Unificación de Municipios (Almería) - Historial de revisiones

Carlos Castro en 16:21 27 nov 2014

2014-11-27T16:21:09Z

Carlos Castro en 11:42 27 nov 2014

2014-11-27T11:42:48Z

Samuel Cerdeira en 21:45 3 jun 2014

2014-06-03T21:45:31Z

Samuel Cerdeira en 21:39 3 jun 2014

2014-06-03T21:39:17Z

Samuel Cerdeira en 13:19 17 mar 2014

2014-03-17T13:19:34Z

Samuel Cerdeira en 13:18 17 mar 2014

2014-03-17T13:18:29Z

Samuel Cerdeira en 12:39 28 feb 2014

2014-02-28T12:39:00Z

Samuel Cerdeira en 12:32 28 feb 2014

2014-02-28T12:32:23Z

Samuel Cerdeira en 12:30 28 feb 2014

2014-02-28T12:30:51Z

Samuel Cerdeira en 12:30 28 feb 2014

2014-02-28T12:30:36Z

@@ Línea 207: / Línea 207: @@
 [[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
 [[Categoría:Trabajos 2013-14]]
-[[Categoría:SIGAIC_13/14|Curso 13/14]]
+[[Categoría:SIGAIC_13/14]]

← Revisión anterior		Revisión del 11:42 27 nov 2014
Línea 207:		Línea 207:
	[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]		[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
	[[Categoría:Trabajos 2013-14]]		[[Categoría:Trabajos 2013-14]]
		+	[[Categoría:SIGAIC_13/14\|Curso 13/14]]

@@ Línea 113: / Línea 113: @@
 Los procedimientos llevados a cabo difieren mucho según el criterio del que se trate:
-* Para los criterios de “Población actual”, “Superficie total” y “Forma” se ha utilizado la calculadora de campos, empleando fórmulas del tipo <math>P=\sum_{i}C_{i}\cdot(\mathcal{VAR}<N_{i})</math>, de forma que la puntuación de un municipio es la suma de los coeficientes <math>C_{i}</math> cuyo valor límite <math>N_{i}</math> es menor que el valor de la variable <math>\mathcal{VAR}</math> correspondiente (población, superficie o factor de forma en cada caso).
+* Para los criterios de “Población actual”, “Superficie total” y “Forma” se ha utilizado la calculadora de campos, empleando fórmulas del tipo <math>P=\sum_{i}C_{i}\cdot(\mathcal{VAR}<N_{i})</math>, de forma que la puntuación de un municipio es la suma de los coeficientes <math>C_{i}</math> cuyo valor límite <math>N_{i}</math> es mayor que el valor de la variable <math>\mathcal{VAR}</math> correspondiente (población, superficie o factor de forma en cada caso).
 * Para los criterios “Variación de población” y “Densidad de núcleos de población” se han realizado todos los cálculos en Excel, exportando a QGIS una tabla con el código INE como atributo de unión y la puntuación correspondiente.
 * Para el criterio “Distancia a grandes núcleos” se han realizado las siguientes operaciones en QGIS:

@@ Línea 34: / Línea 34: @@
 == Metodología ==
-Antes de comenzar a recopilar la información necesaria para la elaboración del estudio, es conveniente detallar los criterios que van a intervenir a la hora de decidir sin un municipio debe ser unido a otro. Los elegidos en este estudio han sido:
+Antes de comenzar a recopilar la información necesaria para la elaboración del estudio, es conveniente detallar los criterios que van a intervenir a la hora de decidir si un municipio debe ser unido a otro. Los elegidos en este estudio han sido:
 # Población actual

@@ Línea 117: / Línea 117: @@
 * Para el criterio “Distancia a grandes núcleos” se han realizado las siguientes operaciones en QGIS:
 *#Se han obtenido primero los centroides de los municipios (se medirán distancias al centroide de cada municipio), mediante ''Herramientas de Geometría'' (no se puede emplear la capa de centroides original ya que se corresponde con la distribución actual de municipios). Como se requiere para la intersección una capa de polígonos, se ha realizado un buffer de radio pequeño. [[Archivo:08_areas_de_influencia.png|250px|thumb|right|Figura 8. Áreas de influencia de los municipios más poblados de Almería]]
-*#Se han extraído dos capas con los núcleos de más de 50.000 habitantes una y entre 20.000 y 50.000 habitantes la otra, para realizar en cada una de ellas dos buffers, uno de 10 km de radio y otro de 20 km de radio. Resultan por lo tanto cuatro capas  de áreas de influencia (Figura 8) en las que queda un solo atributo propio de cada capa, denominado <math>X_{(i,j)}</math> (con <math>i,j=1,2)</math>), con valor cero.
+*#Se han extraído dos capas con los núcleos de más de 50.000 habitantes una y entre 20.000 y 50.000 habitantes la otra, para realizar en cada una de ellas dos buffers, uno de 10 km de radio y otro de 20 km de radio. Resultan por lo tanto cuatro capas  de áreas de influencia (Figura 8) en las que queda un solo atributo propio de cada capa, denominado <math>X_{(i,j)}</math> (con <math>i,j=1,2</math>), con valor cero.
 *#Se ha realizado la intersección entre cada uno de los buffers y la capa de centroides. En las capas intersección quedan dos atributos: el código INE identificativo del municipio y el <math>X_{(i,j)}</math> con valor cero.
 *#Las cuatro tablas de atributos correspondientes se han unido a la de municipios, resultando así una tabla de atributos en la que cada <math>X_{(i,j)}</math>  tiene valor cero si el municipio pertenecía al buffer en cuestión o valor NULL en caso contrario.

