Diferencia entre revisiones de «Explotación Minera (G12-A)»

De MateWiki
Saltar a: navegación, buscar
(Modelo logístico de Gompertz)
Línea 32: Línea 32:
  
 
{{matlab|codigo=
 
{{matlab|codigo=
r=240*exp(1)/10785;          %coeficiente r
+
k=10875;                      %Cantidad total extraible en toneladas
k=10875;                      %Cantidad total (toneladas) extraible
+
Q=0:1:10875;                  %Vector con la cantidad de toneladas extraídas
Q=0:1:10875;                  %Vector con la cantidad de toneladas desde 0 hasta el maximo que se extraen
+
 
n=length(Q);                  %Tamaño del vector Q
 
n=length(Q);                  %Tamaño del vector Q
 
P=zeros(1,n);                %Vector de ceros de una fila y N columnas
 
P=zeros(1,n);                %Vector de ceros de una fila y N columnas
 +
r=240*exp(1)/10785;          %coeficiente r
 +
 
for i=1:n                    %Realizamos el bucle  
 
for i=1:n                    %Realizamos el bucle  
 
     P(i)=r*Q(i)*log(k/Q(i));  %Definimos la funcion P(Q)  
 
     P(i)=r*Q(i)*log(k/Q(i));  %Definimos la funcion P(Q)  
 
end  
 
end  
plot(Q,P,'k')                    %Gráfica de Q(abcisas) y P(ordenadas) en color negro.
+
 
 +
plot(Q,P,'k')                    %Gráfica de Q (abcisas) y P (ordenadas) en color negro.
 
xlabel('cantidad (ton)')       
 
xlabel('cantidad (ton)')       
 
ylabel('produccion (ton/año)')}}
 
ylabel('produccion (ton/año)')}}

Revisión del 13:05 6 mar 2015

Trabajo realizado por estudiantes
Título Explotación minera. Grupo 12-A
Asignatura Ecuaciones Diferenciales
Curso Curso 2014-15
Autores Javier Abad, José Abad, Jose María Antón-Pacheco, Eduardo Areitio
Este artículo ha sido escrito por estudiantes como parte de su evaluación en la asignatura


1 Interpretación del problema

Debido a la alta demanda de un determinado mineral, se ha decidido explotar un yacimiento de una region estudiada. Los estudios han concluido que la cantidad total extraíble (K) de dicho mineral es de 10875 toneladas. Se estima un crecimiento muy rápido de la producción (toneladas/año) durante los 25 años, tras los cuales, a causa de dificultades técnicas y la caída de la demanda, decrecerá la producción lentamente. Para estudiar este problema vamos a tomar diferentes modelos matemáticos (aproximaciones numéricas computacionales a partir de los datos obtenidos en el trabajo de campo).

La relación entre la producción (P) y la cantidad extraída (Q) es una relación diferencial. P será la derivada de Q respecto del tiempo.

2 Modelo logístico de Gompertz

Un posible modelo que relaciona la producción con la cantidad extraída es el modelo logístico de Gompertz, basado en la siguiente ecuación::

[math]P(Q) = \frac{dQ}{dt} = rQ\log\left(\frac{K}{Q}\right) [/math]

Tras estudios previos se obtuvo una produccion máxima de 240 toneladas/año (máximo relativo de la función). Derivando nuestra ecuación respecto de Q e igualandola a 0 obtenemos la siguiente ecuación::

[math]P'=0=rlog(\frac{K}{Q})-r=r(log(\frac{K}{Q})-1)[/math]


Despejamos Q y obtenemos::


[math]Q = \frac{K}{e}[/math]


Introduciendo el valor de Q obtenido en los estudios, y el valor de P=240, despejamos la ecuación y obtenemos el coeficiente r::

[math]240=r\frac{K}{e}log(\frac{K}{\frac{K}{e}})=r\frac{K}{e} → r=\frac{240e}{K}=0.0599[/math]


k=10875;                      %Cantidad total extraible en toneladas
Q=0:1:10875;                  %Vector con la cantidad de toneladas extraídas
n=length(Q);                  %Tamaño del vector Q
P=zeros(1,n);                 %Vector de ceros de una fila y N columnas
r=240*exp(1)/10785;           %coeficiente r

for i=1:n                     %Realizamos el bucle 
    P(i)=r*Q(i)*log(k/Q(i));  %Definimos la funcion P(Q) 
end 

plot(Q,P,'k')                     %Gráfica de Q (abcisas) y P (ordenadas) en color negro.
xlabel('cantidad (ton)')       
ylabel('produccion (ton/año)')