Diferencia entre revisiones de «Coordenadas cilíndricas parabólicas Grupo 6B»

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{{ TrabajoED | Estudio de las coordenadas cilíndricas parabólicas (Grupo 6B) | [[:Categoría:Teoría de Campos|Teoría de Campos]]|[[:Categoría:TC24/25|2024-25]] | Alejandro Flores Guevara<br>Juan Andres Cebrian Gonzalez<br>Elena Losada Santana<br>Gilem Sendín Gallastegi}}
 
  
'''Trabajo F: Coordenadas Cilíndricas Parabólicas'''
 
 
'''<big>Introducción</big>'''
 
 
En este trabajo vamos a estudiar y aplicar las denominadas coordenadas cilíndricas parabólicas, que se denotan por ''(u, v, z)''. Estas tienen la siguiente relación con las coordenadas cartesianas ''(x₁, x₂, x₃)'':
 
 
<math>
 
\begin{aligned}
 
x_1 &= \frac{u^2 - v^2}{2}, \\
 
x_2 &= uv, \\
 
x_3 &= z,
 
\end{aligned}
 
</math>
 
 
donde ''u > 0''.
 
 
Las coordenadas cilíndricas parabólicas son una generalización de las coordenadas cilíndricas estándar y extienden un cambio de coordenadas en ''R²'' a todo el espacio ''R³''. A continuación, se presentan los cálculos, representaciones y aplicaciones.
 
 
{| class="" style="border: none; width: 100%;"
 
|-
 
 
| __TOC__
 
 
| [[Archivo:CoordenadasCilindricasParabolicas.png|500px|thumb|none|''Figura 1: Coordenadas Cilindricas Parabolicas.'']]
 
 
|}
 
 
 
= Parametrizaciones de las líneas coordenadas \(\gamma_u\), \(\gamma_v\) y \(\gamma_z\) =
 
 
'''Líneas coordenadas en cartesianas:'''
 
* ''\(\gamma_u\)'': <math>(x_1, x_2, x_3) = \left( \frac{t^2 - v^2}{2}, tv, z \right)</math>, con ''t'' variable y ''v, z'' constantes.
 
* ''\(\gamma_v\)'': <math>(x_1, x_2, x_3) = \left( \frac{u^2 - t^2}{2}, ut, z \right)</math>, con ''t'' variable y ''u, z'' constantes.
 
* ''\(\gamma_z\)'': <math>(x_1, x_2, x_3) = \left( \frac{u^2 - v^2}{2}, uv, t \right)</math>, con ''t'' variable y ''u, v'' constantes.
 
=== Código MATLAB y representación ===
 
[[Archivo:LineasCoordenadas.PNG|500px|thumb|right|''Figura 2: Líneas coordendas.'']]
 
 
{{matlab|codigo=
 
clear,clc
 
%Parametrizaciones de las lineas coordenadas
 
u = linspace(0.1, 2, 50); % Valores de u
 
v = linspace(0.1, 2, 50); % Valores de v
 
%Dibujo de las lineas coordenadas
 
figure;
 
hold on;
 
 
% Curvas gamma_u (variando u, con v fijo)
 
v_fixed = 1;
 
x1_u = (u.^2 - v_fixed^2) / 2;
 
x2_u = u .* v_fixed;
 
plot(x1_u, x2_u, 'r', 'LineWidth', 1.5);
 
 
% Curvas gamma_v (variando v, con u fijo)
 
u_fixed = 1;
 
x1_v = (u_fixed^2 - v.^2) / 2;
 
x2_v = (u_fixed) .* v;
 
plot(x1_v, x2_v, 'b', 'LineWidth', 1.5);
 
 
% Estilo del gráfico
 
title('Líneas coordenadas en el plano z = 0');
 
xlabel('x_1');
 
ylabel('x_2');
 
legend({'Líneas gamma_u (u varía)', 'Líneas gamma_v (v varía)'});
 
grid on;
 
axis equal;
 
hold off;
 
}}
 
 
= Velocidades de las líneas coordenadas \(\gamma_u\), \(\gamma_v\) y \(\gamma_z\) =
 
'''Cálculos:'''
 
Los campos velocidad de las líneas coordenadas son:
 
* Para ''γₐ'':
 
<math>\gamma'_u = \left( u, v, 0 \right)</math>.
 
* Para ''γᵥ'':
 
<math>\gamma'_v = \left( -v, u, 0 \right)</math>.
 
