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{{ TrabajoSIG | Estudio de la accesibilidad y servicios ofertados en los centros deportivos de Pinar del Rey y Apóstol Santiago | Miguel Peña Martín de Prado (2036), Bryan Barrantes (2054), Ghita Serghini (2229), Paula Piñeiro-Estrella (2206)   | [[:Categoría:SIGAIC_18/19|Curso 18/19]] }}
Actualmente, la sociedad dispone de un amplio mercado de ofertas que barren todo el espectro de la demanda. Este mercado, del que estamos hablando, no se encuentra para nada especializado o focalizado en un único frente o sector; sino que impone su presencia en todo lo que necesitamos, lo que no, lo que a priori pensamos que no necesitamos, lo que deseamos, etc. De esta manera, se nos abre un mundo de posibilidades, alternativas, opciones; es decir, de decisiones. Pensamos que una de las decisiones más básicas que tomamos cada uno de nosotros es decidir si queremos estar en buena forma física o, dicho de otra manera, si queremos cuidar de nuestra salud. Una vez decidido esto, se nos abre una amplia variedad de alternativas, en cuanto a deportes, centros deportivos, gimnasios, actividades físicas al aire libre, actividades indoor, etc. Por lo tanto, nos surgen muchas preguntas como: ¿a qué centro deportivo puedo acudir para practicar natación?, ¿tiene pistas de pádel?, ¿cuánto valen las clases?, ¿qué parada de transporte público es la más cercana?, ¿cómo puedo llegar desde la estación más cercana?, ¿cuánto tiempo tardo en llegar?, ¿tiene aparcamiento privado?, etc. Por todo esto, creemos interesante y necesario ofrecer a los usuarios una herramienta visual con la que poder hacer mucho más fácil y rápida esta decisión; a la vez que poner en su conocimiento todas las alternativas que posee en función de su ubicación.
== Introducción ==
A lo largo del presente trabajo, nos encargaremos de responder a gran parte de las preguntas que cualquier persona de a pie le pueden surgir con respecto a la elección del centro deportivo en el que realizar la actividad física o deportiva que desee; algunas de las cuales hemos enunciado anteriormente. Para ello, elaboraremos un visor Carto, aprovechando su conexión con Google Maps, sus análisis y widgets; mediante el cual el usuario podrá filtrar los centros deportivos en función de los servicios ofertados, los equipamientos, precio y accesibilidad; visualizando en todo momento la proximidad de todos los centros deportivos estudiados a las estaciones de metro y estaciones de autobús, a través de radios de influencia (buffers) que tienen como centro los centros deportivos. De esta manera, pondremos en conocimiento del usuario cuáles serían las opciones de transporte público existentes más interesantes. De esta manera, con una serie de operaciones o análisis y widgets, realizados dentro de Carto, el usuario podrá realizar todo tipo de comprobaciones que facilitarán su decisión, tales como: visualizar todos los centros deportivos que tengan un determinado equipamiento, los centros deportivos que tengan dentro de su radio de influencia una determinada estación de metro o autobús y múltiples combinaciones más.
== Metodología ==
Inicialmente, disponíamos de la siguiente información relativa a toda la Comunidad de Madrid: centros deportivos (polideportivos), estaciones de metro, estaciones de autobús, líneas de metro, líneas de autobús, estaciones y líneas de Renfe cercanías, aparcamientos; y, por último, barrios. Sin embargo, considerando el tiempo que disponíamos, las recomendaciones de nuestro tutor de trabajo y el alcance o detalle que queríamos dar a nuestro trabajo, decidimos seleccionar dos barrios de toda la Comunidad de Madrid: Pinar del Rey (28033) y Apóstol Santiago (28017), ambos pertenecientes al distrito de Hortaleza. Los barrios seleccionados encajaban perfectamente con las características que estábamos buscando para poder desarrollar un visor eficaz y con información variada, por la cantidad adecuada de centros deportivos y las condiciones de transporte público.

Una vez decidido los barrios, era necesario crear un nuevo mapa con los elementos que pertenecen a ambos barrios del distrito de Hortaleza. Para ello, redujimos las tablas de atributos únicamente a los elementos de estudio. A la hora de restringir las tablas de atributos a los elementos que se encuentran en el área de estudio no encontramos columnas comunes en las tablas de atributos que permitan seleccionar, dentro de CARTO, únicamente los polideportivos, paradas de autobús, bocas de metro, etc; que pertenecen al área estudiada.

Para resolver este problema recurrimos a las herramientas de geoproceso de QGIS. Incorporamos la capa de barrios y las capas de bocas de metro, polideportivos y paradas de autobús (al no tener estaciones de cercanías, no se consideran de aquí en adelante). Eliminamos de la tabla de atributos de la capa de barrios todas las filas (barrios) a excepción de las correspondientes a los barrios de estudio. A continuación, entramos en Vectorial > Herramientas de investigación > Seleccionar por localización. Esto nos permite seleccionar en la tabla de atributos de las capas polideportivos, bocas de metro o paradas de autobús, aquellas filas que correspondan a los elementos que se encuentren dentro de los barrios seleccionados. A continuación, eliminamos los elementos que nos interesan (seleccionados). Incorporamos, de nuevo, las capas completas de bocas de metro, paradas de autobús y polideportivos, cerciorándonos de que no se hayan sido modificadas por los cambios descritos antes (fue necesario volver a descargarlas porque al eliminar elementos de la tabla de atributos, los datos también se eliminaron del archivo .shp). Se procede, entonces, a crear una capa con los elementos de interés. Para ello empleamos la herramienta Diferencia: Vectorial > Herramientas de geoproceso > Diferencia y restamos a la capa completa, aquella en la que hemos eliminado los elementos que nos interesan. Esta herramienta nos crea una nueva capa que contiene, únicamente, los elementos pertenecientes a los barrios seleccionados.

Una vez que obtuvimos las tablas de atributos reducidas al área de estudio, procedimos a modificar los atributos a fin de hacer más atractivos los filtros que ofrece la plataforma Carto. Para ello, por ejemplo, en la capa de polideportivos, se crea una columna por cada equipamiento del que dispone el centro, indicando el número de instalaciones del mismo (el valor 0 indica que dicho polideportivo no dispone de dicha instalación); en la capa de bocas de metro se creó una columna por cada línea que llegaba a dicha boca; y en la capa de paradas de autobús se creó una columna por cada línea de autobús que llega.

Por otro lado, para el dibujo de las líneas de metro y autobuses se decidió pintar únicamente los tramos comprendidos en el área de estudio, por lo que hubo que recurrir, de nuevo, a QGIS. Se eliminaron las líneas que no tenían ningún tramo en el área de estudio. De las restantes, se empleó la herramienta de geoproceso “cortar” para recortar las líneas al área de los barrios seleccionados.

Otra herramienta que se utilizó fue: Vectorial > Herramientas de gestión de datos > Unir atributos por localización. Esto nos permitió incorporar a las tablas de atributos de polideportivos el código postal de la zona a la que pertenecían, ya que su tabla de atributos no incorporaba dicho dato. Sin embargo, este análisis no fue suficiente para poder filtrar los polideportivos que pertenecían al área de estudio, ya que el código postal no está asociado al barrio, de manera que el resultado que se obtenía filtrando por código postal no era el deseado, dejando pintadas instalaciones fuera del área de estudio y eliminando de la tabla de atributos filas correspondientes a polideportivos pertenecientes a los barrios seleccionados. Sin embargo, como disponíamos de la capa de polideportivos en formato CSV, nos dimos cuenta de que la tabla de atributos contenía los barrios a los que pertenecen los polideportivos de estudio. Por lo tanto, ordenando los elementos (polideportivos) por el orden alfabético de los barrios, obtuvimos fácilmente los centros deportivos situados dentro del área de estudio. Tal como se ha mencionado anteriormente, modificamos la presentación y estética de la tabla de atributos de esta capa. Además de la modificación de la presentación de los equipamientos antes comentado, agrupamos, en diferentes columnas, las estaciones de metro y líneas de autobús más cercanas; así como también, la dirección correspondiente.

Por otro lado, se pensó en incorporar la herramienta que ofrece QGIS de Grafo de Rutas. Sin embargo, no se encontró la manera de implementarlo en Carto; por lo que se recurrió a emplear isócronas de tiempo que, en definitiva, muestran la información que se deseaba: paradas de autobús o bocas de metro que puedo alcanzar andando en un determinado tiempo desde cada polideportivo de estudio. No obstante, el resultado que obteníamos con la herramienta de análisis “isócronas” o “buffer de tiempo” no era el que esperábamos; de tal manera que la forma de dichas isócronas de tiempo nos hacía desconfiar de su veracidad en algunos tramos o puntos de este. Acudiendo a CartoSupport, nos dimos cuenta de que era el único resultado que podíamos obtener para el tipo de cuenta que disponíamos (cuenta estudiante). Por lo tanto, tuvimos que prescindir de incluir los buffers de tiempo en el visor.

Ante el problema de las isócronas de tiempo, solo nos quedaba la opción de buffers de distancia. Decidimos ejecutar dos capas de buffers de 200 m de radio, teniendo como centro cada uno de los centros deportivos. A continuación, utilizamos el análisis “Intersecar y agregar” de Carto entre las capas de buffers y las capas de estaciones de metro y estaciones de autobús (por eso creamos dos capas de buffers). De esta manera, obtuvimos dos capas que reflejaban, en una columna de su tabla de atributos, el número de estaciones de metro y autobús situadas dentro del área de influencia de cada buffer. Se realizó el mismo procedimiento para la capa de aparcamientos de la zona.

Finalmente, una vez creadas todas las capas necesarias e implementados todos los análisis requeridos, añadimos diferentes widgets que nos ofrece la plataforma Carto; con la finalidad de facilitar el manejo de los usuarios dentro del visor.

== Resultados ==
A continuación se muestra una imagen estática del visor debajo de la cual se encuentra el enlace al mismo.
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[[Archivo:Visor.png|1000px|thumb|centro]]
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https://miguel-pena-mdp.carto.com/builder/964c599b-a40d-42f9-9010-d2879db893e3/embed

Se ha recurrido al uso de widgets en Carto para que los usuarios puedan seleccionar el centro deportivo según sus necesidades. Se han clasificado los centros deportivos según su localización, las instalaciones que ofrecen, las bocas de metro y sus respectivas líneas, paradas de autobuses, así como los aparcamientos más cercanos a ellos.

A continuación se muestran algunos ejemplos de resultados obtenidos en función de los gustos o necesidades de los usuarios:

Los centros polideportivos se pueden filtrar por el equipamiento que ofrecen: piscina cubierta o descubierta, pista de patinaje, pista de voleibol, pista polideportiva, pista de baloncesto, sala de musculación, campo de fútbol, tenis de mesa, pista de fútbol sala, pista de calva, frontón, pista de petanca, pista de chito y  campo de fútbol.

Así por ejemplo, si el usuario esta interesado en ir a patinar, tendrá que pinchar en el widget que indica los centros polideportivos que tienen pista de patinaje, y como resultado se obtienen todos los que disponen dicho equipamiento, que para el caso de los barrios Pinar del Rey y Apóstol Santiago son seis los que la ofrecen. La apariencia del visor, para este caso, se puede ver en la siguiente imagen: 



Las opciones de visualización para cada capa utilizada en nuestro análisis son las siguientes:
* Capa de paradas de autobuses: al pasar el cursor por una parada de autobús, se da información sobre el código de la parada, y la línea de autobús que pasa.
* Capa de bocas de metro: aquí se muestra la localización de la boca de metro, así como la línea de metro que pasa por la misma.
* Capa centros polideportivos: al pinchar en un centro polideportivo se obtiene información acerca de la instalaciones de las que dispone y dónde se localiza, además del nombre del centro.



Análisis 1: Paradas de autobús a menos de 200 metros

Para conocer las paradas de autobús que están a menos de 200 metros del centro deportivo objeto de estudio, se ha recurrido a un análisis de distancia, donde se ha hecho uso de la capa de los centros deportivos y la capa de paradas de autobuses. El objetivo de este análisis es conocer cuáles tienen paradas cercanas de autobuses y qué líneas  pasan por dicha parada.

Para ello, primero se ha obtenido una primera capa de análisis, concretamente un buffer de distancia a 200 metros, con respecto a la capa de centros polideportivos y posteriormente, se ha realizado un análisis de intersección de la capa de paradas de autobuses, con respecto a la capa de buffer anterior. 



Análisis 2:  Paradas de metro a menos de 200 metros

En este análisis se ha recurrido al mismo procedimiento que el utilizado en el análisis 1. 

Al no ser posible trabajar sobre la misma capa de buffer, se ha tenido que crear otra capa sobre la que se ha realizado una nueva intersección con la capa de paradas de metro; de tal manera que obtenemos información acerca de las bocas de metro que se encuentran en un radio de 200 metros a cada centro deportivo.



Análisis 3: Aparcamiento público a menos de 200 metros

En este análisis se pretende estudiar la posibilidad de localización de un parking público en los alrededores de los polideportivos y procediendo de la misma manera que en los anteriores análisis, se obtienen las superficies que comprenden polideportivo y parking con una distancia entre ambos no superior a 200 metros.

== Resumen de las dificultades para obtener algunos de los objetivos iniciales ==
Una de las intenciones iniciales era conseguir calcular las distancias a pie hasta las Instalaciones deportivas. La idea era descargar un archivo con las calles de la zona y vectorizarlas en QGIS, pero el problema fue que es una herramienta en línea de QGIS que no crea ninguna capa de resultados ni ninguna capa .shp que permita trasladar los resultados a Carto. 

Como alternativa, se intentó realizar directamente en Carto un análisis “Create Tavel/distance buffers”, que crea una capa de isolíneas de tiempo desde cada polideportivo, pero los resultados obtenidos no eran coherentes (como se puede observar en las imágenes).
[[Archivo:isocronas_2.png|400px|thumb|centro|Isocronas disueltas]]
[[Archivo:isócronas.png|400px|thumb|centro|Isocronas sin disolver]]

Ante el resultado, se decidió consultar a Carto. Al parecer el problema era debido a la limitación de Carto para las cuentas de estudiante. 
Como última opción, se decidió realizar unos bufferes de 200 m de distancia, que nos permitiesen filtrar tanto las paradas de autobús, como las de metro y los parkings más cercanos. 

Otra de las intenciones iniciales era añadir la visualización de los recorridos de las líneas de autobús, pero no se pudo por la limitación de 8 capas que impone Carto para cuentas de estudiante. 

Por último, se pretendía añadir más información sobre las instalaciones (horarios, números de teléfono…) pero se acabó descartando la opción, debido a la dificultad de encontrarlos en internet.

== Conclusiones ==
Se han plasmado en el visor las instalaciones deportivas municipales pertenecientes a los barrios de Pinar del Rey y Santiago Apóstol cuya titularidad es del Ayuntamiento de Madrid. Estos 32 polideportivos estudiados están englobados en dos categorías:
*Centros Deportivos Municipales o Polideportivos: existen del orden de 70 actualmente, distribuidos por los distintos barrios, y en los cuales se pueden practicar distintos deportes.
*Instalaciones Deportivas Municipales Básicas: existen del orden de 475 en la actualidad. Suelen ser de uso libre y para la práctica de un deporte (por ejemplo, una pista de futbol o baloncesto).
Se reduce el área de estudio a estos dos barrios periféricos de la Comunidad de Madrid a fin de profundizar en los diferentes análisis y herramientas que ofrecen softwares tan potentes como son QGIS y Carto, evitando caer en el generalísimo típico de estudios similares en los que se busca, a toda costa, abarcar el mayor área posible, olvidando profundizar en conceptos tan importantes como la accesibilidad, tanto mediante transporte público como privado.
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El 2 de octubre de 2017, el diario ABC publicaba un artículo sobre las posibilidades de realizar deporte en Madrid, aportando un análisis interactivo sobre las distintas instalaciones deportivas del Ayuntamiento de Madrid. A través de una visualización en Google Maps de los distintos polideportivos y una tabla de atributos en la que se podía filtrar por nombre, distrito, barrio y deporte, el análisis estaba enfocado principalmente a encontrar las instalaciones deseadas que se encontraban a mayor proximidad. Se puede acceder al artículo mediante el siguiente enlace: https://www.abc.es/espana/madrid/abci-donde-practicar-deporte-favorito-mas-cerca-casa-201710020249_noticia.html#ns_campaign=rot-se&ns_mchannel=r17-msuizo-madrid-polideportivos&ns_source=noticia-local-madrid&ns_linkname=1-donde-practicar-tu-deporte-favorito-mas-cerca-de-casa&ns_fee=10.  
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El estudio que se propone en este trabajo traspasa los límites del visor de ABC e incorpora información relevante acerca de la accesibilidad que tanto peso tiene en una ciudad en la que el transporte está tan desarrollado como es Madrid. En esta línea, el visor propuesto permite filtrar las instalaciones deportivas que incorporen, en un radio inferior a 200 metros, paradas de autobús, bocas de metro o aparcamientos. Sin embargo, el análisis no se queda ahí, ya que se permite, además, dentro de cada modo (autobús urbano, metro o turismo privado) filtrar, por ejemplo, por líneas para el caso del transporte público, demostrando las amplias posibilidades de análisis que se ofrecen.

== Anejos ==
== Referencias y fuentes bibliográficas ==
A continuación, se presenta una lista de los datos que se han utilizado con sus correspondientes enlaces a las páginas de origen:

*Datos de estaciones, bocas y líneas de metro: las líneas de metro se extraen de los archivos que se facilitaron en la charla impartida por Ramiro. Por su parte, los datos de estaciones y bocas se han descargado de la página web Nomecalles:
https://carto.com/help/building-maps/madrid-airbnb/
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http://www.madrid.org/nomecalles/DescargaBDTCorte.icm

*Datos de líneas y paradas de autobús descargados de la página web del Consorcio de Transportes de Madrid:
http://datos.crtm.es

*Datos de estaciones y líneas de cercanías descargados de la página web Nomecalles:
http://www.madrid.org/nomecalles/DescargaBDTCorte.icm

*Datos de barrios de Madrid descargados de la página web Nomecalles:
http://www.madrid.org/nomecalles/DescargaBDTCorte.icm

*Datos de instalaciones deportivas básicas municipales en la Comunidad de Madrid descargados del portal web de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid:
https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=8690aed774503410VgnVCM1000000b205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextfmt=default

*Datos de centros deportivos municipales (polideportivos) de la Comunidad de Madrid descargados del portal web de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid:
https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=4a5fbef4b2503410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD

*Datos de aparcamientos de residentes P.A.R. y aparcamientos públicos mixtos en la Comunidad de Madrid descargados del portal web de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid:
https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=e84276ac109d3410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD&vgnextfmt=default

*Datos de CartoCiudad descargados del centro de descargas del CNIG:
http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp#


[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
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