Localización de un Centro Logístico

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Trabajo sobre SIG
Título Localización de un Centro Logístico
Autores José García Longarón
Miguel García Graf
Adrián Rodelgo Gómez
Asignatura Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil
Curso Curso 14/15
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura

En este proyecto justificaremos, con la ayuda de los sistemas de información geográfica, en este caso de Quantum GIS, la localización de un centro logístico de Carrefour, con el propósito de abastecer a los hipermercados de esta empresa existentes en la Comunidad de Madrid. Esta localización se llevara a cabo mediante la puesta en común de varios criterios entre los cuales se destacan: la distancia media a cada uno de los supermercados de nuestra comunidad obtenido a través del tiempo máximo de abastecimiento que hemos establecido como límite y que será desarrollado más adelante; el optimo económico con respeto al transporte de la mercancía; la existencia de una zona urbanizada en la cual se imposibilita el proyecto; la ubicación y radio de influencia de las estaciones de intercambio intermodal de mercancías dando distinto peso a cada una de ella en función de su relevancia; y el uso del suelo. Estos criterios a grandes rasgos definen nuestra solución aproximada, que poco a poco será perfilada mediante otros criterios como la proximidad a carreteras de relevancia o la existencia de Lugares de Interés Comunitario (LIC).
Por último, como resultado de la superposición de todos estos criterios y habiendo obtenido varias zonas como resultados, estableceremos el criterio de superficie mínima que ha de tener el centro logístico. Los condicionantes geográficos, sociopolíticos y medioambientales nos ayudaran a concretar la solución, escogida bajo unos criterios aceptables.

1 Introducción

La Comunidad de Madrid pose la ciudad más poblada de España y un extrarradio formado por varios pueblos que aportan a la comunidad una población extremadamente alta. Toda esta población requiere entre otras muchas cosas del abastecimiento de bienes perecederos y no perecederos, como pueden ser los alimentos y utensilios de limpieza. Este hecho fundamenta la amplia cobertura de supermercados que distintas empresas dan a la población.
En el caso de este trabajo se trata de localizar un centro de distribución mediante GIS que ofrezca un soporte logístico a la empresa Carrefour para la distribución de sus productos a través de toda la comunidad.

2 Zona de estudio y actuación

La zona de estudio se realizará de la Comunidad Autónoma de Madrid, situada en el centro de la Península Ibérica y de España, siendo Madrid la capital y el eje económico y de transporte de todo el país. La Comunidad de Madrid está formada por una zona norte montañosa en la que la población se encuentras más dispersa y una zona centro y sur mucha más densamente poblada ubicada en la meseta. Como ya hemos comentado al ser Madrid la capital del país esta localidad se convierte en el punto de encuentro tanto de ciudadanos como de mercancías de todo el país y de exteriores.
Las redes de transporte están altamente desarrolladas permitiendo un flujo fluido de transporte a través de la capital. Esta red de transporte tiene forma radial alrededor de toda la península y confluyendo en Madrid. En concreto en carreteras existen unas circunvalaciones alrededor de la ciudad permitiendo que no sea necesario atravesar el núcleo urbano y salvando así posibles aglomeraciones de tráfico en el área urbana.

3 Metodología

3.1 Primera etapa

Capas empleadas:

  • Vectorial Hipermercados obtenidas de la pagina web nomecalles y eliminado los datos de otras cadenasa
  • Ráster MTN 50 de la Comunidad de Madrid obtenido del IGN del Ministerio de Fomento.
  • Contorno vectorial Comunidad de Madrid obtenido de nomecalles.
Un primer objetivo será establecer una garantía de tiempo máximo de abastecimiento a los 24 hipermercados. Hemos fijado un tiempo máximo de 1h, según las condiciones:
Factor de ruta
  • La velocidad media de un vehículo de distribución es de 65Km/h pues va a circular por vías principales en la mayoría del trayecto.
  • Un factor de ruta de 1,3 que es la relación distancia recorrida/distancia recorrida equivalente en recta.


