Ecuación del calor JC
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Revisión del 18:38 12 abr 2026 de Carlos Asensio (Discusión | contribuciones)
| Trabajo realizado por estudiantes | |
|---|---|
| Título | Ecuación del calor. Grupo 6-A |
| Asignatura | EDP |
| Curso | 2025-26 |
| Autores | Carlos Asensio
Javier Martínez |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
1 Póster
Contenido
2 CODIGO 3
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.special import erfc
# 1. Definición del dominio espacial (x > 0). Usamos un rango de 0 a 5.
x = np.linspace(0, 5, 1000)
# 2. Definición de los instantes de tiempo muy pequeños para ver el comportamiento cerca de t=0
tiempos = [0.01, 0.1, 0.5, 1.0, 5.0]
plt.figure(figsize=(10, 6))
# 3. Cálculo y representación de la solución para cada tiempo
for t in tiempos:
u = 1 + erfc(x / (2 * np.sqrt(t)))
plt.plot(x, u, label=f't = {t}')
# 4. Decoración de la gráfica para el póster
plt.title('Evolución Térmica en Semiespacio: $u(0,t)=2, u(x,0)=1$', fontsize=14)
plt.xlabel('Posición (x)', fontsize=12)
plt.ylabel('Temperatura (u)', fontsize=12)
# Límites del Principio del Máximo
plt.axhline(2, color='red', linestyle='--', alpha=0.5, label='Frontera u=2')
plt.axhline(1, color='blue', linestyle='--', alpha=0.5, label='Dato inicial u=1')
plt.legend()
plt.grid(True, which='both', linestyle='--', alpha=0.5)
plt.ylim(0.8, 2.2)
plt.show()3 CODIGO 4
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def K(x, t, y=0):
"""Solución fundamental centrada en y."""
return (1 / np.sqrt(4 * np.pi * t)) * np.exp(-(x - y)**2 / (4 * t))
x = np.linspace(-5, 5, 1000)
t = 0.1 # Fijamos un tiempo
# Definimos tres centros y tres intensidades (coeficientes)
centros = [-2, 0, 1.5]
pesos = [0.8, 1.2, 0.5]
plt.figure(figsize=(10, 6))
# Dibujamos cada solución fundamental individual
u_total = np.zeros_like(x)
for y, c in zip(centros, pesos):
u_i = c * K(x, t, y)
u_total += u_i
plt.plot(x, u_i, '--', alpha=0.6, label=f'Centrada en y={y} (peso {c})')
# Dibujamos la combinación lineal (la suma)
plt.plot(x, u_total, 'k-', lw=2, label='Combinación Lineal (Suma)')
plt.title('Superposición de Soluciones Fundamentales', fontsize=14)
plt.xlabel('Posición (x)')
plt.ylabel('Temperatura (u)')
plt.legend()
plt.grid(True, alpha=0.3)
plt.show()