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Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:35:15Z

N.mmoreno: /* Zonas verdes. */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Zonas verdes valdemoro page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen16. nivel de servicio de transporte publicos. Municipio de Parla. ]] </li>
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen14. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen15. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de getafe. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NIVEL SERVICIO TRANSPORTE PARLA page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen16. nivel de servicio de transporte publicos. Municipio de Parla. ]] </li>
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:34:00Z

N.mmoreno: /* Zonas verdes. */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
En el caso de las zonas verdes de Valdemoro, el nivel de servicio también se calculó definiendo áreas de influencia basadas directamente en la localización y características de estos espacios, y no a partir de la estructura viaria ni de las calles circundantes. Este enfoque permitió obtener una representación más precisa de la accesibilidad real que ofrecen los parques y jardines, al centrarse en su capacidad de servicio territorial y no en la disposición del entramado urbano.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen14. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen15. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de getafe. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NIVEL SERVICIO TRANSPORTE PARLA page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen16. nivel de servicio de transporte publicos. Municipio de Parla. ]] </li>
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:32:46Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen14. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen15. nivel de servicio de transporte publico. Municipio de getafe. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NIVEL SERVICIO TRANSPORTE PARLA page-0001.jpg|thumb|none|500px|Imagen16. nivel de servicio de transporte publicos. Municipio de Parla. ]] </li>
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Archivo:Zonas verdes valdemoro page-0001.jpg

2025-12-02T17:27:50Z

N.mmoreno:

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:21:02Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NIVEL SERVICIO TRANSPORTE PARLA page-0001.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Archivo:NIVEL SERVICIO TRANSPORTE PARLA page-0001.jpg

2025-12-02T17:20:00Z

N.mmoreno:

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:16:55Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Archivo:Niveles transporte fuenlabrada page-0001.jpg

2025-12-02T17:16:28Z

N.mmoreno:

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:09:13Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:07:55Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:06:19Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:04:22Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''
Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:03:39Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:02:59Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:02:19Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Niveles de servicio de transporte publico. Municipio de Getafe. ]]

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T17:00:47Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:NSTP Getafe(1)(2).jpg|thumb|none|500px|Imagen14. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]]

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Archivo:NSTP Getafe(1)(2).jpg

2025-12-02T16:56:43Z

N.mmoreno:

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T11:36:41Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.
[[File:NSTP_Getafe.jpg|thumb|none|500px|

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T11:20:25Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireFuenlabrada.jpg|thumb|none|500px|Imagen2. Círculos de influencia. Municipio de Fuenlabrada ]] </li>
''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen3. Círculos de influencia. Municipio de Getafe ]] </li>

''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

En el proyecto se seleccionaron cuatro municipios del sur de la Comunidad de Madrid: Parla, Fuenlabrada, Getafe y Valdemoro. Estos municipios fueron elegidos para analizar sus redes de transporte público mediante QGIS y un notebook que permitía automatizar la selección del área, localizar sus paradas, generar isocronas y evaluar el nivel de servicio disponible. Aunque el proceso funcionó correctamente en la mayoría de los casos, en Valdemoro el notebook no logró identificar paradas, lo que impidió completar el análisis para este municipio.

'''Fuenlabrada'''

Para Fuenlabrada, el proceso se desarrolló sin incidencias: se seleccionó el municipio, se localizaron las paradas de su red de transporte y se generaron las isocronas correspondientes. Esto permitió analizar la accesibilidad temporal a las paradas y asignar el nivel de servicio más adecuado para cada área, destacando la combinación de cercanías y autobuses como elementos clave de su movilidad.

'''Getafe'''

En Getafe, el análisis permitió identificar numerosas paradas y evaluar de forma detallada la accesibilidad mediante isocronas. Gracias a la buena cobertura de transporte del municipio, especialmente por la red de cercanías y autobuses, se pudo determinar el nivel de servicio correspondiente a cada zona y valorar la efectividad del sistema en términos de tiempo de llegada.

'''Parla'''

En el municipio de Parla, el notebook identificó correctamente las paradas de transporte público, permitiendo generar isocronas y calcular los tiempos de acceso a cada punto. Con esta información se evaluaron los niveles de servicio disponibles, clasificando las zonas según la presencia y accesibilidad al metro ligero, cercanías o autobús, lo que permitió obtener una visión clara de la cobertura del transporte en el municipio.

