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Plantilla Trabajos SIG 2025-2026

2025-11-19T15:13:54Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Titulo| Autores| [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}
Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código wiki de esta plantilla y usarlo para tu trabajo. '''No guardes los cambios en esta plantilla'''. [[Ayuda:Crear un artículo|Crea tu propio artículo]], y copia y pega allí el código wiki. Consulta la [[Ayuda:Contenidos|ayuda]] para saber cómo añadir diferentes elementos a tu artículo. También te puedes fijar en el resto de artículos que hay en el wiki. Pero '''por favor no guardes tus cambios en los artículos de otras personas'''. En un wiki, cualquiera puede tocar cualquier artículo. Esto facilita mantener al día los contenidos, pero también quiere decir que podemos pisar sin querer otros artículos. Si queremos añadir contenido nuevo, es mejor crear un artículo nuevo. '''Puedes crear tantos artículos como quieras''', el wiki es de todos, si tienes contenidos docentes originales, puedes compartirlos en MateWiki.

Al principio de tu artículo añade el siguiente código, para que aparezca una tabla como la que se muestra a la derecha:

<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}</nowiki></pre>

Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_25/26]]</nowiki></pre>

Combinado con el código de esta plantilla, tu artículo quedará clasificado en la asignatura [[:Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil|Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]] y en el [[:Categoría:SIGAIC_25/26|listado de trabajos de estudiantes del curso académico 25/26]].

Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Plantilla Trabajos SIG 2025-2026

2025-11-19T14:48:19Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Titulo| Autores| [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}
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Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

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Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Referencias ==

== Anejo ==

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Plantilla Trabajos SIG 2025-2026

2025-11-05T12:34:48Z

Miguel Marchamalo: Página creada con «{{ TrabajoSIG | Titulo| Autores| Curso 25/26 }} Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código w...»

{{ TrabajoSIG | Titulo| Autores| [[:Categoría:SIGAIC_25/26|Curso 25/26]] }}
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== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejo ==

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[[Categoría:SIGAIC_25/26]]

Plantilla Trabajos SIG 2024-2025

2024-11-20T14:15:39Z

Miguel Marchamalo: Página creada con «{{ TrabajoSIG | Titulo| Autores| Curso 24/25 }} Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código w...»

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== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejo ==

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_24/25]]

Plantilla para los trabajos SIG. Curso 23/24

2023-12-01T15:07:30Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_23/24|Curso 23/24]] }}
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<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_23/24|Curso 23/24]] }}</nowiki></pre>

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<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_23/24]]</nowiki></pre>

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== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_23/24]]

Plantilla para los trabajos SIG. Curso 23/24

2023-12-01T15:07:06Z

Miguel Marchamalo: Página creada con «{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | Curso 23/24 }} Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para v...»

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_23/24|Curso 23/24]] }}
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<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_23/24|Curso 23/24]] }}</nowiki></pre>

Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_22/23]]</nowiki></pre>

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== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

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[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_23/24]]

Análisis Urbana de Granada

2022-12-14T09:28:54Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Análisis Urbano de Granada | Felippe Pereira Ribeiro, Wesley de Miranda Daris, João Vitor Ribeiro Prado Costa | [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}

[[Archivo:Img1.png|miniaturadeimagen|derecha|Área Metropolitana de Granada]]

== Introducción ==

El área metropolitana de Granada, también conocida como área de Granada, está situada en el sur de España, formada por el municipio de Granada y otros 34 municipios limítrofes. La región también cuenta como un área de 859,3 km² y en 2021 contaba con 512 907 habitantes. En este documento, los estudiantes buscaron realizar un análisis urbano a partir de la comprensión de los principales fenómenos que afectaron a la región en los últimos años.

En este taller analizaremos el área metropolitana de Granada en su escala municipal y los sistema socio-económico de la región. Nuestro ámbito de estudios corresponde a 34 municipios de la província de Granada situada sobre todo en la comunidad autónoma de Andalucía. Para que esa analysis sea más confiable del punto de visto teórico, intentamos hacer el estudio de la área metropolitana tomando algunos principios que explica las distribuciones de las ciudades en los territorios, como por ejemplo: el principio de competencia espacial, atracción espacial y jerarquía espacial, utilizando la teoría del lugar central como base.

La teoría de los lugares centrales propuesta por Walter Christaller (1933), intenta explicar las distribuciones y jerarquización de los núcleos urbanos en un dado espacio geográfico. Tomando una análisis de mercado como objeto inicial de estudio, el autor de la teoría dijo que los costos de los productos se incrementan con el aumento de la distancia y los costes de transportes para el centro, con eso habrá un límite para que sea rentable adquirir un producto o servicio más cerca. El resultado de esta análisis es que la formación de cascos urbanos centrales es un movimiento natural en el proceso urbano de algunas ciudades, ya que ofrecen una mayor y más variada gama de servicios y productos.

== Metodología ==

Para hacer la análisis del área metropolitana de Granada, fue necesario estudiar todas los aspectos urbanos de los municipios alrededor. En el sitio del Centro Nacional de Información Geográfica, cogemos las hojas MTN50 1008, 1025, 1041, 1026, 1027, 1010, 1009, 991, 1026, con eso hicimos el mapa del casco urbano.

Las capas vectoriales necesarias para la realización de los mapas temáticos fueron encontradas en el sitio de Infraestructuras de datos Espaciales de Andalucía, temas como por ejemplo: hidrología, población, educación, oferta de empleo, transporte, comercio y salud. Estas capas fueron cortadas para que fueran ajustadas en el raster del área metropolitana.

Además de eso, hicimos un estudio de las características de la población en general para que se contextualice con los principios estudiados. Estos datos fueron encontrados en el sitio del Instituto Nacional de Estadística y tratados en tablas en Microsoft Excel, de modo que fuera posible hacer gráficos.

== Resultados ==

Principio de Competencia Espacial

Según el principio de competencia espacial, el mayor número de actividades, comercios y servicios se ubicarían en el centro urbano de la provincia y en sus inmediaciones, mientras que en los municipios más alejados el número sería menor. Cuando se trata de la competencia espacial, se ve que el centro de Granada se han mayor cantidad actividades sociales con un intereses más significativo para la población, en ejemplo: centros comerciales, hospitales, facultades y universidades, centros educativos, museos y centros religiosos. Eso se da por su característica rural de uso de suelo, resultando en una concentración mayor de servicios en el centro del municipio de Granada.

[[Archivo:Img6.jpg|500px|centro|Mapa de uso del suelo de la área metropolitana de Granada - Elaboración própria]]

Además, fue hecho un análisis de los servicios de empleo en el área metropolitana y de los centros educativos disponibles para la población. Se puede ver que una vez más los atractivos se encuentran en el centro del municipio de Granada, el mayor núcleo urbano de la región.

[[Archivo:Img7.png|500px|centro|Localización de los centros de comercio y servicios de empleo- Elaboración própria]]

Principio de Atracción Espacial

Como se puede ver y como era esperado, todo los modales de transporte están centrados en el mayor núcleo poblacional del área metropolitana (Granada). Tanto el modal viário de autobuses como los ferrocarriles, se comportan de una forma radiocéntrica, saliendo del centro para las regiones más periféricas.

[[Archivo:Imagem13.png|500px|centro|Red de aeródromos, ferrocarriles y el metro - Elaboración Própria]]

Por otra parte, el aeropuerto del área metropolitana de Granada está conectado con la red de autobuses metropolitanos, siendo por lo tanto un facilitador para el desplazamiento urbano entre los modales de transporte. Analizando los aeródromos, se puede ver que en su mayoría se encuentran en el núcleo más denso, ya que allí se encuentra la mayor cantidad de hospitales de la región.

[[Archivo:Imagem17.png|500px|centro|Esquema de la red de autobuses metropolitanos ]]

Principio de Jerarquía Espacial

Según el principio de jerarquía espacial, en una área geográfica, los núcleos urbanos coexisten dentro de un sistema de forma equilibrada. La dinámica de todos los servicios, actividades y empresas son descritas dependiendo principalmente del tamaño poblacional, pero también de las funciones económicas y administrativas.
De esta manera, el área metropolitana de Granada comprende 34 municipios, siendo el municipio de Granada su mayor núcleo urbano con 243.059 habitantes, mientras 24.388 de habitantes de Armilla, el segundo mayor, si comparamos la población. Además, se puede notar que los núcleos urbanos más lejanos del municipio de Granada son aquellos que tienen una menor población.

[[Archivo:Img3.jpg|500px|centro|Distribución demográfica de la población del área metropolitana de granada elaboración própria ( datos: ideandalucia.es - 2019 )]]

Otra manera de observar la jerarquía espacial de esta área metropolitana es notando que todos los núcleos urbanos más pequeños están conectados por carreteras al municipio de Granada. Esto se explica porque estos núcleos albergan las funciones asociadas a la economía local, como pequeños servicios, centros de salud y escuelas mientras el municipio de Granada tiende a ser más especializado, albergando hospitales, universidades, grandes centros comerciales, aeropuertos, etc.

[[Archivo:Imagem19.png|500px|centro|Red de asistencia de salud a la población del área metropolitana de Granada - Elaboración propia]]

== Conclusiones ==

Como hemos analizado anteriormente en este trabajo, el área metropolitana de Granada está compuesta por una pequeña cantidad de núcleo urbanos siendo el municipio de Granada su mayor casco urbano. Las ciudades se comportan de forma dependiente del núcleo principal en un formato hexagonal, ya que se puede ver los medios de transportes y las actividades de interés concentrado en un solo núcleo.

== Anejos ==

[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Comparación del NO2 entre las estaciones de medición de Madrid y el Sentinel 5P

2022-12-13T10:37:53Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Comparación de N02 entre las estaciones de medición de Madrid y el Sentinel 5P | Paula Gómez Pinilla / Gema Bonilla Zazo / Celia Vives Mora / María del Pilar Magariño Mchaar | [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}
Madrid es la capital de España y además se encuentra en el centro geográfico de la Península Ibérica. Es una de las grandes capitales de Europa,[[Archivo:WORD1.png|miniaturadeimagen|200px|derecha|Sentinel-5P]] contando con más de 3 millones de habitantes en el centro y más de 5 millones en su área metropolitana. En horas punta (6 y 10 de la mañana) tiene unas intensidades de tráfico altas (unos 800 veh/hora) y, con una media de 300 millones de viajeros al año en los autobuses municipales y casi 700 millones de viajeros en las líneas de Metro, vemos que es una ciudad de mucha actividad y movimiento. El transporte (a parte de la industria) supone una parte importante de las emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero de la ciudad. En este trabajo nos centraremos en el NO2.

== Introducción ==

El dióxido de nitrógeno u óxido de nitrógeno es un gas que se emite en los procesos de combustión. Se forma por la oxidación del N2 (principal componente del aire) a
altas temperaturas. Está generado, en su mayoría, por el tráfico rodado (vehículos automóviles, y en especial de motores diésel).Los niveles más altos de NO2 se alcanzan en las grandes ciudades y en el entorno de las vías de comunicación con mayor tráfico. Posee una vida media de días, y su origen se basa en la presencia del nitrógeno del aire en los procesos de combustión y de forma natural en erupciones volcánicas e incendios forestales. Es un gas muy perjudicial para la salud, que puede causar inflamación de las vías aéreas, afecciones de órganos, del sistema circulatorio o del inmunitario. Esto propicia las infecciones pulmonares y las insuficiencias respiratorias. Además, también es perjudicial para el crecimiento vegetal y puede afectar a los edificios por los procesos de acidificación que provoca. Por ello es de vital importancia tener conocimiento y control de su concentración en las ciudades para poner en acción los distintos planes de mejora de calidad del aire con eficacia. Hoy en día, el satélite de observación terrestre SENTINEL 5P de la ESA (Agencia Estatal Europea), el cual forma parte del Programa Copérnico, se encuentra realizando mediciones de los gases contaminantes y aerosoles presentes en la atmósfera terrestre, entre ellos el NO2.

[[Archivo:WORD3.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|Estaciones en tierra de Madrid]]

Nuestro objetivo en este trabajo es comparar las imágenes y datos obtenidos por el satélite en Madrid con las mediciones de las 24 estaciones de medición del aire que tenemos en la ciudad, que, entre otros gases, miden diariamente las concentraciones de NO2.

== Metodología ==

* El satélite mide la concentración de NO2 en toda la columna del píxel que es de resolución 1000m x 700m en mol/m2.
* Las estaciones de Madrid miden la concentración de NO2 en el punto en el que se encuentran en μg/m3.

En primer lugar, con el fin de no manejar numerosos datos diarios hemos realizado una media ponderada y conseguido sacar un dato
anual para el año 2021. Para solucionar la discrepancia de unidades entre los datos del satélite y de las estaciones hemos realizado por un lado la media de todos los datos de las estaciones y por el otro la media de todos los datos del satélite. Para cada valor, hemos calculado su correspondiente en nuestras unidades con una regla de tres.
Sin embargo, hay ciertas investigaciones que realizan este cálculo basándose en una
fórmula empírica recogida en el siguiente [https://www.nature.com/articles/s41598-019-56428-5 Artículo]
== Resultados ==
En la siguiente tabla se muestra la relación de datos empleada para la realización del
estudio:

[[Archivo:TABLARESULTADOS.png|miniaturadeimagen|6000px|centro|Tabla con los resultados obtenidos.]]

== Conclusiones ==

En primer lugar, para la comparación entre las estaciones medidas en tierra y las
medidas con el satélite, realizamos una malla donde establecimos un tamaño de píxel
de 1km x 1km. Los mallados que hemos obtenido son:

[[Archivo:COMPARACION1.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|Comparación del mallado generado con los datos para el Sentinel-5 y para las estaciones.]]

Como observamos, vía satélite encontramos unas medidas más igualadas, en cambio, en las estaciones de tierra encontramos puntos de mayor y menor concentración de contaminación. Los datos obtenidos en las estaciones se caracterizan por una mayor variedad entre máximos y mínimos, sin embargo, en los datos de la troposfera se detecta una mayor difusión en los colores, puesto que la variedad entre mayores y menores
concentraciones es inferior. Dicha diferencia entre mapas viene generada a causa de la desigualdad de altitudes en las que se toman los datos, ya que la columna de aire existente en cada punto influye a la hora de detectar las concentraciones por el Sentinel-5P. Por el contrario, al
no existir dicha columna de aire en los datos tomados en tierra, estos datos resultan de mayor contraste.
A continuación, se muestran dos mallas con las diferencias en valor absoluto y diferencias totales de la malla del satélite y la de tierra.
[[Archivo:COMPARACION2.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|A la izda. tenemos la diferencia entre las mediciones y a la dcha. estas diferencias en valor absoluto.]]
En la imagen XX se detectan varios puntos de diferencias con un valor absoluto elevado, que coinciden con las estaciones de Plaza Elíptica y Juan Carlos I.
En el primer caso, se trata de una zona con altas concentraciones, ya que el tráfico es elevado, y carece de zonas de parques naturales. En el segundo caso, tiene gran influencia la disminución del tráfico y la existencia de zonas verdes. En consecuencia, con lo mencionado anteriormente, la diferencia entre estos valores
no se traslada de la misma forma a los datos del satélite, debido a la ya mencionada influencia de la columna de aire. En estos dos puntos concretos, la concentración existente en la estación de Plaza Elíptica es producida en su mayoría por tráfico rodado, lo que influye más en los datos de tierra, obteniendo un valor mayor que se
refleja en la comparativa de diferencias. Por el contrario, la estación Juan Carlos I tiene en su cercanía el aeropuerto de Barajas, lo que puede producir una alteración de la concentración en los datos del satélite, aumentando su valor. A continuación, se incluyen imágenes de ambas estaciones y su integración en la
zona.

[[Archivo:JUANCARLOS.jpg|miniaturadeimagen|6000px|centro|Estacion de Juan Carlos I]]
[[Archivo:PLAZAELIPTICA.jpg|miniaturadeimagen|6000px|centro|Estacion de Plaza Elíptica]]

A continuación, se muestra una comparativa de las mediciones vía satélite y las mediciones pasadas a nuestros datos.

[[Archivo:COMPARACION_3.png|miniaturadeimagen|6000px|centro|Comparación de las mediciones que hace el Sentinel-5P de Madrid con las mediciones de las estaciones.]]

En esta imagen, superponemos los datos administrados por el satélite en sus unidades (mol/m2) y los datos pasados a nuestra unidad (μg/m3). Con lo que comprobamos que hay una gran concentración de NO2 que no está siendo estudiada en el este de Madrid. Como conclusión, se debería ampliar la zona de estudio, instalando nuevas estaciones en esta zona

== Bibliografía ==

* [https://www.nature.com/articles/s41598-019-56428-5 Óxidos de Nitrógeno (miteco.gob.es) ]
* [https://danielmarin.naukas.com/2017/10/15/puesto-en-orbita-el-satelite-cientifico-de-la-esa-sentinel-5p-rokot-km/#:~:text=Sentinel%205P%20%28ESA%29.%20El%20Sentinel%205P%20cuenta%20con,conjuntamente%20entre%20la%20ESA%20y%20los%20Pa%C3%ADses%20Bajos. Sentinel-5P]
* [https://datos.madrid.es/portal/site/egob/ Datos abiertos Madrid ]
* [https://ecologistasenaccion.org/wp-content/uploads/2022/01/informe-calidad-aire_madrid-2021.pdf/ Informe Calidad del Aire de Madrid durante 2021 ]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Comparación del NO2 entre las estaciones de medición de Madrid y el Sentinel 5P

2022-12-13T10:36:37Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Comparación de N02 entre las estaciones de medición de Madrid y el Sentinel 5P | Paula Gómez Pinilla / Gema Bonilla Zazo / Celia Vives Mora / María del Pilar Magariño Mchaar | [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}
Madrid es la capital de España y además se encuentra en el centro geográfico de la Península Ibérica. Es una de las grandes capitales de Europa,[[Archivo:WORD1.png|miniaturadeimagen|200px|derecha|Sentinel-5P]] contando con más de 3 millones de habitantes en el centro y más de 5 millones en su área metropolitana. En horas punta (6 y 10 de la mañana) tiene unas intensidades de tráfico altas (unos 800 veh/hora) y, con una media de 300 millones de viajeros al año en los autobuses municipales y casi 700 millones de viajeros en las líneas de Metro, vemos que es una ciudad de mucha actividad y movimiento. El transporte (a parte de la industria) supone una parte importante de las emisiones de gases contaminantes y de efecto invernadero de la ciudad. En este trabajo nos centraremos en el NO2.

== Introducción ==

El dióxido de nitrógeno u óxido de nitrógeno es un gas que se emite en los procesos de combustión. Se forma por la oxidación del N2 (principal componente del aire) a
altas temperaturas. Está generado, en su mayoría, por el tráfico rodado (vehículos automóviles, y en especial de motores diésel).Los niveles más altos de NO2 se alcanzan en las grandes ciudades y en el entorno de las vías de comunicación con mayor tráfico. Posee una vida media de días, y su origen se basa en la presencia del nitrógeno del aire en los procesos de combustión y de forma natural en erupciones volcánicas e incendios forestales. Es un gas muy perjudicial para la salud, que puede causar inflamación de las vías aéreas, afecciones de órganos, del sistema circulatorio o del inmunitario. Esto propicia las infecciones pulmonares y las insuficiencias respiratorias. Además, también es perjudicial para el crecimiento vegetal y puede afectar a los edificios por los procesos de acidificación que provoca. Por ello es de vital importancia tener conocimiento y control de su concentración en las ciudades para poner en acción los distintos planes de mejora de calidad del aire con eficacia. Hoy en día, el satélite de observación terrestre SENTINEL 5P de la ESA (Agencia Estatal Europea), el cual forma parte del Programa Copérnico, se encuentra realizando mediciones de los gases contaminantes y aerosoles presentes en la atmósfera terrestre, entre ellos el NO2.

[[Archivo:WORD3.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|Estaciones en tierra de Madrid]]

Nuestro objetivo en este trabajo es comparar las imágenes y datos obtenidos por el satélite en Madrid con las mediciones de las 24 estaciones de medición del aire que tenemos en la ciudad, que, entre otros gases, miden diariamente las concentraciones de NO2.

== Metodología ==

* El satélite mide la concentración de NO2 en toda la columna del píxel que es de resolución 1000m x 700m en mol/m2.
* Las estaciones de Madrid miden la concentración de NO2 en el punto en el que se encuentran en μg/m3.

En primer lugar, con el fin de no manejar numerosos datos diarios hemos realizado una media ponderada y conseguido sacar un dato
anual para el año 2021. Para solucionar la discrepancia de unidades entre los datos del satélite y de las estaciones hemos realizado por un lado la media de todos los datos de las estaciones y por el otro la media de todos los datos del satélite. Para cada valor, hemos calculado su correspondiente en nuestras unidades con una regla de tres.
Sin embargo, hay ciertas investigaciones que realizan este cálculo basándose en una
fórmula empírica recogida en el siguiente [https://www.nature.com/articles/s41598-019-56428-5 Artículo]
== Resultados ==
En la siguiente tabla se muestra la relación de datos empleada para la realización del
estudio:

[[Archivo:TABLARESULTADOS.png|miniaturadeimagen|6000px|centro|Tabla con los resultados obtenidos.]]

== Conclusiones ==

En primer lugar, para la comparación entre las estaciones medidas en tierra y las
medidas con el satélite, realizamos una malla donde establecimos un tamaño de píxel
de 1km x 1km. Los mallados que hemos obtenido son:

[[Archivo:COMPARACION1.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|Comparación del mallado generado con los datos para el Sentinel-5 y para las estaciones.]]

Como observamos, vía satélite encontramos unas medidas más igualadas, en cambio, en las estaciones de tierra encontramos puntos de mayor y menor concentración de contaminación. Los datos obtenidos en las estaciones se caracterizan por una mayor variedad entre máximos y mínimos, sin embargo, en los datos de la troposfera se detecta una mayor difusión en los colores, puesto que la variedad entre mayores y menores
concentraciones es inferior. Dicha diferencia entre mapas viene generada a causa de la desigualdad de altitudes en las que se toman los datos, ya que la columna de aire existente en cada punto influye a la hora de detectar las concentraciones por el Sentinel-5P. Por el contrario, al
no existir dicha columna de aire en los datos tomados en tierra, estos datos resultan de mayor contraste.
A continuación, se muestran dos mallas con las diferencias en valor absoluto y diferencias totales de la malla del satélite y la de tierra.
[[Archivo:COMPARACION2.png|miniaturadeimagen|1000px|centro|A la izda. tenemos la diferencia entre las mediciones y a la dcha. estas diferencias en valor absoluto.]]
En la imagen XX se detectan varios puntos de diferencias con un valor absoluto elevado, que coinciden con las estaciones de Plaza Elíptica y Juan Carlos I.
En el primer caso, se trata de una zona con altas concentraciones, ya que el tráfico es elevado, y carece de zonas de parques naturales. En el segundo caso, tiene gran influencia la disminución del tráfico y la existencia de zonas verdes. En consecuencia, con lo mencionado anteriormente, la diferencia entre estos valores
no se traslada de la misma forma a los datos del satélite, debido a la ya mencionada influencia de la columna de aire. En estos dos puntos concretos, la concentración existente en la estación de Plaza Elíptica es producida en su mayoría por tráfico rodado, lo que influye más en los datos de tierra, obteniendo un valor mayor que se
refleja en la comparativa de diferencias. Por el contrario, la estación Juan Carlos I tiene en su cercanía el aeropuerto de Barajas, lo que puede producir una alteración de la concentración en los datos del satélite, aumentando su valor. A continuación, se incluyen imágenes de ambas estaciones y su integración en la
zona.

[[Archivo:JUANCARLOS.jpg|miniaturadeimagen|6000px|centro|Estacion de Juan Carlos I]]
[[Archivo:PLAZAELIPTICA.jpg|miniaturadeimagen|6000px|centro|Estacion de Plaza Elíptica]]

A continuación, se muestra una comparativa de las mediciones vía satélite y las mediciones pasadas a nuestros datos.

[[Archivo:COMPARACION_3.png|miniaturadeimagen|6000px|centro|Comparación de las mediciones que hace el Sentinel-5P de Madrid con las mediciones de las estaciones.]]

En esta imagen, superponemos los datos administrados por el satélite en sus unidades (mol/m2) y los datos pasados a nuestra unidad (μg/m3). Con lo que comprobamos que hay una gran concentración de NO2 que no está siendo estudiada en el este de Madrid. Como conclusión, se debería ampliar la zona de estudio, instalando nuevas estaciones en esta zona

== Bibliografía ==

* [https://www.nature.com/articles/s41598-019-56428-5 Óxidos de Nitrógeno (miteco.gob.es) ]
* [https://danielmarin.naukas.com/2017/10/15/puesto-en-orbita-el-satelite-cientifico-de-la-esa-sentinel-5p-rokot-km/#:~:text=Sentinel%205P%20%28ESA%29.%20El%20Sentinel%205P%20cuenta%20con,conjuntamente%20entre%20la%20ESA%20y%20los%20Pa%C3%ADses%20Bajos. Sentinel-5P]
* [https://datos.madrid.es/portal/site/egob/ Datos abiertos Madrid ]
* [https://ecologistasenaccion.org/wp-content/uploads/2022/01/informe-calidad-aire_madrid-2021.pdf/ Informe Calidad del Aire de Madrid durante 2021 ]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Categoría:SIGAIC 22/23

2022-09-13T18:28:44Z

Miguel Marchamalo: Se creó una página vacía

Plantilla para los trabajos SIG. Curso 22/23

2022-09-13T18:27:17Z

Miguel Marchamalo: Página creada con «{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | Curso 22/23 }} Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para v...»

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}
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Al principio de tu artículo añade el siguiente código, para que aparezca una tabla como la que se muestra a la derecha:

<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_22/23|Curso 22/23]] }}</nowiki></pre>

Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_22/23]]</nowiki></pre>

Combinado con el código de esta plantilla, tu artículo quedará clasificado en la asignatura [[:Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil|Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]] y en el [[:Categoría:SIGAIC_22/23|listado de trabajos de estudiantes del curso académico 22/23]].

Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_22/23]]

Discusión:Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

2021-12-15T11:56:54Z

Miguel Marchamalo: Miguel Marchamalo trasladó la página Discusión:Red de autobuses de hidrógeno a Discusión:Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

'''Bienvenido a ''MateWiki''!'''
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Discusión:Red de autobuses de hidrógeno

2021-12-15T11:56:54Z

Miguel Marchamalo: Miguel Marchamalo trasladó la página Discusión:Red de autobuses de hidrógeno a Discusión:Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

#REDIRECCIÓN [[Discusión:Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM]]

Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

2021-12-15T11:56:51Z

Miguel Marchamalo: Miguel Marchamalo trasladó la página Red de autobuses de hidrógeno a Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

{{ TrabajoSIG | Red de autobuses de hidrógeno | Daniel Sánchez Muñoz, Rebeca Giménez Andolfi, Kevin David Toro Villada, Mario Velasco Flor | [[:Categoría:SIGAIC_21/22|Curso 21/22]] }}

El objetivo de este trabajo es dotar de un servicio de autobuses de hidrógeno a los alumnos de la ETSI Caminos, Canales y Puertos con el propósito de minimizar el tiempo de viaje desde su domicilio hasta la universidad, fomentando y promoviendo un transporte limpio y sostenible como es la propulsión mediante un motor de hidrógeno.

Para ello, realizamos una encuesta abierta a todos los alumnos de la Escuela para conocer si estaban o no interesados en la creación de dicha red y en qué barrio y código postal se localizan sus domicilios para poder crear las rutas.

Con todos estos datos establecimos las distintas estaciones y rutas a recorrer por los autobuses, analizando y comparando el tiempo que tardaría nuestra nueva red con el transporte público convencional y un coche particular.

También desarrollamos un mapa de contaminación para intentar reflejar el impacto ambiental que podría obtener el uso de la red, ya que combinar la comodidad de nuestros estudiantes en el trayecto con un sistema sostenible que reduciría la emisión de carbono y para fomentar y contribuir con los ODS es un requisito fundamental que hemos querido promover y conseguir.

Asimismo, hemos estudiado la utilidad venidera de las rutas analizando la densidad de población, es decir, conocer a cuántas personas por municipio pueden dar servicio cada una de las rutas de la red creada.

== Introducción ==
El compromiso con el medio ambiente siempre ha sido un asunto pendiente en los modos de transporte de este país. Las emisiones de CO2 tienen consecuencias fatales: contaminación, efecto invernadero, impacto a los océanos… Por estos motivos decidimos enfocar nuestro trabajo en aportar un granito de arena a la mejora de este problema que está enfermando al planeta.

Londres ha comenzado a implantar durante este 2021 una flota de 20 autobuses de dos pisos impulsados por hidrógeno, y tienen como objetivo que para el año 2030 todos los autobuses sean cero emisiones. Inspirados en nuestros vecinos ingleses y en querer disminuir la tremenda cantidad de emisiones que hay en Madrid, hemos establecido una red de autobuses compuesta por ocho rutas que van desde distintos puntos estratégicamente colocados alrededor de la comunidad hasta nuestra Escuela, todo ello conociendo los beneficios que puede impulsar este proyecto:

* Autonomía. Los autobuses de hidrógeno brindan 400 kilómetros de autonomía, por lo que podrían muy fácilmente estar toda la jornada laboral sin la necesidad de tener que repostar. Aun así, el tiempo de repostaje es reducido: varía entre 5 y 8 minutos.

* Consumen mucho menos. Para ser exactos, un autobús de hidrógeno tiene un consumo de 39,2 litros de diésel equivalente cada 100 kilómetros (con el fin de tener un orden de magnitud en la cabeza, un autobús diésel tiene un consumo de 56 litros de diésel cada 100 kilómetros y un autobús de gas natural 71,3 litros de diésel equivalente cada 100 kilómetros también).

* Menor contaminación atmosférica.

* No producen apenas ruido.

[[Archivo:SIG velasco 10.jpg|miniaturadeimagen|centro|Figura 1. Motor autobús de hidrógeno.]]

== Metodología ==

Comenzamos nuestro proyecto realizando una encuesta a través de “Google Forms” en la que se solicitaba la siguiente información sobre el alumno: su código postal, barrio, horario en el que usaría el autobús (mañana o tarde), interés por la red de autobuses de hidrógeno y preocupación por las emisiones de carbono. La encuesta fue difundida por los grupos de WhatsApp obteniendo 94 respuestas (36% de alumnos de cuarto curso aproximadamente).

A continuación preparamos una capa base a la que asociar los resultados: se descargó la capa de la Comunidad de Madrid subdividida en municipios con sus respectivos códigos postales obtenida de la página web “Nomecalles”, apartado “Delimitaciones territoriales”, archivo “Códigos postales” del tipo .shape. Ya cargada la capa en QGis introducimos los datos obtenidos de la encuesta: sí; no; tal vez; sí + tal vez (interesados); sí + no + tal vez (número total por código postal).

Para el diseño de las rutas de la red se localizó en primer lugar la estación final común: la escuela. Simulamos la parcela descargando puntos contenidos en una capa .shape tipo punto, realizándolo en el visor “IBERPIX”, apartado “Rutas y capas vectoriales”.

Decidimos establecer el resto de las paradas de autobús en estaciones de metro, cercanías, de autobuses interurbanos o de autobuses urbanos porque son puntos fáciles de localizar y conocidos por el futuro usuario. Asimismo, todas ellas las ubicamos en los barrios de los alumnos interesados y lo más centradas posibles en dicha región para reducir así la incertidumbre generada por no tener la ubicación de la residencia de los usuarios exacta. Las estaciones y paradas de transporte público existentes antes mencionadas se obtuvieron de la web “datosabiertos”, apartado “puntos de interés de transporte para navegadores (estaciones de metro, cercanías, autobuses, taxi)”, del tipo .kml.

Por otro lado, las capas del viario las obtuvimos nuevamente de la web “Nomecalles”, apartado “Callejero”, archivo “Callejeros: ejes viales” del tipo .shape; y la capa base callejero en la web “IDEE”, apartado “Sistema cartográfico nacional (10)”, archivo “Mapa base” del tipo .wms.

Ya con todo lo anterior establecido, unimos las distintas paradas intentando tener la dirección más directa posible hacia la Universidad, resultando 8 rutas radiales.

Finalmente realizamos un estudio de efectividad de la red creada. Para cada ruta se exportaron sus paradas a un archivo .kml, se importaron a la aplicación “My Maps” y se simuló el trayecto que realizaría el autobús obteniendo el tiempo que tardaría en realizar su ruta desde cada parada hasta la universidad. Después, con “Google Maps” se determinó el tiempo de los modos convencionales existentes: coche o transporte público.

También decidimos analizar a cuántas personas por municipio pueden dar servicio las rutas. Descargamos los datos de población por municipio de la Comunidad de Madrid en “datos abiertos”, apartado “municipios de la Comunidad de Madrid”, donde se reflejaba el área en km2 de cada municipio y su densidad de población en habitantes/km2.

Asociamos los datos a la capa de municipios y establecimos una zona de influencia de 1 km equivalente a 15 minutos andando, materializándose con un buffer de la capa de la ruta tipo línea de ancho 800 m a ambos lados, teniendo en cuenta así el hecho de que las calles no son líneas rectas.

Intersecamos la capa buffer con la de los municipios (contenidos los datos de población), marcando la casilla “Do not filter” y obteniendo una nueva capa con tramos con los datos de la capa por donde pasa. Finalmente las áreas de cada tramo se multiplicaron por la densidad de sus municipios correspondientes obteniendo a los habitantes que daría servicio.

En cuanto a la realización del mapa de contaminación, obtuvimos datos de diferentes GEI procedentes de las estaciones que están dispuestas en la Comunidad de Madrid. Cada contaminante ha sido medido diariamente durante 9 meses del 2021, obtenido de la web “datos abiertos”, apartado “Calidad del aire. Datos diarios años 2001 a 2021”. Procedimos a calcular la media aritmética de los datos mensuales para las partículas PM2,5, PM10, O3, NO2 y SO2, obteniendo un valor único de cada elemento para cada estación.
Obtuvimos el índice de calidad del aire aplicando la formulación dada por la Cosellería de Medio Ambiente, Territorio e Infraestructuras de la Xunta de Galicia, expresada en el documento “LMAG Cálculo del Índice de la Calidad del Aire (ICA)”. Calculamos entonces un valor del índice diario de cada partícula y por estación. Asociamos estos datos a una capa .shape de las estaciones y, tras interpolar, obtuvimos el mapa de contaminación.

== Resultados ==

En este apartado se muestran figuras de los resultados intermedios obtenidos durante el proceso antes explicado. Los mapas temáticos aparecen en el apartado ANEJOS.
[[Archivo:SIG velasco 3.jpg|miniaturadeimagen|centro|Figura 2. Resultados encuesta.]]
Analizando los datos de la Figura 2 se puede ver que predomina el horario de mañana, hay un gran interés para este servicio y se preocupan por las condiciones del aire.
[[Archivo:Particip3.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Figura 3. Mapa de tránsito con las estaciones y su trazado recto de unión sobre una capa con los municipios mostrando el total de los participantes.]]
Tras analizar a los interesados, se procedió a realizar las rutas, obteniendo 8 diferentes dispuestas radialmente, mostradas en la Figura 3.
[[Archivo:SIG velasco 11.jpg.png|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 1. Resultados ruta 4.]]
[[Archivo:Ruta5.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 2. Resultados ruta 5.]]
[[Archivo:Ruta6.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 3. Resultados ruta 6.]]
[[Archivo:Ruta71.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 4. Resultados ruta 7.]]
[[Archivo:Ruta72.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 5. Resultados ruta 8.]]
[[Archivo:Ruta9.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 6. Resultados ruta 9.]]
[[Archivo:Ruta10.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 7. Resultados ruta 10.]]
[[Archivo:Ruta111.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Tabla 8. Resultados ruta 11.]]
Analizando las Tablas de la 1 a la 8, se puede observar que el coche supera con creces al autobús, reduciendo en media hora, como es el caso de la línea 11, o incluso una hora como es el caso de las rutas 6, 7 o 10 en distancias largas. En distancias más cortas el tiempo de viaje es similar.

En cuanto al transporte público, es variable en las distancias largas. Hay rutas en las que el autobús tarda más como es el caso de las líneas 6, 7 y 10, siendo diferencias de máximo 20 minutos, pero en las demás es el más eficaz. A distancias medias las diferencias son mínimas y a distancias cortas la ruta tarda menos.

Cabe destacar que la mayoría de las alternativas en transporte público contienen varias combinaciones de modos de transporte, suponiendo demoras en su espera. Además, está limitado a los horarios de uso, sobre todo en los autobuses interurbanos.

En conclusión, las rutas planteadas son eficientes y cómodas, sin necesidad de transbordos, con alta fiabilidad en horarios. Aunque hay que estudiar su duración ante horas punta de tráfico.
[[Archivo:Servi1.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Figura 4. Zona de influencia para 15 min de la Ruta 4, densidad de población.Se pueden observar sus divisiones en negro según el municipio.]]
Analizando una futura ampliación de servicios, la zona de influencia expresada en la Figura 4 recoge a 171.368 habitantes.
[[Archivo:conta2.jpg|400px|thumb|centro|Figura 5. Mapa de contaminación IDW.]]
Interpolación IDW (Figura 5): la existencia del contaminante disminuye con la distancia, por tanto, son máximas en las estaciones: así se pueden ver círculos en torno a esos focos. Se realizó cada 25x25 metros. Abarca los límites que se le introduzca, en este caso la Comunidad de Madrid.
[[Archivo:conta3.png|400px|thumb|centro|Figura 6. Mapa de contaminación TIN.]]
Interpolación TIN (Figura 6): se basa en una triangulación lineal de los valores. Se realizó cada 25x25 metros. Abarca solo la zona delimitada por las estaciones. Se considera que representa mejor la realidad que el anterior ya que las estaciones no se consideran focos de contaminación.

== Conclusiones ==

Ahora, tras haber finalizado el proyecto, consideramos que no solo es viable, si no que sería útil la creación de una red de autobuses de hidrógeno. Las ventajas y mejoras que ofrece en el ámbito medioambiental son muy amplias. Y sumado a esto, el poder ofrecer un servicio especializado a los estudiantes de nuestra Escuela podría resultar muy beneficioso para aquellos que no pueden permitirse ir en coche.
Este proyecto está muy acotado, por lo que se pueden plantear varias mejoras. Una de ellas es adaptar el horario a los de los estudiantes, diferenciando entre mañana y tarde, centrándose sobre todo en la viabilidad ente horas punta de tráfico, pudiendo sufrir grandes demoras. Otra corresponde a la optimización del trazado, pudiendo encontrar rutas que reduzcan el tiempo o ubicaciones de las paradas que se adapten mejor a los usuarios.

Por otro lado, mejorar el proceso de comparación con otros medios de transporte, ajustando más la comparativa por ejemplo añadiendo tiempos de espera de transbordos, demora, etc.

En Madrid solo existe un punto de recarga para vehículos de hidrógeno, por lo que sería interesante estudiar propuestas para crear puntos estratégicos de repostaje y añadirlos a las rutas diarias de los autobuses.
En lo que se refiere al mapa de contaminación, se podría con datos de otros años completos y de estaciones que abarquen más territorio, y buscar una posible formulación más exacta.

Asimismo, se podrían estudiar aplicaciones extra, analizando la posibilidad de dar servicio a otras personas y buscar nuevas rutas con otros fines.

En lo que concierne a la presentación de visores, mejorar el qgis2web y buscar una utilidad en un GeoPDF. Por último, aunque está abierto a sugerencias, realizar una aplicación donde detalle a tiempo real la ubicación del autobús, tiempos reales de este u otras rutas alternativas, etc.

== Anejos ==
[[Archivo:Particip.jpg|400px|thumb|center|Figura 7. Número de participantes por municipio.]]
[[Archivo:Particip2.jpg|400px|thumb|center|Figura 8. Número de interesados en la creación de la red. Se representan coloreados los municipios cuyos alumnos participaron en la encuesta, y en las etiquetas el número de ellos que sí o tal vez les gustaría usar el servicio.]]
[[Archivo:SIG velasco 5.png|400px|thumb|center|Figura 9. Rutas originales 2 y 3, que luego fueron distribuidas entre las rutas 9, 10 y 11 para la mejora del trazado.]]
[[Archivo:SIG velasco 6.jpg|400px|thumb|center|Figura 10. Ejemplo de cómo calculamos los tiempos de viaje con “My Maps”. Se muestra la Ruta 4.]]
[[Archivo:Particip5.jpg|400px|miniaturadeimagen|centro|Figura 11. Mapa de la red con el trazado real de sus distintas líneas.]]
[[Archivo:Servi2.jpg|400px|thumb|center|Figura 12. Número de personas de cada municipio a las que puede dar el servicio la Ruta 4, un total de 171.368 habitantes.]]
[[Archivo:conta1.jpg|400px|thumb|center|Figura 13. Porción de los datos de los diferentes contaminantes medidos en las distintas estaciones. Calidad del aire: datos diarios años 2001 a 2021.]]
De aquí (Figura 13) se eliminaron los datos no válidos (N), y se redujo la población a los elementos a estudiar que son PM2,5 (9), PM10 (10), 03 (14), NO2 (8), SO2 (1). Se realizó una media aritmética de los días de cada mes gracias a la función “PROMEDIO”, que no tiene en cuenta las casillas en blanco correspondientes a esos datos no válidos, obteniendo datos mensuales. Finalmente se calculó la media aritmética de los datos mensuales para cada partícula, obteniendo un valor único de cada elemento para cada estación.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_21/22]]

Red de autobuses de hidrógeno

2021-12-15T11:56:51Z

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Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

2021-12-13T14:36:29Z

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MateWiki:Red de autobuses de hidrógeno

2021-12-13T14:36:29Z

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#REDIRECCIÓN [[Red de autobuses de hidrógeno]]

Discusión:Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

2021-12-13T14:36:29Z

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MateWiki discusión:Red de autobuses de hidrógeno

2021-12-13T14:36:29Z

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Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

2021-12-13T14:35:48Z

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Usuario:Red de autobuses de hidrógeno

2021-12-13T14:35:48Z

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2021-12-13T14:35:48Z

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2021-12-13T14:33:53Z

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2021-12-13T14:33:53Z

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Red de autobuses de hidrógeno Madrid - Caminos UPM

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2021-12-13T14:33:49Z

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ESTUDIO DE LOCALIZACIÓN DE PARQUE DE BOMBEROS EN LA PROVINCIA DE SEGOVIA

2021-12-09T16:15:42Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | ESTUDIO DE LOCALIZACIÓN DE PARQUE DE BOMBEROS EN LA PROVINCIA DE SEGOVIA | Diego García de Santos, Alejandro Díaz Vos, Javier Vilela Moreno, Daniel Vargas Serrano | [[:Categoría:SIGAIC_21/22|Curso 21/22]] }}

El objetivo de este trabajo ha sido la búsqueda de los emplazamientos idóneos para ubicar los parques de bomberos necesarios en la provincia de Segovia.

Para conocer los posibles emplazamientos hemos creado un mapa de zonas de riesgo que no estaban totalmente cubiertas por los parques existentes, para ello hemos empleado varios datos como son: densidad de población, zonas protegidas, zonas de mayor riesgo de incendios, zonas ya cubiertas por otros parques de bomberos y el estudio del viario de la provincia.

Tras la interpretación de estos datos hemos obtenido un mapa temático en el que hemos seleccionado los 4 posibles emplazamientos para los nuevos parques de bomberos.

== Introducción ==

En los últimos años ha surgido una gran controversia en la provincia de Segovia debido a la necesidad de nuevos parques de bomberos.

Tras los últimos incendios ocurridos, principalmente el de la Sierra de Guadarrama, en que se quemaron 375 hectáreas, la población ha expresado su deseo en la construcción de nuevos parques de bomberos que doten de mejor servicio a la provincia, principalmente en la zona nordeste.

Este deseo no ha tardado en llegar al panorama político de la zona, surgiendo el debate principal: la localización de estos parques de bomberos.

Según un primer estudio de la diputación provincial, se ha concluido que es necesario la construcción de dos nuevos parques de bomberos, uno en la zona nordeste y otro en la zona metropolitana de Segovia.

Por este motivo, queremos comprobar la viabilidad de este estudio, realizando nosotros un estudio alternativo con la herramienta QGIS en base a distintos criterios explicados más adelante para su comparación y elección final.

[[Archivo:SIG Vargas 13.jpg|400px|thumb|center]]

== Metodología ==

La metodología seguida para el estudio de las ubicaciones idóneas de los parques de bomberos se basa en un análisis multicriterio. En este proceso, realizamos una comparativa de diversas ubicaciones a partir del estudio de varias variables o características del territorio.

Los parámetros más importantes que se han considerado en el estudio han sido:

* Densidad de población: como criterio básico de estudio, nos hemos centrado en las zonas de mayor población, ya que pueden tener potencialmente más pérdidas debido a incendios. Por ello es importante que la localización del parque esté situada cerca de un gran núcleo poblacional, lo que implicará un mejor servicio a la gran mayoría.

* Zonas protegidas: debido a la prohibición de construir dentro de estas zonas, se han eliminado de la ecuación, pero se han tenido en cuenta a la hora de la elección de la ubicación al ser zonas de gran valor medioambiental.

* Zonas de riesgo de incendio: se han tenido en cuenta los incendios históricos ocurridos y las condiciones climáticas de ciertas zonas de la provincia más propensas a sufrir incendios, delimitadas por el término municipal de las localidades, siendo estas zonas de especial interés para la localización del parque.

* Zonas con cobertura por parques ya existentes: se han tenido en cuenta todas aquellas zonas en las que ya existe cobertura de bomberos por parques existentes, en las que se tratará de evitar solapamientos de cobertura anti incendios.

* Viario provincial: se ha tenido en cuenta la accesibilidad y rapidez de los vehículos de bomberos, por lo que hemos priorizado aquellos viales con mejores condiciones tanto de accesibilidad como de integridad y pavimentado, por lo que hemos descartado caminos, vías secundarias y en las localidades, ciertas calles que no cumplen los requisitos de anchura.
[[Archivo:SIG Vargas 4.png|500px|thumb|center|Mapa de Segovia con distribución de población y carreteras importantes]]
Todos estos datos han sido recogidos de las siguientes páginas:

* Web IDECYL (Infraestructuras de Datos Espaciales de Castilla y León).

* Web del IGN.

* Geoportal IDEE.

Siendo la gran mayoría de archivos tipo shape y algunos servicios web WMS.

El procedimiento que hemos seguido es importar las capas shape de la provincia de Segovia y otra de los municipios de España.

Posteriormente importamos a través del servicio de WMS de Castilla y León la capa ráster de zonas de alto riesgo de Incendios. Esta operación produjo problemas, ya que no es posible vectorizar una capa ráster de un servidor WMS, por lo que hubo que realizar un trabajo manual, dando transparencia al mapa municipal de Segovia y seleccionando una a una las zonas de riesgos con el objetivo de poder vectorizar la capa.

Importamos todas las carreteras de España y con la herramienta diferencia obtenemos con la capa de provincia de Segovia las vías o tramos en la provincia. Posteriormente filtramos en la tabla de atributos las que son carreteras convencionales y autopistas o autovías. Para esto hicimos una selección de objetos espaciales usando una expresión, de esta manera en la tabla de atributos se encontraban todos los viales que no son aptos para la circulación de un camión de bomberos. A continuación, aplicamos una regla de estilos según la importancia de la carretera.

[[Archivo:SIG Vargas 2.png|400px|thumb|right|Cobertura actual]]
Después localizamos los parques de bomberos de la propia provincia y las limítrofes obteniendo los siguientes parques:

- Segovia

- Aranda de Duero (Burgos)

- Peñafiel (Valladolid)

- Íscar (Valladolid)

- Ávila

- Soria

- Navacerrada (Madrid)

- Collado Villalba (Madrid)

Teniendo en cuenta estos parques ya existentes, obtuvimos su zona de influencia mediante un buffer cuya regla de aplicación explicamos más adelante:

La Ley de Protección Ciudadana regula los tiempos de respuesta, calidad e interoperabilidad, estableciendo un máximo de 20 minutos entre el parque de bomberos y la zona de incendio. Basándonos en este criterio y las vialidades existentes, creamos un buffer de los parques de bomberos que rodean Segovia con un radio de 25 kilómetros. Con la creación del buffer se muestra claramente las partes de la población que no están cubiertas en caso de un incendio.

Encontrar las zonas que no son cubiertas no es suficiente para decidir la localización de los nuevos parques, por lo que se descargaron las capas shape de las zonas de especial protección de aves (ZEPAS) y las zonas especiales de conservación (ZEC) y se unieron en una sola mediante la herramienta disolver.

Al existir zonas protegidas, ZEPAS, ZEC y monumentos se hizo una diferencia entre las zonas protegidas que quedan y no se encuentran dentro del radio establecido de 25 kilómetros, de esta manera se tienen las ubicaciones reales en donde la construcción puede ser realizada.
[[Archivo:SIG Vargas 5.png|500px|thumb|center|Disolución de ZEPAS y ZEC]]
[[Archivo:SIG Vargas 7.png|500px|thumb|center|Zonas dónde no es posible ni necesaria la construcción de un parque de bomberos]]

Tomando en cuenta las zonas donde es posible la construcción y el radio de respuesta rápida se buscó hacer una división uniforme del área para obtener las localizaciones óptimas de los parques de bomberos. Nuestro intento de dividir la zona en partes iguales para después localizar los parques en su centro no tuvo éxito, utilizamos el complemento Cadastral Divisions con el objetivo de dividir un área irregular en partes iguales, intentamos escoger el número de partes por dividir y la superficie esperada, de ninguna manera obtuvimos resultados aceptables por lo cual no fue utilizado en el resto del trabajo.

[[Archivo:SIG Vargas 9.png|600px|thumb|center|Zonas preferentes para construcción]]

Se crearon varias opciones con localizaciones diferentes para los parques, tomando en cuenta cercanía a localidades, vialidades importantes, repartición uniforme del área. La opción que se eligió fue la que abarca la mayor área desprotegida.

== Resultados ==

La ubicación final de nuestros parques/estaciones de bomberos en las localidades de Cantalejo (por motivos de población, aunque geométricamente Valdesmonte), Fresno de Cantespino , Navalmanzano y Marugán.
[[Archivo:SIG Vargas 10.png|600px|thumb|center|Ubicación y radio de respuesta de los emplazamientos propuestos]]

En el nuevo Plan Sectorial de Extinción de Incendios y Salvamento se han propuesto dos parques de bomberos adicionales a los ya existentes en la zona, ubicados en Cuéllar y El Espinar. Sepúlveda, Riaza, Navafría, Ayllón, Cantalejo y Santa María la Real de Nieva son localidades catalogadas con riesgo inferior a la media o riesgo poco significativo. La capa de zonas de alto riesgo de incendios forestales de la IDECyL muestra todas estas localidades como zonas de riesgo alto y fueron tomadas en cuenta para la propuesta de la ubicación de los nuevos parques de bomberos.

[[Archivo:SIG Vargas 11.png|650px|thumb|center|Cobertura de Segovia con los emplazamientos propuestos]]
[[Archivo:SIG Vargas 12.png|500px|thumb|center|Cobertura del Plan Sectorial de Extinción de Incendios y Salvamento]]

== Conclusiones ==

Con realizar un análisis de una manera relativamente simple como en nuestro caso, basta para ver que la provincia de Segovia no está muy bien dotada de servicio de bomberos, por lo que podemos concluir que haría falta la construcción de al menos dos parques fijos y otras dos estaciones que den servicio en la temporada de mayor riesgo de incendios (principalmente la temporada veraniega y de altas temperaturas). Por otro lado, cabe destacar, que las localidades propuestas por la Junta Provincial son relativamente próximas a las obtenidas en nuestro estudio, aunque estas propuestas se centran mucho en la zona norte y no terminan de cubrir con garantías la zona sur de la provincia.

Propuestas de mejora de nuestra hipótesis:

* Tomar en cuenta la orografía y la distancia de carretera a destino. En nuestro caso hemos considerado el terreno como plano y hemos cogido las distancias geométricas.

* No hemos tenido en cuenta las fronteras entre comunidades, algo que puede ser importante ya que en ese caso no habría que considerar los bomberos de Villalba y Navacerrada.

* También hemos considerado únicamente medios terrestres y suponiendo que tienen total accesibilidad, siendo esta una situación ideal. En zona de montaña quizás es más efectivo el uso de medios aéreos.

* Podríamos reducir el número de parques de bomberos si ampliamos su radio de acción.

* El alcance de este proyecto no específica la tipología de los parques.

== Anejos ==

[[Archivo:SIG Vargas 3.png|500px|thumb|center|Zonas con alto riesgo de incendio forestal]]
[[Archivo:SIG Vargas 6.png|500px|thumb|center|Disolución ZEPAS y buffer de parques actuales]]
[[Archivo:SIG Vargas 8.png|500px|thumb|center|Zonas de posible construcción]]

[[Categoría:SIGAIC_21/22]]

ESTUDIO DE LOCALIZACIÓN DE PARQUE DE BOMBEROS EN LA PROVINCIA DE SEGOVIA

2021-12-09T16:14:05Z

Miguel Marchamalo:

Plantilla para los trabajos SIG. Curso 21/22

2021-12-01T13:45:46Z

Miguel Marchamalo: Página creada con «{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | Curso 21/22 }} Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para v...»

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_21/22|Curso 21/22]] }}
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<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_21/22]]</nowiki></pre>

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Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_21/22]]

Análisis de cuencas visuales en el entorno del Castillo de Peñafiel

2020-01-19T19:13:23Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Análisis de cuencas visuales en el entorno del Castillo de Peñafiel | Alejandro de Benito Andrés, Ricardo Pérez Cubillo, Álvaro Rodríguez Rodríguez | [[:Categoría:SIGAIC_19/20|Curso 19/20]] }}

[[Archivo:1Peñafiel.png|derecha|thumb|Castillo de Peñafiel]]
En este trabajo se plantea hacer un estudio de la visibilidad del terreno desde una posición óptima de las atalayas junto a la propia vista desde el castillo. El trabajo consta de distintas partes, la primera es evaluar la visibilidad desde el castillo, determinando los puntos más alejados y visibles desde el mismo para fijar la posición de las atalayas, de tal forma que se cubra la mayor parte del terreno. Posteriormente se analizará la cuenca visual de cada atalayas teniendo en cuenta las superposiciones entre cada una.
Estametodología de trabajo es especialmente útil en lo que refiere a aspectos visuales en el campo de la ingeniería civil, concretamente es de ayuda para:

• Prevenir incendios colocando torres de control en los bosques o campos, intentando tener el mayor campo visual, con menos cantidad de torres posibles.

• El impacto visual que puede tener en los alrededores, intentando que no se vea, o que se vea lo menos posible, desde poblaciones. Se incluye dentro del impacto ambiental.

• La telefonía móvil en muchos países sigue dependiente de factores como la visibilidad para la colocación de las antenas.

== Herramientas==

[[Archivo:2Peñafiel.png|derecha|thumb|Interfaz complemento Viewshedanalysis|800px]]
La herramienta más conveniente para resolver el problema es el complemento“Viewshedanalysis”, que calcula la superficie visible desde el punto de vista de un observador sobre un modelo digital del terreno. Adicionalmente este complemento puede ser utilizado para modelar la visibilidad entre diferentes observadores.
En el caso particular que se aborda en este trabajo, la herramienta Viewshedanalysispermite estudiar fácilmente la problemática que se plantea.
Es perfectamente posible, gracias a esta herramienta, estudiar la superficie visible desde el punto de vista del observador subido a lo alto de la atalaya. Además, también permite ver qué puntos gozan de visión cruzadas entre dos o más atalayas.

La interfaz del complemento se muestra en la imagen posterior. Tiene los diferentes inputs:

• Observerlocation: donde se especifica el punto en el que estará situado el observador, cabe destacar que debe ser una capa con elementos puntuales, puede ser uno o varios en el caso de que se quiera estudiar la visibilidad cruzada.

• Digital elevationmodel: en este apartado se indica la capa sobre la que se estudia la visibilidad, habitualmente es un modelo digital del terreno.

• Output file: capa resultado de las iteraciones del complemento.

Ilustración 1: Interfaz complemento Viewshedanalysis

Los diferentes parámetros que toma el programa son los que se especifican a continuación:

• Observerheight: altura sobre el terreno de los ojos del observador, en metros.

• Target height: altura mínima apreciable en la zona más alejada de visibilidad, en metros.

• Radius of analysis: máxima distancia visible en metros.

Adicionalmente, se puede ver en la ventana de la interfaz la casilla que permite tener en cuenta la curvatura de la tierra y la refracción de la luz cuando viaja a través de la atmosfera, estos parámetros no han sido utilizados en nuestro estudio, puesto que en condiciones normales, para la vista humana, son insignificantes. Cabe destacar que la refracción es un proceso lumínico que no tiene que ver con la opacidad de la niebla u otros agentes atmosféricos, hace referencia a la diferente densidad de las capas.

El programa formula la variación de las formas mediante la siguiente operación que corrige la cota visible.

Z_ajustada=Z-〖Dist.〗^2/(Diám.Tierra) ∙(1-Coef. refr.)

Donde:

• Z_ajustada es la cota corregida.

• Z es la cota sin tener en cuenta estos parámetros.

• Dist. es la distancia planimétrica entre el punto del observador y el punto observado.

• Diám.Tierra El diámetro de la tierra estimado como el radio ecuatorial más el radio polar. Estos valores son tomados del sistema de proyección asignado al ráster por QGIS. En caso de error o valores que se alejan de lo realista, el radio por defecto es 6378.137 kilómetros y un achatamiento de 298.257.

• Coef. refr.es el coeficiente de refracción de la luz, se debe destacar que cuanto más próximo es a 1, más parecida es la cota ajustada a la cota en bruto.

== Modelo digital de la zona estudiada==

Para estudiar convenientemente el entorno de Peñafiel, se ha tomado el modelo digital del terreno que proporciona el Instituto Geográfico Nacional (IGN).

[[Archivo:3Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Modelo digital del terreno]]

[[Archivo:4Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Curvas de nivel del terreno]]

[[Archivo:5Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|digital del terreno con poblaciones (Peñafiel y proximidades)]]

== Visibilidad desde el castillo==

Las figuras posteriores se han obtenido directamente del complemento expuesto previamente. “Viewshedanalysis” tiene de output un fichero raster y, para su representación, se han tratado esos rasters con herramientas del complemento “GRASS”.
La primera herramienta utilizada fue el conversor de raster a polígono, conservando los valores que tienen las celdas del raster otorgadas según la visibilidad. Este comando se llama “r.to.vect”
Después, se aplicó un comando de limpieza de “Astillas” llamado “v.clean”. Estas astillas son pequeñas áreas fruto del error que hay en el modelo digital del terreno y, como son irrelevantes, se ha decidido eliminarlas para llegar a un resultado más limpio y visual.
Por último, se hizo uso del comando “v.generalize.smooth” para suavizar la geometría resultante de los polígonos.

[[Archivo:6Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Localidad de Peñafiel]]

[[Archivo:7Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Cuenca visual desde varios puntos del castillo]]

[[Archivo:8Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Cuenca visual desde varios puntos del castillo con elección de atalayas]]

Estas figuras anteriores se han obtenido directamente del complemento expuesto previamente. “Viewshedanalysis” tiene de output un fichero raster y, para su representación, se han tratado esos rasters con herramientas del complemento “GRASS”.
La primera herramienta utilizada fue el conversor de raster a polígono, conservando los valores que tienen las celdas del raster otorgadas según la visibilidad. Este comando se llama “r.to.vect”
Después, se aplicó un comando de limpieza de “Astillas” llamado “v.clean”. Estas astillas son pequeñas áreas fruto del error que hay en el modelo digital del terreno y, como son irrelevantes, se ha decidido eliminarlas para llegar a un resultado más limpio y visual.
Por último, se hizo uso del comando “v.generalize.smooth” para suavizar la geometría resultante de los polígonos.

*Comprobación de la posición de las atalayas*

[[Archivo:9Peñafiel.png|izquierda|400px|thumb|Perfil del terreno entre el castillo y la atalaya 1]]

[[Archivo:11Peñafiel.png|derecha|410px|thumb|Perfil del terreno entre el castillo y la atalaya 3]]

[[Archivo:10Peñafiel.png|centro|400px|thumb|Perfil del terreno entre el castillo y la atalaya 2]]

A continuación, se ha hecho uso del complemento “Profiletool” para comprobar que estas vistas realizadas se han calculado adecuadamente y corroborar el funcionamiento de “ViewshedAnalysis”. Para ello se va a realizar un perfil del terreno entre el castillo y varias atalayas para ver así que el complemento funciona correctamente:

[[Archivo:12Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Posición geográfica de las atalayas respecto a Peñafiel]]

== Visibilidad desde las atalayas==

Haciendo uso de “ViewshedAnalysis” una vez comprobado que éste funciona, obtenemos la siguiente ilustración la cual contiene la visibilidad acumulada desde las cinco atalayas en el terreno

[[Archivo:13Peñafiel.png|centro|1000px|thumb|Visibilidad cruzada desde las atalayas]]

<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_19/20]]</nowiki></pre>

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_19/20]]

Análisis de la calidad de vida en los distritos centrales de Madrid

2019-12-19T10:32:16Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Análisis de la Calidad de Vida en los distritos centrales de Madrid | Beatriz Álvarez Miranda (2337)

Belén Flores Cámara (2363)

Roberto Organista Organista (2402)

Fernando Ramos Ramírez (2291) | [[:Categoría:SIGAIC_19/20|Curso 19/20]] }}

En el presente trabajo, se pretende cuantificar la calidad de vida en los diversos distritos centrales de Madrid. Esto puede ayudar a la hora de ver que zonas son más adecuadas para alquilar o comprar, o para poner un negocio, o simplemente para hacer vida en ellas. También se busca romper estigmas e ideas acerca de los diversos distritos de Madrid, pero de manera científica y en base a unos datos que lo apoyen.
Para ello, se han obtenido datos relevantes a renta, delitos, denuncias, ruido y demás parámetros susceptibles de evaluar para el proceso.
El proceso de elaboración ha sido relativamente sencillo, pues una vez obtenidos los datos de las diversas variables se filtran, agrupan y se plasman en un mapa a través del programa QGIS.
Como principal mejora a este trabajo, se puede añadir una búsqueda más exhaustiva de datos, además de la distinción de algunos como puede ser, en caso de las denuncias, el motivo de estas.

== Introducción ==
Madrid es una ciudad que nos ofrece diversas posibilidades a la hora de comprar o alquilar una vivienda o de situar un comercio. Todas estas posibilidades dificultan la elección de la zona adecuada, facilitar esta elección será el objeto de este trabajo, para ello se comparará la calidad de vida de los distritos Arganzuela, Centro, Chamberí, Chamartín, Retiro, Salamanca y Tetuán.
Esta comparación se hará teniendo en cuenta algunos aspectos determinantes como la seguridad, la contaminación, la economía y la accesibilidad al transporte público.
Los aspectos de seguridad y contaminación se han materializado mediante dos índices:
- Índice de delincuencia: basado en el número de denuncias, detenciones y accidentes registrados en cada distrito por las autoridades locales. Este índice ayuda a crear una idea de cuán seguro es, en general, un distrito. Los diversos resultados de este índice se manejarán en términos relativos, aunque de cara a las conclusiones deberán matizarse, pues pueden estar alterados por variables que no se han tenido en cuenta en este trabajo.
- Índice de contaminación: sirve para generar una idea de la calidad de vida a través de un parámetro sanitario, entendiendo que no ha sido creado a través de variables sanitarias, sino que éstas afectan a la salud humana. Para ello, se han recogido datos sobre la contaminación atmosférica y el ruido en los distritos de Madrid.
Para la economía de cada distrito se he tenido en cuenta la renta media por hogar publicadas en el Portal web del Ayuntamiento de Madrid. Esto puede ayudar, además de a correlacionar otras variables aquí presentes o externas, a generar opinión sobre como afecta esto a la calidad de vida.
Por último, y atendiendo a la necesidad de movilidad y comunicación de las personas, se ha tenido en cuenta el acceso a la red de Metro dentro de cada distrito.

==Metodología==
===Datos Empleados===
Los datos empleados en este trabajo son todos procedentes del Ayuntamiento de Madrid, Policía Local y/o Policía Nacional. Los datos recabados son los siguientes
• Renta media por hogar en los distritos de Madrid
• Mapa de ruido del municipio de Madrid
• Datos sobre seguridad ciudadana (detenciones) proporcionados por el ayuntamiento en base a:
o Personas
o Patrimonio
o Tenencia de armas
o Tenencia de drogas
o Consumo de drogas
• Población de los distritos
• Mapa de líneas y estaciones de Metro
• Niveles de contaminación de las estaciones de medida en los diferentes distritos
• Atestados instruidos por delitos contra la seguridad de tráfico (seguridad ciudadana)
===Operaciones realizadas===
Las operaciones no se han llevado a cabo con todos los datos, pues entiéndase que, por ejemplo, las rentas son las que son y no hay que calcularlas ni modificarlas.
Respecto a los datos de seguridad ciudadana, en primer lugar, se filtran para que queden sólo los distritos centrales. Después, se hace la sumatoria de todos los tipos de delito por distrito, teniendo así delitos (detenciones, accidentes, etc.) totales por distrito. Para el cálculo del índice de delincuencia, estos datos ya agrupados y sumados en tres grandes bloques (detenciones, denuncias y accidentes), a su vez s vuelven a sumar y se dividen por la población de cada distrito, siendo el resultado expresado en porcentaje. Esto ayuda a ver el número de delitos por cada 100 habitantes de distrito.
Los datos de contaminación se dividen en acústica (ruido) y atmosférica, de los cuales solo operamos los de calidad del aire. Para ello, se comprueba que estaciones de medida se hallan dentro de los distritos centrales y, en caso de existir más de una, se hace la media de las que sean. Después, y para elaborar el índice, se suman dentro de cada distrito las concentraciones de NO2, SO2 y O3 a modo de tener la concentración total de gases nocivos por metro cúbico de aire. Para una mejor comparación, se establece una escala por intervalos de estas concentraciones asignando valores del 1 al 5.
El resto de los datos no se operan, simplemente se cuantifican o comparan, pues carece de sentido hacer un índice de “número de líneas de metro por habitante” o “longitud de línea por cada metro cuadrado de distrito” ya que por ejemplo el transporte sirve precisamente para moverse entre distritos.

