Diferencia entre revisiones de «Series de Fourier (Grupo 2 1/2)»
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| − | % Calcular | + | results = zeros(i, 1); |
| − | for n = 1:i | + | |
| − | + | % Calcular las integrales para n desde 1 hasta 20 | |
| − | + | for n = 1:i | |
| − | + | % Utilizar la función integral para calcular la integral definida | |
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| − | + | b_k(n) = trapz(xx,funb(xx, n)); | |
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| − | a0 = trapz(xx,fun0(xx)); | + | |
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En esta parte del código se ha obtenido la correspondiente serie de Fourier, | En esta parte del código se ha obtenido la correspondiente serie de Fourier, | ||
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%Calculemos la serie de Fourier | %Calculemos la serie de Fourier | ||
| − | for n=1:i | + | %Calculemos la serie de Fourier |
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Y finalmente obtenemos las gráficas donde se observa como se aproxima la serie de fourier a la función original <math>f(x)</math> en <math>[1,3]</math> | Y finalmente obtenemos las gráficas donde se observa como se aproxima la serie de fourier a la función original <math>f(x)</math> en <math>[1,3]</math> | ||
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| − | % Trazar la función | + | % Trazar la función |
| − | x = linspace(1, 3, 1000); | + | x = linspace(1, 3, 1000); |
| − | plot(x,f(x),'b') | + | subplot(1,3,k) |
| − | hold on | + | plot(x,f(x),'b') |
| − | plot(x,fn(x),'r--') | + | hold on |
| − | title('Comparación f y fn'); % Título del gráfico | + | plot(x,fn(x),'r--') |
| − | legend( 'f(x)','fn(x)') | + | title('Comparación f y fn para n='+ string(i)); % Título del gráfico |
| − | grid on; % Activar la cuadrícula | + | legend( 'f(x)','fn(x)') |
| − | hold off | + | grid on; % Activar la cuadrícula |
| + | hold off | ||
| + | k=k+1 | ||
| + | end | ||
}} | }} | ||
== Aproximación de una función con base trigonométrica compleja== | == Aproximación de una función con base trigonométrica compleja== | ||
Revisión del 19:57 13 feb 2024
| Trabajo realizado por estudiantes | |
|---|---|
| Título | Series de Fourier. |
| Asignatura | EDP |
| Curso | 2023-24 |
| Autores | Alfredo de Lorenzo, Hugo Sanz, Manuel Fdez. |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
Contenido
1 Introducción
2 Base trigonométrica
close all
clear
% Definir el rango de x
x_values = linspace(-1, 1, 1000);
% Definir las funciones
num_functions = 4;
seno = cell(1, num_functions);
coseno = cell(1, num_functions);
legends = cell(1, num_functions);
f = @(x) 1/2;
for n = 1:num_functions
% Funciones seno
seno{n} = sin(n *pi* x_values);
legendss{n} = ['f(x)=sin(', num2str(n), 'pix)'];
% Funciones coseno
coseno{n} = cos(n *pi* x_values);
legendsc{n} = ['f(x)=cos(', num2str(n), 'pix)'];
end
% Graficar todas las funciones en una sola gráfica con colores diferentes
figure(1)
for i = 1:num_functions
subplot(1,4,i)
plot(x_values, seno{i}, 'DisplayName', legendss{i});
legend(legendss{i});
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
end
figure(2)
for i = 1:num_functions
subplot(1,4,i)
plot(x_values, coseno{i}, 'DisplayName', legendsc{i});
legend(legendsc{i});
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
end
figure(3)
plot(x_values,ones(size(x_values))*1/2,'DisplayName', '1/2')
legend('f(x)=1/2');
xlabel('x');
ylabel('f(x)');
grid on;
hold off;
3 Aproximación de una función
3.1 Funciones continuas
% Definir la función a integrar
fa_par = @(x, n) sin(pi * n * x) .* (x.*(1-x));
fb_par = @(x, n) cos(pi * n * x) .* (x.*(1-x));
fa_impar = @(x, n) sin(pi * n * x) .* (x.*(1+x));
fb_impar = @(x, n) cos(pi * n * x) .* (x.*(1+x));
f = @(x) (x.*(1-x));
h = @(x) (x.*(1+x));
% Tolerancia para el método del trapecio
xx=-1:10^(-3):0;
xxx=0:10^(-3):1;
%numero de terminos
i=10;
% Inicializar un vector para almacenar los resultados
b_k = zeros(i, 1);
a_k = zeros(i, 1);
% Calcular las integrales para n desde 1 hasta 20 usando el método del trapecio adaptativo
for n = 1:i