Por lo tanto, la zona que garantiza un tiempo máximo de abastecimiento de una hora a los 24 hipermercados sería la intersección común de los respectivos buffers desde cada hipermercado con un radio de:65 (km/h) x 1 (h) x 1/1,3 = 50 Km.


Primera etapa
Con objeto de simplificar la operación, dado la geometría triangular de nuestro caso, empleamos únicamente los tres hipermercados correspondientes a dichos vértices para realizar los buffers adecuados.

Dentro de todo el polígono formado por la intersección de los buffers se garantiza un tiempo de abastecimiento inferior a una hora a cada uno de los hipermercados de la comunidad.
Ahora procedemos a calcular el centro de gravedad de todos los hipermercados, que se corresponderá con el punto desde el cual se minimiza el número de kilómetros recorridos al conjunto de los 24 hipermercados suponiendo un abastecimiento igual en cantidad de vehículos y de veces a todos ellos.Es por tanto el óptimo desde el punto de vista económico. En caso de haber dispuesto de información de la empresa hubiésemos ponderado cada hipermercado (a la hora de hacer el centro de gravedad) con un peso distinto unos de otros, en función del número de vehículos enviados en relación con la media.
El centro de gravedad se sitúa en pleno centro de Madrid, en el Parque del Retiro. A partir de dicho punto se toma también como zona óptima la cercana a este punto en un radio de 25 Km (color amarillo claro), pues en pleno casco urbano no es viable disponer de un centro de distribución.
Uniendo los dos criterios anteriormente planteados: tiempo mínimo de abastecimiento y óptimo económico, se realiza la intersección de ambas zonas, resultando la superficie de color azul mostrada en la foto, donde se localizará el centro de distribución.
En esta primera etapa de estudio, hemos localizado distintas áreas de interés. En las siguientes etapas se irán ajustando más estas áreas con distintas capas (carreteras, ferrocarriles, usos del suelo, zonas de protección ambiental).

3.2 Segunda etapa

Capas empleadas:
Segunda etapa
  • Las anteriormente obtenidas.
  • Ráster MTN 50 de la Comunidad de Madrid obtenido del IGN del Ministerio de Fomento.
  • Contorno vectorial Comunidad de Madrid obtenido de nomecalles.
  • Núcleos urbanos de la Comunidad de Madrid obtenido de nomecalles.

Una vez llegados a este punto procedemos a descartar zonas de ubicación. Se descartan los núcleos urbanos (color marrón). La naturaleza de un centro de distribución es de estar alejado de núcleos de población, pues suponen un trasiego continuo de vehículos pesados. Además el no estar inmersos en núcleos urbanos hace que el precio del suelo sea mucho menor, cuestión importante teniendo en cuenta que se tratan de grandes superficies con poca altura. Esto es debido a que los stocks se apilan en el plano horizontal, pues elevar mercancía es mucho más caro que transportar en horizontal.

3.3 Tercera etapa

Tercera etapa
Capas empleadas:
  • Las anteriormente obtenidas.
  • Vectorial de instalaciones técnicas/logísticas ferroviarias (elaboración propia).
  • Ráster MTN 50 de la Comunidad de Madrid obtenido del IGN del Ministerio de Fomento.

Dado que nuestro centro logístico no sólo abastece, sino que debe ser abastecido, es muy interesante ubicarlo próximo a estaciones ferroviarias de intercambio intermodal de mercancías con comunicación directa con las costas Norte, Sur y Este de la Península. Y no a una única estación, sino al conjunto. Es por ello que se realiza un buffer de 10 km de radio respecto el centro de gravedad de las mismas ponderado de uno a cinco en función del tamaño de sus instalaciones técnicas. Este buffer respecto al centro de gravedad de las estaciones de intercambio intermodal viene a representar la variación entre el tiempo de transporte máximo y mínimo que se puede dar entre las distintas estaciones en función de donde se coloque el centro logístico. Tomando como el dato del radio como un tiempo máximo de 20 minutos: 10 (min) x (1 h/60 s) x 65 (km/h) x (1/1,3) = 8,3 km La ubicación final buscada para el centro de distribución pertenecerá a la intersección del buffer obtenido y la capa obtenida en la segunda etapa.

