Diferencia entre revisiones de «AYUNTAMIENTOS MADRID»

De MateWiki
Saltar a: navegación, buscar
(Página blanqueada)
 
(No se muestra una edición intermedia del mismo usuario)
Línea 1: Línea 1:
{{ TrabajoSIG | Localización y características de los Ayuntamientos de la Zona Oeste de Madrid | Ignacio Herranz Rodas, Marta Ruiz Martinez, Daniel Pacheco Sanchez, Álvaro Roales Blanco | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 16/17]] }}
 
  
== Introducción ==
 
[[Archivo:SIG Herranz 1.png|sinmarco|izquierda]]
 
Nuestro estudio se centra en un análisis de los municipios de la zona de Madrid Oeste. Esta región de la Comunidad tiene un área de 1314,75km2 y una población de 603.521 habitantes (INE 2015), posee  el 16.5% del área y el 9.35% del total de la población. La renta per cápita de la zona oeste es 17396.5€ brutos, un 0.27% por encima de la Comunidad. Lo componen 30 municipios que son: ''Alpedrete, Becerril de la Sierra, Boadilla del Monte, El Boalo, Cercedilla, Colmenarejo, Collado Mediano Collado Villalba, El Escorial, Fresnedillas de la Oliva, Galapagar, Guadarrama, Hoyo de Manzanares, Majadahonda, Los Molinos, Moralzarzal,  Navacerrada, Navalagamella, Pozuelo de Alarcón, Quijorna, Robledo de Chavela, Las Rozas de Madrid, San Lorenzo de El Escorial, Santa María de la Alameda, Torrelodones, Valdemaqueda, Valdemorillo, Villanueva de la Cañada, Villanueva del Pardillo y  Zarzalejo.''
 
 
Una vez descrita la zona, nos planteamos la siguiente pregunta: '''¿Qué municipio de tiene las mejores características para vivir?'''
 
 
Cada persona tiene una serie de gustos y necesidades personales muy distintas  por lo que el trabajo no puede dar una respuesta personal para cada uno.
 
 
Evidentemente realizar una encuesta preguntando cuál es el mejor municipio no nos serviría, porque entra la subjetividad de las personas. Para resolver esta pregunta de una forma objetiva  utilizaremos una serie de indicadores que nos ayudaran a decidir mejor qué municipio escoger. Debido a que podríamos seleccionar una gran cantidad de indicadores, hemos decidido reducirlos a los que creemos que responden mejor a las siguientes preguntas:
 
*¿Qué nivel de oferta educativa dispone? Este indicador va destinado sobre todo a futuras familias, trataremos de analizar el nivel de disponibilidad de centros educativos de cada municipio
 
* ¿Qué nivel de oferta educativa dispone? Este indicador va destinado sobre todo a futuras familias, trataremos de analizar el nivel de disponibilidad de centros educativos de cada municipio
 
* ¿Tiene una cobertura sanitaria óptima? Actualmente los servicios sanitarios de la Comunidad de Madrid son indiscutiblemente uno de los mejores del mundo, siempre es bueno saber si dentro del municipio recibirás una cobertura sanitaria adecuada.
 
*¿Edad de la población? los ayuntamientos tratan de fomentar actividades en el pueblo destinadas a las necesidades de la población, un pueblo con mayor porcentaje de gente joven destinará más recursos para este sector de la población.
 
*¿Densidad de población? ¿Es un municipio muy poblado o es más bien tranquilo? Este indicador representa por un lado la capacidad económica del municipio, pues cuantos más habitantes tenga, mayor será su oferta de servicios y por el otro muestra la cantidad de gente que tendrá copando los servicios que ofrezca
 
*¿Qué capacidad tiene el municipio de crecer? Es importante saber si el municipio puede crecer más  en superficie, para saber la disponibilidad de nuevas viviendas e instalaciones públicas. A esta pregunta trataremos de responderla con un análisis de la superficie ocupada del municipio.
 
 
 
== Metodología ==
 
Los datos empleados en éste trabajo se pueden dividir en grupos:
 
 
En primer lugar tenemos los distintos mapas temáticos obtenidos para la '''localización y contabilización de edificios destinados a necesidades básicas para la calidad de vida en los municipios'''. De estos datos utilizamos las capas de ayuntamientos ''(Anejo 1)'', centros educativos tanto públicos como privados ''(Anejo 2)'',  y por último hospitales, centros de salud y consultorios médicos ''(Anejo 3)''. Han sido obtenidos de la página "Nomecalles".
 