==Resultados==
===Índice de Delincuencia===
Se basa en el número de personas detenidas, denuncias y accidentes en cada distrito respecto a la población que en el habita. La idea principal es cuantificar todo lo relevante a delitos dentro de una misma zona, pero hacerlo en valores relativos para su posterior comparación.
====Personas detenidas====
Cabe destacar que es un número total, las detenciones pueden haber sido de carácter inmediato o programadas por las autoridades, al igual que éstas no implican ir a prisión, si no simplemente que se pasa por comisaría. Esto no distingue entre delitos graves o leves.
====Denuncias====
Esta cuantificación no distingue de la razón de la denuncia, así como de su resolución. Las denuncias pueden ser desde un hurto de cartera hasta violencia machista, pero lo que interesa es el total en sí, pues da una idea, junto con las personas detenidas, del total de delitos cometidos, atenten contra lo que atenten.
====Accidentes====
Aunque no sean delitos en sí (salvo fuga), la posibilidad de sufrir un accidente o ser más propenso a él por el simple hecho de vivir en una zona no ayuda a la calidad de vida. Por ello se ha incluido en este índice.
====Cálculo del Íindice====
Para el índice de delincuencia se tienen en cuenta las personas detenidas, las denuncias y los accidentes de cada distrito en relación con la población. Todos estos datos se han tomado del portal de Datos Abiertos del Ayuntamiento de Madrid. La determinación del índice de delincuencia se ha realizado conforme a la siguiente expresión.
[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_19/20]]

Plantilla para los trabajos SIG. Curso 19/20

2019-12-04T14:03:18Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_19/20|Curso 19/20]] }}
Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código wiki de esta plantilla y usarlo para tu trabajo. '''No guardes los cambios en esta plantilla'''. [[Ayuda:Crear un artículo|Crea tu propio artículo]], y copia y pega allí el código wiki. Consulta la [[Ayuda:Contenidos|ayuda]] para saber cómo añadir diferentes elementos a tu artículo. También te puedes fijar en el resto de artículos que hay en el wiki. Pero '''por favor no guardes tus cambios en los artículos de otras personas'''. En un wiki, cualquiera puede tocar cualquier artículo. Esto facilita mantener al día los contenidos, pero también quiere decir que podemos pisar sin querer otros artículos. Si queremos añadir contenido nuevo, es mejor crear un artículo nuevo. '''Puedes crear tantos artículos como quieras''', el wiki es de todos, si tienes contenidos docentes originales, puedes compartirlos en MateWiki.

Al principio de tu artículo añade el siguiente código, para que aparezca una tabla como la que se muestra a la derecha:

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Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

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[[Categoría:SIGAIC_19/20]]

Estudio hidrológico y de afecciones de la presa de Entrepeñas

2015-05-27T15:05:24Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Estudio hidrológico y de afecciones de la presa de Entrepeñas | Pablo Espada Ruiz 475
Javier Cortés Barredo de Valenzuela 101

Julen Cordobés Istillarte 569

Begoña Bigeriego Álvarez 637 | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

== Introducción ==
El presente Estudio Hidrológico se realiza sobre el embalse de Entrepeñas, localizado en la Provincia de Guadalajara, en concreto, entre los términos municipales de Auñón y Sacedón. Pertenece a la Cuenca Hidrográfica del Tajo, pasando su cauce por él. El estudio, se centrará en determinar todas las variables hidrográficas que determinen su comportamiento para al final, determinar un análisis de afecciones en el supuesto de realizar un embalse en dicha subcuenca.
La subcuenca seleccionada es la correspondiente al arroyo Garibay, atravesando Cañaveruelas.
Para ello se utilizará el software Quantum GIS, una herramienta GIS (Geographical Information System) de código libre, que permite capturar, manejar, editar, analizar, modelizar y representar datos georreferenciados, con el objetivo de resolver problemas de gestión y planificación (NCGIA).

== Metodología ==
En este apartado, se determinará qué variables se van a obtener con el fin de poder un análisis de afecciones e hidrológico completo, y qué datos se utilizarán para ello.
=== Situación y localización ===
Una de las bases para la realización del trabajo es la localización y situación de la subcuenca. Para ello, se utiliza el visor IBERPIX, perteneciente al IGN. En base a los datos proporcionados por esta herramienta, la localización de la subcuenca es la siguiente:
* Latitud: 40º 24' 11.84" N
* Longitud: 2º 37' 24.26" W
* Coordenadas UTM:
:: - X: 531.956 m
:: - Y: 4.472.588 m
:: - Zona: 30N
Las hojas del IGN que se utilizarán para definir la zona son las siguientes:
*Hoja 562:
:: - MDT25 ráster
:: - MTN50
:: - BTN100 (Corinne Land Cover, núcleos urbanos, vías de comunicación, etc.)

=== Cuenca hidrográfica. ===

Mediante la herramienta GRASS, y utilizando los mapas del MDT25, se obtiene la subcuenca de estudio a partir de la herramienta de GRASS llamada "r.watershed", para el análisis de cuencas.

=== Ríos. ===

El río (en este caso el Arroyo Garibay) que abastece a la cuenca, se determina a través de la herramienta de GRASS "r.watershed" sobre la hoja MDT25 antes mencionada, obteniendo así una capa vectorial que contiene al principal segmento de corriente. Tras obtener el segmento de corriente correspondiente al arroyo, mediante la herramienta de QGIS llamada "profile Tool", se determinará su perfil.

=== Usos del suelo. ===

Los usos del suelo se determinarán a partir de la hoja correspondiente a nuestra cuenca del BTN100, llamada Corinne Land Cover. Mediante el uso de herramientas de geoproceso, se determinan qué usos del suelo corresponden a las distintas superficies de la cuenca.

=== Pluviómetros y estaciones de aforo. ===

A partir del estudio "Clima de la Provincia de Guadalajara", se han seleccionado todos los pluviómetros de la zona, para después, mediante un búfer, obtener cuales de todos los pluviómetros son los aptos para la obtención de la precipitación sobre la subcuenca.
Una vez determinados los pluviómetros, mediante los polígonos de Voronoy, se determinará el área asociada a cada pluviómetro.
En cuanto a las estaciones de aforo, se requiere de un estudio específico sobre el arroyo Garibay ya que no se han encontrado aforos relativos a éste.

=== Afecciones del embalse. ===

Para estudiar las posibles afecciones en caso de realizar un embalse en dicha cuenca, se determinará una curva de capacidad, estableciendo a qué cotas se afectan viales, poblaciones y demás servicios.

== Resultados ==

=== Estudio Hidrológico ===

==== Cuenca hidrográfica. ====

[[Archivo:FOTO_1.jpg]]

Figura 1. Mapa de subcuencas con direcciones de drenaje.

[[Archivo:FOTO 2.JPG]]

Figura 2. Subcuenca de estudio.

El área de la cuenca seleccionada es de 52,56 km2.

==== Ríos. ====

[[Archivo:FOTO 3.JPG]]

Figura 3. Perfil del Arroyo Garibay.

==== Umbral de escorrentía. ====

[[Archivo:FOTO 4.JPG]]

Figura 4. Usos del suelo.

[[Archivo:FOTO 5.JPG]]

Figura 5. Uso del suelo y núcleos urbanos.

==== Pluviómetros. ====

[[Archivo:FOTO 6.JPG]]

Figura 6. Pluviómetros.

[[Archivo:FOTO 7.JPG]]

Figura 7. Localización de pluviómetros.

===== Pluviómetros selccionados y polígonos de Voronoy. =====

[[Archivo:FOTO 81.JPG]]

Figura 8. Polígonos de Voronoy.

Los pluviómetros seleccionados son dos:
* Superior: Bruega
* Inferior: Tendilla

[[Archivo:FOTO 9.JPG]]

Figura 9. Áreas de precipitación por pluviómetros.

=== Estudio de Afecciones. ===
Una vez hemos definido nuestra cuenca vamos a estudiar cómo la construcción de un embalse, con su respectiva presa, dentro de ella puede afectar las construcciones civiles cercanas.
Para ello calcularemos la curva de capacidad del embalse proyectado y veremos a que cota afecta este a los diferentes elementos.
Para ello primero mostraremos, resaltados, los pueblos y la carretera que se encuentran dentro de la cuenca:

[[Archivo:FOTO 10.JPG]]

Figura 10. Cuenca elegida con pueblos y carreteras en su interior.

==== Curva de capacidad. ====
Para sacar nuestra curva de capacidad, una vez fijada la zona donde irá la presa, hemos ido convirtiendo las líneas de nivel de cada cota a polígonos hasta alanzar la cota máxima de la presa.

[[Archivo:FOTO 13.JPG]]

Figura 11. Curvas de nivel.

Obteniendo mediante Excel los volúmenes cada 10 metros, hemos obtenido gráficamente nuestra curva de capacidad:

[[Archivo:FOTO 12.JPG]]

Figura 12. Curva de capacidad característica del embalse.

==== Afecciones a viales. ====
Vemos que prácticamente con la mera existencia del embalse la carretera queda fuera de servicio y habría que volver a construirla en uno de los márgenes. En cuanto a los pueblos, al estar la presa situada entre dos zonas de terreno elevado, el aumentar la cota de la presa no supondría la inundación de las viviendas. Sin embargo, habría afecciones indirectas como pequeñas avenidas provocadas por los aliviaderos de las presas, o un cambio en las presiones del terreno en el entorno, lo cual exigiría un estudio geotécnico para asegurar la integridad de los edificios. De cualquier manera, la presa estaría demasiado cerca de los núcleos urbanos y, por ley, esto estaría prohibido. Por ello la solución sería mover los pueblos a una zona más segura ya que suponemos la construcción de la presa totalmente necesaria.

== Conclusiones ==
=== Estudio Hidrológico ===
Mediante los resultados obtenidos, se puede ya realizar un análisis completo (a falta del aforo del arroyo Garibay) hidrológico en la Cuenca:
*Mediante la determinación de la subcuenca, obtenemos su área, que es de 52,56 km2.
*Mediante los polígonos de Voronoy y los pluviómetros, se obtiene que superficie en la cuenca corresponde a los datos pluviométricos de cada pluviómetro, de manera que puede ya obtenerse la precipitación media en la cuenca:

<math>P={\sum (P_i·S_i)\over S_{tot}}</math>

*Mediante el perfil del río, obtenemos su longitud y desnivel, lo que nos permite obtener el tiempo de concentración del agua en la cuenca.
*Mediante los usos del suelo, se obtiene el Umbral de escorrentía, que nos permite hallar la infiltración en la cuenca.
=== Estudio de Afecciones del Embalse. ===
En cuanto al estudio de afecciones, la obtención de la Curva de Capacidad de la cuenca para la presa prevista, nos permite obtener una cifra aproximada de la cota y del volumen máximo embalsado, y para ello, qué viales o núcleos urbanos se ven afectados.
Para una cota de 840 m y un volumen total embalsado de 2,026 hm3 el resultado de afecciones es el siguiente:

[[Archivo:FOTO 11.JPG]]

Figura 13. Curvas de nivel y núcleos urbanos.

== Anejo hidrológico ==

=== Introducción.===

En este anejo se detallan los procesos seguidos para la obtención de los resultados relativos al estudio hidrológico de la zona. Tras una localización de la zona de estudio, se analizan los elementos que intervienen en el estudio hidrológico, desde la definición de la cuenca hidrográfica, con los parámetros necesarios, hasta la localización de pluviómetros y estaciones de aforo, con sus respectivos procesos para el tratamiento de datos.

=== Estudio hidrológico.===

==== Localización y situación. ====
Para trabajar en QGIS, se descarga la hoja 562 del MTN50 ráster, y la hoja 562 MDT25.

[[Archivo:FOTO 14.JPG]]

Figura 14. Subcuenca seleccionada en el mapa MDT25.

=== Cuenca hidrográfica.===
Con la capa del MDT25, con las herramientas de Grass, tras cargar la capa ráster en Grass, se hacen las cuencas con el comando "r.watershed", con un tamaño de cuenca mínimo de 25000 celdas, además de generarse la capa de ríos mediante la opción segmentos de corriente.
La capa de subcuencas, se pasan a capa vectorial, y se exportan a QGIS. A partir de esta capa, se selecciona las cuenca de estudio, y se dibuja una capa vectorial shapefile de tipo polígono, en la que se dibuja la cuenca. Se calcula el área de la subcuenca de la zona de estudio.

[[Archivo:FOTO 15.JPG]]

Figura 15. Mapa de cuencas.

[[Archivo:FOTO 16.JPG]]

Figura 16. Mapa con la subcuenca seleccionada.

Mediante la tabla de atributos, se crea una columna más en la capa vectorial de la cuenca seleccionada, y se calcula el área, obteniéndose este valor:

[[Archivo:FOTO 17.JPG]]

Figura 17. Tabla de atributos.

=== Ríos.===
Se obtienen los segmentos de corriente mediante la herramienta de GRASS "r.watershed", y el perfil del río, mediante la herramienta "Profile Tool":

[[Archivo:FOTO 18.JPG]]

Figura 18. Segmento de corriente del río.

El perfil es el siguiente:

[[Archivo:FOTO 19.JPG]]

Figura 19. Perfil del río.

=== Umbral de escorrentía.===
Mediante la importación de la capa del Corinne Land Cover, haciendo una intersección con nuestra cuenca, obtenemos los usos del suelo de nuestra cuenca. A partir de este mapa, podemos obtener el área asociada a cada tipo de suelo, y con ello calcular el umbral de escorrentía.

=== Pluviómetros y estaciones de aforo.===
A partir de la tabla obtenida del Estudio antes citado "Clima de Guadalajara", se representan en coordenadas UTM los pluviómetros en QGIS. Mediante un búfer realizado alrededor de la cuenca de estudio, de 20 km de ancho, seleccionamos qué pluviómetros entrarán en el estudio y cálculo de las precipitaciones en la cuenca:

[[Archivo:FOTO 20.JPG]]

Figura 20. Pluviómetros pertenecientes a la cuenca de estudio.

Como podemos observar, únicamente aparecen pluviómetros en el mismo lado de la cuenca, por lo que al realizar los polígonos de Voronoy, no se coge todo el área de la cuenca:

[[Archivo:FOTO 21.JPG]]

Figura 21. Polígonos de Voronoy.

Por ello, se decide, para tener en cuenta toda la superficie de la cuenca de estudio a la hora del cálculo de la precipitación, utilizar una serie de pluviómetros situados a la izquierda de la cuenca, como se muestra a continuación:

[[Archivo:FOTO 22.JPG]]

Figura 22. Polígonos de Voronoy tomando pluviómetros de la izquierda.