@@ Línea 117: / Línea 117: @@
 * Para el criterio “Distancia a grandes núcleos” se han realizado las siguientes operaciones en QGIS:
 *#Se han obtenido primero los centroides de los municipios (se medirán distancias al centroide de cada municipio), mediante ''Herramientas de Geometría'' (no se puede emplear la capa de centroides original ya que se corresponde con la distribución actual de municipios). Como se requiere para la intersección una capa de polígonos, se ha realizado un buffer de radio pequeño. [[Archivo:08_areas_de_influencia.png|250px|thumb|right|Figura 8. Áreas de influencia de los municipios más poblados de Almería]]
-*#Se han extraído dos capas con los núcleos de más de 50.000 habitantes una y entre 20.000 y 50.000 habitantes la otra, para realizar en cada una de ellas dos buffers, uno de 10 km de radio y otro de 20 km de radio. Resultan por lo tanto cuatro capas  de áreas de influencia (Figura 8) en las que queda un solo atributo propio de cada capa, denominado <math>(X_{(i,j)}</math> con <math>i,j=1,2)</math>, con valor cero.
+*#Se han extraído dos capas con los núcleos de más de 50.000 habitantes una y entre 20.000 y 50.000 habitantes la otra, para realizar en cada una de ellas dos buffers, uno de 10 km de radio y otro de 20 km de radio. Resultan por lo tanto cuatro capas  de áreas de influencia (Figura 8) en las que queda un solo atributo propio de cada capa, denominado <math>X_{(i,j)}</math> (con <math>i,j=1,2)</math>), con valor cero.
-*#Se ha realizado la intersección entre cada uno de los buffers y la capa de centroides. En las capas intersección quedan dos atributos: el código INE identificativo del municipio y el <math>(X_{(i,j)}</math> con valor cero.
+*#Se ha realizado la intersección entre cada uno de los buffers y la capa de centroides. En las capas intersección quedan dos atributos: el código INE identificativo del municipio y el <math>X_{(i,j)}</math> con valor cero.
-*#Las cuatro tablas de atributos correspondientes se han unido a la de municipios, resultando así una tabla de atributos en la que cada <math>(X_{(i,j)}</math>  tiene valor cero si el municipio pertenecía al buffer en cuestión o valor NULL en caso contrario.
+*#Las cuatro tablas de atributos correspondientes se han unido a la de municipios, resultando así una tabla de atributos en la que cada <math>X_{(i,j)}</math>  tiene valor cero si el municipio pertenecía al buffer en cuestión o valor NULL en caso contrario.
 *#Mediante estos atributos se han obtenido las puntuaciones de todos los municipios de acuerdo a la tabla anterior.
-*#Finalmente se ha empleado la Calculadora de Campos para, a partir de los seis atributos anteriores, obtener la puntuación final de cada municipio. Antes de unir los municipios según esta puntuación, se unieron los correspondientes a la segunda etapa, eligiendo como nueva puntuación la menor de los municipios unidos.
 En la Figura 9 se muestran las puntuaciones de los 50 municipios, y en la Figura 10 el resultado tras las unificaciones realizadas. El número de municipios se ha reducido a 27.
@@ Línea 133: / Línea 134: @@
 Se lleva a cabo el mismo procedimiento que en la tercera etapa, pero con la nueva distribución de municipios y solo con los cuatro primero criterios, de acuerdo a la tabla de ponderaciones siguiente.
 Las puntuaciones de cada municipio se muestran en la Figura 11, reflejándose en la Figura 12 el resultado de las unificaciones en esta última etapa.

@@ Línea 163: / Línea 163: @@
 En la siguiente tabla se resumen los principales resultados de la unificación.
-[[Archivo:19_resultados_numeros.png|350px|left|right|]]
+[[Archivo:19_b_resultados_numeros.png|350px|left|right|]]
 De esta tabla, los resultados más interesantes son los que se refieren a la dispersión de los datos de población, superficie y densidad en los municipios en la situación original y final.
@@ Línea 199: / Línea 199: @@
 Image:17_tabla_ponderaciones_etapa3.png|Figura 17. Ponderación de criterios empleada en la etapa 3
 Image:18_tabla_ponderaciones_etapa4.png|Figura 18. Ponderación de criterios empleada en la etapa 4
-Image:19_resultados_numeros.png|Figura 19. Estudio de los resultados de la unificación
+Image:19_b_resultados_numeros.png|Figura 19. Estudio de los resultados de la unificación
 </gallery>
 [[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
 [[Categoría:Trabajos 2013-14]]

← Revisión anterior		Revisión del 12:30 28 feb 2014
Línea 1:		Línea 1:
−	~~{{ Beta }}~~
−
	{{ TrabajoSIG \| Unificación de Municipios (Almería) \| Samuel Cerdeira López \| [[:Categoría:Trabajos 2013-14\|2013-14]] }}		{{ TrabajoSIG \| Unificación de Municipios (Almería) \| Samuel Cerdeira López \| [[:Categoría:Trabajos 2013-14\|2013-14]] }}

← Revisión anterior		Revisión del 12:30 28 feb 2014
Línea 208:		Línea 208:

	[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]		[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
−	~~<pre><nowiki>~~[[Categoría:Trabajos 2013-14]]~~</nowiki></pre>~~	+	[[Categoría:Trabajos 2013-14]]