Guía de optimización en ingeniería - Historial de revisiones

Carlos Castro en 10:30 14 dic 2017

2017-12-14T10:30:39Z

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-07T11:36:53Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Carlos Castro: /* Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros */

2017-02-04T22:33:40Z

‎Escribir la función coste y las restricciones en términos de los parámetros

Carlos Castro en 22:33 4 feb 2017

2017-02-04T22:33:07Z

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:09:39Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Deprecated: The each() function is deprecated. This message will be suppressed on further calls in /home/mat/public_html/w/includes/diff/DairikiDiff.php on line 434

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:08:46Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:05:56Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:05:20Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:04:20Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

Carlos Castro: /* Solución en Matlab: Fuerza bruta */

2017-02-02T16:02:29Z

‎Solución en Matlab: Fuerza bruta

@@ Línea 60: / Línea 60: @@
 Por lo tanto, la restricción se escribe
 <math>
-x_{G}=\frac{a^2+a+1}{3(a+1)}<a
+x_{G}=\frac{a^2+a+1}{3(a+1)} \leq a
 </math>

@@ Línea 126: / Línea 126: @@
 indice_optimo=0;        % inicializamos el indice donde está el óptimo con 0
 % Probamos todos los valores a(i) con i>=1
-for i=1:length(a);
+for i=1:length(a)
      restriccion=g_rest(a(i));     % evaluamos la restricción
      if restriccion<0              % solo en este caso a(i) es un parámetro admisible y sigo adelante
          coste = f_coste(a(i));    % Calculo el coste
-         if coste<Optimo;          % en este caso mejoramos!
+         if coste<Optimo          % en este caso mejoramos!
              Optimo = coste;       % actualizo el coste con el nuevo parámetro
              indice_optimo=i;      % actualizo el índice en el que está el óptimo

@@ Línea 47: / Línea 47: @@
 <math>
-f_{coste}=h\frac{b+a}{2}=\frac{1+a}{2}.
+f_{coste}(a)=h\frac{b+a}{2}=\frac{1+a}{2}.
 </math>

@@ Línea 66: / Línea 66: @@
 <math>
-f_{coste}=\frac{1+a}{2}
+f_{coste}(a)=\frac{1+a}{2}
 </math>
@@ Línea 78: / Línea 78: @@
 <math>
-g_{rest}=\frac{a^2+a+1}{3(a+1)}-a \leq 0
+g_{rest}(a)=\frac{a^2+a+1}{3(a+1)}-a \leq 0
 </math>

@@ Línea 123: / Línea 123: @@
 a=L:h:M;                % vector con los parámetros
 % Inicialización
-Optimo=10000;           % Inicializamos con un valor muy alto
+Optimo=10000;           % inicializamos con un valor muy alto
-indice_optimo=0;               % inicializamos el indice con 0
+indice_optimo=0;        % inicializamos el indice donde está el óptimo con 0
 % Probamos todos los valores a(i) con i>=1
 for i=1:length(a);
@@ Línea 132: / Línea 132: @@
          if coste<Optimo;          % en este caso mejoramos!
              Optimo = coste;       % actualizo el coste con el nuevo parámetro
-             indice_optimo=i;             % actualizo el índice en el que está el óptimo
+             indice_optimo=i;      % actualizo el índice en el que está el óptimo
          end
      end