3.4 Cuarta etapa

Capas empleadas:

Cuarta etapa
  • Las anteriormente obtenidas.
  • Vectorial SIOSE del año 2005: solo los polígonos de suelo no edificado.
  • LIC (Lugares de Interés Comunitario)
  • ZEPA (Zona de Especial Protección de Aves)

Utilizando la capa del SIOSE del año 2005, guardando como capa los elementos con la etiqueta de SNE (suelo no edificado), se obtienen las zonas aptas para construir el nuevo centro de distribución. Este dato realmente no nos aporta una seguridad de que ese terreno vaya a poder ser edificable, pero nos elimina suelo urbano, agrario etc. Esta nueva capa, se interseca con la obtenida en la tercera etapa. A continuación, se añaden las capas LIC y ZEPA, de la Red Natura 2000, que actuarán como capas restrictivas, respecto a la anteriormente obtenida, eliminando aquellas zonas que se encuentren dentro de alguna de estas capas. Se obtienen finalmente las zonas favorables para la construcción del centro de distribución.

4 Resultados: Análisis y discusión

Una vez determinados y aplicados todos los condicionantes, obtenemos una capa con varios polígonos que pueden ser solución de nuestro centro logístico.

Áreas de los polígonos
Tras obtener estos polígonos solo nos falta el último criterio, y en cierto modo uno de los más condicionantes, es decir, las superficie mínima requeridas para un centro logístico.

Esta es de 150.000 m2 de superficie, con al menos 25.000 m2 de superficie destinada a naves y almacenes, con lo que solo nos valdrán los polígonos con superficie mayor a 15 Ha. También deberíamos establecer una condición de proximidad de carreteras de relevancia pero la red está ampliamente desarrollada y no supone un condicionante que determine nuestra localización.

Como podemos observar solo tres ubicaciones cumplen con todas los criterios requeridos en el proyecto, ubicados en Getafe, Rivas y Vicálvaro.
Solución final

5 Conclusiones

Todos los resultados obtenidos mediante este proceso son correctos respecto al cumplimiento de todos los criterios establecidos y por tanto el cliente tendría la capacidad de decisión según sus propios criterios.

Al darnos cuenta de que en el MTN50 de la comunidad coincidían zonas urbanas con algunas de las zonas de posible solución aunque no fueran justamente las soluciones alcanzadas hemos decidido recurrir a una ortofoto del PNOA de máxima actualidad, obtenida entre los años 2009 y 2011, de la zona de posibles soluciones para asegurarnos de que la zona no estaba urbanizada.

Al realizar esta tarea visualizamos que la superficie ubicada en los alrededores de Getafe estaba colindante con el Río Manzanares lo que podría acarrear impedimentos medioambientales en cuanto a la viabilidad o tipo de ejecución de la obra. En cuanto al situado en Rivas-Vaciamadrid observamos que el centro logístico estaría demasiado próximo a la población y que aunque no imposibilitaría del todo su expansión generaría que el centro logístico se viera sumergido en esta, cuya consecuencia seria la afectación y molestia a la población de las actividades desarrolladas en esta área.

Por consiguiente, nos parece correcto indicar, según nuestro criterio, que la zona más adecuada para la localización de este centro logístico se encuentra en las inmediaciones de Vicálvaro, encontrándose lo suficientemente alejado de las poblaciones cercanas y cumpliendo todos los requisitos indicados anteriormente.

6 Referencias

Localización de vertederos. Joaquín Bosque Sendra
Capa de hipermercados de la Comunidad de Madrid
Capa vectorial BCN 100 y capa ráster MTN 50 del IGN
Capa vectorial de núcleos urbanos de la Comunidad de Madrid
A.C.T.E Real Decreto 1211/90. Artículo 186
Distribución urbana de mercancías: Estrategias con centros logísticos
Capas vectoriales Red Natura 2000: LIC y ZEPA
SIOSE de la comunidad de Madrid 2005
Ortofoto PNOA
Introducción a los sistemas de información geográfica. QUAMTUM GIS (QGIS). Rubén Martínez Marín, Miguel Marchamalo Sacristán, Nur Algeet Abarquero.