Modelos epidemiológicos. Grupo C14 - Historial de revisiones

Pedro palacios: /* . S=100 */

2015-03-12T08:33:55Z

‎. S=100

Pedro palacios: /* . Análisis del sistema por el método de Euler */

2015-03-12T08:13:06Z

‎. Análisis del sistema por el método de Euler

Pedro palacios: /* . Caso de población de riesgo constante */

2015-03-12T08:12:04Z

‎. Caso de población de riesgo constante

Cristina Reinoso Muñoz: /* . (S_{0},I_{0})=(10000,40) */

2015-03-11T21:21:53Z

‎. (S_{0},I_{0})=(10000,40)

Pedro palacios: /* . Interpretación del modelo */

2015-03-11T11:47:07Z

‎. Interpretación del modelo

Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/mat/public_html/w/includes/diff/DairikiDiff.php on line 434

Yago de la Torre Prado: /* . Análisis del sistema por Runge-Kutta */

2015-03-11T10:30:21Z

‎. Análisis del sistema por Runge-Kutta

Cristina Reinoso Muñoz: /* . S=0 */

2015-03-06T20:58:04Z

‎. S=0

Cristina Reinoso Muñoz: /* . S=100 */

2015-03-06T20:51:23Z

‎. S=100

Cristina Reinoso Muñoz: /* . S=0 */

2015-03-06T20:47:28Z

‎. S=0

Cristina Reinoso Muñoz: /* . (S_{0},I_{0})=(10000,40) */

2015-03-06T20:38:17Z

‎. (S_{0},I_{0})=(10000,40)

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Línea 136:		Línea 136:


−	El tiempo en reducirse es:<br/> <math>t=~~40,1~~</math> días.<br/>	+	El tiempo en reducirse es:<br/> <math>t=138.6</math> días.<br/>

@@ Línea 287: / Línea 287: @@
 %calculamos el maximo y su posicion, usamos el paso mas pequeño dado que nos dara mayor precision
 [maximo posicion]=max(ieuler4(1,:));
-tiempohastaelmaximo=posicion*h4
+tiempohastaelmaximo=(posicion-1)*h4
 maximo
 }}<br/>

@@ Línea 109: / Línea 109: @@
 [minimo posicion]=min(distancia(1,:));
 %posicion nos dice el valor de t para el que se da el minimo, lo transformamos a tiempo
-tiempoacuarta=h*posicion}}
+tiempoacuarta=h*(posicion-1)}}

@@ Línea 317: / Línea 317: @@
 Ésta es la comparación de las distintas poblaciones para los diferentes valores de h:
-[[Archivo:diego3.jpg|500px|thumb||left|Comparación entre las gráficas obtenidas para la población de enfermos para cada paso con (S0,I0)=(10000,40)]]
+[[Archivo:diego3.jpg|450px|thumb||left|Comparación entre las gráficas obtenidas para la población de enfermos para cada paso con (S0,I0)=(10000,40)]]
-[[Archivo:diego4.jpg|500px|thumb||right|Comparación entre las gráficas obtenidas para la población de susceptible para cada paso con (S0,I0)=(10000,40)]]
+[[Archivo:diego4.jpg|450px|thumb||right|Comparación entre las gráficas obtenidas para la población de susceptible para cada paso con (S0,I0)=(10000,40)]]
-−
-−
-−

@@ Línea 39: / Línea 39: @@
 e <math> I </math> el número de individuos que ya han contraído la enfermedad.
-- El valor de <math> a </math>  es un coeficiente relacionado con la probabilidad de contagio cuando se juntan individuos de la población de riesgo con la de infectados. El coeficiente <math> b </math> es el porcentaje de infectados que sanan en una unidad de tiempo, en este caso días, y el <math> c </math> el porcentaje de infectados que fallece cada día.
+- El valor de <math> a </math>  es un coeficiente relacionado con la probabilidad de contagio cuando se juntan individuos de la población de riesgo con la de infectados. El coeficiente <math> b </math> es un término relacionado con el porcentaje de infectados que sanan en una unidad de tiempo, en este caso días, y análogamente, <math> c </math> guardará una relación con  el porcentaje de infectados que fallece cada día.
 ==. Caso de población de riesgo constante==

@@ Línea 417: / Línea 417: @@
 Este método comparado con Euler, da lugar a las gráficas:<br/>
 [[Archivo:RKcomp80020.jpg|400px|thumb||left|Runge-Kutta para (S0,I0)=(800,20)]]
-[[Archivo:RKcomp1000040.jpg|400px|thumb||centre|Runge-Kutta para (S0,I0)=(800,20)]]<br/>
+[[Archivo:RKcomp1000040.jpg|400px|thumb||centre|Runge-Kutta para (S0,I0)=(10000,40)]]<br/>
 En la primera gráfica, se observa que los métodos de Euler y Runge-Kutta dan resultados similares.<br/>

@@ Línea 129: / Línea 129: @@
 |}
-En estas gráficas, podemos observar que el número de infectados descenderá de manera rápida, puesto que en ningún momento habrá personas susceptibles a contraer la enfermedad; lo que significa que los infectados sanarán o fallecerán, sin enfermar otras personas.
+En estas gráficas, se puede observar que el número de infectados descenderá de manera rápida, puesto que en ningún momento habrá personas susceptibles a contraer la enfermedad; lo que significa que los infectados sanarán o fallecerán, sin enfermar otras personas.
 ===. <math> S=100 </math>===

@@ Línea 145: / Línea 145: @@
 | [[Archivo:EulerS0100.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para S constante de valor 100]] || [[Archivo:EulerS100zoom.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para S constante de valor 100 ampliada]] || [[Archivo:EulerS100cuarta.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para la reducción de infectados a la cuarta parte]]
 |}
 ===. <math> S=200 </math>===

@@ Línea 128: / Línea 128: @@
 | [[Archivo:EulerS000.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para S constante de valor 0]] || [[Archivo:EulerS0zoom.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para S constante de valor 0 ampliada]] || [[Archivo:EulerS0cuarta.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para la reducción de infectados a la cuarta parte]]
 |}
 ===. <math> S=100 </math>===

@@ Línea 305: / Línea 305: @@
 | [[Archivo:1401.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para h=0.1]] || [[Archivo:14001.jpg|thumb|300px|left|Gráfica para h=0.01]]
 |}<br/>
 Ésta es la comparación de las distintas poblaciones para los diferentes valores de h:
@@ Línea 347: / Línea 352: @@
 Utilizando el menor paso, para que el programa sea lo más exacto posible, se obtiene el número máximo de enfermos esperado, que es <math>I_{max}=9465</math> y cuándo se producirá <math>t=0.34</math> días. Al haber utilizado <math>h=10^{-4}</math>, el error mencionado anteriormente no influye.