 
[[Archivo:1_Ayuntamientos.png|miniaturadeimagen|izquierda|Capa de Ayuntamientos]]
 
[[Archivo:2 Mapa de los colegios.png|miniaturadeimagen|derecha|Capa de centros educativos]]
 
[[Archivo:3 Hospitales .png|miniaturadeimagen|centro|Capa de Consultorios Médicos]]
 
 
 
En segundo lugar tenemos un grupo de datos fundamental para la realización de los distintos mapas temáticos. Tenemos una tabla con el '''censo de población''' de cada municipio en la que se puede observar la diferencia entre número de personas por edades, y por sexo. Estos datos se han obtenido del "INE", y están referidos al año 2015, ya que los del 2016 no se encontraban completos y hemos considerado que en un año no habría una diferencia en las proporciones significativa.
 
 
Por otro lado, mediante la herramienta QGIS hemos obtenido el área de los municipios y la de los núcleos urbanos, con los que posteriormente obtendremos el mapa de porcentaje de '''ocupación del terreno del municipio''' ''(Anejo 4)'' y la de '''densidad de población''' ''(Anejo 5)''.
 
 
[[Archivo:4 Mapa porcentajes densidad.png|miniaturadeimagen|izquierda|Mapa del porcentaje de ocupación del terreno del municipio]]
 
[[Archivo:5 MAPA DENSIDAD DE POBLACION.png|miniaturadeimagen|centro|Mapa de densidad de población]]
 
 
 
 
 
Las operaciones realizadas para obtener los distintos mapas, han sido todas realizadas dentro del programa '''QGIS''', se han conseguido combinar los dos grupos de datos dentro de una misma capa, para que apareciesen juntos en la misma tabla de atributos, y a través de la opción "Calculadora de campos", obtenemos nuevos datos de los municipios como resultado de operaciones matemáticas entre las columnas de las que ya disponíamos.
 
 
A continuación se explicará con mayor detalle las operaciones realizadas en cada uno de los mapas.
 
 
Los mapas de, '''centros de educación y edificios destinados a sanidad''', simplemente son un recuento de la cantidad que hay en cada municipio y la asignación de esa cantidad como un valor en la tabla de atributos, para después dibujar los mapas categorizados teniendo en cuenta sólo esa columna.
 
 
Para el mapa de '''% de ocupación del terreno del municipio''' calculamos el área de los núcleos urbanos gracias al "Nomecalles",  una vez obtenida hemos dividido entre el área de los municipios, todo esto con la calculadora de campos.
 
 
Para calcular la '''densidad''', sólo hay que dividir la población total de cada municipio entre el área del mismo.
 
 
El siguiente mapa es el de '''alumnos por centro educativo''' ''(Anejo 6)'', para el cual hemos tenido en cuenta la población comprendida entre los 0 años, hasta los 19, y la hemos dividido entre la suma de centros públicos y privados por municipio.
 
 
[[Archivo:6 MAPA alumnos por centro.png|miniaturadeimagen|centro|Mapa alumnos por centro educativo]]
 
 
Uno de los que aporta quizás información más interesante, es el de '''posibilidad de saturación médica''', se ha obtenido dividiendo la población por municipio entre la cantidad de centros sanitarios que comprende. No es un indicador totalmente fiable, ya que a la hora de hacer los cálculos tanto los hospitales como los centros de salud tienen un valor unitario, pero realmente los primeros disponen de más consultas. Pero nos resultaba interesante ya que puede dar una idea aproximada. ''(Anejo7)''
 
 
[[Archivo:7_poblacion_entre_centros_de_salud.png|miniaturadeimagen|centro|Mapa de población entre centros de salud]]
 
 
Por último se han hecho seis mapas relacionados entre sí.
 
 
Tres de ellos nos muestran el porcentaje que representa '''la población joven, la población activa y la población de la tercera edad dentro de un mismo municipio''' correspondientemente. La metodología para calcularlos es el mismo por ellos se explican juntos. Consiste en sumar la población comprendida entre los 0-19 años, entre los 24-65, y de 65 en adelante, y dividir cada una de esas columnas entre la población total de ese mismo municipio. Por último multiplicar por 100.
 
 
[[Archivo:8 Porcentaje Poblacion Joven (municipio).png|miniaturadeimagen|izquierda|Mapa del porcentaje de población joven]]
 
[[Archivo:9 Porcentaje Poblacion Activa (municipio).png|miniaturadeimagen|derecha|Mapa del porcentaje de población activa ]]
 
[[Archivo:10 Porcentaje Tercera Edad (municipio).png|miniaturadeimagen|centro|Mapa del porcentaje de la población de tercera edad]]
 
 
 
Los siguientes tres, a diferencia de los anteriores, lo que muestra es '''que porcentaje contiene cada municipio del total''' de la zona Madrid Oeste de cada uno de los tres grupos anteriormente mencionados. Como ya habíamos calculado la cantidad de población joven (Anejo 11), activa (Anejo 12), y de la tercera edad (Anejo 13) dentro de cada municipio, sólo había que dividir esa cantidad entre las sumas totales, y para finalizar multiplicar por 100.
 
