Diferencia entre revisiones de «Proyecto de Densificación en Santiago de Chile»

Revisión del 19:38 22 may 2020

Santiago de Chile se caracteriza por una evidente segregación socio-espacial, lo que impacta directamente en los planes de transporte, considerando que en las zonas con altos ingresos el uso de automóviles particulares es mayor, provocando importantes congestiones vehiculares, mientras que, en zonas con menores ingresos, los usuarios suelen ser cautivos del transporte público, generando el colapso de su capacidad.

Como medida de mitigación de este problema, se propone aplicar un subsidio de 5 Unidades de Fomento Chilenas, equivalente a 154,65 euros, para los núcleos familiares que estén dentro de los tres estratos sociales más bajos, que no tengan vehículos particulares y que pertenezcan a zonas aledañas a la comuna de Santiago Centro. Con esta iniciativa, se espera que la redistribución social en los alrededores del centro de la ciudad sea más equitativa y, por ende, una partición modal más racional.

Para simular el proyecto, se utiliza el software de Modelo de Uso de Suelo de Santiago (MUSSA). En éste se aplica el subsidio a los clusters 1, 3 y 5 de las zonas aledañas al Central Bussines District (CBD) de la comuna de Santiago Centro, obteniendo una nueva distribución de hogares de la ciudad. A partir de ésta y utilizando las herramientas vectoriales de QGis se calcula la movilidad social entre todas las comunas.

Como resultado, uno de los principales cambios se registran en la redistribución social en las comunas de Providencia y Ñuñoa, ambas aledañas al centro de la ciudad y con altas tasas de motorización. Esto podría implicar que en esta zona aumente el uso del transporte público y disminuya la del privado, bajando los niveles de congestión vehicular. Tras éste análisis se recomienda realizar un estudio de factibilidad del proyecto mediante una evaluación del bienestar social para así justificar su ejecución.

1 Introducción

En la actualidad, la congestión vehicular en la comuna de Santiago Centro, comuna principal de Santiago de Chile, es un problema de gran impacto para los habitantes de la ciudad. El tiempo marginal de viajes se ve altamente afectado por la excesiva demanda vehicular de las avenidas principales.

Este fenómeno se explica en gran parte por la alta tasa de motorización de la ciudad, concentradas principalmente en el sector oriente (ver Anexo III), zona en las que se ubican las comunas con mayores estándares socioeconómicos. Para reconocer la clasificación de comunas según su ingreso y la sectorización de Santiago de Chile, ver anexos I y II, respectivamente.

En la siguiente tabla se puede observar que el sector Oriente, que contiene los hogares con mayor ingreso promedio de la ciudad, es dónde se genera la mayor cantidad de viajes en transporte privado y la menor cantidad de viajes en transporte público. Por otro lado, en los sectores con menores ingresos, como el Suroriente, el transporte público es notoriamente más utilizado que el privado.

Estos antecedentes reflejan las consecuencias de la evidente segregación social en la ciudad, provocando importantes congestiones vehiculares en sectores de altos ingresos y elevadas tasas de motorización, mientras que en comunas con menores ingresos la demanda del transporte público sobrepasa su capacidad.

A modo de compensación, se propone aplicar subsidios habitacionales a algunas zonas contenidas en las comunas adyacentes a Santiago Centro, los cuales serán válidos sólo para personas que no tengan automóviles. El impacto esperado de este proyecto es poder distribuir los puntos de congestión de transporte, ya sea público o privado.

2 Metodología

La base de datos de MUSSA contiene información relacionada con el valor de renta de los hogares ubicados en Santiago de Chile. Cada hogar es clasificado según el ingreso promedio mensual y la posesión de vehículos particulares. Se categoriza desde el cluster 1 al 13 como hogares, ascendentes en cuanto a sus ingresos, y desde el 14 al 18 como firmas (empresas). La descripción de cada cluster se puede apreciar en el Anexo IV.

El software permite aplicar subsidios e impuestos, entregando una base de datos actualizada que contiene, por ejemplo, las disposiciones a pagar por un tipo de hogar, los nuevos valores ofertados de las viviendas y la distribución de los tipos de hogares en la ciudad.

En este caso, se aplica un subsidio de 5 Unidades Financieras Chilenas a zonas aledañas al centro de la ciudad (figura 2), pertenecientes a las siguientes comunas: Cerrillos, Estación Central, Independencia, Ñuñoa, P.A. Cerda, Providencia, Quinta Normal, Recoleta, San Joaquín y San Miguel.

Los datos de salida pueden visualizarse en Microsoft Excel en los formatos xlsx o csv. Para exportarlos a QGis se realiza el siguiente procedimiento: Si el archivo está en formato xls se puede añadir el archivo como capa vectorial, si está como csv se añade como archivo de texto delimitado. Luego, en la sección propriedades y relations se junta la tabla excel con la capa vectorial de las comunas de Santiago. Para esto, es necesario que el nombre de cada comuna sea idéntico en la tabla y en la capa. Por ultimo se guarda el archivo como una nueva capa vectorial. El sistema de referenciación a utilizar es el SIRGAS 2000/UTM Zone 18S. De esta manera, se visualiza el escenario base y el escenario posterior al proyecto, clasificando las comunas dependiendo de la cantidad de habitantes de los clusters beneficiados. También se realiza un análisis macro, en el cual se clasifican los clusters en 3 categorías, para luego identificar sus respectivas proporciones por comuna. Las categorías son:

1. Categoría 1: Cluster 1 al 4
2. Categoría 2: Cluster 5 al 8
3. Categoría 3: Cluster 9 al 12

Finalmente, para analizar la movilidad social, se utilizan las herramientas de cálculo vectorial, mediante la diferencia entre la cantidad de hogares de los clusters 1, 3 y 5 de cada comuna en el caso base y en el escenario con el subsidio aplicado.