'''Valdemoro'''
En el caso de Valdemoro, el notebook no logró encontrar las paradas de transporte público, lo que impidió completar la generación de isocronas y la clasificación del nivel de servicio. Este problema técnico limitó el análisis del municipio, dejando pendiente una revisión de los datos o de la fuente utilizada para la localización de las paradas.

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.

2025-12-02T11:03:11Z

N.mmoreno: /* Transporte público */

{{ TrabajoSIG | Evaluación del nivel de servicios públicos en Madrid sur.|Lucía Rodríguez Montes Nicolás Mateo Moreno Daniel Alejandro Zúñiga Iovanescu | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}

El presente estudio tiene como objetivo evaluar la calidad de los servicios urbanos en Madrid Sur, mediante técnicas de análisis espacial basadas en QGIS. La calidad de vida en las ciudades depende en gran medida de la adecuada distribución, accesibilidad y funcionamiento de los servicios públicos. Los Sistemas de Información Geográfica (SIG) permiten integrar y analizar de forma conjunta múltiples capas de información territorial, facilitando la identificación de desigualdades espaciales, la detección de áreas con carencias de servicios y la evaluación global del entorno urbano.

== Introducción ==

El análisis de la calidad de los servicios urbanos constituye un elemento esencial para comprender el grado de bienestar y accesibilidad que ofrece una ciudad a sus habitantes. En un contexto de creciente urbanización y transformación territorial, la evaluación integral de factores como la calidad del aire, la disponibilidad de zonas verdes, la accesibilidad a equipamientos educativos y sanitarios, y la eficiencia del transporte público se ha convertido en una herramienta imprescindible para la planificación urbana sostenible. Estos elementos no actúan de manera aislada, sino que conforman un entramado interdependiente que influye directamente en la salud, la movilidad, el entorno ambiental y, en definitiva, en la calidad de vida de la población.

El uso de Sistemas de Información Geográfica (SIG), y en particular de la plataforma QGIS, permite integrar y analizar datos procedentes de fuentes diversas, facilitando la representación espacial de cada uno de estos servicios y su relación con el territorio. Mediante técnicas de análisis espacial —como la generación de cartografías temáticas, el cálculo de indicadores georreferenciados o el análisis de accesibilidad y proximidad— es posible identificar patrones, desigualdades territoriales y áreas urbanas que presentan déficits o ventajas en la provisión de servicios.

Este estudio se centra en cuatro municipios madrileños: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro. Su finalidad es ofrecer un diagnóstico detallado del estado actual de dichas ciudades en términos de calidad de servicio, así como proporcionar información útil para orientar decisiones de planificación y promover políticas públicas más equitativas y sostenibles. Con la ayuda de QGIS, generaremos cartografías temáticas e indicadores que permitan observar y comparar la situación en la que se encuentran dichos municipios, con la intención de analizar la equidad territorial y el bienestar de la población.

== Metodología ==

El análisis de la calidad de servicio en la zona sur de Madrid se ha desarrollado siguiendo una metodología sistemática basada en información abierta, criterios oficiales y herramientas SIG. El objetivo es evaluar de forma integrada la accesibilidad y suficiencia de diferentes servicios urbanos —zonas verdes, calidad del aire, centros educativos y transporte público— empleando indicadores homogéneos y comparables, siguiendo la lógica propuesta en el informe '''OAC: Carbon Integrity Index – Ciudades Españolas (2024).'''

La metodología general se estructura en cinco fases:

*'''RECOPILACIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS.'''
Como herramienta principal hemos utilizado QGIS(3.40.10). Con él, hemos realizado el procesamiento espacial, análisis, geoprocesos, generación de buffers, uniones espaciales e intersección de datos. De esta manera hemos obtenido la cartografía final.
Para la obtención de datos geoespaciales, hemos utilizado las siguientes fuentes:

'''OpenStreetMap (OSM):''' Un recurso fundamental para el filtrado y obtención de los datos de red peatonal y viaria, zonas verdes (park, garden,forest...) y equipamientos urbanos (schools).

'''Centro Nacional de Información Geográfica (CNIG):''' Se han empleado las capas MTN25 obtenidas del Centro de Descargas del CNIG como información base complementaria, en especial para elementos físicos, topográficos y delimitaciones. En concreto, hemos obtenido la cartografía de la zona y las delimitaciones de los municipios.