* Para ''γ_z'':
 
<math>\gamma'_z = \left( 0, 0, 1 \right)</math>.
 
 
 
'''Factores de escala:'''
 
Los factores de escala ''h<sub>u</sub>, hᵥ, h<sub>z</sub>'' son los módulos de los campos velocidad:
 
 
<math>
 
h_u = |\gamma_u'(u)| = \sqrt{u^2 + v^2}, \quad
 
h_v = |\gamma_v'(v)| = \sqrt{u^2 + v^2}, \quad
 
h_z = |\gamma_z'(z)| = 1.
 
</math>
 
 
 
'''Vectores tangentes:'''
 
Los vectores tangentes unitarios son:
 
* <math>\mathbf{e}_u = \frac{\gamma'_u}{h_u} = \frac{1}{\sqrt{u^2 + v^2}} \left( u, v, 0 \right)</math>,
 
* <math>\mathbf{e}_v = \frac{\gamma'_v}{h_v} = \frac{1}{\sqrt{u^2 + v^2}} \left( -v, u, 0 \right)</math>,
 
* <math>\mathbf{e}_z = \left( 0, 0, 1 \right)</math>.
 
 
 
===Código MATLAB y representación: ===
 
 
[[Archivo:VectoresEuEv.PNG|500px|thumb|right|''Figura 3: Vectores unitarios Eu Ev.'']]
 
 
{{matlab|codigo=
 
clear,clc,clf
 
% Punto de interés
 
u = 1;
 
v = 1;
 
 
% Vectores unitarios en ese punto
 
h = sqrt(u^2 + v^2);
 
eu = [u/h, v/h, 0]; % Vector e_u
 
ev = [-v/h, u/h, 0]; % Vector e_v
 
 
% Coordenadas cartesianas de las líneas coordenadas en el plano z = 0
 
x1_u = (u.^2 - v.^2) / 2;
 
x2_u = u .* v;
 
 
% Gráfico
 
figure;
 
hold on;
 
quiver(x1_u, x2_u, eu(1), eu(2), 'r', 'LineWidth', 1.5);
 
quiver(x1_u, x2_u, ev(1), ev(2), 'b', 'LineWidth', 1.5);
 
plot(x1_u, x2_u, 'k--', 'LineWidth', 1); % Línea coordenada
 
title('Vectores unitarios en el plano z = 0');
 
xlabel('x_1');
 
ylabel('x_2');
 
legend({'e_u', 'e_v'});
 
grid on;
 
axis equal;
 
hold off;
 
}}
 
 
=Matrices de Cambio de Base=
 
Las matrices permiten transformar entre las bases cilíndrica parabólica y cartesiana.
 
 
* La matriz \( Q \) transforma las coordenadas de la base \(\{e_u, e_v, e_z\}\) al sistema cartesiano \(\{i, j, k\}\).
 
 
 
<math>
 
Q = \begin{bmatrix}
 
\frac{u}{h_u} & -\frac{v}{h_v} & 0 \\
 
\frac{v}{h_u} & \frac{u}{h_v} & 0 \\
 
0 & 0 & 1
 
\end{bmatrix}
 
</math>
 
 
 
<math>
 
Q = \begin{bmatrix}
 
\frac{u}{\sqrt{u^2 + v^2}} & -\frac{v}{\sqrt{u^2 + v^2}} & 0 \\
 
\frac{v}{\sqrt{u^2 + v^2}} & \frac{u}{\sqrt{u^2 + v^2}} & 0 \\
 
0 & 0 & 1
 
\end{bmatrix}
 
</math>
 
 
 
* La matriz inversa \( Q^{-1} \) permite transformar vectores en el sistema cartesiano \(\{i, j, k\}\) al sistema cilíndrico parabólico \(\{e_u, e_v, e_z\}\).
 
