Transformada de Fourier y muestreo de señales - Historial de revisiones

Dacabrero en 15:43 18 nov 2014

2014-11-18T15:43:43Z

Dacabrero: /* Muestrearla a 12 Hz en el intervalo [0,1] y representar la señal muestreada.Representar también la aproximación de la Transformada de Fourier (FT) usando la DFT con el mismo número de puntos que la muestra.¿En qué frecuencias están los picos ...

2014-11-18T15:43:27Z

/* Muestrearla a 12 Hz en el intervalo [0,1] y representar la señal muestreada.Representar también la aproximación de la Transformada de Fourier (FT) usando la DFT con el mismo número de puntos que la muestra.¿En qué frecuencias están los picos ...

Dacabrero: /* Apartado 3 */

2014-11-18T15:43:01Z

‎Apartado 3

Dacabrero: /* Dibujar la DFT de la muestra original y la DFT de la muestra ventaneada en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT. ¿Qué se observa?Repetir el experimento con F0=6.4. */

2014-11-18T15:42:36Z

‎Dibujar la DFT de la muestra original y la DFT de la muestra ventaneada en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT. ¿Qué se observa?Repetir el experimento con F0=6.4.

Dacabrero: /* Dibujar la DTFT de la muestra original y la DTFT de la muestra ventaneada (con N=212 puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT.¿Qué se observa? */

2014-11-18T15:42:23Z

‎Dibujar la DTFT de la muestra original y la DTFT de la muestra ventaneada (con N=212 puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT.¿Qué se observa?

Dacabrero: /* Dibujar la DFT y la DTFT (con N=212 puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT. */

2014-11-18T15:42:11Z

‎Dibujar la DFT y la DTFT (con N=212 puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT.

Dacabrero: /* Consideramos ahora la ventana de Gauss, donde P es el número de valores de nuestra muestra. Dubujar la Ventana de Gauss cuando tomamos P=32 valores del intervalo [0,1] (empezando en t=0 y terminando en t=1-1/32). */

2014-11-18T15:41:39Z

‎Consideramos ahora la ventana de Gauss, donde P es el número de valores de nuestra muestra. Dubujar la Ventana de Gauss cuando tomamos P=32 valores del intervalo [0,1] (empezando en t=0 y terminando en t=1-1/32).

Dx psd: /* Apartado 2 */

2014-11-18T11:31:21Z

‎Apartado 2

Dx psd: /* Apartado 1 */

2014-11-18T11:27:38Z

‎Apartado 1

Ainara: /* Consideramos ahora la ventana de Gauss, donde P es el número de valores de nuestra muestra. Dubujar la Ventana de Gauss cuando tomamos P=32 valores del intervalo [0,1] (empezando en t=0 y terminando en t=1-1/32). */

2014-11-18T11:21:13Z

@@ Línea 9: / Línea 9: @@
 * Roberto Rodríguez Gallego
-{{ Beta }}
 ==Ejercicio==
 Consideramos la señal:

@@ Línea 76: / Línea 76: @@
 === Muestrearla a 12 Hz en el intervalo [0,1] y representar la señal muestreada.Representar también la aproximación de la Transformada de Fourier (FT) usando la DFT con el mismo número de puntos que la muestra.¿En qué frecuencias están los picos de la DFT y dónde debería estar?===
-[[Archivo:David5.JPG|1000px|derecha|thumb|Señal muestreada a la izquierda y DFT a la derecha]]
+[[Archivo:David5.JPG|700px|derecha|thumb|Señal muestreada a la izquierda y DFT a la derecha]]
 {{matlab|codigo=
 %ejercicio1_ap2

@@ Línea 545: / Línea 545: @@
 Vamos a elegir el umbral más óptimo de z que nos minimice el error esperado. Para ello tomamos 100 valores equidistribuidos a lo lago del intervalo [-1,2], y a cada uno le asociamos la esperanza obtenido según el anterior apartado. Posteriormente representamos estas esperanzas en una gráfica.
-[[Archivo:Robertopsd12.jpg|thumb|derecha|1000px|Representación de las esperanzas obtenidas en un experimento aleatorio, indicando la menor con un círculo ]]
+[[Archivo:Robertopsd12.jpg|thumb|derecha|700px|Representación de las esperanzas obtenidas en un experimento aleatorio, indicando la menor con un círculo ]]
 {{matlab|codigo=

@@ Línea 411: / Línea 411: @@
 ===Dibujar la DFT de la muestra original y la DFT de la muestra ventaneada en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT. ¿Qué se observa?Repetir el experimento con F<sub>0</sub>=6.4.===
-[[Archivo:Ainara34.jpg|derecha|thumb|900px|DFT y DFT ventaneada F<sub>0</sub>=-7]]
+[[Archivo:Ainara34.jpg|derecha|thumb|700px|DFT y DFT ventaneada F<sub>0</sub>=-7]]
 {{matlab|codigo=
 clear all

@@ Línea 372: / Línea 372: @@
 ===Dibujar la DTFT de la muestra original y la DTFT de la muestra ventaneada (con N=2<sup>12</sup> puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT.¿Qué se observa?===
-[[Archivo:Ainara33.jpg|derecha|thumb|1100px|DTFT y DTFT ventaneada]]
+[[Archivo:Ainara33.jpg|derecha|thumb|700px|DTFT y DTFT ventaneada]]
 {{matlab|codigo=
 clear all

@@ Línea 282: / Línea 282: @@
 ===Dibujar la DFT y la DTFT (con N=2<sup>12</sup> puntos) en la misma gráfica, reescaladas por la frecuencia de muestreo para que representen las aproximaciones de la FT.===
-[[Archivo:Ainara28.jpg|derecha|thumb|1200px|DFT a la izquierda y DTFT a la derecha de la función f]]
+[[Archivo:Ainara28.jpg|derecha|thumb|800px|DFT a la izquierda y DTFT a la derecha de la función f]]
 {{matlab|codigo=
 %Frecuencia de muestreo

@@ Línea 318: / Línea 318: @@
 }}
-===Consideramos ahora la ventana de Gauss, donde P es el número de valores de nuestra muestra. Dubujar la Ventana de Gauss cuando tomamos P=32 valores del intervalo [0,1] (empezando en t=0 y terminando en t=1-1/32).===
+===Consideramos ahora la ventana de Gauss, donde P es el número de valores de nuestra muestra. Dibujar la Ventana de Gauss cuando tomamos P=32 valores del intervalo [0,1] (empezando en t=0 y terminando en t=1-1/32).===
 [[Archivo:Ainara29.jpg|centro|imagen]]
@@ Línea 335: / Línea 335: @@
 title('ventana de Gauss')
 }}
 [[Archivo:Ainara42.JPG|centro|thumb|900px|Ventana de Gauss]]

@@ Línea 538: / Línea 538: @@
 }}
-GRAFICOS COMPARATIVOS ¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡¡
+A continuación se han realizado 4 experimentos cada uno con un valor diferente de valores tomados (10,100,1.000 y 10.000) que han sido representados en un gráfico para realizar una comparativa entre ellos. Se puede observar como a medida que se aumenta el número de puntos las medias de cada una de las variables se va estabilizando en torno a un cierto valor, que aproximadamente coincide con el valor anteriormente calculado con las tablas de la distribución normal.
 ===Apartado 3===

@@ Línea 482: / Línea 482: @@
 Por lo tanto la probabilidad total de error sera:
 [[Archivo:Robertopsd3.jpg|430px|centro]]
 ===Apartado 2===

@@ Línea 337: / Línea 337: @@
 [[Archivo:Ainara30.jpg|centro|thumb|900px|Ventana de Gauss]]
-[[Archivo:Ainara42.jpg|centro|thumb|900px|Ventana de Gauss]]
+[[Archivo:Ainara42.JPG|centro|thumb|900px|Ventana de Gauss]]
 ===Multiplicar la muestra obtenida en el apartado 1, que llamaremos xs(n) por la ventanda de Gauss, es decir, calcular: ===