Diferencia entre revisiones de «Guía de optimización en ingeniería»
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# Determinar la función coste y las restricciones | # Determinar la función coste y las restricciones | ||
# Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros <math> (a_1,a_2,...,a_n)</math> | # Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros <math> (a_1,a_2,...,a_n)</math> | ||
| − | # Escribir la función coste y las restricciones | + | # Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros, es decir |
| + | <math> f_{coste} (a_1,a_2,...,a_n)</math> | ||
| + | <math> g_{rest1} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0</math> | ||
| + | <math> g_{rest2} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0</math> | ||
| + | ... | ||
| + | <math> g_{restk} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0</math> | ||
Revisión del 10:38 1 feb 2017
Este artículo contiene una guía básica para plantear y resolver un problema de optimización en ingeniería. Para fijar ideas nos centraremos en un ejemplo sencillo e iremos explicando el proceso sobre ese ejemplo.
Ejemplo
Consideramos un trapecio construido de un material homogéneo del que podemos elegir la inclinación del lado derecho (ver la figura). Buscamos la inclinación de ese lado derecho que proporcione menor área, pero manteniendo la componente horizontal del centro de gravedad dentro de la base.
Vamos a plantear este problema matemáticamente. Los pasos a seguir son:
- Determinar la función coste y las restricciones
- Identificar los grados de libertad y asociarle uno o varios parámetros para describir todas las posibles geometrías. Llamaremos a los parámetros [math] (a_1,a_2,...,a_n)[/math]
- Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros, es decir
[math] f_{coste} (a_1,a_2,...,a_n)[/math] [math] g_{rest1} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0[/math] [math] g_{rest2} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0[/math] ... [math] g_{restk} (a_1,a_2,...,a_n)\leq 0[/math]