Tras ésto, mediante la herramienta vectorial de geoproceso Intersección, obtenemos las área de la cuenca correspondientes a cada pluviómetro:

[[Archivo:FOTO 23.JPG]]

Figura 23. Áreas correspondientes a cada pluviómetro.

El valor de dichas áreas se obtiene en la Tabla de Atributos, creando una nueva columna.

=== Introducción.===
==== Curva de capacidad.====
Se ha supuesto la localización de la nueva presa aguas arriba de Cañaveruelas, y mediante la realización de polígonos en capas vectoriales que siguiesen las líneas de nivel, se ha ido obteniendo el área para cada curva de nivel, de manera que se ha calculado el volumen del vaso para cada curva de nivel, desarrollándose en un gráfico la siguiente curva de capacidad del embalse:

[[Archivo:FOTO 12.JPG]]

Figura 24. Curva de capacidad correspondiente al embalse.

==== Afecciones.====
Se han calculado, estudiando las distintas cotas del agua en el embalse, hasta decidirse que cota máxima de embalse es la apropiada sin tener grandes y costosas afecciones.
A cota 840: se ve afectada la carretera principal de unión entre los dos núcleos urbanos.

[[Archivo:FOTO 25.JPG]]

Figura 25. Cota máxima embalse.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Estudio hidrológico y de afecciones de la presa de Entrepeñas

2015-05-27T15:04:41Z

Miguel Marchamalo:

Estudio hidrológico y de afecciones de la presa de Entrepeñas

2015-05-27T15:04:14Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | SIG... | MMS, CFO | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

{{ TrabajoSIG | Estudio hidrológico y de afecciones de la presa de Entrepeñas | Pablo Espada Ruiz 475
Javier Cortés Barredo de Valenzuela 101

Julen Cordobés Istillarte 569

Begoña Bigeriego Álvarez 637 | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

== Introducción ==
El presente Estudio Hidrológico se realiza sobre el embalse de Entrepeñas, localizado en la Provincia de Guadalajara, en concreto, entre los términos municipales de Auñón y Sacedón. Pertenece a la Cuenca Hidrográfica del Tajo, pasando su cauce por él. El estudio, se centrará en determinar todas las variables hidrográficas que determinen su comportamiento para al final, determinar un análisis de afecciones en el supuesto de realizar un embalse en dicha subcuenca.
La subcuenca seleccionada es la correspondiente al arroyo Garibay, atravesando Cañaveruelas.
Para ello se utilizará el software Quantum GIS, una herramienta GIS (Geographical Information System) de código libre, que permite capturar, manejar, editar, analizar, modelizar y representar datos georreferenciados, con el objetivo de resolver problemas de gestión y planificación (NCGIA).

== Metodología ==
En este apartado, se determinará qué variables se van a obtener con el fin de poder un análisis de afecciones e hidrológico completo, y qué datos se utilizarán para ello.
=== Situación y localización ===
Una de las bases para la realización del trabajo es la localización y situación de la subcuenca. Para ello, se utiliza el visor IBERPIX, perteneciente al IGN. En base a los datos proporcionados por esta herramienta, la localización de la subcuenca es la siguiente:
* Latitud: 40º 24' 11.84" N
* Longitud: 2º 37' 24.26" W
* Coordenadas UTM:
:: - X: 531.956 m
:: - Y: 4.472.588 m
:: - Zona: 30N
Las hojas del IGN que se utilizarán para definir la zona son las siguientes:
*Hoja 562:
:: - MDT25 ráster
:: - MTN50
:: - BTN100 (Corinne Land Cover, núcleos urbanos, vías de comunicación, etc.)

=== Cuenca hidrográfica. ===

Mediante la herramienta GRASS, y utilizando los mapas del MDT25, se obtiene la subcuenca de estudio a partir de la herramienta de GRASS llamada "r.watershed", para el análisis de cuencas.

=== Ríos. ===

El río (en este caso el Arroyo Garibay) que abastece a la cuenca, se determina a través de la herramienta de GRASS "r.watershed" sobre la hoja MDT25 antes mencionada, obteniendo así una capa vectorial que contiene al principal segmento de corriente. Tras obtener el segmento de corriente correspondiente al arroyo, mediante la herramienta de QGIS llamada "profile Tool", se determinará su perfil.

=== Usos del suelo. ===

Los usos del suelo se determinarán a partir de la hoja correspondiente a nuestra cuenca del BTN100, llamada Corinne Land Cover. Mediante el uso de herramientas de geoproceso, se determinan qué usos del suelo corresponden a las distintas superficies de la cuenca.

=== Pluviómetros y estaciones de aforo. ===

A partir del estudio "Clima de la Provincia de Guadalajara", se han seleccionado todos los pluviómetros de la zona, para después, mediante un búfer, obtener cuales de todos los pluviómetros son los aptos para la obtención de la precipitación sobre la subcuenca.
Una vez determinados los pluviómetros, mediante los polígonos de Voronoy, se determinará el área asociada a cada pluviómetro.
En cuanto a las estaciones de aforo, se requiere de un estudio específico sobre el arroyo Garibay ya que no se han encontrado aforos relativos a éste.

=== Afecciones del embalse. ===

Para estudiar las posibles afecciones en caso de realizar un embalse en dicha cuenca, se determinará una curva de capacidad, estableciendo a qué cotas se afectan viales, poblaciones y demás servicios.

== Resultados ==

=== Estudio Hidrológico ===

==== Cuenca hidrográfica. ====

[[Archivo:FOTO_1.jpg]]

Figura 1. Mapa de subcuencas con direcciones de drenaje.

[[Archivo:FOTO 2.JPG]]

Figura 2. Subcuenca de estudio.

El área de la cuenca seleccionada es de 52,56 km2.

==== Ríos. ====

[[Archivo:FOTO 3.JPG]]

Figura 3. Perfil del Arroyo Garibay.

==== Umbral de escorrentía. ====

[[Archivo:FOTO 4.JPG]]

Figura 4. Usos del suelo.

[[Archivo:FOTO 5.JPG]]

Figura 5. Uso del suelo y núcleos urbanos.

==== Pluviómetros. ====

[[Archivo:FOTO 6.JPG]]

Figura 6. Pluviómetros.

[[Archivo:FOTO 7.JPG]]

Figura 7. Localización de pluviómetros.

===== Pluviómetros selccionados y polígonos de Voronoy. =====

[[Archivo:FOTO 81.JPG]]

Figura 8. Polígonos de Voronoy.

Los pluviómetros seleccionados son dos:
* Superior: Bruega
* Inferior: Tendilla

[[Archivo:FOTO 9.JPG]]

Figura 9. Áreas de precipitación por pluviómetros.

=== Estudio de Afecciones. ===
Una vez hemos definido nuestra cuenca vamos a estudiar cómo la construcción de un embalse, con su respectiva presa, dentro de ella puede afectar las construcciones civiles cercanas.
Para ello calcularemos la curva de capacidad del embalse proyectado y veremos a que cota afecta este a los diferentes elementos.
Para ello primero mostraremos, resaltados, los pueblos y la carretera que se encuentran dentro de la cuenca:

[[Archivo:FOTO 10.JPG]]

Figura 10. Cuenca elegida con pueblos y carreteras en su interior.

==== Curva de capacidad. ====
Para sacar nuestra curva de capacidad, una vez fijada la zona donde irá la presa, hemos ido convirtiendo las líneas de nivel de cada cota a polígonos hasta alanzar la cota máxima de la presa.

[[Archivo:FOTO 13.JPG]]

Figura 11. Curvas de nivel.

Obteniendo mediante Excel los volúmenes cada 10 metros, hemos obtenido gráficamente nuestra curva de capacidad:

[[Archivo:FOTO 12.JPG]]

Figura 12. Curva de capacidad característica del embalse.

==== Afecciones a viales. ====
Vemos que prácticamente con la mera existencia del embalse la carretera queda fuera de servicio y habría que volver a construirla en uno de los márgenes. En cuanto a los pueblos, al estar la presa situada entre dos zonas de terreno elevado, el aumentar la cota de la presa no supondría la inundación de las viviendas. Sin embargo, habría afecciones indirectas como pequeñas avenidas provocadas por los aliviaderos de las presas, o un cambio en las presiones del terreno en el entorno, lo cual exigiría un estudio geotécnico para asegurar la integridad de los edificios. De cualquier manera, la presa estaría demasiado cerca de los núcleos urbanos y, por ley, esto estaría prohibido. Por ello la solución sería mover los pueblos a una zona más segura ya que suponemos la construcción de la presa totalmente necesaria.

== Conclusiones ==
=== Estudio Hidrológico ===
Mediante los resultados obtenidos, se puede ya realizar un análisis completo (a falta del aforo del arroyo Garibay) hidrológico en la Cuenca:
*Mediante la determinación de la subcuenca, obtenemos su área, que es de 52,56 km2.
*Mediante los polígonos de Voronoy y los pluviómetros, se obtiene que superficie en la cuenca corresponde a los datos pluviométricos de cada pluviómetro, de manera que puede ya obtenerse la precipitación media en la cuenca:

<math>P={\sum (P_i·S_i)\over S_{tot}}</math>

*Mediante el perfil del río, obtenemos su longitud y desnivel, lo que nos permite obtener el tiempo de concentración del agua en la cuenca.
*Mediante los usos del suelo, se obtiene el Umbral de escorrentía, que nos permite hallar la infiltración en la cuenca.
=== Estudio de Afecciones del Embalse. ===
En cuanto al estudio de afecciones, la obtención de la Curva de Capacidad de la cuenca para la presa prevista, nos permite obtener una cifra aproximada de la cota y del volumen máximo embalsado, y para ello, qué viales o núcleos urbanos se ven afectados.
Para una cota de 840 m y un volumen total embalsado de 2,026 hm3 el resultado de afecciones es el siguiente:

[[Archivo:FOTO 11.JPG]]

Figura 13. Curvas de nivel y núcleos urbanos.

== Anejo hidrológico ==

=== Introducción.===

En este anejo se detallan los procesos seguidos para la obtención de los resultados relativos al estudio hidrológico de la zona. Tras una localización de la zona de estudio, se analizan los elementos que intervienen en el estudio hidrológico, desde la definición de la cuenca hidrográfica, con los parámetros necesarios, hasta la localización de pluviómetros y estaciones de aforo, con sus respectivos procesos para el tratamiento de datos.

=== Estudio hidrológico.===

==== Localización y situación. ====
Para trabajar en QGIS, se descarga la hoja 562 del MTN50 ráster, y la hoja 562 MDT25.

[[Archivo:FOTO 14.JPG]]

Figura 14. Subcuenca seleccionada en el mapa MDT25.

=== Cuenca hidrográfica.===
Con la capa del MDT25, con las herramientas de Grass, tras cargar la capa ráster en Grass, se hacen las cuencas con el comando "r.watershed", con un tamaño de cuenca mínimo de 25000 celdas, además de generarse la capa de ríos mediante la opción segmentos de corriente.
La capa de subcuencas, se pasan a capa vectorial, y se exportan a QGIS. A partir de esta capa, se selecciona las cuenca de estudio, y se dibuja una capa vectorial shapefile de tipo polígono, en la que se dibuja la cuenca. Se calcula el área de la subcuenca de la zona de estudio.

[[Archivo:FOTO 15.JPG]]

Figura 15. Mapa de cuencas.

[[Archivo:FOTO 16.JPG]]

Figura 16. Mapa con la subcuenca seleccionada.

Mediante la tabla de atributos, se crea una columna más en la capa vectorial de la cuenca seleccionada, y se calcula el área, obteniéndose este valor:

[[Archivo:FOTO 17.JPG]]

Figura 17. Tabla de atributos.

=== Ríos.===
Se obtienen los segmentos de corriente mediante la herramienta de GRASS "r.watershed", y el perfil del río, mediante la herramienta "Profile Tool":

[[Archivo:FOTO 18.JPG]]

Figura 18. Segmento de corriente del río.

El perfil es el siguiente:

[[Archivo:FOTO 19.JPG]]

Figura 19. Perfil del río.

=== Umbral de escorrentía.===
Mediante la importación de la capa del Corinne Land Cover, haciendo una intersección con nuestra cuenca, obtenemos los usos del suelo de nuestra cuenca. A partir de este mapa, podemos obtener el área asociada a cada tipo de suelo, y con ello calcular el umbral de escorrentía.

=== Pluviómetros y estaciones de aforo.===
A partir de la tabla obtenida del Estudio antes citado "Clima de Guadalajara", se representan en coordenadas UTM los pluviómetros en QGIS. Mediante un búfer realizado alrededor de la cuenca de estudio, de 20 km de ancho, seleccionamos qué pluviómetros entrarán en el estudio y cálculo de las precipitaciones en la cuenca:

[[Archivo:FOTO 20.JPG]]

Figura 20. Pluviómetros pertenecientes a la cuenca de estudio.

Como podemos observar, únicamente aparecen pluviómetros en el mismo lado de la cuenca, por lo que al realizar los polígonos de Voronoy, no se coge todo el área de la cuenca:

[[Archivo:FOTO 21.JPG]]

Figura 21. Polígonos de Voronoy.

Por ello, se decide, para tener en cuenta toda la superficie de la cuenca de estudio a la hora del cálculo de la precipitación, utilizar una serie de pluviómetros situados a la izquierda de la cuenca, como se muestra a continuación:

[[Archivo:FOTO 22.JPG]]

Figura 22. Polígonos de Voronoy tomando pluviómetros de la izquierda.

Tras ésto, mediante la herramienta vectorial de geoproceso Intersección, obtenemos las área de la cuenca correspondientes a cada pluviómetro:

[[Archivo:FOTO 23.JPG]]

Figura 23. Áreas correspondientes a cada pluviómetro.