 
[[Archivo:11 Porcentaje Poblacion Joven (total).png|miniaturadeimagen|izquierda|Porcentaje Población Joven del total]]
 
[[Archivo:12 Porcentaje Poblacion Activa (total).png|miniaturadeimagen|derecha|Porcentaje de la Población Activa del total]]
 
[[Archivo:13 Porcentaje Tercera Edad (total).png|miniaturadeimagen|centro|Porcentaje de la Tercera Edad]]
 
 
 
Tenemos en cuenta que para representar los mapas, todos ellos se han dibujado categorizados para poder observar las variaciones de los indicadores dependiendo del municipio.
 
 
== Resultados ==
 
Como  hemos mencionado anteriormente, los resultados obtenidos son diferentes mapas temáticos que abarcan desde densidad de población por municipio hasta el porcentaje de población de tercera edad.
 
 
Comenzaremos este apartado analizando la '''densidad de población''' de cada municipio. En este mapa hemos representado el número de habitantes de cada municipio por cada Kilómetro cuadrado, Siendo Collado Villalba la localidad con mayor densidad con 2462.34 Hab/km<sup>2</sup>  y Valdemequeda el menor con 15.2 Hab/km<sup>2</sup>
 
 
Relacionado con el anterior nos encontramos con el '''mapa de porcentaje de ocupación del núcleo urbano'''. Este mapa refleja el porcentaje de ocupación del área de los núcleos urbanos del municipio respecto a la superficie total de éste. Como podemos observar, esta relación aumenta según nos vamos acercando a la capital, debido a que la mayor parte de la actividad laboral se realiza en Madrid. Como resultado Pozuelo de Alarcón es el municipio con mayor ocupación con un 56.49% mientras que la población con menor porcentaje es Fresnedillas de la Oliva con un 0.8%.
 
 
Un indicador importante (para nosotros) que influye a la hora de escoger el mejor municipio para vivir es la '''cantidad de alumnos por centro'''. Este mapa está condicionado a su vez por la cantidad de población joven de cada municipio y el número de centros educativos existentes en la zona. Observando el mapa vemos que el municipio con mayor cantidad de estudiantes por colegio es Valdemorillo no es debido a que tenga una población joven relevante sino pocos centros educativos comparado con otros municipios) siendo el menor Fresnedillas de la oliva con una relación de 138 estudiantes por centro. Cabe destacar que los municipios con mayor número de centros educativos son Las Rozas y Pozuelo, como cabe esperar pues son los más poblados.
 
 
El mapa de los '''hospitales y centros de salud''', nos muestra la cantidad de centros de salud, consultorios y hospitales que hay en la zona Oeste de Madrid. La cantidad de estos se ve reflejada mediante una escala de azules, siendo los municipios con menor número de centros de salud los de color más claro y los municipios con mayor número de centros de color más oscuro.
 
 
Robledo de Chavela o Quijorna serían de los ayuntamientos con menos cobertura médica con un centro de salud mientras que por ejemplo Collado Villalba y Santa María de la Alameda los que más cobertura tendrían (teniendo hasta cuatro centros sanitarios).
 
 
Este mapa no nos otorga una visión objetiva de la cobertura médica ya que no hemos tenido en cuenta la población de cada municipio. Para ello hemos creado un mapa que nos muestra '''la relación de habitantes entre los centros sanitarios existentes'''. El municipio con mayor cantidad de habitantes por centro sanitario es Galapagar con 32294 habitantes por centro, mientras que el municipio con mejor cobertura médica a priori es Santa María de la Alameda con 300 habitantes por centro de salud. El mapa divide en dos categorías, los grandes municipios más poblados en marrón y los menos poblados en azul.
 
 
Hemos encontrado interesante hacer un mapa indicativo de la '''cantidad de población activa''' en cada municipio, creando dos mapas a su vez: Un primer mapa que representa el porcentaje de población activa respecto del propio municipio y otro mapa que indica la cantidad de población activa respecto a la población total de la zona Madrid oeste. La cantidad de población activa variará visualmente mediante una escala de verdes.
 
 
El municipio con mayor cantidad de población activa respecto a sus habitantes es Collado Villalba con un 65.97%, mientras que el municipio con menos cantidad es Boadilla del Monte con un 59.48%.
 
 
Se puede observar que la media de población activa por municipio es de un 62%.
 
 
Ahora bien, al hablar respecto la población total de la zona oeste, estos resultados varían. Las Rozas en este caso representa el 15.51% de toda la población activa de la zona de estudio, mientras que Fresnedillas de la Oliva es el ayuntamiento que menor cantidad de población activa aporta (únicamente un 0.25%).
 