También hemos utilizado el centro de descargas para obtener el geopackage de población, fundamental para la evaluación de los servicios.

*'''CLASIFICACIÓN TEMÁTICA.'''
Cada uno de los indicadores se ha estructurado en clases o categorías específicas según su naturaleza y siguiendo criterios recogidos en el informe OAC 2024 y documentos técnicos complementarios.
Las zonas verdes se han categorizado en grupos según su superficie (m²), mientras que los centros educativos se han clasificado según la etapa educativa (primaria, secundaria...). El transporte se ha clasificado según el tipo de linea (bus, metro, tranvía...) teniendo en cuenta a su vez la frecuencia media.
*'''ANÁLISIS ESPACIAL MEDIANTE ÁREAS DE INFLUENCIA.'''
*'''ASIGNACIÓN DE NIVELES DE SERVICIO.'''
*'''EVALUACIÓN POBLACIONAL.'''

== Resultados ==
=== Calidad del aire. ===
La calidad del aire constituye un factor determinante para la salud pública y la sostenibilidad ambiental. La motorización de los componentes del aire nos permite determinar el nivel de calidad del aire.
Para definir este nivel de servicio, estudiaremos los contaminantes de las estaciones de interés. La Agencia Europea del Medio ambiente establece que los cinco principales contaminantes atmosféricos son:
* Partículas en suspensión PM2,5
* Partículas en suspensión PM10
* Ozono troposférico O3
* Dióxido de nitrógeno NO2
* Dióxido de azufre SO2
Por otro lado, tenemos en cuenta la frecuencia de reporte ofrecida por las estaciones de calidad del aire, valorándola de la siguiente manera.
* Horario: 1 punto
* Diario: 0,8 puntos
* Anual: 0,4 puntos
* Sin datos: 0 puntos
De esta manera, podemos generar una matriz que clasifica la calidad del aire al rededor de una estación, en función de la puntuación obtenida.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizCalidad.png|thumb|none|500px|Tabla1. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura en la calidad del aire]] </li>
[[File:CalidadZonaSur.jpg|thumb|none|500px|Imagen1. Zona de estudio. Cobertura de las estaciones]]
En este estudio nos centraremos en cuatro ciudades de la zona sur de Madrid: Fuenlabrada, Getafe, Parla y Valdemoro.

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:EstacionesAire.png|thumb|none|600px|Tabla2. Principales datos de las estaciones de estudio.]] </li>
Como podemos observar, las estaciones son de categoría 3, exceptuando Getafe, que proporciona información de un contaminante atmosférico más. Todas las estaciones proporcionan sus datos horariamente, siendo posible la consulta de las últimas 24 horas.
Con estos datos, podemos generar círculos de influencia de las estaciones de calidad del aire y determinar la población de cada municipio que tiene una cobertura suficiente y a que nivel de servicio pertenece.

''' Fuenlabrada '''

[[File:TablaFuenlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla3. Población de Fuenlabrada según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
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''' Getafe '''

[[File:TablaGetaAire.png|thumb|none|600px|Tabla4. Población de Getafe según la cobertura de las zonas de calidad.]]
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''' Parla '''
[[File:TablaParlaAire.png|thumb|none|600px|Tabla5. Población de Parla según la cobertura de las zonas de calidad.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:CalidadAireParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen4. Círculos de influencia. Municipio de Parla ]] </li>

''' Valdemoro '''
[[File:TablaValdeAire.png|thumb|none|600px|Tabla6. Población de Valdemoro según la cobertura de las zonas de calidad.]]
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[[File:CalidadAireValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen5. Círculos de influencia. Municipio de Valdemoro ]] </li>

Para evaluar este nivel de servicio y realizar una comparativa, nos fijaremos en las calificaciones porcentuales de la población que cumple con el nivel de servicio mínimo (D). También hemos normalizado estas calificaciones para obtener como máximo un 10 (ver Tabla7).
Sin embargo, consideramos que un servicio público que no representa a más de la mitad de la población, no puede categorizarse con un 7,5 o más.
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:TablaDatos.png|thumb|none|600px|Tabla7. Resultados obtenidos.]]</li>

=== Zonas verdes. ===
Las zonas verdes urbanas desempeñan un papel fundamental en la configuración de ciudades saludables, sostenibles y socialmente cohesionadas. Estos espacios actúan como elementos reguladores del microclima, contribuyen a la mejora de la calidad del aire, favorecen la biodiversidad y proporcionan lugares de recreo y convivencia para la ciudadanía.

