Diferencia entre revisiones de «Trabajo De Campos Grupo 7»
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Como el Campo de Temperaturas viene en coordenadas polares, hemos de cambiarlo a coordenadas cartesianas. Definiremos la variable rho como: | Como el Campo de Temperaturas viene en coordenadas polares, hemos de cambiarlo a coordenadas cartesianas. Definiremos la variable rho como: | ||
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Representaremos el campo de temperaturas utilizando Matlab, con el siguiente código: | Representaremos el campo de temperaturas utilizando Matlab, con el siguiente código: | ||
Revisión del 14:19 3 dic 2019
| Trabajo realizado por estudiantes | |
|---|---|
| Título | Visualización de un campo escalar y vectorial en un fluido. Grupo 7 |
| Asignatura | Teoría de Campos |
| Curso | 2019-20 |
| Autores | Natalia Peña Salas, Stella Bárbara Martínez, Alejandro Vegazo Luengo |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
Contenido
- 1 . Mallado que representa los puntos ocupados por un fluido
- 2 . E
- 3 . Campo de Presiones y Campo de Velocidades
- 4 . Lineas de Corriente del Campo ū y su Función de Corriente
- 5 . Puntos con Velocidad Máxima del Fluido
- 6 . Rotacional de ū
- 7 . Temperatura del Fluido
- 8 . Gradiente de la Temperatura
- 9 . Cálculo de la presión media en los puntos del fluido
- 10 . Caudal del canal
1 . Mallado que representa los puntos ocupados por un fluido
Dibujaremos un mallado que represente los puntos interiores del rectángulo [0, 8] × [−1, 1] ocupado por un fluido. Fijaremos los ejes en la región [0, 4] × [−2, 2]. El código para crear el programa aparece a continuación, junto con su representación gráfica:
%Definimos los intervalos
x=0:0.1:8
y=-1:0.1:1
[xx,yy]=meshgrid(x,y)
figure(1)
mesh(xx,yy,0*xx)
axis([0,4,-2,2])
view(2)
2 . E
3 . Campo de Presiones y Campo de Velocidades
4 . Lineas de Corriente del Campo ū y su Función de Corriente
5 . Puntos con Velocidad Máxima del Fluido
6 . Rotacional de ū
7 . Temperatura del Fluido
La temperatura del fluido viene dada por la siguiente ecuación:
Como el Campo de Temperaturas viene en coordenadas polares, hemos de cambiarlo a coordenadas cartesianas. Definiremos la variable rho como:
Representaremos el campo de temperaturas utilizando Matlab, con el siguiente código:
x=linspace(0,8,30);
y=linspace(-1,1,30);
rho=sqrt(x.^2+y.^2)
teta=atan(y./[x+0.0000001])
[rho,teta]=meshgrid(x,y)
figure(1)
T=1+[sin(teta).^2].*[exp(-[rho-0.5].^2)]
surf(rho,teta,T)
hold on
plot(rho,teta,'k','linewidth',1)
axis([0,4,-2,2])
view(2)
contour(rho,teta,T,100)
Las curvas de nivel de la temperatura, se obtendrán gráficamente con el siguiente código:
x=linspace(0,8,30);
y=linspace(-1,1,30);
rho=sqrt(x.^2+y.^2)
teta=atan(y./[x+0.0000001])
[rho,teta]=meshgrid(x,y)
T=1+[sin(teta).^2].*[exp(-[rho-0.5].^2)]
Tx=-2.*[sin(teta).^2].*[rho-0.5].*[exp(-[rho-0.5].^2)]
Ty=sin(2*teta).*[exp(-[rho-0.5].^2)]
figure(1)
contour(rho,teta,T,100)
8 . Gradiente de la Temperatura
A continuación hallaremos el gradiente de la temperatura utilizando la siguiente fórmula.
