Diferencia entre revisiones de «Pesca en el mar Mediterráneo»

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3. Empleo de herramientas de geoproceso (unión de las dos capas vectoriales).
 
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Revisión del 19:52 29 nov 2015

Trabajo sobre SIG
Título Pesca en el mar Mediterráneo
Autores Mar Corral Domenge, Clara García de Herreros García, Alejandro Martín Arévalo, Marta Melcón de Asís
Asignatura Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil
Curso Curso 15/16
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura


1 Introducción

El objetivo del trabajo es realizar un análisis en el mar Mediterráneo que permita la identificación de las rutas de pesca preferentes, tomando como punto de partida el puerto de Palma de Mallorca. Mediante el grafo de rutas los usuarios podrán encontrar el itinerario óptimo hasta los principales bancos de pesca, diferenciados por especies, y regresar a un puerto peninsular ; descargando la captura en el menor tiempo posible. La ubicación de los caladeros se establece en función de la temperatura superficial del mar, la concentración de clorofila y las zonas protegidas existentes. De este modo, las áreas de búsqueda están acotadas, simplificando la selección de la ruta en función de las preferencias de pesca de la tripulación. La optimización también será conseguida desde el punto de vista de la eficiencia energética. Dado que el proyecto está orientado hacia embarcaciones pesqueras a vela, se busca la posibilidad de navegar aprovechando la energía eólica. Considerando la dirección y velocidad del viento, se definirán aquellos tramos en los que sí es factible que la navegación a vela sustituya a la motorizada. Dicha posibilidad se traduce en la garantía de unos determinados rendimientos, es decir, que se desarrolle una velocidad mínima cuando se navegue a vela. De este modo se evita que el beneficio derivado del ahorro energético se vea demasiado perjudicado por el coste temporal que supone aprovechar el viento. No serán consideradas las corrientes marinas por su poca relevancia en el área de estudio (mar Mediterráneo).


2 Metodología

2.1 Obtención de los bancos de Peces

De acuerdo con los datos del Atlas Europeo del Mar relativos a capturas por especie, se obtiene un listado de aquellas más demandadas y que se encuentran en el mar Mediterráneo. Para la localización de los correspondientes caladeros se tendrán en cuenta varios criterios: profundidad de su hábitat, temperatura superficial de mar, concentración de clorofila y las restricciones derivadas de las zonas protegidas.

FOTOOO


2.1 Batimetría

El estudio de las profundidades y del relieve del fondo marino permite localizar cuáles de las especies mencionadas anteriormente habitan en la parte española del mar Mediterráneo.El objetivo es elaborar mapas vectoriales con la ubicación de los caladeros según la profundidad.

DE DONDE OBTENEMOS EL MAPA

Procedimiento:

1. Adicción de la imagen ráster georrefenciada: mapa temático de profundidades.

2. Creación de una capa de archivo shape tipo punto con atributo tipo número entero (profundidad).

3. Interpolación (menú ráster): obtención del modelo digital en QGIS.

4.Creación de un nuevo directorio de mapas de GRASS.

5. Creación de una nueva localización de GRASS a partir de datos ráster (importar ráster cargado).

6. Reclasificación (r.reclass) y obtención del modelo digital por especie (valor nulo para profundidades donde no habitan)

7. Digitalización de núcleos no nulos: capa vectorial de polígonos

8. Empleo de herramientas vectoriales de geoproceso (diferencia).

IMAGEN


2.2 Temperatura superficial del mar

Los peces son animales de sangre fría y basan muchos de sus patrones de conducta en la temperatura del agua.Por este motivo suelen permanecer casi siempre en una zona que resulte cómoda para desarrollar sus funciones vitales. Se asume de forma simplificada que el valor de la temperatura es igual al existente en superficie es e independiente de la profundidad. Se persigue obtener un mapa vectorial con la ubicación de los caladeros según la temperatura. Para ello se ha empleado un mapa de distribución de la temperatura superficial del mar obtenido del Sistema de Observación Costero y de Predicción que se encuentra en las Islas Baleares (SOCIB) y un mapa de España georreferenciado a escala 1:500.000 del Centro Nacional de Descargas (IGN).

