Ver el código de «Análisis de las bibliotecas por distritos de Madrid»

{{ TrabajoSIG | Análisis de las bibliotecas por distritos de Madrid | Tejani El Bannoudi  

Damiann Felipe Cruz Rodriguez 

María Lucía Cueva Duarte  

Alejandro Martínez Gamonal  |
[[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

El objetivo de nuestro estudio es agrupar en un solo mapa todas las bibliotecas existentes en los distintos distritos de Madrid, para así realizar un estudio sobre las zonas en las que podría hacer falta nuevas bibliotecas y hacernos una idea de su posible uso en función de la población que habita en cada distrito. Para ello hemos descargado un listado de las bibliotecas de Madrid que posteriormente hemos georreferenciado y pasado a QGis. A esta base de datos, hemos añadido otros indicadores basados en la población ponderados en función del uso que hagan de las bibliotecas. 

Finalmente con nuestro análisis, podemos decidir en qué zonas el número de bibliotecas se ajusta a la población existente y en cuales podría hacer falta la apertura de nuevas, además de ver el ratio de uso por cada biblioteca y distrito. Para que todo nuestro estudio sea más visible y accesible a todo el mundo, hemos volcado toda la información anteriormente procesada a Carto, donde creamos un mapa interactivo con el que conseguimos que nuestra herramienta pueda ser usada por estudiantes a la hora de elegir un lugar de estudio.


== Introducción ==
La comunidad de Madrid no tiene una página web o una aplicación accesible donde aparezcan las 76 aulas de estudio y bibliotecas de todo Madrid, así como su horario en épocas extraordinarias o de verano. Como posible solución a este problema, el presente trabajo consiste en realizar un mapa con todas las bibliotecas y aulas de estudio con el objetivo de darlas a conocer a sus posibles usuarios.
De manera complementaria a esta misión de hacerlo accesible, hemos realizado un estudio de la ubicación de las zonas de estudio, así como del área de influencia de éstas, con el objetivo de estudiar la posible ubicación de nuevas bibliotecas en zonas en las que fuera necesario. También y de manera que sirva de fuente de información al estudio anterior, hemos ponderado cada tramo de población con un valor en función del posible uso que pueda hacer de las bibliotecas, para obtener de esta manera la ocupación de cada biblioteca y distrito.

== Metodología ==
Para llevar a cabo el análisis de las bibliotecas públicas de Madrid, ya sean salas de lectura o salas de estudio, se ha tenido que hacer una labor de recopilación de información bastante importante puesto que con dicha recopilación formaremos la base de datos sobre la que se trabajará. Para ello, el primer paso ha sido la obtención de un listado de bibliotecas georreferenciadas. Como dicha lista no existía, se han tenido que geografiar las 76 salas de estudio y lectura de Madrid capital. Para georreferenciar dichas salas se ha usado un '''listado'''[1] que facilitaba las direcciones y demás datos de las salas y una macro de Excel (que un compañero nos ha facilitado). La macro conseguía georreferenciar cualquier dirección que se pueda encontrar en Google Maps. A continuación, se ha tenido que usar otra plantilla de Excel para poder pasar de coordenadas geográficas (lo que se obtenía con la macro de Excel) a '''coordenadas UTM'''[2]; también se ha usado una '''calculadora geográfica'''[3] para verificar la exactitud del Excel. Una vez obtenida la base de datos principal, se ha trabajado sobre la misma en Excel, perfeccionando algunos datos y simplificando otros.

En esta base de datos se proporcionaban los datos de cada biblioteca, entre ellos el número de puestos de cada biblioteca, por lo tanto, se ha creado otra copia sobre la cual se ha trabajado obteniendo el número de puesto de las bibliotecas por distrito. Dicho dato se necesitaba para llevar a cabo el análisis 1.

A continuación, se han obtenido los '''distritos de la comunidad Madrid'''[4], se han eliminado los distritos sobrantes y solo se han dejado los distritos de Madrid capital.