Por lo que haciendo las derivadas parciales obtenemos que el gradiente es:
Para representarlo en un gráfico utilizaremos el siguiente código Matlab:
x=linspace(0,8,30);
y=linspace(-1,1,30);
rho=sqrt(x.^2+y.^2)
teta=atan(y./[x+0.0000001])
[rho,teta]=meshgrid(x,y)
T=1+[sin(teta).^2].*[exp(-[rho-0.5].^2)]
%Primer componente del gradiente:
Tx=-2.*[sin(teta).^2].*[rho-0.5].*[exp(-[rho-0.5].^2)]
%Segundo componente del gradiente:
Ty=sin(2*teta).*[exp(-[rho-0.5].^2)]
%Dibujo del gradiente de T:
quiver(rho,teta,Tx,Ty)
%Fijación de los ejes:
axis([0,4,-2,2])
view(2)
9 . Cálculo de la presión media en los puntos del fluido
Para calcular la presión media en los puntos del fluido es necesario aproximar la integral de la presión en todo el fluido y dividirlo por el área total en el canal.
La integral empleada para calcular la presión es una integral de superficie con los límites [0,8],[-1,1], que son los intervalos de los parámetros x e y.
La integral a calcular será la siguiente:
Suponemos [math] p_{1} = 2 [/math] y [math] p_{2} = 1 [/math] y la integral nos queda:
Para resolverla emplearemos el método del Trapecio
, donde
y N es el número de puntos entre los que se divide la región a integrar.
Para dicho cálculo, hemos diseñado el siguiente programa en Matlab:
% Número de puntos
N = 200;
a=0; b=8;
h = (b-a)/N;
A = 0;
% Función a integrar
f = @(x) (2*(x-3));
for k = 1:N
x0 = a + (k-1)*h;
x1 = a + k*h;
% Método del trapecio
A = A + h/2*(f(x0) + f(x1));
end
% Resultado
disp(A)
Con el programa, la integral queda:
Una vez resuelta dicha integral, necesitamos dividir el resultado entre el área del canal, que la obtendremos mediante la siguiente operación:
Sabiendo que se trata de un rectángulo de dimensiones [0,8],[-1,1], el área será:
- [math] Área = 8\cdot{2} = 16 [/math]
Una vez obtenidos éstos cálculos, la presión media será:
10 . Caudal del canal
10.1 Caudal del canal
Para calcular el caudal emplearemos la siguiente integral de línea:
siendo t un parámetro y N su vector normal.
Empleando la velocidad y suponiendo [math] p_{1} = 2 [/math], [math] p_{2} = 1 [/math] y [math] \mu = 1 [/math], obtenemos la integral a calcular que nos dará el caudal (sustituyendo 'y' por el parámetro t):
Para calcular dicha intregral volvemos a emplear el método del Trapecio en Matlab:
%Número de puntos
N = 200;
a=-1; b=1;
h=(b-a)/N;
A = 0;
% Función a integrar
f = @(t) ((1-t^2)/2)
for k = 1:N
t0 = a+(k-1)*h;
t1=a+k*h;
% Método del trapecio
A = A + h/2*(f(t0) + f(t1));
end
% Resultado
disp(A)
Ejecutando este programa, obtenemos que el caudal es [math] 0.6666\frac{M^2}{S} [/math]
10.2 Porcentaje del caudal que pasa por el centro del canal
Por último, calcularemos el porcentaje del caudal que pasa por el centro del canal. Para ello emplearemos la misma integral que para calcular el caudal pero cambiando el intervalo. En éste caso, el intervalo será aquel que tenga el valor medio de y en el centro, siendo -0.5 y 0.5 los extremos.
Modificamos dichos extremos en el mismo programa de Matlab empleado para el caudal
%Número de puntos
N = 200;
a=-0.5; b=0.5;
h=(b-a)/N;
A = 0;
% Función a integrar
f = @(t) ((1-t^2)/2)
for k = 1:N
t0 = a+(k-1)*h;
t1=a+k*h;
% Método del trapecio
A = A + h/2*(f(t0) + f(t1));
end
% Resultado
disp(A)
Una vez modificado, lo ejecutamos y obtenemos una aproximación de [math] 0.4583\frac{M^2}{S} [/math]. Con este dato, ya podemos obtener el porcentaje pedido. Lo obtendremos mediante la siguiente fórmula:
[math] Caudal(Porcentaje) = \frac{Caudal_{centro}}{Caudal_{total}}\cdot 100 = \frac{0.4583}{0.6666}\cdot 100 ≈ 68.75 [/math]