 
 
<math>
 
Q^{-1} = \begin{bmatrix}
 
\frac{u}{h_u} & \frac{v}{h_u} & 0 \\
 
-\frac{v}{h_v} & \frac{u}{h_v} & 0 \\
 
0 & 0 & 1
 
\end{bmatrix}
 
</math>
 
 
 
<math>
 
Q^{-1} = \begin{bmatrix}
 
\frac{u}{\sqrt{u^2 + v^2}} & \frac{v}{\sqrt{u^2 + v^2}} & 0 \\
 
-\frac{v}{\sqrt{u^2 + v^2}} & \frac{u}{\sqrt{u^2 + v^2}} & 0 \\
 
0 & 0 & 1
 
\end{bmatrix}
 
</math>
 
 
 
 
 
=Expresar el campo posicion \(\vec{r}\) en el sistema cilindrico parabolico=
 
 
[[Archivo:CampoPosicion.PNG|500px|thumb|mid-right|''Figura 4: Campo Posicion'']]
 
 
Las coordenadas cilíndricas parabólicas son un sistema de coordenadas en el espacio tridimensional \( \mathbb{R}^3 \) que generaliza las coordenadas polares en el plano a la tercera dimensión, mediante una parábola. Estas coordenadas se denotan como \( (u, v, z) \), y su relación con las coordenadas cartesianas \( (x_1, x_2, x_3) \) es la siguiente:
 
 
 
<math>
 
x_1 = \frac{u^2 - v^2}{2}, \quad x_2 = uv, \quad x_3 = z.
 
</math>
 
 
 
''' Factores de escala '''
 
 
Los factores de escala \( h_u, h_v, h_z \) asociados con las coordenadas \( u, v, z \) son:
 
 
<math>
 
h_u = \sqrt{u^2 + v^2}, \quad h_v = \sqrt{u^2 + v^2}, \quad h_z = 1.
 
</math>
 
 
 
''' Derivadas parciales de las coordenadas cartesianas '''
 
 
Las derivadas parciales de las coordenadas cartesianas \( x_1, x_2, x_3 \) con respecto a las coordenadas \( u, v, z \) son las siguientes:
 
 
<math>
 
\frac{\partial x_1}{\partial u} = u, \quad \frac{\partial x_1}{\partial v} = -v, \quad \frac{\partial x_1}{\partial z} = 0
 
</math>
 
 
<math>
 
\frac{\partial x_2}{\partial u} = v, \quad \frac{\partial x_2}{\partial v} = u, \quad \frac{\partial x_2}{\partial z} = 0
 
</math>
 
 
<math>
 
\frac{\partial x_3}{\partial u} = 0, \quad \frac{\partial x_3}{\partial v} = 0, \quad \frac{\partial x_3}{\partial z} = 1.
 
</math>
 
 
 
 
''' Matriz de cambio de base '''
 
 
La matriz de cambio de base \( Q^{-1} \) que convierte las coordenadas cartesianas a las coordenadas cilíndricas parabólicas se expresa como:
 
 
 
<math>
 
Q^{-1} = \frac{1}{\sqrt{u^2 + v^2}} \begin{bmatrix} u & v & 0 \\ -v & u & 0 \\ 0 & 0 & \sqrt{u^2 + v^2} \end{bmatrix}.
 
</math>
 
 
Esta matriz es utilizada para transformar las coordenadas cartesianas en las correspondientes coordenadas en el sistema cilíndrico parabólico.
 
 
 
'''Transformación de las coordenadas cartesianas a coordenadas \( (u, v, z) \) '''
 
 
La multiplicación de \( Q^{-1} \) por el vector de coordenadas cartesianas \( \vec{r} \), dado por:
 
 
 
<math>
 
\vec{r} = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{u^2 - v^2}{2} \\ uv \\ z \end{bmatrix},
 
</math>
 
 
produce las coordenadas \( r_u, r_v, r_z \) en la base \( \{ \vec{e}_u, \vec{e}_v, \vec{e}_z \} \). La multiplicación de la matriz \( Q^{-1} \) por el vector \( \vec{r} \) da como resultado:
 
 
<math>
 
r_u = \frac{u^3 + u v^2}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad r_v = \frac{v u^2 + v^3}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad r_z = z.
 
</math>
 
 
 
''' Conclusión '''
 
 
Las coordenadas en el sistema cilíndrico parabólico \( (u, v, z) \) se obtienen mediante la multiplicación de la matriz inversa \( Q^{-1} \) por el vector de coordenadas cartesianas \( \vec{r} \). Esta transformación es útil para la resolución de problemas en los cuales las coordenadas cartesianas no son las más adecuadas, y se busca simplificar los cálculos utilizando coordenadas especializadas en geometrías parabólicas.
 
 
=Gradiente de un campo escalar=
 
El gradiente de un campo escalar en coordenadas cilíndricas parabólicas es:
 
 
Se nos pide calcular el gradiente del campo escalar \( f(x_1, x_2, x_3) = x_2 \) en el punto cartesiano \( (x_1, x_2, x_3) = (0, 1, 1) \).
 
