos de cómo en verdad se distribuye la población en los diferentes centros, planteamos dos mapas nuevos en función de las zonas más próximas a cada uno.
4.4 Mapas de accesibilidad
Habiendo planteado la ordenación territorial de hospitales y centros de salud, nos planteamos su accesibilidad a pie desde las estaciones de Metro más cercanas. El estudio de accesibilidad para todo el municipio de Madrid requiere de cálculos algo complejos, así que para mostrar la metodología que aplicaríamos, trabajaremos con una zona algo más pequeña.
Planteando los índices de accesibilidad según los criterios de la tabla inferior, obtenemos los siguientes resultados:
5 Conclusiones
En un primer análisis de los mapas demográficos podemos observar la diversidad de población en los barrios, y tal y como nos sugería nuestra intuición los barrios más densos se encuentran en el centro, quedando un sureste bastante poblado y un noroeste casi sin población.
En una abstracción a la situación en lo referente a la población, contemplaríamos problemas de tráfico, aparcamiento y los inherentes a la alta actividad humana en esto barrios tan densos si situásemos los hospitales en función de la densidad de población. Aunque a la hora de dar servicio sea la opción más próxima.
Pasando a observar ahora las localizaciones de centros de salud, podemos ver que no se corresponden totalmente a la densidad de población en cada barrio, evitando así los problemas de colapso en los accesos mencionados. Aunque nos encontramos con que 33 barrios quedan sin cobertura de este servicio dentro del mismo.
Dado que el número de hospitales es menor, la distribución se concentra más en el centro, generando los problemas mencionados y acentuando el número de barrios sin hospital. En total los barrios sin hospital son 91.
El análisis por barrio nos parece poco realista, dado que la población que se encuentre en un barrio sin centros de salud u hospitales asistirá a un centro en un barrio cercano. Incluso en caso de tener uno en tu barrio, si dispones de otro más cercano en un barrio diferente acudirás antes a ese. Por tanto el análisis siguiente se realizará bajo los límites que nos establezcan los triángulos de Voronoi sobre los límites territoriales de Madrid, lo que a nuestro modo de ver constituye una situación más realista de la conducta, es decir, asumimos la hipótesis de que cada habitante acude al centro de salud más cercano independientemente de su barrio.
Los mapas generados mediante este método nos dan una idea de qué centros de salud y hospitales están más saturados o podrían estarlo. En cuanto a hospitales se dispone una tabla del porcentaje de población hospitalizada a la que podrían hacer frente dentro de su zona. Se toma la hipótesis que cada hospital puede albergar 1300 personas, (Hospital La Paz como referencia). Si ponemos el rango en un 1%, resaltados en rojo se encuentran los hospitales según estas hipótesis en riesgo de ser colapsados en el fragmento de la tabla que se dispone a continuación.
Como ya se ha visto, el estudio de accesibilidad en Metro para todo el municipio de Madrid requiere de cálculos algo complejos. Nuestro estudio solo comprende los barrios de: Valverde, Valdefuentes, Castilla. Costillares, Apóstol Santiago y Pinar del Rey; y a las líneas de la Red de Metro Linea-1, Linea-4 y Metro Ligero L-1.
Se trata de una zona que parece estar bastante bien comunicada mediante Metro, contiene 9 estaciones de Metro y dos hospitales a dar acceso. Sin embargo, con el análisis efectuado podemos comprobar que no todos los hospitales y centros de salud tienen la misma accesibilidad.
Los índices nos permiten comparar los hospitales y centros de salud de la zona. Aplicando este método para todo el municipio de Madrid podríamos ver perfectamente esta relación para conocer qué centros médicos están mejor ubicados con respecto a los accesos al transporte público.
