Diferencia entre revisiones de «Riesgo de Incendio»

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El inicio del verano significa el comienzo de una nueva temporada de incendios forestales para algunos países; tanto en el hemisferio norte como el sur (Portugal, EEUU, España, Chile, Australia son algunos ejemplos), este trabajo pretende evaluar las condiciones que facilitan la ignición y propagación de los incendios forestales en el mundo tales como, la influencia de la pendiente, la altura, el tipo de vegetación y la exposición al sol de la zona a estudiar. Obteniendo mapas temáticos que relacionan los factores antes descritos y de esta manera conocer las zonas con alto riesgo de incendio.
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== Introducción ==
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El estudio consiste en el análisis de los riesgos de propagación de incendios en Galicia, en la región correspondiente a las mallas 226 y 227 según la enumeración del MTN50. Hemos elegido esta zona debido a que presenta bastantes diferencias en la orografía del terreno, y por tanto hemos considerado que pueden reflejarse mejor las diferencias entre unas zonas y otras en relación al riesgo que presentan. Para llevar a cabo este análisis, se han tenido en cuenta cuatro posibles factores:
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*Relieve del terreno
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*Pendiente del terreno
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*Sombras
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*Vegetación
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El objetivo principal consistirá en detectar qué zonas pueden resultar más afectadas en caso de que surja un incendio, de manera que se conozca con antelación el riesgo de extensión y se tenga en cuenta para aplicar métodos de prevención o, en caso de haberse generado ya el incendio, conocer en qué regiones se debe actuar con preferencia. Así mismo, se estudiará cómo afecta cada factor y qué influencia tiene.
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== Metodología ==
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En primer lugar, hemos definido la zona a estudiar. Para ello hemos descargado las hojas 226 y 227 del MTN50, primero en formato ráster para ver sobre qué zona trabajamos, y a continuación nos hemos descargado los MDT de ambas hojas para obtener información sobre los factores de estudio. Por último, hemos empleado el SIOSE de Galicia para obtener información acerca de la vegetación de la zona de estudio.
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A partir de esta información obtenida en su totalidad del IGN, hemos calculado distintos mapas con los que tener en cuenta las afecciones.
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Con el MDT tenemos ya una representación de la '''altitud''' del entorno. A continuación hemos obtenido los mapas de '''pendientes''' y de '''sombras''', ambos a partir de los MDT de las hojas de estudio.
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Por último, hemos obtenido los mapas que representan la '''vegetación''' que presente un riesgo de incendio en la zona; a través del SIOSE, se estudió la presencia de 4 tipos de vegetación principalmente:
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*Matorrales
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*Coníferas
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*Caducifolio
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*Perenne
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Asignándole finalmente un riesgo de 1 a 4 a cada tipo de vegetación.
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Una vez representados los mapas que muestran la expansión en la zona de los distintos factores, hemos asignado una cierta importancia a cada uno para posteriormente unirlos y ver el riesgo total de la zona. Para ello, hemos decidido asignar la misma importancia a cada uno de los factores de estudio, representando cada uno un 25% del riesgo total de expansión de incendio.
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== Pendientes ==
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A partir del modelo digital del terreno y por medio de la herramienta de '''Ráster->Análisis del terreno->Pendiente''', se obtiene un mapa con las distintas pendientes de la zona estudiada. A este mapa obtenido, posteriormente se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas pendientes que se puedan dar en el terreno, esto a través de la herramienta '''propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor'''  y clasificando estos colores en 5 clases desde el 0 hasta 4,de lo anterior se obtiene el siguiente mapa:
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[[File:pendiente1.jpg|centro| 800px ]]
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== Sombras ==
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A partir del modelo digital del terreno y por medio de la herramienta de '''Ráster->Análisis del terreno->mapa de sombras (hillshade)''', se obtiene un mapa con las distintas sombras del terreno en cuestión. A este mapa obtenido, posteriormente se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas caracteristicas que se puedan presentar en el terreno, esto a través de la herramienta '''propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor''' y clasificando estos colores en 5 clases desde el 0 hasta 200. Obteniendo el siguiente mapa:
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[[File:sombra1.jpg|centro| 800px ]]
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== Altura ==
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Al modelo digital del terreno se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas alturas que se puedan dar en el terreno, esto a través de la herramienta '''propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor''',clasificando los colores según las diferentes alturas del terreno, en este caso y al igual que la pendiente y el mapa de sombras, se clasifican las alturas en 5, desde 0 hasta los 1600 metros..
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[[File:altitud.jpg|centro| 800px ]]
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== Vegetación==
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En primer lugar, hemos recortado el mapa vectorial del SIOSE de manera que represente la región analizada. Los mapas SIOSE vienen acompañados de una serie de tablas de atributos que caracterizan los polígonos representados, tales como coberturas, superficie, etc. Nosotros hemos ido seleccionando las coberturas que nos interesaban por representar distintas especies de vegetación. Posteriormente, hemos filtrado  los valores de dichas tablas en función de su cobertura y los hemos unido con el mapa vectorial. Finalmente, seleccionando en el mapa las regiones de interés a través de la cobertura estudiada, obtenemos una capa que representa mediante polígonos la presencia de una determinada especie de vegetación en la zona. Como resultado hemos obtenido que las especies presentes son matorrales, árboles caducifolios, perennes y coníferos.
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A cada una de estas especies se le asignó un valor de riesgo de ignición e 1 a 4, quedando de la siguiente manera:
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|}
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=== Perennes en el sector estudiado: ===
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[[File:Perenne1.jpg|centro | border | 800px ]]
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=== Coníferas en el sector estudiado: ===
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[[File:Coniferas.jpg|centro| border | 800px ]]
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=== Caducifolios en el sector estudiado: ===
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[[File:Caducifolio.jpg|centro| border | 800px ]]
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=== Matorrales en el sector estudiado: ===
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[[File:Matorral.jpg|centro| border | 800px ]]
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=== Resultado final del riesgo según vegetación: ===
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[[File:vegetacionfinal.jpg|centro| border | 800px ]]
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== Reclasificación ==
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En primer lugar se debe importar cada una de las capas que se utilizaran a GRASS, por medio de la herramienta de '''GRASS r.in.gdal.qgis importar raster cargado''', la cual nos entregara las mismas capas anteriores pero susceptibles a ser utilizadas en la interfaz de GRASS.
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Una vez obtenidos los distintos capas en grass requeridos para el proyecto (pendientes, vegetación, altitud, sombras), se procede a clasificarlos, de manera de poder asignar un valor específico para cada característica del terreno según el tipo de mapa y su valor, asi como tambien para conocer el nivel riesgo  de incendio asociado a cada valor.
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| alto
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| muy alto
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De esta manera, y por medio de la herramienta '''r.reclass de GRASS''', se procede mediante reglas de clasificación, a reclasificar cada uno de los mapas obtenidos en la primera parte.
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== Calculadora ==
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Una vez obtenidas las capas y reclasificadas, se procede a por medio de la calculadora de mapas '''r.map.calculator''' de GRASS, a efectuar el cálculo final de riesgo de incendio, ante lo cual a cada uno de las categorías se les asigna un peso de 25% del total; es decir Riesgo=0,25*vegetacion+0,25*pendiente+0,25*altitud+0,25*sombras, obteniendo el siguiente resultado:
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[[File:MAPA_FINAL.jpeg|centro| border | 800px ]]
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[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Revisión actual del 22:49 11 dic 2017