 
''' Transformación de las coordenadas '''
 
 
Sabemos que \( x_2 = uv \), por lo que en términos de \( (u, v, z) \), la función se transforma como sigue:
 
 
<math>
 
f(u, v, z) = uv.
 
</math>
 
 
''' Cálculo de las derivadas parciales '''
 
Las derivadas parciales de \( f(u, v, z) = uv \) son:
 
 
<math>
 
\frac{\partial f}{\partial u} = v, \quad \frac{\partial f}{\partial v} = u, \quad \frac{\partial f}{\partial z} = 0.
 
</math>
 
 
 
''' Cálculo del gradiente \( \nabla f \) '''
 
El gradiente de \( f \) en coordenadas \( (u, v, z) \) es:
 
 
<math>
 
\nabla f = \frac{1}{h_u} \frac{\partial f}{\partial u} \mathbf{e_u} + \frac{1}{h_v} \frac{\partial f}{\partial v} \mathbf{e_v} + \frac{1}{h_z} \frac{\partial f}{\partial z} \mathbf{e_z}.
 
</math>
 
 
Sustituyendo las derivadas parciales:
 
 
<math>
 
\nabla f = \frac{v}{u^2 + v^2} \mathbf{e_u} + \frac{u}{u^2 + v^2} \mathbf{e_v}.
 
</math>
 
 
 
''' Cálculo de las coordenadas \( (u, v, z) \) '''
 
Las coordenadas \( (u, v, z) \) se obtienen de las ecuaciones de transformación:
 
 
<math>
 
x_1 = \frac{u^2 - v^2}{2}, \quad x_2 = uv, \quad x_3 = z.
 
</math>
 
 
Para el punto \( (x_1, x_2, x_3) = (0, 1, 1) \):
 
 
<math>
 
uv = 1, \quad \frac{u^2 - v^2}{2} = 0 \quad \Rightarrow \quad u^2 = v^2.
 
</math>
 
 
Por lo tanto:
 
 
<math>
 
u = 1, \quad v = 1, \quad z = 1.
 
</math>
 
 
 
''' Sustitución en el gradiente '''
 
 
En el punto \( (u, v, z) = (1, 1, 1) \):
 
 
<math>
 
h_u = h_v = \frac{1}{\sqrt{2}}, \quad e_u = \left( \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}}, 0 \right), \quad e_v = \left( -\frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}}, 0 \right).
 
</math>
 
 
Sustituyendo en el gradiente:
 
 
<math>
 
\nabla f = \frac{1}{\sqrt{2}} \left( \frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}}, 0 \right) + \frac{1}{\sqrt{2}} \left( -\frac{1}{\sqrt{2}}, \frac{1}{\sqrt{2}}, 0 \right).
 
</math>
 
 
Sumando las componentes:
 
 
<math>
 
\nabla f = (0, 1, 0).
 
</math>
 
 
 
''' Resultado '''
 
El gradiente de \( f \) en el punto cartesiano \( (0, 1, 1) \) es:
 
 
<math>
 
\nabla f = (0, 1, 0).
 
</math>
 
 
=Divergencia =
 
La divergencia en este sistema es:
 
<math>
 
\nabla \cdot \mathbf{F} = \frac{1}{h_u h_v h_z} \left[ \frac{\partial}{\partial u}(h_v h_z F_u) + \frac{\partial}{\partial v}(h_u h_z F_v) + \frac{\partial}{\partial z}(h_u h_v F_z) \right].
 
</math>
 
 
Ejemplo: calcular la divergencia del campo posición.
 
 
[[Archivo:divergencia01.jpg|600px|thumb|right|Divergencia del campo posición.]]
 
 
[[Archivo:campodiver.jpg|600px|thumb|right|Campo vectorial y divergencia en coordenadas cilíndrico-parabólicas.]]
 
 
''' Divergencia del campo vectorial en coordenadas cilíndrico-parabólicas '''
 
 
La divergencia de un campo vectorial \( \mathbf{r} \) en coordenadas cilíndrico-parabólicas se define como:
 
 
<math>
 
\nabla \cdot \mathbf{r} = \frac{1}{u^2 + v^2} \left[ \frac{\partial}{\partial u} \left( \sqrt{u^2 + v^2} r_u \right) + \frac{\partial}{\partial v} \left( \sqrt{u^2 + v^2} r_v \right) \right] + \frac{\partial r_z}{\partial z}.
 
</math>
 
 
Donde las componentes del campo vectorial \( \mathbf{r} \) son:
 
 
<math>
 
r_u = \frac{u^3 + uv^2}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad r_v = \frac{v u^2 + v^3}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad r_z = z.
 
</math>
 
 
 
''' Paso 1: Derivada respecto a \( u \) '''
 
 
Calculamos la derivada parcial de \( \sqrt{u^2 + v^2} r_u \) respecto a \( u \):
 
 
<math>
 
\frac{\partial}{\partial u} \left( \sqrt{u^2 + v^2} r_u \right) = \frac{3u^2 + v^2}{2}.
 
</math>
 
 
 
'''Paso 2: Derivada respecto a \( v \) '''
 
 
Calculamos la derivada parcial de \( \sqrt{u^2 + v^2} r_v \) respecto a \( v \):
 
 
<math>
 
\frac{\partial}{\partial v} \left( \sqrt{u^2 + v^2} r_v \right) = \frac{u^2 + 3v^2}{2}.
 
</math>
 
 
 
''' Paso 3: Derivada respecto a \( z \) '''
 
 
La derivada de \( r_z = z \) respecto a \( z \) es:
 
 
<math>
 
\frac{\partial r_z}{\partial z} = 1.
 
</math>
 
 
 
''' Paso 4: Sustitución en la fórmula de la divergencia '''
 
 
Sustituyendo todos los términos en la fórmula de la divergencia:
 
 
<math>
 
\nabla \cdot \mathbf{r} = \frac{1}{u^2 + v^2} \left[ \frac{3u^2 + v^2}{2} + \frac{u^2 + 3v^2}{2} \right] + 1.
 
</math>
 
 
 
Simplificando:
 
 
<math>
 
\nabla \cdot \mathbf{r} = \frac{1}{u^2 + v^2} \cdot 2(u^2 + v^2) + 1 = 2 + 1 = 3.
 
</math>
 
 
 
'''Resultado Final '''
 
 
La divergencia del campo posición \( \mathbf{r} \) es:
 
 
<math>
 
\nabla \cdot \mathbf{r} = 3.
 
</math>
 
 
=Rotacional=
 
 
 
''' Cálculo del Rotacional en Coordenadas Cilíndricas Parabólicas '''
 
 
En coordenadas cilíndricas parabólicas, los factores de escala son:
 
 
<math>
 
h_u = h_v = \sqrt{u^2 + v^2}, \quad h_z = 1
 
</math>
 
 
Por lo tanto:
 
 
<math>
 
h_u h_v h_z = (\sqrt{u^2 + v^2})^2 \cdot 1 = u^2 + v^2
 
</math>
 
 
 
La fórmula para el rotacional en coordenadas ortogonales es:
 
 
<math>
 
\nabla \times \mathbf{F} = \frac{1}{h_u h_v h_z} \begin{vmatrix}
 
h_u e_u & h_v e_v & h_z e_z \\
 
\frac{\partial}{\partial u} & \frac{\partial}{\partial v} & \frac{\partial}{\partial z} \\
 
h_u F_u & h_v F_v & h_z F_z
 
\end{vmatrix}
 
</math>
 
 
 
Sustituyendo los factores de escala:
 
 
<math>
 
\nabla \times \mathbf{F} = \frac{1}{u^2 + v^2} \begin{vmatrix}
 
\sqrt{u^2 + v^2} e_u & \sqrt{u^2 + v^2} e_v & e_z \\
 
\frac{\partial}{\partial u} & \frac{\partial}{\partial v} & \frac{\partial}{\partial z} \\
 
\sqrt{u^2 + v^2} F_u & \sqrt{u^2 + v^2} F_v & F_z
 
\end{vmatrix}
 
</math>
 
 
 
Con las componentes del campo:
 
 
<math>
 
F_u = \frac{u^3 + uv^2}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad F_v = \frac{v u^2 + v^3}{2 \sqrt{u^2 + v^2}}, \quad F_z = z
 
</math>
 
 
'''Cálculo por Componentes'''
 
 
'''Componente <math>e_u</math>'''
 
 
<math>
 
e_u = \frac{\partial}{\partial v}(h_z F_z) - \frac{\partial}{\partial z}(h_v F_v)
 
</math>
 
 
 
<math>\frac{\partial}{\partial v}(h_z F_z) = \frac{\partial}{\partial v}(z) = 0</math>
 
<math>\frac{\partial}{\partial z}(h_v F_v) = \frac{\partial}{\partial z}(\sqrt{u^2 + v^2} F_v) = 0</math>, porque <math>F_v</math> no depende de <math>z</math>.
 
