Diferencia entre revisiones de «Usuario:Pablo.molinero.brito»
| Línea 1: | Línea 1: | ||
{{ TrabajoED | Modelo para epidemias. Grupo C-6 | [[:Categoría:Ecuaciones Diferenciales|Ecuaciones Diferenciales]]|[[:Categoría:ED15/16|Curso 2015-16]] | Pablo Molinero Brito, Manuel Jesús García Vega , Alberto Jordá Laguna }} | {{ TrabajoED | Modelo para epidemias. Grupo C-6 | [[:Categoría:Ecuaciones Diferenciales|Ecuaciones Diferenciales]]|[[:Categoría:ED15/16|Curso 2015-16]] | Pablo Molinero Brito, Manuel Jesús García Vega , Alberto Jordá Laguna }} | ||
| + | == Introducción== | ||
| + | En este artículo vamos a centrar nuestro estudio en el desarrollo de modelos que nos permitan hacer una estimación del comportamiento temporal de una enfermedad infecciosa sin extensión espacial. | ||
| + | Suponemos las siguientes hipótesis: | ||
| + | 1. La población es un número fijo N y cada miembro de la población es susceptible a la enfermedad.
| ||
| + | 2. La duración de la enfermedad es larga, de manera que no se cura durante el periodo de estudio.
| ||
| + | 3. Todos los individuos infectados son contagiosos y circulan libremente entre la población
| ||
| + | 4. Durante cada unidad de tiempo cada persona infectada tiene c contactos y cada contacto con una persona no infectada redunda en la transmisión de la enfermedad. | ||
| − | + | ==Cálculo del número de contactos aproximados 'c'== | |
| − | + | Para realizar el cálculo del número de contactos ‘aproximados’ c que tiene una persona por unidad de tiempo emplearemos un método numérico basado en la siguiente ecuación logística: | |
| − | + | ||
Revisión del 12:24 1 may 2016
| Trabajo realizado por estudiantes | |
|---|---|
| Título | Modelo para epidemias. Grupo C-6 |
| Asignatura | Ecuaciones Diferenciales |
| Curso | Curso 2015-16 |
| Autores | Pablo Molinero Brito, Manuel Jesús García Vega , Alberto Jordá Laguna |
| Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura | |
1 Introducción
En este artículo vamos a centrar nuestro estudio en el desarrollo de modelos que nos permitan hacer una estimación del comportamiento temporal de una enfermedad infecciosa sin extensión espacial. Suponemos las siguientes hipótesis: 1. La población es un número fijo N y cada miembro de la población es susceptible a la enfermedad. 2. La duración de la enfermedad es larga, de manera que no se cura durante el periodo de estudio. 3. Todos los individuos infectados son contagiosos y circulan libremente entre la población 4. Durante cada unidad de tiempo cada persona infectada tiene c contactos y cada contacto con una persona no infectada redunda en la transmisión de la enfermedad.
2 Cálculo del número de contactos aproximados 'c'
Para realizar el cálculo del número de contactos ‘aproximados’ c que tiene una persona por unidad de tiempo emplearemos un método numérico basado en la siguiente ecuación logística: