2022-12-11T00:49:35Z

Ve.cedillo: /* Indicador de variación de la renta */

{{ TrabajoSIG | Indicador de la Gentrificación en Madrid | Victoria Elena Cedillo García Diego Macarrón Robles Katherine Sabrina Sánchez Ramírez| [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}
El objetivo de nuestro trabajo es crear un indicador de la gentrificación en los diferentes barrios de Madrid, para que a partir de estos datos se puedan tomar medidas para paliar sus efectos negativos y que el crecimiento económico y mejora social experimentada por los barrios redunde positivamente en sus habitantes originales.

Para determinar qué factores intervienen en el proceso gentrificador nos hemos basado en el resumen de políticas titulado “Managing Gentrification” publicado por el Consejo de Europa en 2020. En este se establece que los tres factores que sirven como indicador de la gentrificación son: la existencia de una brecha económica, la asequibilidad de la vivienda y el desplazamiento directo o indirecto de la población.

Para matematizar este indicador hemos dado una puntuación a cada barrio de Madrid para 4 diferentes factores: accesibilidad, variación de la renta per cápita, cambios en los usos del suelo y variación de la edad media de la población. Otro factor que hubiera hecho más concreto el indicador y que se podría añadir en futuras revisiones es el precio de la vivienda y el alquiler.

Hemos utilizado como referencia del fenómeno gentrificador en Madrid los barrios de Justicia y Embajadores en los que se encuentran Chueca y Lavapiés, respectivamente. A partir de cada una de estas puntuaciones hemos generado mapas de calor que permitan analizar rápidamente el desarrollo de cada uno de los indicadores.

Una vez obtenidas las puntuaciones para cada factor hemos utilizado la siguiente fórmula para dar a cada barrio un índice de gentrificación:

<math> IG=0,7 \times IVR+0,2 \times ICU+0,1 \times IA+0,1 \times IVE </math>

IG = Indicador de Gentrificación

IVR = Indicador de Variación de la Renta

ICU = Indicador de Cambio de Uso del Suelo

IA = Indicador de Accesibilidad

IVE = Indicador de Variación de la Edad

Como se puede ver en la fórmula hemos dado más peso al indicador de variación de la renta puesto que el fenómeno gentrificador es, ante todo, un fenómeno relacionado con la economía.

== Introducción ==
El objetivo de nuestro proyecto es realizar un indicador que nos de información sobre el grado de gentrificación de los diferentes barrios de nuestra ciudad.

Pese a que el término gentrificación ha sido incluido este mismo año en el diccionario de la RAE este no es un concepto nuevo. El término fue definido por primera vez por la socióloga inglesa Ruth Glass en 1964, para definir el proceso por el cual la clase obrera de algunos barrios del centro de Londres era desplazada por la gentry, esa media y baja nobleza inglesa, que al hacerse con la propiedad del centro de la ciudad invertían en esos barrios y los revalorizan haciendo que la clase obrera que antes vivía en ellos se viera desplazada al no poder permitirse el elevado coste económico.

Este fenómeno se ha ido extendiendo por todas las grandes ciudades del mundo en las últimas décadas, tal vez los ejemplos más claros en nuestra ciudad sean los barrios de Chueca y Lavapiés.
[[Archivo:Barrio-letras-de-madrid.jpg|miniaturadeimagen|derecha|Centro de Madrid ]]

Concretamente Chueca paso entre los años 80 y los 2000 de ser un barrio marginal definido incluso como un punto negro en el centro madrileño a ser uno de los barrios con mayor renta per cápita de la capital. Evidentemente el barrio en su conjunto ha vivido un renacer desde los años 80, se han reducido sus tasas de delincuencia hasta igualarse con sus inmediaciones y ha vivido una gran reactivación del comercio, las viviendas se has revalorizado y, en general, todo parece haber mejorado.

Sin embargo, este proceso también deja consecuencias, ¿Qué ha sido de los habitantes originales del barrio, personas de clase obrera que vivían en un barrio empobrecido y marcado por la delincuencia, al aumentar los precios de los alquileres y de la propiedad?

A fin de cuentas, la gentrificación es un proceso con dos caras, si bien mejora los barrios, esta mejora en la calidad de vida y en la infraestructura no redunda en los habitantes originales, sino que son otras personas las que reciben los beneficios, las ciudades mejoran, pero con ellas no mejora la calidad de vida de la clase obrera que se ve de nuevo desplaza a barrios igualmente empobrecidos y alejados de la que este punto había sido su vida. Los barrios y las ciudades en su conjunto deben evolucionar y cambiar, pero nunca a costa de las personas y los negocios que en esencia conforman los barrios y les dan su esencia.

Este problema es conocido por la administración pública, pero el proceso no es evidente y se necesita identificarlo en fases lo más tempranas posibles para poder tomar medidas al respecto, con nuestro indicador pretendemos poder dar una puntuación a cada barrio madrileño que nos indique en que grado se encuentra el proceso y a partir de ello, establecer niveles de alerta que lleven a políticas concretas.

Este problema ha sido identificado por el Consejo Europea que lanzó en 2020 un resumen de políticas al respecto titulado Managing Gentrification en él se establecen 3 indicadores del proceso gentrificador: una brecha en la renta, la asequibilidad de la vivienda y el desplazamiento de la población.

Aunque estos son los fenómenos más comunes el proceso cambia de país en país e incluso de ciudad en ciudad, lo que en Londres puede ser un signo de gentrificación puede ser la normalidad en Madrid y viceversa. Por ejemplo, tanto en Inglaterra como en Estados Unidos se le da una gran importancia al papel de los inmigrantes y grupos raciales minoritarios como principales afectados por el proceso gentrificador mientras que en España es un asunto de clase social y renta, pero no tanto racial.

Por esta gran diferencia entre ciudades a la hora de desarrollarse el proceso hemos tomado como referencia los barrios de Justicia y Embajadores en los que se encuentran Chueca y Lavapiés, respectivamente.

==Metodología==
Puesto que nuestro objetivo es realizar un indicador que sea lo más sencillo posible y de fácil comprensión por personas que no tengan un manejo en el tema hemos decidido dar a cada barrio una puntación del 0 al 10 para cada uno de los indicadores. Además de esta forma al hacer la media ponderada de cada uno de los indicadores también nuestro indicador final tendrá un valor entre 0 y 10 lo que, de nuevo, proporcionará una gran claridad.

===Indicador de la variación de la renta===
Mediante este indicador pretendemos reflejar como ha variado la renta en cada uno de los barrios en los últimos años, el hecho de que en un barrio se haya producido un cambio acelerado de la renta es un indicador de la gentrificación puesto que al menos una parte de la población con rentas más bajas ha sido desplazada de dicho barrio.

Para realizar este indicador hemos obtenido los datos de renta neta media por hogar del Portal Estadístico del Ayuntamiento de Madrid para los años comprendidos entre 2013 y 2018, además, para tener datos más actualizados hemos extraído del INE los datos de la renta por hogar para 2019 y 2020, siendo este el último año del que existen datos. Estos últimos valores de renta media se encuentran expresados por secciones censales, por lo que los tuvimos que convertir a valores de renta media por barrio. Para ello, nos descargamos el archivo shapefile de las secciones censales de la Comunidad de Madrid en la página web de la Comunidad de Madrid y la capa de los barrios del Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid. A continuación, cortamos las secciones censales con la capa de los barrios de Madrid y así obtenemos los códigos de las secciones censales existentes en cada barrio.

[[Archivo:Mapagen1.png|miniaturadeimagen|700px|centro|Mapa de los Barrios de Madrid y Mapa de las Secciones Censales de la Comunidad de Madrid]]
[[Archivo:Fotogen2.jpg|miniaturadeimagen|600px|centro|Tabla de atributos de la capa cortada]]

Una vez obtenidos los códigos de las secciones censales de cada barrio, en Excel obtenemos el promedio de los valores de la renta por secciones censales para cada barrio mediante una tabla dinámica. A estos valores calculados para cada barrio (años 2019 y 2020) les añadimos los valores Extraídos del Portal Estadístico del Ayuntamiento de Madrid obteniendo una tabla con los valores de la renta neta media por hogar para cada barrio desde 2013 hasta 2020.
Por último, para calcular la variación de la renta entre 2013 y 2020 hemos calculado el cociente entre el valor de 2020 y el de 2013, a lo que hemos multiplicado por 100 para obtener el porcentaje de variación y le hemos restado 100 de forma que aquellos barrios en los que la renta ha subido tienen un valor positivo y en los que ha disminuido un valor negativo.

[[Archivo:Fotogen3.jpg|miniaturadeimagen|700px|centro|Variación de la renta ]]

===Indicador de cambio de uso===
Mediante este indicador lo que pretendemos medir es como han cambiado la actividad de los diferentes barrios a lo largo de los últimos años. En los barrios gentrificados lo que ocurre es que los usos existentes se ven modificados por otros más lucrativos, esto puede significar un cambio de uso residencial a terciario y una proliferación de los negocios o, por el contrario, un cambio de usos terciarios a residencial algo que suele ir unido a una proliferación del alquiler.
Los datos necesarios para realizar este indicador proceden del catastro. Estos datos son distintas hojas de Excel con el número de inmuebles por uso y por barrio (un Excel por año), como lo que necesitamos es conocer la variación en el número de inmuebles de uso residencial y terciario sobre el total de inmuebles por barrio a lo largo de los años usamos la función de unir tablas en QGIS para poder ver esta evolución.

[[Archivo:Mapagen41.png|miniaturadeimagen|3000px|centro|Tabla de los inmuebles por barrio y por uso del 2021]]

Para unir las tablas creamos un código de referencia (Cod_REF) para cada número de inmuebles por barrio y por uso uniendo sus respectivos códigos (barrio_cod & uso_cod). De esta manera podemos ver la evolución por años del cambio de uso de los inmuebles.
[[Archivo:Mapagen5.png|3000px|miniaturadeimagen|centro|Número de inmuebles por barrio y uso entre 2013 y 2021]]

Con la hoja de datos resultante se saca el porcentaje de inmuebles residenciales (R) y de uso terciario (T) sobre el total por barrio con la ayuda de una tabla dinámica para luego poder evaluar cómo evoluciona a lo largo de los años la relación T/R, esta relación la hemos multiplicado por 100 para obtener datos porcentuales. Si el valor T/R aumenta significa que ha aumentado el número de parcelas dedicadas a usos terciarios, disminuyendo por ende la de usos residenciales, por el contrario, si este valor disminuye significa que están creciendo los usos residenciales frente a los terciarios. Para obtener la variación, al igual que hemos hecho con el indicador de variación de renta hemos realizado el cociente entre el valor de 2021 y el de 2013 y lo hemos multiplicado por 100 para obtener el porcentaje de cambio, posteriormente le hemos restado 100 a dicho valor de forma que aquellos barrios en los que ha aumentado el número de parcelas destinadas a usos terciarios adquieren valores positivos y por el contrario en aquellos que adquieren valores negativos ha aumentado el uso residencial.
[[Archivo:Mapagen6.png|3000px|miniaturadeimagen|centro|Evolución de la relación T/R entre 2013 y 2021 en los barrios de Madrid ]]

===Indicador de la variación de la edad media de la población===
Con este indicador pretendemos estudiar cómo ha evolucionado la edad de la población en cada barrio. Generalmente el fenómeno gentrificador es ejercido por población joven adulta que busca lugares más atractivos para su residencia, además, las personas más susceptibles de ser desplazadas son los ancianos que sufren antes que el desplazamiento físico un desplazamiento emocional al ver como su barrio cambia totalmente y deja de ser, en definitiva, su barrio. Por este motivo se considera un signo de la gentrificación una disminución de la edad media de la población o un aumento por debajo de la media, considerando que en general en todo el país existe un envejecimiento poblacional.
Para realizar este indicador, hemos obtenido los datos de las edades medias de la población por barrios de 2022 y 2016 del “Panel de indicadores de distritos y barrios de Madrid. Estudio sociodemográfico” obtenido en el Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Posteriormente, en Excel hemos calculado la variación de la edad media realizando la diferencia entre el valor de la edad media en 2022 y el valor de 2016.

[[Archivo:Mapagen7.jpg|3000px|miniaturadeimagen|centro|Variación de la edad media ]]

===Indicador de accesibilidad===
Mediante este indicador lo que pretendemos medir es el grado de accesibilidad de los diferentes barrios, cuanto mayor sea esta accesibilidad más aumenta su probabilidad de gentrificarse puesto que uno de los factores que más atractivo lo hace. Hemos optado por utilizar como base del indicador las estaciones de metro puesto que es una de las dotaciones que más accesibilidad confiere a un barrio.
Para realizar el indicador de accesibilidad, hemos obtenido la capa shapefile de todas las estaciones de metro y metro ligero de la Comunidad de Madrid del portal Nomecalles ofrecido por la Comunidad de Madrid. Hemos introducido esta capa en QGIS y la, posteriormente, la intersecamos con la capa de los barrios de Madrid, anteriormente mencionada en el indicador de variación de la renta. De esta forma obtenemos las estaciones que se encuentran dentro el término municipal de Madrid.
[[Archivo:Mapagen8.jpg|500px|miniaturadeimagen|centro|Intersección de capa de barrios de Madrid con la capa de estaciones de metro]]
Mediante una tabla dinámica en Excel obtenemos el número de estaciones existentes en cada barrio y se calcula el cociente entre el número de estaciones por barrio y el área del barrio en kilómetros cuadrados, obteniendo la densidad de estaciones por barrio. Para realizar una mejor aproximación de la accesibilidad será necesario aplicar una corrección a la densidad calculada anteriormente en función de la lejanía de la estación respecto del centro de Madrid (estación de Sol). Para obtener el factor de corrección hacemos buffers cada 1260 metros con centro en la estación de Sol y se le asigna a cada estación un coeficiente de 0 a 1 en función del buffer en el que se encuentre la estación en cuestión. De esta forma el coeficiente será 1 en las estaciones cercanas al centro de Madrid y 0.1 en las estaciones más alejadas. A continuación, se calcula mediante una tabla dinámica el promedio de los coeficientes asignados a las estaciones pertenecientes a un mismo barrio, obteniendo el factor de corrección. Finalmente, este factor se multiplica por la densidad de estaciones calculada anteriormente.
Hemos decidido incluir este factor de corrección puesto que, evidentemente, cuanto mayor sea la distancia geometría de las estaciones al kilómetro cero, menor será la accesibilidad que aportan, puesto que es en el centro de la ciudad donde más líneas de metro tienen parada.
[[Archivo:Mapagen9.jpg|600px|miniaturadeimagen|centro|Buffers cada 1260 metros y estaciones de metro]]
[[Archivo:Mapagen10.png|1000px|miniaturadeimagen|centro|Accesibilidad por barrio ]]

== Resultados ==
===Indicador de variación de la renta===
Para asignar a cada barrio una puntuación del grado de gentrificación en función de la variación de la renta hemos analizado los valores de Embajadores y Justicia que como podemos ver son los mayores de la ciudad, solo superados por Atocha. Por tanto, hemos asignado las puntuaciones de la tabla adjunta a cada uno de los barrios en función de la variación de la renta.
[[Archivo:renta1.png|miniaturadeimagen|300px|izquierda|Puntuación en función de la variación de la renta ]]
[[Archivo:Renta2.png|miniaturadeimagen|600px|derecha|Valores de variación de la renta y puntuaciones por barrios]]
[[Archivo:Renta3.png|miniaturadeimagen|600px|centro|Mapa en función de la variación de la renta ]]

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.
[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Archivo:Renta3.png

2022-12-11T00:40:15Z

Ve.cedillo:

Archivo:Renta2.png

2022-12-11T00:40:03Z

Ve.cedillo:

Archivo:Renta1.png

2022-12-11T00:39:47Z

Ve.cedillo:

Indicador de la Gentrificación en Madrid

2022-12-11T00:39:28Z

Ve.cedillo: /* Resultados */

{{ TrabajoSIG | Indicador de la Gentrificación en Madrid | Victoria Elena Cedillo García Diego Macarrón Robles Katherine Sabrina Sánchez Ramírez| [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}
El objetivo de nuestro trabajo es crear un indicador de la gentrificación en los diferentes barrios de Madrid, para que a partir de estos datos se puedan tomar medidas para paliar sus efectos negativos y que el crecimiento económico y mejora social experimentada por los barrios redunde positivamente en sus habitantes originales.

Para determinar qué factores intervienen en el proceso gentrificador nos hemos basado en el resumen de políticas titulado “Managing Gentrification” publicado por el Consejo de Europa en 2020. En este se establece que los tres factores que sirven como indicador de la gentrificación son: la existencia de una brecha económica, la asequibilidad de la vivienda y el desplazamiento directo o indirecto de la población.

Para matematizar este indicador hemos dado una puntuación a cada barrio de Madrid para 4 diferentes factores: accesibilidad, variación de la renta per cápita, cambios en los usos del suelo y variación de la edad media de la población. Otro factor que hubiera hecho más concreto el indicador y que se podría añadir en futuras revisiones es el precio de la vivienda y el alquiler.

Hemos utilizado como referencia del fenómeno gentrificador en Madrid los barrios de Justicia y Embajadores en los que se encuentran Chueca y Lavapiés, respectivamente. A partir de cada una de estas puntuaciones hemos generado mapas de calor que permitan analizar rápidamente el desarrollo de cada uno de los indicadores.

Una vez obtenidas las puntuaciones para cada factor hemos utilizado la siguiente fórmula para dar a cada barrio un índice de gentrificación:

<math> IG=0,7 \times IVR+0,2 \times ICU+0,1 \times IA+0,1 \times IVE </math>

IG = Indicador de Gentrificación

IVR = Indicador de Variación de la Renta

ICU = Indicador de Cambio de Uso del Suelo

IA = Indicador de Accesibilidad

IVE = Indicador de Variación de la Edad

Como se puede ver en la fórmula hemos dado más peso al indicador de variación de la renta puesto que el fenómeno gentrificador es, ante todo, un fenómeno relacionado con la economía.

== Introducción ==
El objetivo de nuestro proyecto es realizar un indicador que nos de información sobre el grado de gentrificación de los diferentes barrios de nuestra ciudad.

Pese a que el término gentrificación ha sido incluido este mismo año en el diccionario de la RAE este no es un concepto nuevo. El término fue definido por primera vez por la socióloga inglesa Ruth Glass en 1964, para definir el proceso por el cual la clase obrera de algunos barrios del centro de Londres era desplazada por la gentry, esa media y baja nobleza inglesa, que al hacerse con la propiedad del centro de la ciudad invertían en esos barrios y los revalorizan haciendo que la clase obrera que antes vivía en ellos se viera desplazada al no poder permitirse el elevado coste económico.

Este fenómeno se ha ido extendiendo por todas las grandes ciudades del mundo en las últimas décadas, tal vez los ejemplos más claros en nuestra ciudad sean los barrios de Chueca y Lavapiés.
[[Archivo:Barrio-letras-de-madrid.jpg|miniaturadeimagen|derecha|Centro de Madrid ]]

Concretamente Chueca paso entre los años 80 y los 2000 de ser un barrio marginal definido incluso como un punto negro en el centro madrileño a ser uno de los barrios con mayor renta per cápita de la capital. Evidentemente el barrio en su conjunto ha vivido un renacer desde los años 80, se han reducido sus tasas de delincuencia hasta igualarse con sus inmediaciones y ha vivido una gran reactivación del comercio, las viviendas se has revalorizado y, en general, todo parece haber mejorado.

Sin embargo, este proceso también deja consecuencias, ¿Qué ha sido de los habitantes originales del barrio, personas de clase obrera que vivían en un barrio empobrecido y marcado por la delincuencia, al aumentar los precios de los alquileres y de la propiedad?

A fin de cuentas, la gentrificación es un proceso con dos caras, si bien mejora los barrios, esta mejora en la calidad de vida y en la infraestructura no redunda en los habitantes originales, sino que son otras personas las que reciben los beneficios, las ciudades mejoran, pero con ellas no mejora la calidad de vida de la clase obrera que se ve de nuevo desplaza a barrios igualmente empobrecidos y alejados de la que este punto había sido su vida. Los barrios y las ciudades en su conjunto deben evolucionar y cambiar, pero nunca a costa de las personas y los negocios que en esencia conforman los barrios y les dan su esencia.

Este problema es conocido por la administración pública, pero el proceso no es evidente y se necesita identificarlo en fases lo más tempranas posibles para poder tomar medidas al respecto, con nuestro indicador pretendemos poder dar una puntuación a cada barrio madrileño que nos indique en que grado se encuentra el proceso y a partir de ello, establecer niveles de alerta que lleven a políticas concretas.

Este problema ha sido identificado por el Consejo Europea que lanzó en 2020 un resumen de políticas al respecto titulado Managing Gentrification en él se establecen 3 indicadores del proceso gentrificador: una brecha en la renta, la asequibilidad de la vivienda y el desplazamiento de la población.

Aunque estos son los fenómenos más comunes el proceso cambia de país en país e incluso de ciudad en ciudad, lo que en Londres puede ser un signo de gentrificación puede ser la normalidad en Madrid y viceversa. Por ejemplo, tanto en Inglaterra como en Estados Unidos se le da una gran importancia al papel de los inmigrantes y grupos raciales minoritarios como principales afectados por el proceso gentrificador mientras que en España es un asunto de clase social y renta, pero no tanto racial.

Por esta gran diferencia entre ciudades a la hora de desarrollarse el proceso hemos tomado como referencia los barrios de Justicia y Embajadores en los que se encuentran Chueca y Lavapiés, respectivamente.

==Metodología==
Puesto que nuestro objetivo es realizar un indicador que sea lo más sencillo posible y de fácil comprensión por personas que no tengan un manejo en el tema hemos decidido dar a cada barrio una puntación del 0 al 10 para cada uno de los indicadores. Además de esta forma al hacer la media ponderada de cada uno de los indicadores también nuestro indicador final tendrá un valor entre 0 y 10 lo que, de nuevo, proporcionará una gran claridad.

===Indicador de la variación de la renta===
Mediante este indicador pretendemos reflejar como ha variado la renta en cada uno de los barrios en los últimos años, el hecho de que en un barrio se haya producido un cambio acelerado de la renta es un indicador de la gentrificación puesto que al menos una parte de la población con rentas más bajas ha sido desplazada de dicho barrio.

Para realizar este indicador hemos obtenido los datos de renta neta media por hogar del Portal Estadístico del Ayuntamiento de Madrid para los años comprendidos entre 2013 y 2018, además, para tener datos más actualizados hemos extraído del INE los datos de la renta por hogar para 2019 y 2020, siendo este el último año del que existen datos. Estos últimos valores de renta media se encuentran expresados por secciones censales, por lo que los tuvimos que convertir a valores de renta media por barrio. Para ello, nos descargamos el archivo shapefile de las secciones censales de la Comunidad de Madrid en la página web de la Comunidad de Madrid y la capa de los barrios del Portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid. A continuación, cortamos las secciones censales con la capa de los barrios de Madrid y así obtenemos los códigos de las secciones censales existentes en cada barrio.

[[Archivo:Mapagen1.png|miniaturadeimagen|700px|centro|Mapa de los Barrios de Madrid y Mapa de las Secciones Censales de la Comunidad de Madrid]]
[[Archivo:Fotogen2.jpg|miniaturadeimagen|600px|centro|Tabla de atributos de la capa cortada]]

Una vez obtenidos los códigos de las secciones censales de cada barrio, en Excel obtenemos el promedio de los valores de la renta por secciones censales para cada barrio mediante una tabla dinámica. A estos valores calculados para cada barrio (años 2019 y 2020) les añadimos los valores Extraídos del Portal Estadístico del Ayuntamiento de Madrid obteniendo una tabla con los valores de la renta neta media por hogar para cada barrio desde 2013 hasta 2020.
Por último, para calcular la variación de la renta entre 2013 y 2020 hemos calculado el cociente entre el valor de 2020 y el de 2013, a lo que hemos multiplicado por 100 para obtener el porcentaje de variación y le hemos restado 100 de forma que aquellos barrios en los que la renta ha subido tienen un valor positivo y en los que ha disminuido un valor negativo.

[[Archivo:Fotogen3.jpg|miniaturadeimagen|700px|centro|Variación de la renta ]]

===Indicador de cambio de uso===
Mediante este indicador lo que pretendemos medir es como han cambiado la actividad de los diferentes barrios a lo largo de los últimos años. En los barrios gentrificados lo que ocurre es que los usos existentes se ven modificados por otros más lucrativos, esto puede significar un cambio de uso residencial a terciario y una proliferación de los negocios o, por el contrario, un cambio de usos terciarios a residencial algo que suele ir unido a una proliferación del alquiler.
Los datos necesarios para realizar este indicador proceden del catastro. Estos datos son distintas hojas de Excel con el número de inmuebles por uso y por barrio (un Excel por año), como lo que necesitamos es conocer la variación en el número de inmuebles de uso residencial y terciario sobre el total de inmuebles por barrio a lo largo de los años usamos la función de unir tablas en QGIS para poder ver esta evolución.

[[Archivo:Mapagen41.png|miniaturadeimagen|3000px|centro|Tabla de los inmuebles por barrio y por uso del 2021]]

Para unir las tablas creamos un código de referencia (Cod_REF) para cada número de inmuebles por barrio y por uso uniendo sus respectivos códigos (barrio_cod & uso_cod). De esta manera podemos ver la evolución por años del cambio de uso de los inmuebles.
[[Archivo:Mapagen5.png|3000px|miniaturadeimagen|centro|Número de inmuebles por barrio y uso entre 2013 y 2021]]

Con la hoja de datos resultante se saca el porcentaje de inmuebles residenciales (R) y de uso terciario (T) sobre el total por barrio con la ayuda de una tabla dinámica para luego poder evaluar cómo evoluciona a lo largo de los años la relación T/R, esta relación la hemos multiplicado por 100 para obtener datos porcentuales. Si el valor T/R aumenta significa que ha aumentado el número de parcelas dedicadas a usos terciarios, disminuyendo por ende la de usos residenciales, por el contrario, si este valor disminuye significa que están creciendo los usos residenciales frente a los terciarios. Para obtener la variación, al igual que hemos hecho con el indicador de variación de renta hemos realizado el cociente entre el valor de 2021 y el de 2013 y lo hemos multiplicado por 100 para obtener el porcentaje de cambio, posteriormente le hemos restado 100 a dicho valor de forma que aquellos barrios en los que ha aumentado el número de parcelas destinadas a usos terciarios adquieren valores positivos y por el contrario en aquellos que adquieren valores negativos ha aumentado el uso residencial.
[[Archivo:Mapagen6.png|3000px|miniaturadeimagen|centro|Evolución de la relación T/R entre 2013 y 2021 en los barrios de Madrid ]]