 
Por lo tanto:
 
 
<math>
 
e_u = 0
 
</math>
 
 
'''Componente <math>e_v</math>'''
 
 
<math>
 
e_v = \frac{\partial}{\partial z}(h_u F_u) - \frac{\partial}{\partial u}(h_z F_z)
 
</math>
 
 
<math>\frac{\partial}{\partial z}(h_u F_u) = \frac{\partial}{\partial z}(\sqrt{u^2 + v^2} F_u) = 0</math>, porque <math>F_u</math> no depende de <math>z</math>.
 
 
<math>\frac{\partial}{\partial u}(h_z F_z) = \frac{\partial}{\partial u}(z) = 0</math>.
 
 
 
Por lo tanto:
 
 
<math>
 
e_v = 0
 
</math>
 
 
 
'''Componente <math>e_z</math>'''
 
 
<math>
 
e_z = \frac{\partial}{\partial u}(h_v F_v) - \frac{\partial}{\partial v}(h_u F_u)
 
</math>
 
 
 
Derivada de <math>h_v F_v</math> con respecto a <math>u</math>:
 
 
<math>
 
h_v F_v = \sqrt{u^2 + v^2} \cdot \frac{v u^2 + v^3}{2 \sqrt{u^2 + v^2}} = \frac{v u^2 + v^3}{2}
 
</math>
 
 
 
Entonces:
 
 
<math>
 
\frac{\partial}{\partial u}(h_v F_v) = \frac{\partial}{\partial u} \left( \frac{v u^2 + v^3}{2} \right) = \frac{\partial}{\partial u} \left( \frac{v u^2}{2} \right) + \frac{\partial}{\partial u} \left( \frac{v^3}{2} \right) = v \cdot u
 
</math>
 
 
 
Derivada de <math>h_u F_u</math> con respecto a <math>v</math>:
 
 
<math>
 
h_u F_u = \sqrt{u^2 + v^2} \cdot \frac{u^3 + uv^2}{2 \sqrt{u^2 + v^2}} = \frac{u^3 + uv^2}{2}
 
</math>
 
 
 
Entonces:
 
 
<math>
 
\frac{\partial}{\partial v}(h_u F_u) = \frac{\partial}{\partial v} \left( \frac{u^3 + uv^2}{2} \right) = \frac{\partial}{\partial v} \left( \frac{uv^2}{2} \right) + \frac{\partial}{\partial v} \left( \frac{u^3}{2} \right) = u \cdot v
 
</math>
 
 
 
Por lo tanto:
 
 
<math>
 
e_z = v u - u v = 0
 
</math>
 
 
 
'''Resultado Final'''
 
 
El rotacional es:
 
 
<math>
 
\nabla \times \mathbf{F} = 0 \cdot e_u + 0 \cdot e_v + 0 \cdot e_z = \mathbf{0}
 
</math>
 
 
Esto significa que el campo <math>\mathbf{F}</math> es irrotacional en coordenadas cilíndricas parabólicas.
 
 
=Superficies de nivel=
 
Las superficies de nivel para los campos escalares son:
 
* ''f₁(u, v, z) = u'': Superficie parabólica.
 
* ''f₂(u, v, z) = v'': Superficie parabólica.
 
* ''f₃(u, v, z) = z'': Plano horizontal.
 
 
'''Visualización:''' Dibujar cada superficie de nivel en MATLAB y analizar si son superficies regladas.
 
 
---
 
 
=Curvatura de una parábola=
 
La parábola es:
 
<math>
 
y = -2x^2 + 2.
 
</math>
 
 
'''Curvatura:'''
 
La curvatura es:
 
<math>
 
\kappa(x) = \frac{|y''(x)|}{(1 + (y'(x))^2)^{3/2}}.
 
</math>
 
Evaluar y graficar ''κ(x)'' en MATLAB para ''x ∈ [-1, 1]''.
 