Por otra parte, se ha obtenido la población por edades de cada distrito, dichos datos se han conseguido de dos fuentes, el '''Instituto Nacional de Estadística'''[5] y del '''Banco de Datos de la Comunidad de Madrid'''[6]. Finalmente se ha optado por usar los datos de la comunidad de Madrid, por la posible precisión que dichos datos podrían proporcionar. Sobre estos datos, también se ha tenido que adecuar a lo que se necesitaba para los análisis posteriores.

Para hacer el mapa interactivo en Carto, se ha usado la primera base de datos mencionada anteriormente (Base de datos de las salas de estudio y lectura). Se ha tenido que hacer un laborioso trabajo sobre dicha base de datos, ya que en Carto los datos deben de estar muy ordenados y bien diferenciados.

== Resultados ==
=== Análisis 1: Relación entre el número de puestos y la población potencial ===
En este primer análisis se ha hecho uso de la capa con los distritos y una capa de las poblaciones por edades. El objetivo de este análisis es el estudio de la ocupación de cada biblioteca: comprobar en cada distrito si las bibliotecas abastecen a toda la población potencial a usar la biblioteca.

Para ello se ha obtenido una capa con la población por edades. A este intervalo se le ha asignado un ratio de 0 a 1: cero en caso de que ninguna de las personas entre esas edades acuda a la biblioteca y uno en caso de que todas las personas de esas edades acudan a las bibliotecas. Dicho ratio es el porcentaje que usan la biblioteca.

Se han tomado los siguientes intervalos:

* '''Población entre 5 y 9 años:''' se ha supuesto que el 1% hace uso de las bibliotecas, ya que a estas edades son muy pocos los que usan las bibliotecas y su uso es para coger algún libro de lectura o actividades didácticas en la biblioteca. Los puestos de lectura que usan son especiales para niños menores de 10 años, solo se pueden usar para leer y para realizar actividades, no para estudiar. 
* '''Población entre 10 y 14 años:''' el 7% de los estudiantes comprendidos en esta edad usan las bibliotecas. Es un poco mayor que el anterior porque los estudiantes están entre los últimos años de primaria y los primeros de secundaria, y por lo tanto hacen más uso.
* '''Población entre 15 y 19 años:''' se ha puesto un 35%, en este caso los estudiantes se encuentran entre los últimos años de secundaria y los primeros de bachillerato. Durante este periodo, los exámenes son más complejos y exigen mayor concentración y más tiempo de estudio. Se observa un pico ascendente en el uso de las bibliotecas en el periodo de abril a junio, correspondiente a los 2 meses antes de los exámenes de selectividad. También se ha tenido en cuenta que algunos estudiantes abandonan los estudios para trabajar, aproximadamente un 30%, el 35% estudia en las bibliotecas y el porcentaje restante estudia en casa.
* '''Población entre 20 y 24 años:''' El 40% hace uso de las bibliotecas. A estas edades muchas personas deciden entrar en el mundo laboral, y la población restante sigue estudiando: tanto para módulos de formación profesional como carreras técnicas y universitarias. Dentro de esta población cabe destacar que una gran mayoría se muda a otra ciudad para poder estudiar, y muchos de ellos comparten piso con otros estudiantes sin tener el espacio necesario para poder estudiar. Las carreras universitarias necesitan mucho tiempo de estudio, por lo tanto, se ha supuesto que el 80% acude a las bibliotecas estudiar (40% de la población total).
* '''Población entre 24 y 29 años:''' se ha supuesto que el 35% hace uso de las bibliotecas, este porcentaje es un poco menor que el anterior ya que muchos estudiantes hacen prácticas y el uso de la biblioteca es menos común. Aun así, es un porcentaje alto por que las bibliotecas también se usan para consultar información y no solo para estudiar.

Una vez se han asignado estos ratios, se ha sumado obteniendo así las personas potenciales que podrían usar las bibliotecas. Pero dichas personas no hacen uso de las bibliotecas a la vez y tampoco acuden todos los días, por lo tanto, se ha supuesto que de media una persona acude a las bibliotecas 2,5 veces al mes, o lo que es lo mismo en un año acude 30 veces.
Para obtener un valor cuantitativo real se debe de dividir la población potencial entre 30 (número de veces que acuden a las bibliotecas en un año).

Para llevar a cabo este análisis, se ha seguido los siguientes pasos:

# Recopilación la información anteriormente explicada: En este caso se ha hecho uso de los distritos de Madrid capital, la población por edades de dichos distritos y las bibliotecas de Madrid con los puestos de cada biblioteca.
# Uso de Excel para obtener un campo de mismo nombre y misma información que la capa de los distritos.
# Se han juntado los campos de las distintas capas (poblaciones y distritos) y se ha obtenido un campo con la población potencial, aplicando la siguiente fórmula: \(Población Potencial = Población (5-9 años) *(1/100) + Población (10-14 años) *(7/100) + Población (15-19 años) *(35/100) + Población (20-24 años) *(40/100) + Población (24-29 años) *(35/100)\)
# Se han juntado todas las bibliotecas de un mismo distrito y se han sumado el número de puesto de cada biblioteca. 
# Se ha adjuntado el campo anterior a la capa del paso número 3.
# Finalmente se ha creado un nuevo campo que se obtiene con la resta de los campos del número de puestos de las bibliotecas por distrito y la población potencial (formula del paso 3).

El resultado final es el siguiente:
[[Archivo:Biblios1.png|marco|ninguna|Figura 1: Análisis de la relación del número de puestos frente a la población potencial. Elaboración propia]]
Como se puede ver en el análisis explicado anteriormente y en la imagen, se ha dividido en distintos colores cada distrito según la ocupación:
* '''Rojo:''' Bibliotecas que no cumplen con la demanda de la población. Normalmente faltan muchos puestos: entre 90 y 177, lo que podría equivaler a otra biblioteca. Pertenecen a los distritos de: Fuencarral-El Pardo, Moncloa-Aravaca, Salamanca, Villaverde y Puente de Vallecas. 
* '''Rosa:''' Bibliotecas que no cumplen con la demanda estimada, pero con menos puestos necesarios que las que tienen mayor ocupación. Se necesitan entre 1 y 90 puestos para satisfacer a la población. Corresponde a los distritos de Villa de Vallecas, Carabanchel, Arganzuela y de Chamartín.
* '''Blanco:''' Situación ideal. Bibliotecas que cumplen la demanda, y tienen entre 1 y 50 puestos libres para periodos de máxima ocupación (selectividad, exámenes universitarios, oposiciones…). Solo el distrito de Retiro y Latina se encuentra en esta situación.
* '''Azul claro:''' Bibliotecas que tienen puestos libres en relación a la población estudiante de la zona, sobre entre 50 y 180 puestos. Los distritos son: Barajas, Vicálvaro, Moratalaz, y Barajas. En el caso particular del distrito de Barajas: este distrito se ha convertido en una ciudad dormitorio, la población que se aloja allí solo utiliza la vivienda para dormir y no para otras actividades como para ir a la biblioteca.
* '''Azul''': Bibliotecas que tienen un exceso de puestos por población demandada. Entre 180 y 270 puestos, lo que equivale a una o dos bibliotecas. Se corresponden con los distritos de San Blas-Canillejas, Hortaleza y el Centro. Los dos primeros se encuentran más lejos de la zona universitaria y el tercero no es muy conocido debido a la cantidad de bibliotecas que se encuentran alrededor de ésta.

=== Análisis 2: Relación entre las áreas que abarcan las bibliotecas y el área total de los distritos ===
Se pretende analizar el área que cubren o abarcan las bibliotecas en cada distrito con respecto a las a las áreas totales que tienen cada distrito, para poder analizar que distritos están bien dotados de bibliotecas, cuales tienen cobertura insuficiente y en qué lugares sería conveniente la implementación de las mismas. El análisis se realiza teniendo en cuenta la población que potencialmente va a la biblioteca, que va desde los 5 años hasta los 29 años. A cada intervalo de edad se le ha asignado un ratio de 0 a 1, siguiendo los mismos criterios que en el análisis anterior.

Para este análisis se debe obtener el número de población potencial que iría a las bibliotecas por cada distrito, área de cada distrito, número de bibliotecas y numero de puesto disponibles para cada biblioteca.

Para la realización del área de influencia de las bibliotecas se tomó la capa “bibliotecas” (capa de puntos), y a través de realizar buffer a distancia variable en función de un campo creado que contiene la distancia (en metros) que una persona está dispuesta a caminar desde su vivienda a una biblioteca y en función del número de puestos disponibles que esta tenga. 

El campo creado de la distancia o radio de los buffer, va en función del número de puestos disponibles de cada biblioteca. Como el número de puestos varía en función de la biblioteca, se realizó una clasificación según unos rangos de valores del número de puestos:
* '''< 45 puestos:''' les corresponde una distancia de 500 metros de radio de influencia.
* '''46 -190 puestos:''' les corresponde una distancia de 1000 metros de radio de influencia.
* '''> 190 puestos:''' les corresponde una distancia de 1500 metros de radio de influencia.
[[Archivo:Biblios2.JPG|marco|centro|Figuras 2 y 3: Coberturas de las bibliotecas en Madrid. Elaboración propia]]
Estos buffers no distinguen los límites de los distintos distritos, por lo cual no tenemos el área correspondiente a cada distrito. Para ello, creamos una capa que contenga el área que correspondería a cada distrito del área de influencia, esto se hace con el comando ''disolve''.
[[Archivo:Biblios3.JPG|miniaturadeimagen|centro|Figura 4: Coberturas de las bibliotecas en Madrid por distritos. Elaboración propia]]
En la tabla de atributos correspondiente a la nueva capa, obtenemos el área que cubren las bibliotecas por distrito, área total de cada distrito, población total, población potencial y el nombre de los distintos distritos. En la tabla creamos dos campos nuevos, uno que se llama ''Área Total/ Habitante'' (representa el área que correspondería a cada habitante potencial de biblioteca según el distrito), y otro que es ''Área Cubierta/Habitante'' (representa el área de distrito que por habitante potencial se encuentra con cobertura de bibliotecas municipales).Estos dos campos nos permiten analizar la situación de cada distrito, ver en cuál de ellos es insuficiente, y en cuáles hay dotación excesiva de bibliotecas por habitante potencial.

Todo lo anterior se representa en los correspondientes mapas temáticos, según cada situación, o fases del análisis.
[[Archivo:Biblios4.jpg|marco|centro]]
El resultado que podemos obtener de este segundo análisis, es semejante al obtenido en el anterior estudio. El parámetro principal en el que debemos fijarnos es en la relación que existe entre el ''Área Total/Habitante'' y el ''Área Cubierta/Habitante''.

== Conclusiones ==
En base a estos análisis y estudio, se han propuesto las siguientes conclusiones:
Del análisis 1 se ha propuesto:
# Creación de una aplicación móvil donde aparezcan todas las bibliotecas de la CAM con el horario, dirección, en formato mapa.
# Aplicación de contadores de puestos en las distintas bibliotecas de la CAM para ver en tiempo real la disponibilidad de éstas.
# Construcción de nuevas bibliotecas en las zonas en las que las bibliotecas no cumplen con la demanda de la población. Abasteciendo así el número mínimo de puestos que se requieren para la ocupación
# Ampliación de las bibliotecas existentes: Con una redistribución del mobiliario para zonas donde es necesario aumentar el número de puestos, pero no hay presupuesto suficiente para la creación de nuevas bibliotecas
# En épocas de exámenes y selectividad: Informar en las bibliotecas ocupadas las bibliotecas más cercanas y facilitar su dirección, así como carteles informativos para saber cómo llegar. Si un usuario se va a desplazar de una biblioteca ocupada a otra, se le deberá informar a tiempo real sobre la ocupación de las bibliotecas colindantes. 