===Indicador de la variación de la edad media de la población===
Con este indicador pretendemos estudiar cómo ha evolucionado la edad de la población en cada barrio. Generalmente el fenómeno gentrificador es ejercido por población joven adulta que busca lugares más atractivos para su residencia, además, las personas más susceptibles de ser desplazadas son los ancianos que sufren antes que el desplazamiento físico un desplazamiento emocional al ver como su barrio cambia totalmente y deja de ser, en definitiva, su barrio. Por este motivo se considera un signo de la gentrificación una disminución de la edad media de la población o un aumento por debajo de la media, considerando que en general en todo el país existe un envejecimiento poblacional.
Para realizar este indicador, hemos obtenido los datos de las edades medias de la población por barrios de 2022 y 2016 del “Panel de indicadores de distritos y barrios de Madrid. Estudio sociodemográfico” obtenido en el Portal de datos abiertos del Ayuntamiento de Madrid. Posteriormente, en Excel hemos calculado la variación de la edad media realizando la diferencia entre el valor de la edad media en 2022 y el valor de 2016.

[[Archivo:Mapagen7.jpg|3000px|miniaturadeimagen|centro|Variación de la edad media ]]

===Indicador de accesibilidad===
Mediante este indicador lo que pretendemos medir es el grado de accesibilidad de los diferentes barrios, cuanto mayor sea esta accesibilidad más aumenta su probabilidad de gentrificarse puesto que uno de los factores que más atractivo lo hace. Hemos optado por utilizar como base del indicador las estaciones de metro puesto que es una de las dotaciones que más accesibilidad confiere a un barrio.
Para realizar el indicador de accesibilidad, hemos obtenido la capa shapefile de todas las estaciones de metro y metro ligero de la Comunidad de Madrid del portal Nomecalles ofrecido por la Comunidad de Madrid. Hemos introducido esta capa en QGIS y la, posteriormente, la intersecamos con la capa de los barrios de Madrid, anteriormente mencionada en el indicador de variación de la renta. De esta forma obtenemos las estaciones que se encuentran dentro el término municipal de Madrid.
[[Archivo:Mapagen8.jpg|500px|miniaturadeimagen|centro|Intersección de capa de barrios de Madrid con la capa de estaciones de metro]]
Mediante una tabla dinámica en Excel obtenemos el número de estaciones existentes en cada barrio y se calcula el cociente entre el número de estaciones por barrio y el área del barrio en kilómetros cuadrados, obteniendo la densidad de estaciones por barrio. Para realizar una mejor aproximación de la accesibilidad será necesario aplicar una corrección a la densidad calculada anteriormente en función de la lejanía de la estación respecto del centro de Madrid (estación de Sol). Para obtener el factor de corrección hacemos buffers cada 1260 metros con centro en la estación de Sol y se le asigna a cada estación un coeficiente de 0 a 1 en función del buffer en el que se encuentre la estación en cuestión. De esta forma el coeficiente será 1 en las estaciones cercanas al centro de Madrid y 0.1 en las estaciones más alejadas. A continuación, se calcula mediante una tabla dinámica el promedio de los coeficientes asignados a las estaciones pertenecientes a un mismo barrio, obteniendo el factor de corrección. Finalmente, este factor se multiplica por la densidad de estaciones calculada anteriormente.
Hemos decidido incluir este factor de corrección puesto que, evidentemente, cuanto mayor sea la distancia geometría de las estaciones al kilómetro cero, menor será la accesibilidad que aportan, puesto que es en el centro de la ciudad donde más líneas de metro tienen parada.
[[Archivo:Mapagen9.jpg|600px|miniaturadeimagen|centro|Buffers cada 1260 metros y estaciones de metro]]
[[Archivo:Mapagen10.png|1000px|miniaturadeimagen|centro|Accesibilidad por barrio ]]

== Resultados ==
===Indicador de variación de la renta===
Para asignar a cada barrio una puntuación del grado de gentrificación en función de la variación de la renta hemos analizado los valores de Embajadores y Justicia que como podemos ver son los mayores de la ciudad, solo superados por Atocha. Por tanto, hemos asignado las puntuaciones de la tabla adjunta a cada uno de los barrios en función de la variación de la renta.
[[Archivo:renta1|miniaturadeimagen|izquierda|Puntuación en función de la variación de la renta ]]

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.
[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Indicador de la Gentrificación en Madrid