 
Otros indicadores a mencionar, son la '''''cantidad de población joven y de tercera edad.'''''
 
 
Continuando con la idea anteriormente comentada para la población activa, hemos representado  dos mapas por indicador. Un primer mapa representando el porcentaje de población respecto de la población Local (población del propio ayuntamiento) y otro de población respecto a la población total de los municipios de Madrid oeste.
 
 
Comencemos por los mapas relacionados con el indicador de '''población joven''':
 
 
Los dos ayuntamientos con mayor cantidad de población joven son Villanueva de la Cañada con un 32.3% de su población total y Boadilla del Monte con un 30.15%, observando así que conforme nos vamos acercando a la capital, en términos generales, la población joven incrementa.
 
 
Analizando este indicador de forma más global, aunque Villanueva de la Cañada es el municipio con mayor cantidad de población joven, Las Rozas es el municipio que más cantidad de población joven aporta a la zona Oeste con un 16.26% siendo el municipio que menos aporta, Valdemaqueda, con un 0.1%.
 
 
Por último nos encontramos con el indicador de '''población de tercera edad''':
 
 
El primer mapa representa la concentración de tercera edad respecto de cada municipio y apoyando la idea que he comentado anteriormente, conforme nos vayamos alejando de la capital, esta población ira aumentando hasta alcanzar valores máximos en Santa María de la Alameda con un 19.35%. El municipio con menor porcentaje de tercera edad es Villanueva del Pardillo con un 6.57%.
 
 
El segundo mapa nos da un porcentaje de tercera edad respecto a la población total de Madrid oeste, por lo que los resultados variarán debido a que la población de cada municipio es diferente.
 
 
El municipio con más peso respecto de este indicador en la zona Oeste es Pozuelo de Alarcón con un 16.68%, mientras que el ayuntamiento con menos peso es Valdemaqueda con un 0.19%.
 
 
Podemos añadir que como era esperado, los mapas de población joven, activa, y tercera edad son muy similares. A excepción de Santa María de la Alameda que en el mapa de la tercera edad destaca por encima de los municipios cuya población está por debajo de la media.
 
 
== Conclusiones ==
 
 
Además podemos determinar a partir de los resultados obtenidos, que la Autovía del Noroeste (A-6)  es la responsable de la configuración de la población ya que mejora la comunicación de los municipios por los que pasa reduciendo el tiempo de viaje. Los municipios con mayor población, mayor densidad de población y mayor área de núcleos urbanos son los más cercanos a la capital y se va reduciendo conforme nos separamos de ésta.  Podemos definir entonces el área de influencia de la autopista que será la suma de las áreas de los municipios por donde pasa y produce un gran aumento de la población. El área de influencia sobre la zona será de 378km<sup>2</sup>.
 
 
Creemos que existe la posibilidad de continuar con nuestro estudio realizándolo en las diferentes zonas de la Comunidad para obtener una comparativa de las distintas regiones de ésta. Además se pueden añadir distintos indicadores a los realizados en este trabajo y así poder ayudar a las personas interesadas en conocer mejor las distintas regiones de la Comunidad y determinar cuál es la más adecuada para cada persona.
 
 
En los municipios más cercanos a la capital, también se puede observar que hay una mayor inversión de dinero por parte del gobierno para infraestructuras, tanto médicas como educativas, lo que produce una necesidad de las personas que viven más cercanos a la zona de sierra de poseer vehículo propio, coste que se ve compensado porque el precio de la vivienda y del suelo se abarata según sea mayor la distancia a la ciudad de Madrid.
 
 
== Anejos ==
 
 
Anejo 1: Mapa de la localización de los ayuntamientos dentro del núcleo urbano
 
Anejo 2: Mapa de la localización de los centros educativos de los municipios
 
Anejo 3: Mapa de los hospitales y centros de salud de cada municipio
 
Anejo 4: Mapa que muestra en porcentajes la superficie ocupada del municipio
 
Anejo 5: Mapa de la densidad de población de Madrid Oeste
 
Anejo 6: Mapa que muestra la media de alumnos por centro educativo de cada municipio
 
Anejo 7: Mapa de la población de cada municipio entre la cantidad centros sanitarios disponibles
 
Anejo 8: Porcentaje de población joven del municipio
 
Anejo 9: Porcentaje de población joven en la zona oeste
 
Anejo 10: Porcentaje de población activa del municipio
 
Anejo 11: Porcentaje de población activa en la zona oeste
 
Anejo 12: Porcentaje de población que se encuentra en la tercera edad del municipio
 
Anejo 13: Porcentaje de población que se encuentra en la tercera edad en la zona oeste.
 
 
 
 
[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
 
[[Categoría:SIGAIC_16/17]]
 

Revisión actual del 15:33 9 dic 2016