Y en comparación con el análisis anterior, deberíamos tener en cuenta varios aspectos:
# Se puede observar tanto en los mapas temáticos como en la tabla de atributos, la zona centro de Madrid está totalmente cubierta por las bibliotecas, quiere decir que sea óptima la cobertura, ya que el metro cuadrado por habitante muy pequeño por lo cual en estos distritos se observa que es necesario la implementación de más bibliotecas para aumentar este ratio.
# En los distritos periféricos se aprecia que la cobertura es escasa, pero esto también es debido a que muchos de estos municipios están formados por mucho territorio rústico, por lo cual no es buen ratio el que hemos elegido para estas zonas, ya que el ratio tiene en cuenta área de municipio como tal y no área habitable.
# En la zona de Moncloa se aprecia que es prácticamente nula la presencia de bibliotecas municipales, y no significa como en el caso anterior que no esté habitada, sino que es debido a la presencia de la zona universitaria, ya que cada facultad tiene su propia biblioteca y además de esto se encuentran los colegios universitarios.
# En el municipio de Barajas se aprecia que tiene una gran área por habitante de biblioteca, esto quiere decir que hay muchas bibliotecas para tan poca población potencial.

== Análisis con Carto ==
Para la primera conclusión: creación de una aplicación móvil donde aparezcan todas las bibliotecas de la CAM en formato mapa, los integrantes del grupo han creado en la plataforma CARTO un mapa interactivo con las 76 bibliotecas de la comunidad de Madrid de forma pública para que cualquier persona que quiera, pueda ver la dirección, el horario y el número de puestos de cada una de las bibliotecas. 
Las distintas bibliotecas se han agrupado en colores por cada distrito al que pertenecen y se ha añadido el mapa de Metro de Madrid, para que puedan ver cuál es la línea más cercana a esta. 
[[Archivo:Biblios5.jpg|marco|centro|Figura 5: Mapa de las 76 bibliotecas de la CAM. Elaboración propia[7]]]
En la aplicación CARTO, también se ha añadido 3 widgets para que los usuarios puedan clasificar la biblioteca según sus necesidades en ese momento:
# Según su horario general. Se han dividido las 76 bibliotecas según su horario de lunes a viernes. El usuario solo tiene que seleccionar el horario que mejor le convenga y automáticamente le seleccionarán las bibliotecas con ese horario
# Según su horario de Fin de Semana. 
# Horario extraordinario. Tanto para ampliación de horario de exámenes como horario en verano, el usuario tendrá que seleccionar SÍ O NO para seleccionar aquellas bibliotecas que tengan horario especial. Para saber la ampliación de horario, tendrán que ponerse en contacto con la biblioteca a la que desean acudir.

== Referencias ==
'''[1] El portal del lector (bibliotecas de Madrid)'''

http://bibliotecas.madrid.es/UnidadesDescentralizadas/Bibliotecas/SubtemaBPM/InformacionServicios/SalasEstudio/ficheros/Enero_2017_SALAS_MUNICIPALES_ESTUDIO+LECTURA.pdf

'''[2] Blog de ArcGeek'''

https://acolita.com/producto/plantilla-excel-convertir-coordenadas-geograficas-utm/

'''[3] Instituto Geográfico Nacional (Calculadora geografía)'''

https://www.ign.es/wcts-app/

'''[4] Nomecalles (Nomenclátor Y Callejeros de la Comunidad de Madrid)'''

http://www.madrid.org/nomecalles/DescargaBDTCorte.icm

'''[5] Instituto Geográfico Nacional (Población)'''

http://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?path=/t20/e245/p08/l0/&file=02002.px

'''[6] Banco de datos de la Comunidad de Madrid (Población)'''

http://www-2.munimadrid.es/CSE6/control/seleccionDatos?numSerie=03030000020

'''[7] Mapa final de Carto con las bibliotecas e información oportuna'''

https://mlcueva.carto.com/builder/73ced633-0071-4624-805b-d9bc4d35610e/embed


[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]