Trabajo sobre SIG
Título Riesgo de Incendio en Ourense
Autores

Jorge Candia

Pablo Carrasco

Eduardo Carrascosa

Sebastián Nuñez

Asignatura Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil
Curso Curso 17/18
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura


El inicio del verano significa el comienzo de una nueva temporada de incendios forestales para algunos países; tanto en el hemisferio norte como el sur (Portugal, EEUU, España, Chile, Australia son algunos ejemplos), este trabajo pretende evaluar las condiciones que facilitan la ignición y propagación de los incendios forestales en el mundo tales como, la influencia de la pendiente, la altura, el tipo de vegetación y la exposición al sol de la zona a estudiar. Obteniendo mapas temáticos que relacionan los factores antes descritos y de esta manera conocer las zonas con alto riesgo de incendio.

centro


1 Introducción

El estudio consiste en el análisis de los riesgos de propagación de incendios en Galicia, en la región correspondiente a las mallas 226 y 227 según la enumeración del MTN50. Hemos elegido esta zona debido a que presenta bastantes diferencias en la orografía del terreno, y por tanto hemos considerado que pueden reflejarse mejor las diferencias entre unas zonas y otras en relación al riesgo que presentan. Para llevar a cabo este análisis, se han tenido en cuenta cuatro posibles factores:

  • Relieve del terreno
  • Pendiente del terreno
  • Sombras
  • Vegetación

El objetivo principal consistirá en detectar qué zonas pueden resultar más afectadas en caso de que surja un incendio, de manera que se conozca con antelación el riesgo de extensión y se tenga en cuenta para aplicar métodos de prevención o, en caso de haberse generado ya el incendio, conocer en qué regiones se debe actuar con preferencia. Así mismo, se estudiará cómo afecta cada factor y qué influencia tiene.

