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(Distribución de temperaturas del sólido)
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Para comenzar se representará los puntos interiores de una placa plana con forma de  semianillo circular con radios 1 y 2.
 
Para comenzar se representará los puntos interiores de una placa plana con forma de  semianillo circular con radios 1 y 2.
  
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En el siguiente apartado se representará la temperatura del sólido mediante tintas hipsométricas y se deducirá el punto en el que esta es máxima.
 
En el siguiente apartado se representará la temperatura del sólido mediante tintas hipsométricas y se deducirá el punto en el que esta es máxima.
  
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h= 0.1;                          %paso de muestreo
 
h= 0.1;                          %paso de muestreo

Revisión del 11:09 30 nov 2020

Trabajo realizado por estudiantes
Título Deformaciones de un semianillo circular en 2-D. Grupo 8-A
Asignatura Teoría de Campos
Curso 2020-21
Autores Victoria Elena Cedillo García, María Cristina Pérez-Pozuelo López, Ángela Masiel Zaragoza Paredes
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura


En el siguiente artículo procederemos a analizar las deformaciones que sufre la placa bajo la acción de la temperatura y las fuerzas.









1 Visualización de la placa

Para comenzar se representará los puntos interiores de una placa plana con forma de semianillo circular con radios 1 y 2.

Semianillo circular plano
h= 0.1;                           %Paso de muestreo
                                  %Usamos coordenadas cilíndricas
r= 1:h:2;
tetha= 0:h:pi;
[rr,tt]= meshgrid(r,tetha);       %Mallado
                                  %Parametrizamos en cartesianas
x=rr.*cos(tt);
y=rr.*sin(tt);                                 
clf                               %borramos las posibles gráficas que hubiera    
mesh(x,y,0*x);                     %Visualización de la placa
view(2)                           
axis ([-3,3,-1,3])


2 Distribución de temperaturas del sólido

En el siguiente apartado se representará la temperatura del sólido mediante tintas hipsométricas y se deducirá el punto en el que esta es máxima.

Distribución y curvas de nivel de la temperatura
h= 0.1;                           %paso de muestreo
                                  %usamos coordenadas polares
r= 1:h:2;
tetha= 0:h:pi;
[rr,tt]= meshgrid(r,tetha);       %mallado
                                  %parametrizamos en cartesianas
x=rr.*cos(tt);
y=rr.*sin(tt);
clf 
                                  %campo temeperatura (en cartesianas)
T=exp(-x.^2+y.^2-1);                       %campo escalar de temperatura
subplot(1,2,1)                    %Dividimos la pantalla en dos
surf(x,y,T)                       %representamos el campo escalar de temperaturas
view(2)
axis ([-3,3,-1,3])
colorbar                          %mostramos la escala
subplot(1,2,2)                    %escribimos en la segunda pantalla
contour(x,y,T,60)                 %lineas de nivel
colorbar                          %mostramos las escala
axis ([-3,3,-1,3])