Ecuación de Laplace. Otelo, Yan y Mika
Contenido
- 1 Introducción
- 2 Solución de la Ecuación de Laplace con la fórmula de Poisson y la regla del trapecio
- 3 Limitaciones de la fórmula de Poisson relacionadas con la regla del trapecio
- 4 Solución de la Ecuación de Laplace por serie de Fourier
- 5 Desigualdad de Harnack
- 6 Ecuación de Poisson en [math] \mathbb{R}^2 [/math].
1 Introducción
En este articulo estudiaremos la ecuación de Laplace en la bola unidad de dimensión dos con diferentes condiciones frontera. En concreto, analizaremos la fórmula de Poisson y los errores cometidos al aproximar la integral de esta mediante la regla del trapecio con varias discretizaciones del dominio. Además, estudiaremos el error cometido al fijar una discretización e ir tomando puntos que se acercan a la frontera. También estudiaremos la solución por serie de Fourier y la desigualdad de Harnack. Por último, aproximaremos la solución de la Ecuación de Poisson con el potencial logarítmico de dos dimensiones.
2 Solución de la Ecuación de Laplace con la fórmula de Poisson y la regla del trapecio
Consideramos el problema
donde g es la función de una variable [math] g(\theta) = \max\{0, 1-\frac{2}{\pi}|\theta - \pi|\} [/math]
Como la función está en polares, para hallar la solución del problema vamos a usar la fórmula de Poisson en polares:
Para resolver numéricamente la integral de la fórmula en MatLab usaremos la regla del trapecio. Esta, aproxima el resultado mediante la división en N subintervalos de [math] [0,2\pi] [/math] para después realizar la media de los valores del integrando en los dos extremos de cada subintervalo y multiplicarla por la longtitud de estos.
3 Limitaciones de la fórmula de Poisson relacionadas con la regla del trapecio
4 Solución de la Ecuación de Laplace por serie de Fourier
5 Desigualdad de Harnack
6 Ecuación de Poisson en [math] \mathbb{R}^2 [/math].
LLamamos 'solución fundamental del Laplaciano en [math] \mathbb{R}^2 [/math]' viene dada por la expresión [math] \phi (x)=\frac{-1}{2\pi}log(|x|)[/math], donde [math] log(|x|) [/math] recibe el nombre de potencial logarítmico. En clase hemos visto que, utilizando esta expresión, podemos encontrar una única solución para el problema
que será de la forma
En este apartado, utilizaremos esta función fundamental para aproximar la solución al problema: