Diferencia entre revisiones de «Evolución territorial del sistema de ciudades catalán»

De MateWiki
Saltar a: navegación, buscar
Línea 1: Línea 1:
 
{{ TrabajoSIG | Evolución territorial del sistema de ciudades catalán |   
 
{{ TrabajoSIG | Evolución territorial del sistema de ciudades catalán |   
Pedro Palacios Pintor
+
Pedro Palacios Pintor
Mª Victoria Manget Sánchez-Sacristán
+
Mª Victoria Manget Sánchez-Sacristán
Eduardo Moyano García
+
Eduardo Moyano García
 
Gonzalo Fernández Arroyo | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}
 
Gonzalo Fernández Arroyo | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}
  

Revisión del 19:40 22 may 2018

Trabajo sobre SIG
Título Evolución territorial del sistema de ciudades catalán
Autores

Pedro Palacios Pintor Mª Victoria Manget Sánchez-Sacristán Eduardo Moyano García Gonzalo Fernández Arroyo

Asignatura Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil
Curso Curso 17/18
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura


1 Resumen

2 Introducción y objetivo

2.1 Organización territorial

La Comunidad Autónoma de Cataluña se sitúa al Nordeste de la Península Ibérica,limitando por el Norte con Francia y Andorra, por el sur con la Comunidad Valenciana, por el Oeste con Aragón y quedando bañada por el Este por el Mar Mediterráneo. Esta situación estratégica ha favorecido una relación muy intensa con los territorios de la cuenca mediterránea y con la Europa continental.

Ocupa un territorio de unos 32 108,2 km² que se divide en cuatro provincias: Barcelona,Tarragona, Lérida y Gerona, y éstas a su vez 947 municipios agrupados en 42 comarcas.

2.2 Análisis de la evolución sociodemográfica

Población Cataluña

El crecimiento de la población desde 1717 ha sido continuo, pasando de 402.000 habitantes en ese año a los actuales 7.445.000. En lo que a la variación de la población se refiere se observan en la gráfica dos tasas de crecimiento diferenciadas, un crecimiento constante pero moderado hasta mediados del siglo XX seguido de un incremento de población mucho más rápido a partir de ese momento. Las causas del aumento exponencial de población se explicarán posteriormente y tienen que ver con el fenómeno de industrialización surgido en Cataluña en torno a los años 50 y que atrajo a esta región multitud de inmigrantes del resto de España.

2.2.1 Objetivo

Hemos seleccionado para el análisis de la evolución los años 1936, 1975 y 2016 debido a que los consideramos años que representan los extremos de distintas fases de crecimiento de la población en Cataluña. Con los datos de población en dichos años se pretenden obtener los incrementos en dos periodos: 1936-1975 y 1975-2016 y compararlos con la construcción de lineas de ferrocarril, en muchos casos ligadas al proceso de industrialización de la zona.

2.3 Análisis espacial: Relación entre la red de FFCC y el incremento de población

3 Origen de los datos y metodología de trabajo en Qgis

En la redacción del presente trabajo se han empleado datos de fuentes diversas:

La serie de poblaciones por municipios fue facilitada por el instituto de estadística catalán (Idescat). En lo que respecta a la base cartográfica, el mapa con los municipios de Cataluña fue obtenido del instituto cartográfico de Cataluña. Los datos a cerca de la red de ferrocarriles fueron obtenidos del organismo FGC ferrocarriles.

El objetivo final, era obtener planos temáticos donde se representara mediante un código de colores la población de los distintos municipios de Cataluña, así como los incrementos que se han producido en la misma en los intervalos temporales antes mencionados.

Para poder representar los datos antes mencionados, debíamos modificar la tabla de atributos de la capa de municipios para añadir a la misma campos numéricos que indican el número de habitantes que residía en cada año.

Para añadir a la capa los datos ofrecidos por idescat realizamos los siguientes pasos:

-comprobamos que entre los datos de idescat y la capa de municipios existe un campo común que nos permita hacer el join de tablas, en nuestro caso el código de municipio. -comprobamos que todos los códigos de municipio son coincidentes y realizamos las correcciones oportunas para asegurar el funcionamiento de la operación. -unimos las tablas mediante un Join.

Respecto a los campos que indiquen el incremento de población, los calculamos empleando la calculadora de campos restando los habitantes en los años correspondientes. En lo que respecta al código de colores, se ha tenido en cuenta que al tratarse de datos de población, era importante dividir los datos en intervalos que representen de forma razonable los distintos rangos de municipio existentes, tomando cifras redondas que ayuden a realizar un análisis rápido del mismo.

Para la realización de los mapas sobre el ferrocarril se ha obtenido el mapa BTN200 del IGN, en el que podemos obtener las líneas de ferrocarril en estudio. Una vez conocidas cada una de las líneas ferroviarias se ha realizado una búsqueda exhaustiva de las fechas de entrada en servicio de cada una de las líneas y cada una de ellas se le ha asignado la fecha correspondiente, de tal forma que se puedan comparar con la evolución de la población.

Finalmente, se representan en planos temáticos los distintos campos para crear los mapas presentados en el presente documento.

4 Resultados obtenidos

4.1 Análisis de la evolución sociodemográfica

En cuanto a la evolución de la población se observa en el gráfico del punto 2.b un crecimiento muy rápido de la población desde la década de los 50, producido por un boom demográfico y por las políticas del gobierno de la dictadura que favorecerían la inmigración a la región catalana. Estas políticas se basaron en condensar gran parte del tejido industrial en el área de Barcelona y la concesión del puerto franco.

4.1.1 Evolución

4.1.2 Población 1936-1975-2016

4.1.3 Incrementos de población

4.2 Análisis espacial: Relación entre la red de FFCC y el incremento de población

4.2.1 Plano de la red de ferrocarril y sus etapas

4.2.2 Influencia en el incremento de población desde 1936 a 1975

4.2.3 Influencia en el incremento desde 1975 hasta 2016

5 Conclusión

6 Anejos