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ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:51:27Z

Sara Aragón:

{{ TrabajoSIG | ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN LA COMUNIDAD DE MADRID |
Sara Aragón Corredor (Coordinador del Equipo)

Andrea Casal Fernández

Cristina Conde Martín

Paula del Pozo García |
[[:Categoría: SIGAIC_16/17|Curso 2020-2021]]}}
[[Categoría:SIGAIC_20/21]]
Años después de que llegaran a Madrid las primeras compañías de alquiler de coches por horas, la situación es mejor que nunca con diferentes empresas con las que poder moverse de forma ecológica por la ciudad.
En la actualidad Free2Move, ShareNow, Zity y Wible son las principales compañías de carsharing de la capital, con una flota conjunta que supera los 3.000 vehículos.
La facilidad de uso y la posibilidad de circular por el centro de la ciudad, lo han convertido en una nueva fórmula de movilidad sostenible.
El objetivo del trabajo es comparar, en las diferentes zonas de Madrid, las posibilidades de transporte mediante alquiler de coches por minuto.
Para la realización de este, se ha hecho una toma de datos de la población y de la disponibilidad de coches, para compararlos más tarde.
Se va a realizar un estudio para determinar la relación que existe entre la disponibilidad de estos coches y distintas variables socioeconómicas, como la densidad de población en los distritos y municipios de Madrid en los que operan estas empresas y la renta media per cápita, además de determinar la relación de emisiones de CO2 en las distintas zonas y la disponibilidad de estos vehículos.
A partir de estos datos obtenidos se han realizado mapas para ilustrar dichas comparaciones.

== Introducción ==

En la Comunidad de Madrid, en los últimos cinco años han surgido una serie de empresas de alquiler de coches por minuto. El préstamo de estos vehículos (eléctricos) se hace vía internet, usando la aplicación de una de las cuatro empresas que operan en Madrid: Free2Move, ShareNow, Wible o ZITY.
Esta aplicación facilita la localización de los coches disponibles que hay en una zona cercana y el pago de este alquiler. El precio de los alquileres ronda los 25 céntimos por minuto, siendo el máximo 37 y el mínimo 21.
Estas empresas han facilitado el desplazamiento de miles de personas en la Comunidad de Madrid siendo una alternativa rápida, barata y ecológica, ya que todos los coches que alquilan son eléctricos. Es por ello por lo que las plataformas cuentan con 70.000 (Wible), 175.000 (ZITY), 200.000 (Free2Move) y 340.000 usuarios (ShareNow).

Comparativa de las empresas que actualmente ofrecen esta posibilidad en la Comunidad de Madrid:

[[Archivo:SIG Aragón 3.jpeg|500x1200px|sinmarco|centro]]
*sujeto a modificaciones en las furgonetas.

== Metodología ==

Los datos de partida se han obtenido en las páginas oficiales de las diferentes compañías que operan en la zona estudiada.
Para la realización del trabajo los datos utilizados han sido los siguientes:

*Densidades y volúmenes de población de los distritos y municipios de Madrid (Instituto Nacional de Estadística)

*Renta media per cápita en los distritos y municipios (Agencia Tributaria)

*Emisiones de NO2 en cada distrito y municipio (ayuntamientos de los diferentes municipios)

*Mapa de Madrid y división por distritos y municipios (Instituto Geográfico Nacional)

*Datos sobre la cantidad media de coches disponibles que hay de cada empresa en las diferentes zonas a las 12:00 y 00:00, que han sido obtenidos como la media de los coches disponibles en cada distrito o municipio en una muestra de días en noviembre de 2020.

Las operaciones realizadas para la generación de los mapas han sido:

1. División de la ciudad de Madrid por distritos y suma de los municipios en los que operan las empresas: para ello se ha creado una capa vectorial en Qgis, en la cual se han delimitado los diferentes distritos y municipios en diferentes polígonos.

2. Asignación de atributos a cada elemento de la capa. Campos: id, nombre del municipio, densidad de población, número de habitantes, emisiones de NO2, renta media disponible y media de coches disponibles de cada una de las empresas a mediodía y a medianoche.

3. Clasificación de la capa por intervalos: la capa se ha clasificado por intervalos de valores de cada uno de los campos numéricos de la tabla de atributos. Así, se han producido mapas por colores en los que visualmente se aprecia la distribución de cada una de las variables de las que se han obtenido datos.

== Resultados ==

* Densidad de población de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 4.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

* Renta media disponible per cápita de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 5.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Emisiones de NO2 de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 6.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 7.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 8.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches WIBLE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 9.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches WIBLE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 10.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 11.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 12.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches SHARENOW disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 13.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches SHARENOW disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 14.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

== Conclusiones ==

A la vista de los resultados, las zonas en las que más coches disponibles hay son las zonas más adineradas, exceptuando el centro. Esto también depende de la lejanía, ya que en algunas zonas con renta alta como Fuencarral-El Pardo las empresas como Free2Move o ShareNow no operan.

En el distrito de Madrid en el que hay más contaminación, Usera, solamente opera ZITY, además de ser una zona reducida. Sería una buena idea que las empresas ampliaran su zona de operación en este distrito, pudiendo contribuir a la mejora de la calidad del aire.
Respecto a la densidad de población, el número de coches disponibles no tiene mucha relación, siendo otros factores más influyentes.

Flujo de coches:
*'''Empresa Free2Move:''' los coches se mueven desde los distritos de Hortaleza, Moratalaz, Arganzuela y Ciudad Lineal (que tienen mayor número de coches a las 00:00 que a las 12:00) hacia los distritos de Salamanca, Chamartín, Chamberí, Moncloa-Aravaca (que tienen mayor número de coches a las 12:00 que a las 00:00). El número de coches en los demás distritos es similar a ambas horas, por lo que los desplazamientos de entrada y salida de estos distritos son similares. Estos desplazamientos se pueden explicar por la menor accesibilidad en transporte público de los distritos más alejados, por movilizaciones a puestos de trabajo.

*'''Empresa Wible:''' los coches se mueven desde los distritos más alejados (como Alcobendas o Majadahonda) hacia Chamartín, Moncloa-Aravaca y Tetuán. Nos damos cuenta de esto debido a que a las 12 de la mañana hay más afluencia de coches por las zonas céntricas. Sin embargo, a las 00:00 la situación es la contraria. Además, destacamos que a las 12 de la mañana el distrito de Fuencarral-El Pardo cuenta con el mayor número de coches disponibles, al tratarse de un distrito donde se sitúan multitud de grandes empresas, también es el distrito de mayor superficie lo que justifica el número de coches disponibles a las 12 de la mañana, aunque no es el más el poblado debido a que gran parte de su superficie está ocupada por el Monte de El Pardo. Por otra parte, el distrito de Moncloa-Aravaca cuenta con gran flujo de coches debido a la cercanía con el centro y por ser el sitio donde se ubican una gran cantidad de universidades.

*'''Empresa ZITY:''' el flujo de los coches de ZITY se produce por las mañanas desde los distritos de Ciudad Lineal, Hortaleza, Usera, Chamartín, Salamanca y San Blas-Canillejas hacia los distritos de Moncloa-Aravaca, Hortaleza, Moratalaz y los municipios de Coslada, Alcobendas, Pozuelo de Alarcón y Latina. Además, en comparación con las demás empresas, en Fuencarral-El Pardo hay mayor disponibilidad, lo que puede estar ligado a la alta actividad empresarial de la zona y debido a que otras empresas no operan en el distrito o lo hacen en pequeñas áreas.

*'''Empresa ShareNow:''' en ambos conteos, tanto a las doce de la mañana como a las doce de la noche, el flujo de coches es muy similar, concentrándose en los distritos de Chamartín, Arganzuela, Tetuán y Moratalaz. Cabe destacar, sobre todo, Chamartín situado cerca de parques empresariales como Cuatro Torres Business, es uno de los distritos con más renta y población y en él se ubica la estación de Chamartín, una de las estaciones más importantes de Madrid, ya que presta servicios de metro, autobús, Renfe-Cercanías y tren. Al igual que en el distrito de Arganzuela, ya que se sitúa por debajo del centro de Madrid y cuenta con el intercambiador de Atocha que constituye un nodo fundamental en la red de transportes de la Comunidad y del país, siendo un punto de intercambio entre la red de Metro, autobuses urbanos e interurbanos, taxis, trenes de Renfe -Cercanías, de media y larga distancia y de alta velocidad.

== Anejos ==

*Capa vectorial. División de la ciudad de Madrid por distritos y municipios en los que operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 15.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Tabla de atributos asociada a la capa vectorial:

[[Archivo:SIG Aragón 16.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

== Referencias ==

https://movilidadelectrica.com/comparativa-carsharing-madrid/

https://www.emov.eco/

https://www.share-now.com/es/es/

https://www.wible.es/

https://zity.eco/

https://www.madrid.es/portales/munimadrid/es/Inicio/El-Ayuntamiento/Estadistica/Areas-de-informacion-estadistica/Territorio-climatologia-y-medio-ambiente/Territorio/Mapas-de-Distritos-y-Barrios/?vgnextfmt=default&vgnextoid=240d64c49579f410VgnVCM1000000b205a0aRCRD&vgnextchannel=e59b40ebd232a210VgnVCM1000000b205a0aRCRD

https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD

http://www.mambiente.munimadrid.es/opencms/calaire/consulta/Gases_y_particulas/informegaseshorarios.html

https://www.agenciatributaria.es/AEAT/Contenidos_Comunes/La_Agencia_Tributaria/Estadisticas/Publicaciones/sites/irpfCodPostal/2018/jrubikf241580c2986609e03ee3216d79d3f457701c254e.html

ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:50:11Z

Sara Aragón:

ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:47:58Z

Sara Aragón:

{{ TrabajoSIG | ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN LA COMUNIDAD DE MADRID |
Sara Aragón Corredor (Coordinador del Equipo)

Andrea Casal Fernández

Cristina Conde Martín

Paula del Pozo García |
[[:Categoría: SIGAIC_16/17|Curso 2020-2021]]}}
[[Categoría:SIGAIC_20/21]]
Años después de que llegaran a Madrid las primeras compañías de alquiler de coches por horas, la situación es mejor que nunca con diferentes empresas con las que poder moverse de forma ecológica por la ciudad.
En la actualidad Free2Move, ShareNow, Zity y Wible son las principales compañías de carsharing de la capital, con una flota conjunta que supera los 3.000 vehículos.
La facilidad de uso y la posibilidad de circular por el centro de la ciudad, lo han convertido en una nueva fórmula de movilidad sostenible.
El objetivo del trabajo es comparar, en las diferentes zonas de Madrid, las posibilidades de transporte mediante alquiler de coches por minuto.
Para la realización de este, se ha hecho una toma de datos de la población y de la disponibilidad de coches, para compararlos más tarde.
Se va a realizar un estudio para determinar la relación que existe entre la disponibilidad de estos coches y distintas variables socioeconómicas, como la densidad de población en los distritos y municipios de Madrid en los que operan estas empresas y la renta media per cápita, además de determinar la relación de emisiones de CO2 en las distintas zonas y la disponibilidad de estos vehículos.
A partir de estos datos obtenidos se han realizado mapas para ilustrar dichas comparaciones.

== Introducción ==

En la Comunidad de Madrid, en los últimos cinco años han surgido una serie de empresas de alquiler de coches por minuto. El préstamo de estos vehículos (eléctricos) se hace vía internet, usando la aplicación de una de las cuatro empresas que operan en Madrid: Free2Move, ShareNow, Wible o ZITY.
Esta aplicación facilita la localización de los coches disponibles que hay en una zona cercana y el pago de este alquiler. El precio de los alquileres ronda los 25 céntimos por minuto, siendo el máximo 37 y el mínimo 21.
Estas empresas han facilitado el desplazamiento de miles de personas en la Comunidad de Madrid siendo una alternativa rápida, barata y ecológica, ya que todos los coches que alquilan son eléctricos. Es por ello por lo que las plataformas cuentan con 70.000 (Wible), 175.000 (ZITY), 200.000 (Free2Move) y 340.000 usuarios (ShareNow).

Comparativa de las empresas que actualmente ofrecen esta posibilidad en la Comunidad de Madrid:

[[Archivo:SIG Aragón 3.jpeg|500x1200px|sinmarco|centro]]
*sujeto a modificaciones en las furgonetas.

== Metodología ==

Los datos de partida se han obtenido en las páginas oficiales de las diferentes compañías que operan en la zona estudiada.
Para la realización del trabajo los datos utilizados han sido los siguientes:

*Densidades y volúmenes de población de los distritos y municipios de Madrid (Instituto Nacional de Estadística)

*Renta media per cápita en los distritos y municipios (Agencia Tributaria)

*Emisiones de NO2 en cada distrito y municipio (ayuntamientos de los diferentes municipios)

*Mapa de Madrid y división por distritos y municipios (Instituto Geográfico Nacional)

*Datos sobre la cantidad media de coches disponibles que hay de cada empresa en las diferentes zonas a las 12:00 y 00:00, que han sido obtenidos como la media de los coches disponibles en cada distrito o municipio en una muestra de días en noviembre de 2020.

Las operaciones realizadas para la generación de los mapas han sido:

1. División de la ciudad de Madrid por distritos y suma de los municipios en los que operan las empresas: para ello se ha creado una capa vectorial en Qgis, en la cual se han delimitado los diferentes distritos y municipios en diferentes polígonos.

2. Asignación de atributos a cada elemento de la capa. Campos: id, nombre del municipio, densidad de población, número de habitantes, emisiones de NO2, renta media disponible y media de coches disponibles de cada una de las empresas a mediodía y a medianoche.

3. Clasificación de la capa por intervalos: la capa se ha clasificado por intervalos de valores de cada uno de los campos numéricos de la tabla de atributos. Así, se han producido mapas por colores en los que visualmente se aprecia la distribución de cada una de las variables de las que se han obtenido datos.

== Resultados ==

* Densidad de población de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 4.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

* Renta media disponible per cápita de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 5.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Emisiones de NO2 de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 6.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 7.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 8.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches WIBLE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 9.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches WIBLE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 10.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 11.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 12.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches SHARENOW disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 13.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches SHARENOW disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 14.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

== Conclusiones ==

A la vista de los resultados, las zonas en las que más coches disponibles hay son las zonas más adineradas, exceptuando el centro. Esto también depende de la lejanía, ya que en algunas zonas con renta alta como Fuencarral-El Pardo las empresas como Free2Move o ShareNow no operan.

En el distrito de Madrid en el que hay más contaminación, Usera, solamente opera ZITY, además de ser una zona reducida. Sería una buena idea que las empresas ampliaran su zona de operación en este distrito, pudiendo contribuir a la mejora de la calidad del aire.
Respecto a la densidad de población, el número de coches disponibles no tiene mucha relación, siendo otros factores más influyentes.

Flujo de coches:
*'''Empresa Free2Move:''' los coches se mueven desde los distritos de Hortaleza, Moratalaz, Arganzuela y Ciudad Lineal (que tienen mayor número de coches a las 00:00 que a las 12:00) hacia los distritos de Salamanca, Chamartín, Chamberí, Moncloa-Aravaca (que tienen mayor número de coches a las 12:00 que a las 00:00). El número de coches en los demás distritos es similar a ambas horas, por lo que los desplazamientos de entrada y salida de estos distritos son similares. Estos desplazamientos se pueden explicar por la menor accesibilidad en transporte público de los distritos más alejados, por movilizaciones a puestos de trabajo.

*'''Empresa Wible:''' los coches se mueven desde los distritos más alejados (como Alcobendas o Majadahonda) hacia Chamartín, Moncloa-Aravaca y Tetuán. Nos damos cuenta de esto debido a que a las 12 de la mañana hay más afluencia de coches por las zonas céntricas. Sin embargo, a las 00:00 la situación es la contraria. Además, destacamos que a las 12 de la mañana el distrito de Fuencarral-El Pardo cuenta con el mayor número de coches disponibles, al tratarse de un distrito donde se sitúan multitud de grandes empresas, también es el distrito de mayor superficie lo que justifica el número de coches disponibles a las 12 de la mañana, aunque no es el más el poblado debido a que gran parte de su superficie está ocupada por el Monte de El Pardo. Por otra parte, el distrito de Moncloa-Aravaca cuenta con gran flujo de coches debido a la cercanía con el centro y por ser el sitio donde se ubican una gran cantidad de universidades.

*'''Empresa ZITY:''' el flujo de los coches de ZITY se produce por las mañanas desde los distritos de Ciudad Lineal, Hortaleza, Usera, Chamartín, Salamanca y San Blas-Canillejas hacia los distritos de Moncloa-Aravaca, Hortaleza, Moratalaz y los municipios de Coslada, Alcobendas, Pozuelo de Alarcón y Latina. Además, en comparación con las demás empresas, en Fuencarral-El Pardo hay mayor disponibilidad, lo que puede estar ligado a la alta actividad empresarial de la zona y debido a que otras empresas no operan en el distrito o lo hacen en pequeñas áreas.

*'''Empresa ShareNow:''' en ambos conteos, tanto a las doce de la mañana como a las doce de la noche, el flujo de coches es muy similar, concentrándose en los distritos de Chamartín, Arganzuela, Tetuán y Moratalaz. Cabe destacar, sobre todo, Chamartín situado cerca de parques empresariales como Cuatro Torres Business, es uno de los distritos con más renta y población y en él se ubica la estación de Chamartín, una de las estaciones más importantes de Madrid, ya que presta servicios de metro, autobús, Renfe-Cercanías y tren. Al igual que en el distrito de Arganzuela, ya que se sitúa por debajo del centro de Madrid y cuenta con el intercambiador de Atocha que constituye un nodo fundamental en la red de transportes de la Comunidad y del país, siendo un punto de intercambio entre la red de Metro, autobuses urbanos e interurbanos, taxis, trenes de Renfe -Cercanías, de media y larga distancia y de alta velocidad.

== Anejos ==

*Capa vectorial. División de la ciudad de Madrid por distritos y municipios en los que operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 15.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Tabla de atributos asociada a la capa vectorial:

[[Archivo:SIG Aragón 16.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

== Referencias ==

https://movilidadelectrica.com/comparativa-carsharing-madrid/

https://www.emov.eco/

https://www.share-now.com/es/es/

https://www.wible.es/

https://zity.eco/

https://www.madrid.es/portales/munimadrid/es/Inicio/El-Ayuntamiento/Estadistica/Areas-de-informacion-estadistica/Territorio-climatologia-y-medio-ambiente/Territorio/Mapas-de-Distritos-y-Barrios/?vgnextfmt=default&vgnextoid=240d64c49579f410VgnVCM1000000b205a0aRCRD&vgnextchannel=e59b40ebd232a210VgnVCM1000000b205a0aRCRD

https://datos.madrid.es/portal/site/egob/menuitem.c05c1f754a33a9fbe4b2e4b284f1a5a0/?
vgnextoid=a4f36d34fa86c410VgnVCM2000000c205a0aRCRD&vgnextchannel=374512b9ace9f310VgnVCM100000171f5a0aRCRD

http://www.mambiente.munimadrid.es/opencms/calaire/consulta/Gases_y_particulas/informegaseshorarios.html

https://www.agenciatributaria.es/AEAT/Contenidos_Comunes/La_Agencia_Tributaria/Estadisticas/Publicaciones/sites/irpfCodPostal/2018/jrubikf241580c2986609e03ee3216d79d3f457701c254e.html

ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:42:36Z

Sara Aragón:

Archivo:SIG Aragón 16.jpeg

2020-12-04T16:37:55Z

Sara Aragón:

Archivo:SIG Aragón 15.jpeg

2020-12-04T16:37:30Z

Sara Aragón:

ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:33:48Z

Sara Aragón:

ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN COMUNIDAD DE MADRID

2020-12-04T16:32:25Z

Sara Aragón:

{{ TrabajoSIG | ANÁLISIS DE LA DISPONIBILIDAD DE COCHES DE ALQUILER POR MINUTOS EN LA COMUNIDAD DE MADRID |
Sara Aragón Corredor (Coordinador del Equipo)