El análisis de las zonas verdes en una ciudad permite evaluar no solo su cantidad y superficie, sino también su accesibilidad, conectividad y distribución respecto a la población y a otros servicios urbanos.
Para la categorizar el servicio de las zonas verdes, hemos obtenido el geometría de dichos espacios utilizando OpenStreetMap, y los hemos categorizado según su tamaño. Posteriormente, hemos realizado la intersección de estos polígonos con las calles de acceso, y se han decretado las zonas de calidad en función de la distancia en metros a recorrer para acceder a dicha zona verde. Relacionando estos datos, obtenemos la siguiente matriz:

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:MatrizZonaVerde.png|thumb|none|500px|Tabla8. Matriz de nivel de servicio para el indicador de calidad y cobertura de las zonas verdes]] </li>

Cabe destacar que la Organización Mundial de la Salud (OMS) considera que debe haber 9 m2 de zonas verdes por habitante, además la Agenda Urbana Española exige como nivel de servicio mínimo la calificación D.
'''Fuenlabrada'''
[[File:TablaVerdeFuenla.png|thumb|none|600px|Tabla9. Población de Fuenlabrada según la cercanía a una zona verde.]]
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[[File:ZonasVerdesFuenla.jpg|thumb|none|500px|Imagen6. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''25,851%''' de la población fuenlabrense no recibe el servicio mínimo.

'''Getafe'''
[[File:TablaVerdeGetafe.png|thumb|none|600px|Tabla10. Población de Getafe según la cercanía a una zona verde.]]
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[[File:ZonasVerdesGetafe.jpg|thumb|none|500px|Imagen7. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Getafe. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''28,95%''' de la población getafense no recibe el servicio mínimo.

'''Parla'''
[[File:TablaVerdeParla.png|thumb|none|600px|Tabla11. Población de Parla según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesParla.jpg|thumb|none|500px|Imagen8. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Parla. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''29,09%''' de la población parleña no recibe el servicio mínimo.

'''Valdemoro'''

[[File:TablaVerdeValdemoro.png|thumb|none|600px|Tabla12. Población de Valdemoro según la cercanía a una zona verde.]]
<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:ZonasVerdesValdemoro.jpg|thumb|none|500px|Imagen9. Áreas de proximidad a zonas verdes. Municipio de Valdemoro. ]] </li>
Según el criterio de la Agenda Urbana española, el '''51,458%''' de la población valdemoreña no recibe el servicio mínimo.

=== Centros educativos. ===

'''Fuenlabrada'''

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:Captura de pantalla 2025-12-01 175715.jpg|thumb|none|450px|Imagen10. Áreas de proximidad a centros educativos. Municipio de Fuenlabrada. ]] </li>

'''Getafe'''
[[Archivo:coelgios getafe.jpg]]
'''Parla'''

[[Archivo:colegios parla.jpg]]

'''Valdemoro'''
[[Archivo:coelgios valdemoro.jpg]]

=== Transporte público ===
El proyecto consistió en analizar la accesibilidad del transporte público en un municipio utilizando QGIS y un cuaderno de trabajo (notebook). Primero, se seleccionó el municipio de interés y se identificaron sus paradas de transporte. A continuación, se generaron isocronas para calcular el tiempo de llegada a cada parada, permitiendo evaluar la accesibilidad temporal desde distintos puntos del territorio. Finalmente, se determinó el nivel de servicio más adecuado para cada zona, clasificándolo en tres categorías: nivel 1 para metro, nivel 2 para cercanías y nivel 3 para autobús, con el fin de obtener una propuesta de servicio optimizada y coherente con la movilidad local.

'''Fuenlabrada'''

'''Getafe'''

'''Parla'''

'''Valdemoro'''

== Conclusiones ==

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaCA.png|thumb|none|700px|Gráfica1. Comparativa entre poblaciones. Calidad del aire.]] </li>

<li style="display: inline-block; vertical-align: top;">
[[File:GraficaZV.png|thumb|none|700px|Gráfica2. Comparativa entre poblaciones. Zonas verdes]] </li>

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:SIGAIC_25/26]]