Las zonas seleccionadas se pueden observar en la siguiente figura.

3 Resultados

Luego de modificar el escenario base, se realizan las simulaciones respectivas a cada escenario en MUSSA. A partir de los archivos output se crean distintos mapas temáticos para visualizar el impacto del proyecto.

Los resultados son los siguientes:

• Mapas de suma de hogares de clusters 1, 3 y 5 en cada comunas, con y sin el subsidio

Escenario base

Escenario con proyecto

Se observa que en ambos casos, la mayor concentración de estos clusters se encuentran en zonas ubicadas al sur del CBD, principalmente en el sector suroriente. Una vez aplicado el subsidio, se registra un aumento de hogares de los clusters beneficiados en la comuna de Providencia, ubicada en la zona oriente (reconocida por sus altos ingresos).

• Proporción de clusters en cada comuna, con y sin el subsidio (anexos VII y VIII, respectivamente)

Para facilitar la visualización, se obtiene una imagen de acercamiento de la zona central de Santiago para apreciar con mayor precisión la variación de escenarios (Anexo IX). El círculo naranjo ubicado sobre la comuna de Providencia (sector oriente), evidencia una importante redistribución social. Se observa una disminución de la proporción de los hogares de mayores ingresos, y un aumento de los hogares de menores ingresos. La elipse amarilla contiene las comunas Quinta Normal e Independencia, en orden de izquierda a derecha. Se puede reconocer que proporción de hogares con mayores ingresos también disminuye. En el primer caso, es por un aumento de hogares de la categoría con menores ingresos, y en el segundo caso es por aumento de hogares de la de ingresos intermedios (color azul). La mayoría de las comunas presentan proporciones similares en ambos escenarios.

• Movilidad entre comunas (Anexo X)

Se evidencia que la densificación de los hogares pertenecientes a los clusters beneficiados se concentra en las comunas en las que se aplica el proyecto (anillo que rodea Santiago Centro). Las comunas con mayores niveles de inmigración son Independencia, Estación Central, Ñuñoa y Providencia. Cabe destacar que las dos últimas tienen una de las mayores tasas de motorización en la ciudad. Comunas del sector suroriente presentan los menores niveles de emigración.

4 Conclusiones

El mapa Movilidad entre comunas refleja una importante emigración desde las zonas periféricas de Santiago hacia las comunas beneficiadas por el subsidio. Esto podría significar un aumento en la demanda del transporte público en las cercanías del centro de la ciudad, y una posible descongestión vehicular en la periferia.

Las comunas de Providencia, Ñuñoa, Independencia y Estación Central son las que presentan mayores niveles de inmigración. Esto puede implicar dos efectos importantes. En primer lugar, considerando que en la actualidad las dos primeras comunas tienen altas tasas de motorización, al aumentar la proporción de los clusters 1, 3 y 5, el uso del transporte público en estas zonas podría aumentar, disminuyendo el del privado. En segundo lugar, se podría obtener una consecuencia regresiva, pues las comunas de Independencia y Estación Central concentran importantes demandas del transporte público, y al aumentar la cantidad de hogares sin vehículos, es esperable que los niveles de colapso del metro y buses públicos también aumenten.

Para sostener si el proyecto es efectivamente progresivo, se recomienda realizar una evaluación social en las que se midan variables como el costo monetario del proyecto y los beneficios sociales. Es importante considerar que estos últimos son influenciados en gran parte por los costos generales de los viajes en la ciudad, los cuales incluyen el costo monetario que proporciona el usuario (pasaje o bencina) y el tiempo de viaje, convertido a unidades monetarias a partir del valor social del tiempo.

5 Anejos

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  Anexo I: Comunas de Santiago de Chile y clasificación según ingreso promedio de hogares (2017).

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  Anexo II: Sectorización de comunas de Santiago de Chile

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  Anexo III: Tasas de motorización por comuna, Santiago de Chile

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  Anexo IV.I: Clasificación de Clusters, hogares

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  Anexo IV.II: Clasificación de Clusters, firmas

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  Anexo V: Cantidad de habitantes de los clusters 1, 3 y 5 en cada comuna, escenario base

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  Anexo VI: Cantidad de habitantes de los clusters 1, 3 y 5 en cada comuna, escenario con proyecto realizado

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  Anexo VII: Proporción de clusters en cada comuna, escenario base

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  Anexo VIII: Proporción de clusters en cada comuna, escenario con proyecto realizado

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  Anexo IX: Comparación de distribución social en anillo cercano al centro de la ciudad

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  Anexo X: Movilidad de clusters beneficiados por el subsidio