Procedimiento:

1. Adición del mapa ráster obtenido de SOCIB.

2. Georreferenciador (menú ráster): introducir las coordenadas de los puntos a partir del lienzo del mapa. Transformación de Helmert.

3. Digitalización de núcleos de temperatura.

4. Empleo de herramientas vectoriales de geoproceso (buffer, intersección y unión).


2.3 Clorofila

La clorofila es un pigmento de color verde responsable del proceso de fotosíntesis. Su concentración (mg/m³) es un indicador de la producción biológica de las algas, bacterias y otros organismos fotosintéticos que se encuentran en la base de la cadena alimenticia. Los distintos bancos de peces se ubicarán principalmente en aquellos lugares donde el valor de este indicador sea más elevado. Se busca obtener como resultado un mapa vectorial con las zonas que concentran mayor cantidad de clorofila. La información se ha extraído de un mapa temático georreferenciado del Servicio de Monitoreo Medioambiental Marino Copernicus de la Comisión Europea.

Procedimiento:

1. Adición del mapa temático georreferenciado de concentraciones de clorofila.

2. Creación de una capa de archivo shape tipo polígono y con atributo tipo número entero (concentración).

3.Empleo de herramientas vectoriales de geoproceso (unión).


2.4 Zonas Protegidas

El mar Mediterráneo sufre una intensa sobreexplotación pesquera. Por este motivo, se busca impulsar la pesca a niveles sostenibles, delimitando aquellas áreas que están protegidas por diversas instituciones. Se incorporan las restricciones del Atlas Europeo del Mar, de la Red Natura 2000 (LIC y ZEPA) y de las Zonas Especialmente Protegidas de Importancia para el Mediterráneo (ZEPIM). Como resultado se busca conseguir un mapa vectorial de las zonas que deben evitarse por tener atribuido algún nivel de protección medioambiental.

Se ha utilizado el mapa de áreas marinas protegidas que incorpora el Atlas Europeo del Mar y el de ZEPIM que presenta el Fondo Mundial para la Naturaleza (WWF).

Procedimiento:

1. Creación de una capa de archivo shape tipo polígono y con atributo tipo texto(institución).

2. Dibujo de los núcleos protegidos tomando como referencia los mapas temáticos.

Para la inclusión de la Red Natura 2000 se hace uso del servicio WMS del Banco de Datos de la Naturaleza del Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente.

Procedimiento:

1. Añadir capa WMS/WMTS: incorporación de la URL.

2. Digitalización de los núcleos marinos protegidos en una capa vectorial tipo polígono.


2.1 Estudio del viento


3. Empleo de herramientas de geoproceso (unión de las dos capas vectoriales).

3 Resultados

2.5 Bancos de peces

El objetivo es conseguir ubicar en una capa vectorial de polígonos los principales caladeros incluyendo los resultados de los estudios realizados: batimetría, temperatura superficial de mar, concentración de clorofila y zonas protegidas. El mapa temático resultante incluye la localización más probable bancos, diferenciándolos por especie.

Procedimiento:

1. Intersección (herramienta de geoproceso) de las capas según la profundidad con las correspondientes en función de la temperatura. Localización de los posibles caladeros.

2. Intersección de las capas obtenidas con la de las zonas protegidas. Ubicación de los sectores en los que es lícita la pesca.

3. Intersección on la capa vectorial de concentración de la clorofila. Regiones con mayor posibilidad de encontrar un determinado banco de peces.

4. Intersección de las capas correspondientes a cada tipo de pez. Acumulación en cada polígono de las diferentes especies.

Como resultado se consigue una capa vectorial de polígonos en la que los caladeros están diferenciados en función de la captura que se desea realizar.

4 Conclusiones

5 Anejos

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace Subir archivo que aparece a la izquierda.