Andrea Casal Fernández

Cristina Conde Martín

Paula del Pozo García |
[[:Categoría: SIGAIC_16/17|Curso 2020-2021]]}}
[[Categoría:SIGAIC_20/21]]
Años después de que llegaran a Madrid las primeras compañías de alquiler de coches por horas, la situación es mejor que nunca con diferentes empresas con las que poder moverse de forma ecológica por la ciudad.
En la actualidad Free2Move, ShareNow, Zity y Wible son las principales compañías de carsharing de la capital, con una flota conjunta que supera los 3.000 vehículos.
La facilidad de uso y la posibilidad de circular por el centro de la ciudad, lo han convertido en una nueva fórmula de movilidad sostenible.
El objetivo del trabajo es comparar, en las diferentes zonas de Madrid, las posibilidades de transporte mediante alquiler de coches por minuto.
Para la realización de este, se ha hecho una toma de datos de la población y de la disponibilidad de coches, para compararlos más tarde.
Se va a realizar un estudio para determinar la relación que existe entre la disponibilidad de estos coches y distintas variables socioeconómicas, como la densidad de población en los distritos y municipios de Madrid en los que operan estas empresas y la renta media per cápita, además de determinar la relación de emisiones de CO2 en las distintas zonas y la disponibilidad de estos vehículos.
A partir de estos datos obtenidos se han realizado mapas para ilustrar dichas comparaciones.

== Introducción ==

En la Comunidad de Madrid, en los últimos cinco años han surgido una serie de empresas de alquiler de coches por minuto. El préstamo de estos vehículos (eléctricos) se hace vía internet, usando la aplicación de una de las cuatro empresas que operan en Madrid: Free2Move, ShareNow, Wible o ZITY.
Esta aplicación facilita la localización de los coches disponibles que hay en una zona cercana y el pago de este alquiler. El precio de los alquileres ronda los 25 céntimos por minuto, siendo el máximo 37 y el mínimo 21.
Estas empresas han facilitado el desplazamiento de miles de personas en la Comunidad de Madrid siendo una alternativa rápida, barata y ecológica, ya que todos los coches que alquilan son eléctricos. Es por ello por lo que las plataformas cuentan con 70.000 (Wible), 175.000 (ZITY), 200.000 (Free2Move) y 340.000 usuarios (ShareNow).

Comparativa de las empresas que actualmente ofrecen esta posibilidad en la Comunidad de Madrid:

[[Archivo:SIG Aragón 3.jpeg|500x1200px|sinmarco|centro]]
*sujeto a modificaciones en las furgonetas.

== Metodología ==

Los datos de partida se han obtenido en las páginas oficiales de las diferentes compañías que operan en la zona estudiada.
Para la realización del trabajo los datos utilizados han sido los siguientes:

*Densidades y volúmenes de población de los distritos y municipios de Madrid (Instituto Nacional de Estadística)

*Renta media per cápita en los distritos y municipios (Agencia Tributaria)

*Emisiones de NO2 en cada distrito y municipio (ayuntamientos de los diferentes municipios)

*Mapa de Madrid y división por distritos y municipios (Instituto Geográfico Nacional)

*Datos sobre la cantidad media de coches disponibles que hay de cada empresa en las diferentes zonas a las 12:00 y 00:00, que han sido obtenidos como la media de los coches disponibles en cada distrito o municipio en una muestra de días en noviembre de 2020.

Las operaciones realizadas para la generación de los mapas han sido:

1. División de la ciudad de Madrid por distritos y suma de los municipios en los que operan las empresas: para ello se ha creado una capa vectorial en Qgis, en la cual se han delimitado los diferentes distritos y municipios en diferentes polígonos.

2. Asignación de atributos a cada elemento de la capa. Campos: id, nombre del municipio, densidad de población, número de habitantes, emisiones de NO2, renta media disponible y media de coches disponibles de cada una de las empresas a mediodía y a medianoche.

3. Clasificación de la capa por intervalos: la capa se ha clasificado por intervalos de valores de cada uno de los campos numéricos de la tabla de atributos. Así, se han producido mapas por colores en los que visualmente se aprecia la distribución de cada una de las variables de las que se han obtenido datos.

