Diferencia entre revisiones de «Emplazamiento óptimo de un embalse en Cantabria»

Revisión del 16:48 26 nov 2015

El objetivo que se persigue con este proyecto es determinar el emplazamiento óptimo de un embalse que abastezca de agua a la ciudad de Santander y sus alrededores. Sin entrar a valorar condicionantes técnicos sobre el tipo de presa, costes o resistencia, nuestro estudio tratará información referente a altitudes (para situar la presa por encima del nivel de Santander),proximidad a núcleos urbanos, precipitaciones y condicionantes topográficos y geológicos que puedan hacer que nos decantemos por uno u otro emplazamiento (cerrada estrecha, embalse extenso para evitar gran altura de presa, espacios protegidos…).

Partiremos de cuencas próximas (en torno a un radio aproximado de 50 km desde Santander) y valoraremos las condiciones anteriormente descritas, dotándolas de una calificación ponderando los distintos campos de estudio. Recurriremos a mapas geológicos, topográficos, de viales, datos de precipitaciones, Red Natura 2000 y espacios protegidos. De esta forma esperamos obtener una cerrada claramente superior a la demás en la que se podría realizar un embalse para Santander.

METODOLOGÍA: Los datos empleados para la elaboración del trabajo han sido los siguientes:

-BTN100; núcleos de población, embalses, presas, ríos, zonas protegidas y unidades administrativas.

-MDT200 huso 30.

-Datos pluviométricos obtenidos de distintas estaciones meteorológicas entre 1984 y 2010:

-Estaciones meteorológicas de Ojaiz, Mataporquera, Santander aeropuerto y Terán. Información extraída de la web www.meteocantabria.es -Estaciones meteorológicas en Castilla y León: Burgos aeropuerto y León (Virgen del Camino). Información extraída de www.aemet.es -Estación meteorológica de País Vasco: Bilbao aeropuerto. Información extraída de www.aemet.es

Los procedimientos seguidos para la realización del proyecto en QGIS han sido los siguientes:

-Buffer de 1km de los núcleos de población para buscar una distancia mínima y de 50km para una máxima desde Santander.

-Buffer de 5km para embalse, para no ubicar la nueva presa muy cerca de una preexistente.

-Uso de Grass para crear un mapa de pendientes.

-Intersecciones para conseguir una única capa: de los núcleos de población, embalses, presas, ríos y zonas protegidas con la unidad administrativa de Cantabria.

-Polígono de Voronoy partiendo de los datos de las estaciones pluviométricas.

DESARROLLO DEL PROYECTO:

Para seleccionar el emplazamiento óptimo dentro de la comunidad hemos considerado cuatro condicionantes: -Proximidad a embalses. -Respeto de zonas protegidas. -Cercanía a núcleos de población. -Acumulación de precipitaciones anuales.

Todos a excepción de los datos pluviométricos se han podido obtener a través del BTN100. Nos interesa ubicar el embalse en una zona donde la acumulación de lluvias sea elevada para ello hemos planteado un mapa donde se divide Cantabria según la intensidad de precipitación. Para obtener dicho mapa nos hemos basado en los datos pluviométricos mencionados anteriormente: Hemos obtenido las medias mensuales de la precipitación en el periodo de tiempo entre 1984 y 2010, y con ellas hemos calculado la precipitación anual en cada estación.

Posteriormente hemos creado en QGIS una capa vectorial de puntos metiendo las estaciones (sus coordenadas UTM) con sus respectivas precipitaciones anuales. Dado que al hacer Voronoy con las estaciones de Cantabria el polígono no cubría toda la comunidad hemos tenido que tomar datos de estaciones externas. De Castilla y León estudiamos las estaciones de Burgos y León y del País Vasco la estación del aeropuerto de Bilbao. Dado que en la zona costera próxima al límite de Cantabria no había estaciones disponibles hemos creado unas ficticias ubicadas en el mar para conseguir que la zona de la costa quedase cubierta por el polígono: La estación siete es resultado de la media entre la precipitación acumulada de Ojaíz y la de Terán, y la estación 8 es resultado de la media entre la precipitación acumulada de los aeropuertos de Bilbao y Santander.

Con estos datos de partidas podemos crear el mapa en QGIS para buscar las zonas viables.

CONCLUSIÓN:

Hemos seleccionado 3 posibles emplazamientos.