resultado_seno = trapz(xx,fa_impar(xx, n))+trapz(xxx,fa_par(xxx, n));
resultado_cos = trapz(xx,fb_impar(xx, n))+trapz(xxx,fb_par(xxx, n));
% Almacenar el resultado
b_k(n) = resultado_seno;
a_k(n) = resultado_cos;
end
%Serie de fourier para n=i
fn = @(x) 0;
for n=1:i
fn = @(x) b_k(n) * sin(n*pi*x) + fn(x);
end
% Definir la función
x = linspace(-1, 1, 100000); % Generar 100 puntos en el rango [0, 1]
x2 = linspace(0, 1, 100000); % Generar 100 puntos en el rango [0, 1]
y = linspace(-1, 0, 100000); % Generar 100 puntos en el rango [0, 1]
% Trazar la función
figure(1)
hold on
plot(x, fn(x), 'r--')
plot(x2, f(x2),'blue-')
plot(y, h(y),'yellow-')
title('Comparación f y fn'); % Título del gráfico
legend('fn(x)', 'f(x)', 'h(x)')
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
% Mostrar los resultados
disp('Resultados para coefs del seno usando el método del trapecio:');
disp(b_k);
disp('Resultados para coefs del coseno usando el método del trapecio:');
disp(a_k);
fn = @(x) 0;
for n=1:i
fn = @(x) b_k(n) * sin(n*pi*x) + fn(x);
abs_diff = @(x) abs(f(x) - fn(x)).^2;
integral_result(n) = sqrt(formula_trapecio(abs_diff, 0, 1,tolerancia));
abs_diffneg = @(x) -abs(f(x) - fn(x));
[supremo(n), x_supremo(n)] = (fminbnd(abs_diffneg, 0, 1));
end
N=zeros(i);
for n=1:i
N(n)=n;
end
figure(2)
hold on
plot(N, log(integral_result),'r-')
plot(N, log(abs(x_supremo)),'b--')
xlabel('n'); % Etiqueta del eje x
ylabel('error'); % Etiqueta del eje y
title('Gráfico fn'); % Título del gráfico
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
3.2 Funciones discontinuas
clc
clear
format long
close all
g = @(x) (x > 0 & x < 0.5);
% Definir la función a integrar
funa = @(x, n) sin(pi * n * x);
funb = @(x, n) cos(pi * n * x);
func = @(x, n) cos(pi * n * x).^2;
fund = @(x, n) sin(pi * n * x).^2;
% Definir los límites de integración
a = -1; %A pesar de ser [-1,1], fuera de [-1/2,1/2] toma el valor 0
b = 1;
xx= -1/2:10^(-3):1/2;
xxx= -1:10^(-3):1;
% Tolerancia para el método del trapecio adaptativo
tolerancia = 1e-10;
%numero de términos
i=10;
% Inicializar un vector para almacenar los resultados
ak = zeros(i, 1); %coeficientes del seno
bk = zeros(i, 1); %coeficientes del coseno
% Calcular las integrales para n desde 1 hasta i usando el método del trapecio adaptativo
for n = 1:i
ak(n) = trapz(xx,funa(xx,n))/trapz(xxx,fund(xxx,n));
bk(n) = trapz(xx,funb(xx,n))/trapz(xxx,func(xxx,n));
end
a0= 1; %coeficiente de Fourier dado por 1/2
%Serie de fourier hasta n=i
fn = @(x) a0/2;
%Sumas de Cesarò
Sn = @(x) fn(x);
for n=1:i
fn = @(x) bk(n) * cos(n*pi*x) + fn(x);
Sn = @(x)fn(x) + Sn(x);
Snaux=@(x) 1/(n+1) * (Sn(x));
abs_diffn = @(x) abs(g(x) - Snaux(x)).^2;
integral_result(n) = sqrt(integral(abs_diffn, 0, 1));
abs_diffneg = @(x) -abs(g(x) - Snaux(x));
[supremo(n), x_supremo(n)] = fminbnd(abs_diffneg, 0, 1);
end
Sn = @(x) 1/(i+1) * (Sn(x));
% Definir la función
x = linspace(0, 1, 100000); % Generar 100 puntos en el rango [0, 1]
% Trazar la función
hold on
plot(x, fn(x))
plot(x,g(x)) %gráfica de la función característica
xlabel('x'); % Etiqueta del eje x
ylabel('f(x)'); % Etiqueta del eje y
title('Gráfico fn'); % Título del gráfico
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
% Mostrar los resultados
disp('Resultados para coefs del seno usando el método del trapecio:');
disp(ak);
disp('Resultados para coefs del coseno usando el método del trapecio:');
disp(bk);
%Vemos que se produce el llamado "fenómeno de Gibbs" por lo que definimos
%otra función usando las sumas de Cesarò
figure
hold on
plot(x, Sn(x))
plot(x,g(x)) %gráfica de la función característica
xlabel('x'); % Etiqueta del eje x
ylabel('f(x)'); % Etiqueta del eje y
title('Gráfico Sn'); % Título del gráfico
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
N=zeros(i);
for n=1:i
N(n)=n;
end
figure
hold on
plot(N, (integral_result))
plot(N,(abs(x_supremo)))
xlabel('n'); % Etiqueta del eje x
ylabel('error'); % Etiqueta del eje y
title('Gráfico fn'); % Título del gráfico
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
4 Cambio de intervalo
En esta sección se trabajará como modificar un intervalo dado para obtener su base trigonométrica asociada.