== Resultados ==

* Densidad de población de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 4.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

* Renta media disponible per cápita de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 5.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Emisiones de NO2 de los municipios y distritos donde operan las empresas:

[[Archivo:SIG Aragón 6.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 7.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches FREE2MOVE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:

[[Archivo:SIG Aragón 8.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]

*Media de coches WIBLE disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 9.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches WIBLE disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 10.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
[[Archivo:SIG Aragón 11.jpeg|500x1000px|sinmarco|centro]]
*Media de coches ZITY disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
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*Media de coches SHARENOW disponibles a las 12:00 de la mañana por distritos y municipios:
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*Media de coches SHARENOW disponibles a las 00:00 de la noche por distritos y municipios:
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== Conclusiones ==

A la vista de los resultados, las zonas en las que más coches disponibles hay son las zonas más adineradas, exceptuando el centro. Esto también depende de la lejanía, ya que en algunas zonas con renta alta como Fuencarral-El Pardo las empresas como Free2Move o ShareNow no operan.

En el distrito de Madrid en el que hay más contaminación, Usera, solamente opera ZITY, además de ser una zona reducida. Sería una buena idea que las empresas ampliaran su zona de operación en este distrito, pudiendo contribuir a la mejora de la calidad del aire.
Respecto a la densidad de población, el número de coches disponibles no tiene mucha relación, siendo otros factores más influyentes.

Flujo de coches:
*Empresa Free2Move: los coches se mueven desde los distritos de Hortaleza, Moratalaz, Arganzuela y Ciudad Lineal (que tienen mayor número de coches a las 00:00 que a las 12:00) hacia los distritos de Salamanca, Chamartín, Chamberí, Moncloa-Aravaca (que tienen mayor número de coches a las 12:00 que a las 00:00). El número de coches en los demás distritos es similar a ambas horas, por lo que los desplazamientos de entrada y salida de estos distritos son similares. Estos desplazamientos se pueden explicar por la menor accesibilidad en transporte público de los distritos más alejados, por movilizaciones a puestos de trabajo.

*Empresa Wible: los coches se mueven desde los distritos más alejados (como Alcobendas o Majadahonda) hacia Chamartín, Moncloa-Aravaca y Tetuán. Nos damos cuenta de esto debido a que a las 12 de la mañana hay más afluencia de coches por las zonas céntricas. Sin embargo, a las 00:00 la situación es la contraria. Además, destacamos que a las 12 de la mañana el distrito de Fuencarral-El Pardo cuenta con el mayor número de coches disponibles, al tratarse de un distrito donde se sitúan multitud de grandes empresas, también es el distrito de mayor superficie lo que justifica el número de coches disponibles a las 12 de la mañana, aunque no es el más el poblado debido a que gran parte de su superficie está ocupada por el Monte de El Pardo. Por otra parte, el distrito de Moncloa-Aravaca cuenta con gran flujo de coches debido a la cercanía con el centro y por ser el sitio donde se ubican una gran cantidad de universidades.

*Empresa ZITY: el flujo de los coches de ZITY se produce por las mañanas desde los distritos de Ciudad Lineal, Hortaleza, Usera, Chamartín, Salamanca y San Blas-Canillejas hacia los distritos de Moncloa-Aravaca, Hortaleza, Moratalaz y los municipios de Coslada, Alcobendas, Pozuelo de Alarcón y Latina. Además, en comparación con las demás empresas, en Fuencarral-El Pardo hay mayor disponibilidad, lo que puede estar ligado a la alta actividad empresarial de la zona y debido a que otras empresas no operan en el distrito o lo hacen en pequeñas áreas.

*Empresa ShareNow: en ambos conteos, tanto a las doce de la mañana como a las doce de la noche, el flujo de coches es muy similar, concentrándose en los distritos de Chamartín, Arganzuela, Tetuán y Moratalaz. Cabe destacar, sobre todo, Chamartín situado cerca de parques empresariales como Cuatro Torres Business, es uno de los distritos con más renta y población y en él se ubica la estación de Chamartín, una de las estaciones más importantes de Madrid, ya que presta servicios de metro, autobús, Renfe-Cercanías y tren. Al igual que en el distrito de Arganzuela, ya que se sitúa por debajo del centro de Madrid y cuenta con el intercambiador de Atocha que constituye un nodo fundamental en la red de transportes de la Comunidad y del país, siendo un punto de intercambio entre la red de Metro, autobuses urbanos e interurbanos, taxis, trenes de Renfe -Cercanías, de media y larga distancia y de alta velocidad.

== Anejos ==

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