Proyecto de Densificación en Santiago de Chile
| Trabajo sobre SIG | |
|---|---|
| Título | Proyecto de Densificación en Santiago de Chile |
| Autores | Eduardo de Oliveira Arima & Catalina Pino Carril |
| Asignatura | Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil |
| Curso | Curso 19/20 |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
Santiago de Chile se caracteriza por una evidente segregación socio-espacial, lo que impacta directamente en los planes de transporte, considerando que en las zonas con altos ingresos el uso de automóviles particulares es mayor, provocando importantes congestiones vehiculares, mientras que, en zonas con menores ingresos, los usuarios suelen ser cautivos del transporte público, generando el colapso de su capacidad.
Como medida de mitigación de este problema, se propone aplicar un subsidio de 5 Unidades de Fomento Chilenas, equivalente a 154,65 euros, para los núcleos familiares que estén dentro de los tres estratos sociales más bajos, que no tengan vehículos particulares y que pertenezcan a zonas aledañas a la comuna de Santiago Centro. Con esta iniciativa, se espera que la redistribución social en los alrededores del centro de la ciudad sea más equitativa y, por ende, una partición modal más racional.
Para simular el proyecto, se utiliza el software de Modelo de Uso de Suelo de Santiago (MUSSA). En éste se aplica el subsidio a los clusters 1, 3 y 5 de las zonas aledañas al Central Bussines District (CBD) de la comuna de Santiago Centro, obteniendo una nueva distribución de hogares de la ciudad. A partir de ésta y utilizando las herramientas vectoriales de QGis se calcula la movilidad social entre todas las comunas.
Como resultado, uno de los principales cambios se registran en la redistribución social en las comunas de Providencia y Ñuñoa, ambas aledañas al centro de la ciudad y con altas tasas de motorización. Esto podría implicar que en esta zona aumente el uso del transporte público y disminuya la del privado, bajando los niveles de congestión vehicular. Tras éste análisis se recomienda realizar un estudio de factibilidad del proyecto mediante una evaluación del bienestar social para así justificar su ejecución.
1 Introducción
En la actualidad, la congestión vehicular en la comuna de Santiago Centro, comuna principal de Santiago de Chile, es un problema de gran impacto para los habitantes de la ciudad. El tiempo marginal de viajes se ve altamente afectado por la excesiva demanda vehicular de las avenidas principales.
Este fenómeno se explica en gran parte por la alta tasa de motorización de la ciudad, concentradas principalmente en el sector oriente (ver Anexo III), zona en las que se ubican las comunas con mayores estándares socioeconómicos. Para reconocer la clasificación de comunas según su ingreso y la sectorización de Santiago de Chile, ver anexos I y II, respectivamente.
En la siguiente tabla se puede observar que el sector Oriente, que contiene los hogares con mayor ingreso promedio de la ciudad, es dónde se genera la mayor cantidad de viajes en transporte privado y la menor cantidad de viajes en transporte público. Por otro lado, en los sectores con menores ingresos, como el Suroriente, el transporte público es notoriamente más utilizado que el privado.
Estos antecedentes reflejan las consecuencias de la evidente segregación social en la ciudad, provocando importantes congestiones vehiculares en sectores de altos ingresos y elevadas tasas de motorización, mientras que en comunas con menores ingresos la demanda del transporte público sobrepasa su capacidad.
A modo de compensación, se propone aplicar subsidios habitacionales a algunas zonas contenidas en las comunas adyacentes a Santiago Centro, los cuales serán válidos sólo para personas que no tengan automóviles. El impacto esperado de este proyecto es poder distribuir los puntos de congestión de transporte, ya sea público o privado.
2 Metodología
La base de datos de MUSSA contiene información relacionada con el valor de renta de los hogares ubicados en Santiago de Chile. Cada hogar es clasificado según el ingreso promedio mensual y la posesión de vehículos particulares. Se categoriza desde el cluster 1 al 13 como hogares, ascendentes en cuanto a sus ingresos, y desde el 14 al 18 como firmas (empresas). La descripción de cada cluster se puede apreciar en el Anexo IV.
El software permite aplicar subsidios e impuestos, entregando una base de datos actualizada que contiene, por ejemplo, las disposiciones a pagar por un tipo de hogar, los nuevos valores ofertados de las viviendas y la distribución de los tipos de hogares en la ciudad.
En este caso, se aplica un subsidio de 5 Unidades Financieras Chilenas a zonas aledañas al centro de la ciudad (figura 2), pertenecientes a las siguientes comunas: Cerrillos, Estación Central, Independencia, Ñuñoa, P.A. Cerda, Providencia, Quinta Normal, Recoleta, San Joaquín y San Miguel.
Los datos de salida pueden visualizarse en Microsoft Excel en los formatos xlsx o csv. Para exportarlos a QGis se realiza el siguiente procedimiento: Si el archivo está en formato xls se puede añadir el archivo como capa vectorial, si está como csv se añade como archivo de texto delimitado. Luego, en la sección propriedades y relations se junta la tabla excel con la capa vectorial de las comunas de Santiago. Para esto, es necesario que el nombre de cada comuna sea idéntico en la tabla y en la capa. Por ultimo se guarda el archivo como una nueva capa vectorial. El sistema de referenciación a utilizar es el SIRGAS 2000/UTM Zone 18S. De esta manera, se visualiza el escenario base y el escenario posterior al proyecto, clasificando las comunas dependiendo de la cantidad de habitantes de los clusters beneficiados. También se realiza un análisis macro, en el cual se clasifican los clusters en 3 categorías, para luego identificar sus respectivas proporciones por comuna. Las categorías son:
- Categoría 1: Cluster 1 al 4
- Categoría 2: Cluster 5 al 8
- Categoría 3: Cluster 9 al 12
Finalmente, para analizar la movilidad social, se utilizan las herramientas de cálculo vectorial, mediante la diferencia entre la cantidad de hogares de los clusters 1, 3 y 5 de cada comuna en el caso base y en el escenario con el subsidio aplicado.
Las zonas seleccionadas se pueden observar en la siguiente figura.