Sea [math] [a,b] [/math] el intervalo dado, para poder obtener su base trigonométrica se debe buscar otro intervalo de forma que podamos obtener su base. Estos intervalos son de la forma [math] [-T,T] [/math], simétricos respecto a 0, y se debe verificar la siguiente condición: [math] long(-T,T)= long(a,b) [/math].
En dicho caso, se ha visto anteriormente como se calcula la base en dicho intervalo.
Se plantea el siguiente ejemplo para facilitar la comprensión de esta sección.
Dado el intervalo [math][1,3][/math], obtener su base trigonométrica asociada y además aproximar la función [math]f(x) = xe^{-x}[/math] en dicho intervalo.
En primer lugar, para obtener la base trigonométrica se buscará el intervalo cuya longitud es 2, entonces se toma el intervalo [math][-1,1][/math].
Por tanto, según lo visto en secciones anteriores, la base trigonométrica será [math]\{ \frac{1}{2}, cos(\pi n x), sen(\pi n x)\}[/math]
Para poder aproximar la [math]f[/math] dada por la serie de Fourier, se debe trasladarla una longitud de 2 para poder trabajar con la base obtenida. Es decir, los coeficientes de Fourier obtenidos serán de [math]g(x)=f(x+2)=(x+2)e^{-(x+2)}[/math], para así, a la hora de representar [math]f_{n}[/math] en el intervalo [math][1,3][/math] se corresponda con la función [math]f(x)[/math] original.
A continuación, se muestra el código con el cual se han obtenido los coeficientes de [math]g(x)[/math] asociados al intervalo [math][-1,1][/math]. El ejemplo se muestra para obtener los 20 primeros coeficientes de Fourier.
% Definimos las funciones
f = @(x) (x .* exp(-x));
funa = @(x, n) sin(pi*n*x) .* ((x+2) .* exp(-(x+2)));
funb = @(x, n) cos(pi*n*x) .* ((x+2) .* exp(-(x+2)));
fun0 = @(x) ((x+2).* exp(-(x+2)));
% Tolerancia para el método del trapecio
xx=-1:10^(-3):1;
%numero de terminos
terminos=[5,10,20];
k=1
for i=terminos
% Inicializar un vector para almacenar los resultados
results = zeros(i, 1);
% Calcular las integrales para n desde 1 hasta 20
for n = 1:i
% Utilizar la función integral para calcular la integral definida
a_k(n) = trapz(xx,funa(xx, n)) ;
b_k(n) = trapz(xx,funb(xx, n));
end
%veamos el termino a0
a0 = trapz(xx,fun0(xx));
% Mostrar los resultados
disp('Resultados para cada n del seno:');
disp(a_k);
disp('Resultados para cada n del coseno:');
disp(b_k);En esta parte del código se ha obtenido la correspondiente serie de Fourier,
%Calculemos la serie de Fourier
%Calculemos la serie de Fourier
fn=@(x) a0/2;
for n=1:i
fn = @(x) a_k(n)*sin(n*pi*x)+ b_k(n)*cos(n*pi*x) + fn(x);
endY finalmente obtenemos las gráficas donde se observa como se aproxima la serie de fourier a la función original [math]f(x)[/math] en [math][1,3][/math]
% Trazar la función
x = linspace(1, 3, 1000);
subplot(1,3,k)
plot(x,f(x),'b')
hold on
plot(x,fn(x),'r--')
title('Comparación f y fn para n='+ string(i)); % Título del gráfico
legend( 'f(x)','fn(x)')
grid on; % Activar la cuadrícula
hold off
k=k+1
end