 
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=Uso de la parábola en ingeniería=
 
 
 
La parábola es una figura geométrica que desempeña un papel crucial en el diseño y construcción de diversas estructuras de ingeniería civil. Su capacidad para distribuir fuerzas de manera eficiente y proporcionar estabilidad estructural ha llevado a su adopción en puentes, carreteras, edificios y presas. A continuación, se detalla cómo se aplica y cuáles son sus beneficios en cada ámbito. 
 
 
 
=== Puentes === 
 
La parábola es particularmente relevante en los puentes colgantes y de arco, dos de las tipologías más icónicas en la ingeniería civil: 
 
 
* '''Puentes colgantes''':  [[Archivo:Puentecolg.png|400px|thumb|right]]
 
 
  * Los cables principales de un puente colgante adoptan una curva parabólica, lo que permite una distribución uniforme de las fuerzas de compresión y tensión. 
 
  * Esta configuración transfiere las fuerzas de compresión hacia las torres de soporte de manera eficiente, optimizando la estabilidad de la estructura. 
 
 
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* '''Puentes de arco''':  [[Archivo:puenteparab.png|400px|thumb|right]]
 
  * Los arcos parabólicos destacan por su capacidad para repartir las cargas de manera equitativa. 
 
  * Su diseño permite abarcar espacios más amplios en comparación con otros tipos de arcos, lo que resulta ideal para proyectos de gran envergadura. 
 
  * La parábola contribuye a un mayor empuje en la base del arco, incrementando la estabilidad general del puente.
 
 
 
 
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=== Elementos arquitectónicos=== 
 
En el ámbito arquitectónico, la parábola es un elemento recurrente en la creación de estructuras innovadoras y funcionales: 
 
 
[[Archivo:cubierta1.jpg|400px|thumb|right]]
 
 
* '''Cubiertas estructurales''': 
 
  * Arquitectos como Félix Candela y Oscar Niemeyer emplearon paraboloides hiperbólicos para diseñar cubiertas ligeras pero resistentes. 
 
  * Estas formas permiten un aprovechamiento eficiente de los materiales, combinando ligereza y durabilidad. 
 
 
 
 
* '''Arcos parabólicos''': 
 
  * Usados en grandes espacios como estadios y centros comerciales, ofrecen una distribución eficiente de las cargas estructurales. 
 
  * Permiten diseños arquitectónicos más audaces, combinando funcionalidad y estética.
 
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=== Presas === 
 
Las presas también se benefician del uso de la parábola, especialmente en términos de resistencia y funcionalidad:  [[Archivo:presa1.png|400px|thumb|right]]
 
 
 
* '''Perfil estructural''': La forma parabólica distribuye la presión del agua de manera uniforme, lo que contribuye a la estabilidad de la presa. 
 
* '''Vertederos''': Los diseños parabólicos optimizan el flujo del agua, minimizando la erosión y reduciendo el impacto sobre el medio ambiente. 
 
* '''Estabilidad estructural''': Las curvas parabólicas mejoran la capacidad de la presa para resistir fuerzas horizontales, como las producidas por el empuje del agua.
 
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=== Carreteras === 
 
En el diseño de carreteras, la parábola se utiliza para crear trayectorias suaves y transiciones graduales que mejoran la seguridad y comodidad del usuario: 
 
 
* '''Perfiles verticales''': Especialmente en terrenos montañosos, las parábolas facilitan la adaptación del trazado a la topografía, reduciendo el desgaste del vehículo y el consumo de combustible. 
 
* '''Curvas de transición''': Estas aseguran un cambio progresivo entre pendientes, minimizando los riesgos asociados con cambios bruscos de inclinación. 
 
* '''Diseño de rampas''': Las parábolas optimizan la inclinación y aprovechan eficientemente el espacio disponible. 
 
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=== Ventajas generales de la parábola === 
 
# '''Eficiencia estructural''': Permite una distribución óptima de las fuerzas, lo que reduce la necesidad de material sin comprometer la resistencia. 
 
# '''Versatilidad''': Su adaptabilidad la hace adecuada para diversas escalas y tipos de construcciones. 
 
# '''Estética''': Aporta un atractivo visual que se combina con diseños innovadores y funcionales. 
 
# '''Economía''': Al requerir menos material, reduce costos de construcción y mantenimiento. 
 
# '''Resistencia''': Su capacidad para distribuir fuerzas de forma uniforme incrementa la durabilidad de las estructuras.
 

Revisión del 17:07 26 nov 2024