Diferencia entre revisiones de «Guía de optimización en ingeniería»
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Este artículo contiene una guía básica para plantear y resolver un problema de optimización en ingeniería. Para fijar ideas nos centraremos en un ejemplo sencillo e iremos explicando el proceso sobre ese ejemplo. | Este artículo contiene una guía básica para plantear y resolver un problema de optimización en ingeniería. Para fijar ideas nos centraremos en un ejemplo sencillo e iremos explicando el proceso sobre ese ejemplo. | ||
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| − | Consideramos un trapecio construido de un material homogéneo del que podemos elegir la inclinación del lado derecho (ver la figura). Buscamos la inclinación de ese lado derecho que proporcione menor área, pero manteniendo la componente horizontal del centro de gravedad dentro de la base. | + | Consideramos un trapecio construido de un material homogéneo del que podemos elegir la inclinación del lado derecho (ver la figura). Buscamos la inclinación de ese lado derecho que proporcione menor área, pero manteniendo la componente horizontal del centro de gravedad dentro de la base para darle estabilidad. |
[[Archivo:Ejemplo optimizacion.jpg|miniaturadeimagen|Buscamos el trapecio con menor área cuyo centro de gravedad caiga en la base, cuando movemos el punto a donde se apoya el lado derecho]] | [[Archivo:Ejemplo optimizacion.jpg|miniaturadeimagen|Buscamos el trapecio con menor área cuyo centro de gravedad caiga en la base, cuando movemos el punto a donde se apoya el lado derecho]] | ||
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Vamos a plantear este problema matemáticamente. Los pasos a seguir son: | Vamos a plantear este problema matemáticamente. Los pasos a seguir son: | ||
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# Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros <math> (a_1,a_2,...,a_n)</math> | # Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros <math> (a_1,a_2,...,a_n)</math> | ||
# Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros, es decir | # Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros, es decir | ||
| − | <math> f_{coste} (a_1,a_2,...,a_n) | + | <math> \begin{array}{l} |
| − | + | f_{coste} (a_1,a_2,...,a_n)\\ | |
| − | + | g_{rest1} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ | |
| − | + | g_{rest2} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ | |
| − | + | ...\\ | |
| − | + | g_{restk} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ | |
| − | ... | + | \end{array} |
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Revisión del 10:50 1 feb 2017
Este artículo contiene una guía básica para plantear y resolver un problema de optimización en ingeniería. Para fijar ideas nos centraremos en un ejemplo sencillo e iremos explicando el proceso sobre ese ejemplo.
Ejemplo: definición del problema
Consideramos un trapecio construido de un material homogéneo del que podemos elegir la inclinación del lado derecho (ver la figura). Buscamos la inclinación de ese lado derecho que proporcione menor área, pero manteniendo la componente horizontal del centro de gravedad dentro de la base para darle estabilidad.
Es importante identificar en este punto dos cosas:
- Coste que queremos optimizar
- Restricciones que tenemos en el problema
En este caso sencillo, el coste consiste en el área total del trapecio mientras que la restricción es que el centro de gravedad caiga en la base.
-- Planteamiento matemático == Vamos a plantear este problema matemáticamente. Los pasos a seguir son:
- Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros [math] (a_1,a_2,...,a_n)[/math]
- Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros, es decir
[math] \begin{array}{l} f_{coste} (a_1,a_2,...,a_n)\\ g_{rest1} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ g_{rest2} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ ...\\ g_{restk} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0\\ \end{array} [/math]