2 Metodología

En primer lugar, hemos definido la zona a estudiar. Para ello hemos descargado las hojas 226 y 227 del MTN50, primero en formato ráster para ver sobre qué zona trabajamos, y a continuación nos hemos descargado los MDT de ambas hojas para obtener información sobre los factores de estudio. Por último, hemos empleado el SIOSE de Galicia para obtener información acerca de la vegetación de la zona de estudio. A partir de esta información obtenida en su totalidad del IGN, hemos calculado distintos mapas con los que tener en cuenta las afecciones. Con el MDT tenemos ya una representación de la altitud del entorno. A continuación hemos obtenido los mapas de pendientes y de sombras, ambos a partir de los MDT de las hojas de estudio. Por último, hemos obtenido los mapas que representan la vegetación que presente un riesgo de incendio en la zona; a través del SIOSE, se estudió la presencia de 4 tipos de vegetación principalmente:

  • Matorrales
  • Coníferas
  • Caducifolio
  • Perenne

Asignándole finalmente un riesgo de 1 a 4 a cada tipo de vegetación.

Una vez representados los mapas que muestran la expansión en la zona de los distintos factores, hemos asignado una cierta importancia a cada uno para posteriormente unirlos y ver el riesgo total de la zona. Para ello, hemos decidido asignar la misma importancia a cada uno de los factores de estudio, representando cada uno un 25% del riesgo total de expansión de incendio.

3 Pendientes

A partir del modelo digital del terreno y por medio de la herramienta de Ráster->Análisis del terreno->Pendiente, se obtiene un mapa con las distintas pendientes de la zona estudiada. A este mapa obtenido, posteriormente se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas pendientes que se puedan dar en el terreno, esto a través de la herramienta propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor y clasificando estos colores en 5 clases desde el 0 hasta 4,de lo anterior se obtiene el siguiente mapa:

centro

4 Sombras

A partir del modelo digital del terreno y por medio de la herramienta de Ráster->Análisis del terreno->mapa de sombras (hillshade), se obtiene un mapa con las distintas sombras del terreno en cuestión. A este mapa obtenido, posteriormente se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas caracteristicas que se puedan presentar en el terreno, esto a través de la herramienta propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor y clasificando estos colores en 5 clases desde el 0 hasta 200. Obteniendo el siguiente mapa:

centro

5 Altura

Al modelo digital del terreno se le aplica el correspondiente renderizado de bandas para poder visualizar el mapa con distintos colores segun sea las distintas alturas que se puedan dar en el terreno, esto a través de la herramienta propiedades de la capa->estilo->tipo renderizado->unibanda pseudocolor,clasificando los colores según las diferentes alturas del terreno, en este caso y al igual que la pendiente y el mapa de sombras, se clasifican las alturas en 5, desde 0 hasta los 1600 metros..

centro

6 Vegetación

En primer lugar, hemos recortado el mapa vectorial del SIOSE de manera que represente la región analizada. Los mapas SIOSE vienen acompañados de una serie de tablas de atributos que caracterizan los polígonos representados, tales como coberturas, superficie, etc. Nosotros hemos ido seleccionando las coberturas que nos interesaban por representar distintas especies de vegetación. Posteriormente, hemos filtrado los valores de dichas tablas en función de su cobertura y los hemos unido con el mapa vectorial. Finalmente, seleccionando en el mapa las regiones de interés a través de la cobertura estudiada, obtenemos una capa que representa mediante polígonos la presencia de una determinada especie de vegetación en la zona. Como resultado hemos obtenido que las especies presentes son matorrales, árboles caducifolios, perennes y coníferos.

A cada una de estas especies se le asignó un valor de riesgo de ignición e 1 a 4, quedando de la siguiente manera:

Especie Riesgo
Perenne 1
Coníferas 2
Caducifolios 3
Matorrales 4

6.1 Perennes en el sector estudiado:

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6.2 Coníferas en el sector estudiado:

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6.3 Caducifolios en el sector estudiado:

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6.4 Matorrales en el sector estudiado:

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6.5 Resultado final del riesgo según vegetación:

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7 Reclasificación

En primer lugar se debe importar cada una de las capas que se utilizaran a GRASS, por medio de la herramienta de GRASS r.in.gdal.qgis importar raster cargado, la cual nos entregara las mismas capas anteriores pero susceptibles a ser utilizadas en la interfaz de GRASS. Una vez obtenidos los distintos capas en grass requeridos para el proyecto (pendientes, vegetación, altitud, sombras), se procede a clasificarlos, de manera de poder asignar un valor específico para cada característica del terreno según el tipo de mapa y su valor, asi como tambien para conocer el nivel riesgo de incendio asociado a cada valor.

Valor asignado reclasificación Riesgo
1 muy bajo
2 bajo
3 medio
4 alto
5 muy alto


De esta manera, y por medio de la herramienta r.reclass de GRASS, se procede mediante reglas de clasificación, a reclasificar cada uno de los mapas obtenidos en la primera parte.

8 Calculadora

Una vez obtenidas las capas y reclasificadas, se procede a por medio de la calculadora de mapas r.map.calculator de GRASS, a efectuar el cálculo final de riesgo de incendio, ante lo cual a cada uno de las categorías se les asigna un peso de 25% del total; es decir Riesgo=0,25*vegetacion+0,25*pendiente+0,25*altitud+0,25*sombras, obteniendo el siguiente resultado:

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