Diferencia entre revisiones de «Series de Fourier (Grupo CCE)»

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{{ TrabajoED | Series de Fourier. Grupo CCE | [[:Categoría:EDP|EDP]]|[[:Categoría:EDP25/26|2025-26]] | Coloma de Lara, Carlos de MIguel y Elena Rodríguez }}
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== Introducción==
 
== Introducción==
Este trabajo tiene como objetivo principal profundizar en la '''aproximación de funciones por series trigonométricas''',  herramienta fundamental en el estudio de las Ecuaciones en Derivadas Parciales. A través de un estudio numérico y computacional, se analiza cómo la regularidad de una función y el número de términos empleados en su desarrollo afectan a la precisión de la aproximación.
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Este trabajo tiene como objetivo principal profundizar en la '''aproximación de funciones por series trigonométricas''',  herramienta fundamental en el estudio de las Ecuaciones en Derivadas Parciales.En este artículo, se abordan tres puntos de los propuestos: primero visualizar la aproximación de la serie de Fourier de una función, segundo comparar la serie de Fourier de una función en términos de la regularidad, y tercero ilustrar el fenómeno de Gibbs al aproximar una función discontinua.
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===La Base Trigonométrica en [-T, T] ===
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Para una función definida en un intervalo <math>[-T, T]</math>, utilizamos un conjunto de funciones que actúan como generadores del espacio. Esta familia de funciones es la denominada '''base trigonométrica normalizada''':
  
En este artículo, se abordan tres puntos de los propuestos: primero visualizar la aproximación de la serie de Fourier de una función, segundo comparar la serie de Fourier de una función en términos de la regularidad, y tercero ilustrar el fenómeno de Gibbs al aproximar una función discontinua.
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<math> \mathcal{B} = \left\{ \frac{1}{\sqrt{2T}}, \frac{1}{\sqrt{T}}\cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right), \frac{1}{\sqrt{T}}\sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) \right\}_{n \in \mathbb{N}} </math>
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Estas funciones son las piezas fundamentales para construir cualquier función periódica con la regularidad suficiente.
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===Definición de la Serie de Fourier ===
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Dada una función <math>f(x)</math> integrable en el intervalo <math>[-T, T]</math>, su desarrollo en '''Serie de Fourier''' se define como:
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<math> f(x) \sim \frac{d_0}{\sqrt{2T}} + \sum_{n=1}^{\infty} d_n \cdot \frac{1}{\sqrt{T}}\cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right) + \sum_{n=1}^{\infty} c_n \cdot \frac{1}{\sqrt{T}}\sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) </math>
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Donde los coeficientes de Fourier se calculan mediante las siguientes proyecciones (integrales)[cite: 28, 29]:
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* '''Coeficiente constante:''' <math> d_0 = \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \frac{1}{\sqrt{2T}} dx </math>
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* '''Coeficientes de cosenos:''' <math> d_n = \frac{1}{\sqrt{T}} \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right) dx </math>
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* '''Coeficientes de senos:''' <math> c_n = \frac{1}{\sqrt{T}} \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) dx </math>

Revisión del 14:19 16 feb 2026

Trabajo realizado por estudiantes
Título Series de Fourier. Grupo CCE
Asignatura EDP
Curso 2025-26
Autores Coloma de Lara, Carlos de Miguel y Elena Rodríguez
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura

1 Introducción

Este trabajo tiene como objetivo principal profundizar en la aproximación de funciones por series trigonométricas, herramienta fundamental en el estudio de las Ecuaciones en Derivadas Parciales.En este artículo, se abordan tres puntos de los propuestos: primero visualizar la aproximación de la serie de Fourier de una función, segundo comparar la serie de Fourier de una función en términos de la regularidad, y tercero ilustrar el fenómeno de Gibbs al aproximar una función discontinua.

1.1 La Base Trigonométrica en [-T, T]

Para una función definida en un intervalo [math][-T, T][/math], utilizamos un conjunto de funciones que actúan como generadores del espacio. Esta familia de funciones es la denominada base trigonométrica normalizada:

[math] \mathcal{B} = \left\{ \frac{1}{\sqrt{2T}}, \frac{1}{\sqrt{T}}\cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right), \frac{1}{\sqrt{T}}\sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) \right\}_{n \in \mathbb{N}} [/math]

Estas funciones son las piezas fundamentales para construir cualquier función periódica con la regularidad suficiente.

1.2 Definición de la Serie de Fourier

Dada una función [math]f(x)[/math] integrable en el intervalo [math][-T, T][/math], su desarrollo en Serie de Fourier se define como:

[math] f(x) \sim \frac{d_0}{\sqrt{2T}} + \sum_{n=1}^{\infty} d_n \cdot \frac{1}{\sqrt{T}}\cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right) + \sum_{n=1}^{\infty} c_n \cdot \frac{1}{\sqrt{T}}\sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) [/math]

Donde los coeficientes de Fourier se calculan mediante las siguientes proyecciones (integrales)[cite: 28, 29]:

  • Coeficiente constante: [math] d_0 = \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \frac{1}{\sqrt{2T}} dx [/math]
  • Coeficientes de cosenos: [math] d_n = \frac{1}{\sqrt{T}} \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \cos\left(\frac{n\pi x}{T}\right) dx [/math]
  • Coeficientes de senos: [math] c_n = \frac{1}{\sqrt{T}} \int_{-T}^{T} f(x) \cdot \sin\left(\frac{n\pi x}{T}\right) dx [/math]