El valor de dichas áreas se obtiene en la Tabla de Atributos, creando una nueva columna.

=== Introducción.===
==== Curva de capacidad.====
Se ha supuesto la localización de la nueva presa aguas arriba de Cañaveruelas, y mediante la realización de polígonos en capas vectoriales que siguiesen las líneas de nivel, se ha ido obteniendo el área para cada curva de nivel, de manera que se ha calculado el volumen del vaso para cada curva de nivel, desarrollándose en un gráfico la siguiente curva de capacidad del embalse:

[[Archivo:FOTO 12.JPG]]

Figura 24. Curva de capacidad correspondiente al embalse.

==== Afecciones.====
Se han calculado, estudiando las distintas cotas del agua en el embalse, hasta decidirse que cota máxima de embalse es la apropiada sin tener grandes y costosas afecciones.
A cota 840: se ve afectada la carretera principal de unión entre los dos núcleos urbanos.

[[Archivo:FOTO 25.JPG]]

Figura 25. Cota máxima embalse.

Rutas Toledo

2014-12-03T16:26:21Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Rutas por Toledo | Marko Isailovic Redondo, Francisco Pozo Herranz y Álvaro de los Reyes Suárez | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Toledo es una de las ciudades legendarias de nuestro país, por ella han caminado personajes de alta alcurnia tales como el Cid, los Reyes Católicos y Hernán Cortes entre otros. Fue la capital de España durante más de un milenio y su belleza, riqueza cultural e histórica hacen de ella uno de los lugares más espectaculares y apetecibles de visitar en la geografía española.

El objetivo de este trabajo es ayudar al turista a organizarse lo más adecuadamente posible para un recorrido por esta ciudad. Dispondrá de mapas que resalten los monumentos, iglesias, museos y demás puntos de interés, así como rutas de índoles distintas por diversas zonas de la ciudad, conociendo de antemano aspectos tales como el tiempo estimado que tardará en realizarlas, el desnivel total que atravesará o el relieve que recorrerá el turista.

El resultado será un compendio de posibilidades diferentes para empaparse de la cultura que desprende Toledo, ciudad histórica patrimonio de la humanidad desde 1986 por la UNESCO. Se proporcionaran tres rutas acordes al contenido histórico-cultural de las mismas: una a través de la judería, una de carácter renacentista y otra de influencia cristiana.

== Introducción ==
La ciudad de Toledo es la ideal para sumergirse en el pasado, siendo una preciada joya en lo que a contenido histórico-cultural se refiere. Fue sede principal de la corte de Carlos I y es conocida por la convivencia durante siglos entre cristianos, musulmanes y judíos y por ser fuente de inspiración para pintores y escritores

Por ello, y dado el conocimiento de uno de los integrantes del grupo sobre la ciudad, creímos una buena idea realizar un modelo de rutas que permitan a un posible turista conocer toda la cultura e historia recorriendo los lugares de mayor interés de la ciudad. Valiéndose de información tal como la distancia total a recorrer, los desniveles totales y acumulados atravesados o la duración estimada de la ruta. Todo ello obtenido a partir de las distintas pendientes de la ciudad, tipo de vía y lugares de interés visitados. Datos adquiridos del CNIG y trabajados con las valiosas herramientas que nos proporciona el programa QGIS.
El conjunto de rutas se compone de una ruta a lo largo de la judería, una conociendo la influencia de la época del Renacimiento en esta ciudad y otra a través del entorno cristiano de Toledo.

Además, otro dato que facilitaremos son los perfiles longitudinales que las caracterizan. Para elaborarlos, combinamos las herramientas de QGIS con Microsoft Excel, exportando los datos de salida de QGIS y creando una relación entre la cota del terreno y la longitud recorrida en un gráfico de Excel.
De esta manera, hemos conseguido realizar un sistema que ayude a un visitante a realizar un recorrido turístico por la ciudad otorgándole la comodidad de una información que le permita conocer interesantes detalles de las rutas que va a atravesar.

== Metodología ==
Para realizar este trabajo partimos del callejero de Toledo, la Base Topográfica Nacional BTN100, el modelo MDT25 y la ortofoto de PNOA de nuestra área de trabajo, todos ellos descargados del CNIG.
De Cartociudad (callejero) utilizamos los códigos postales y los tramos viales, y del BTN100 los lugares de interés.
Para definir nuestra área de estudio, de la capa que contiene los códigos postales eliminamos todos aquellos que no nos interesaban mediante la herramienta cortar objetos espaciales. A continuación fusionamos los tres códigos obtenidos para conseguir una única área homogénea. Esta acción parece un tanto banal, pero a la hora de seleccionar tramos de vial existían problemas con los tramos que coincidían con la delimitación de los tres códigos que formaban nuestra área de trabajo. Cosechamos las vías que vamos a tratar intersectando la capa de viales con el área de estudio.

Los lugares de interés los trabajamos por omisión y comisión: suprimimos aquellos que no nos interesaban e incorporamos aquellos que creímos oportunos. Una vez completa la capa de los puntos de interés, decidimos organizarlos por colores según la clasificación establecida por el IGN para los lugares considerados como bien de interés cultural (BIC).
Tras ello se crearon las rutas personalizadas, seleccionando los tramos que formaban la ruta manualmente y creando la capa mediante la herramienta consulta espacial. Para conseguir que estas rutas consistieran en un único tramo, se utilizó partes sencillas a multiparte.

Esto se hacía para obtener el perfil de forma más rápida. Sin embargo, aparece un perfil erróneo, con una longitud exageradamente mayor. Esto se debe a que el orden de trazado de los tramos no es uniforme. Por tanto, al hacer el perfil, el programa recorre varias veces la misma ruta, generando una longitud equivocada.
La solución consistió en generar polilineas adicionales para el perfil: creamos poligonales que se superpusieron sobre nuestras rutas. Ahora podemos obtener los perfiles longitudinales correctos mediante la herramienta profile tool. Tras tratar las polilineas con esta herramienta, exportaremos los valores obtenidos a Excel y obtendremos los perfiles mediante gráficas. En este mismo programa estimaremos las pendientes de cada tramo y las añadiremos como nuevo atributo en cada ruta.
A continuación calcularemos las velocidades de recorrido de cada tramo como un nuevo atributo, a partir de una aproximación empírica en función de las pendientes y el tipo de vía:

'''v=4*e^(-p)*f_v'''

Siendo v la velocidad en km/h; p la pendiente en tanto por 1, y fv un factor de corrección dependiente del tipo de vía atravesada: 0.4 a las plazas, 0.5 a los paseos y 0.9 a las calles (debido a que en Toledo las calles son estrechas y el peatón debe pararse para dejar pasar los coches).
Con esta velocidad y conociendo la longitud de cada tramo podemos calcular el tiempo de recorrido de la ruta, sin embargo para dar una visión más trascendente al turista hemos incluido otro atributo, el tiempo de visita, que consiste en el tiempo aproximado que disfrutarán los usuarios dentro de las zonas más interesantes de Toledo, tales como la Catedral, San Juan de los Reyes, la subida a las torres de los Jesuitas, etc.

Sumando este nuevo tiempo de visita al anterior, obtenemos el tiempo real de duración de cada ruta.
Hallamos la nueva velocidad equivalente con la cual podremos estimar el tiempo de recorrido final mediante la herramienta grafo de rutas.
Para determinar los lugares que se incluían en cada ruta usamos la herramienta buffer empleando un parámetro de 40m. Finalmente numeramos dichos lugares para su fácil identificación.

== Resultados ==
El resultado de todo este procedimiento lo podemos dividir en varios aspectos para cada una de las rutas: perfil longitudinal en el que podemos apreciar el relieve y el desnivel atravesado de cada ruta; pendientes en cada tramo de ruta; longitud; tiempo empleado en recorrer cada ruta, realizando las consideraciones pertinentes relativas a la pendiente de la calzada, el tipo de vía que se recorre y el tiempo transcurrido en parar a visitar los lugares de interés, obteniéndolo a partir de una velocidad equivalente en cada tramo.

'''• Ruta de la Judería:'''

o Perfil longitudinal:

[[Archivo:Rutajuderiatoledo.JPG|marco|centro|Ruta Judería]]

o Desnivel total: -59m; desnivel acumulado: 129m

o Longitud: 1,16km

o Tiempo empleado sin tener en cuenta paradas en lugares de interés: 22min

o Tiempo empleado teniendo en cuenta tiempos aproximados de visita: 1h 40min

o Lugares de interés visitados: 7 (de los cuales 4 son edificios religiosos, 2 son edificios singulares, y el último es un puente medieval)

'''• Ruta Renacentista:'''

o Perfil longitudinal:

[[Archivo:Rutarenantpledo.JPG|marco|centro|Ruta Renacentista]]

o Desnivel total: 46m; desnivel acumulado: 159m.

o Longitud: 1,58km

o Tiempo empleado sin tener en cuenta paradas en lugares de interés: 34min

o Tiempo empleado teniendo en cuenta tiempos aproximados de visita: 2h 10min

o Lugares de interés visitados: 18 (de los cuales 13 son edificios religiosos, 2 son edificios singulares, uno es una universidad, otro es una puerta, y el último es conjunto histórico artístico)

'''• Ruta Cristiana:'''

o Perfil longitudinal:

[[Archivo:Rutacriss.JPG|marco|centro|Ruta Cristiana]]

o Desnivel total: 4m; desnivel acumulado: 118m

o Longitud: 1,62km

o Tiempo empleado sin tener en cuenta paradas en lugares de interés: 31min

o Tiempo empleado teniendo en cuenta tiempos aproximados de visita: 2h 21min

o Lugares de interés visitados: 11 (de los cuales 4 son edificios religiosos, 4 son edificios singulares, uno es un castillo, otro una plaza, y el último es una zona arqueológica)

== Conclusiones ==
El resultado final de este trabajo ha sido proporcionar al turista tres interesantes rutas de distinto contenido histórico-cultural con las que puede conocer parte importante de la ciudad. Le otorgamos la comodidad de conocer el tiempo estimado que empleará en realizar toda la ruta (paradas en lugares de interés incluidas o no) y el desnivel que atravesará, pudiendo a partir de esta información decidirse si lanzarse a realizarla. Además, se incluye un buffer con el que identificara los lugares de interés que se localicen inminentemente próximos a nuestras rutas. En resumen, podemos decir que se trata de una interesante herramienta de cara a una visita turística a la ciudad de Toledo.

Se propone, para una futura mejora del trabajo, establecer una nueva ruta. La particularidad de esta actualización seria que esta ruta estaría diseñada para ser recorrida en bicicleta, y su principal importancia radicaría en lo abrupta que es esta ciudad. El objetivo sería evaluar las pendientes de la ciudad y seleccionar una ruta que recorra tramos de escasa pendiente, recorriendo los lugares de mayor interés. Nos podríamos permitir, dado que se realiza en bicicleta, otorgarle una longitud mucho mayor que si se recorriese a pie, quedando compensado por los posibles rodeos que tendríamos que dar por tener que recorrer tramos de poca pendiente

== Anejos ==
Se incluyen capturas de los mapas de cada ruta:

[[Archivo:Rjud3.JPG|marco|centro|Ruta Judería]]

[[Archivo:Rrenan2.JPG|marco|centro|Ruta Renacentista]]

[[Archivo:Rcris2.JPG|marco|centro|Ruta Cristiana]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Ejemplo 02

2014-12-01T11:58:10Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | SIG... | MMS, CFO | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

[[Archivo:SIG MMS 1.gif|marco|centro|Tabla 1-. Tabla pendientes]]

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Ejemplo 02

2014-12-01T11:54:31Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | SIG... | MMS, CFO | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras
In a geomorphologic context, hydrological and sediment connectivity have been analysed separately, although they are closely related (Baartman et al., 2013). Hydrological connectivity has been widely studied and, thus, defined under different approaches: i) soil–moisture connectivity; ii) flow-process connectivity; iii) terrain-connectivity; iv) modelling; and

== Introducción ==
Connectivity can be seen as the process/es entailing a transfer of matter, energy and/or genetic information within or between elements of the landscape at different scales (Pringle 2003; Tetzlaff et al., 2007; Freeman et al., 2007). The concept, originated in ecology (e.g. Ward & Stanford, 1995), is widely used in hydrology, geomorphology and erosion and sedimentation research, at scales ranging from reaches to basins (e.g. Harvey, 2000; Western et al., 2001; Warner 2006, Brierley et al., 2006; Bracken & Croke, 2007; Fryirs et al. 2007). In the context of landscape we can identify linkages (pathways) and discontinuities as breaks of slope and other temporal and spatial buffers (Warner, 2006).

== Metodología ==

[[Archivo:SIG MMS 1.gif|marco|centro|Tabla 1-. Tabla pendientes]]

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Archivo:SIG MMS 1.gif

2014-12-01T11:53:24Z

Miguel Marchamalo:

Ejemplo 02

2014-12-01T11:50:06Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | SIG... | MMS, CFO | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras
In a geomorphologic context, hydrological and sediment connectivity have been analysed separately, although they are closely related (Baartman et al., 2013). Hydrological connectivity has been widely studied and, thus, defined under different approaches: i) soil–moisture connectivity; ii) flow-process connectivity; iii) terrain-connectivity; iv) modelling; and

== Introducción ==
Connectivity can be seen as the process/es entailing a transfer of matter, energy and/or genetic information within or between elements of the landscape at different scales (Pringle 2003; Tetzlaff et al., 2007; Freeman et al., 2007). The concept, originated in ecology (e.g. Ward & Stanford, 1995), is widely used in hydrology, geomorphology and erosion and sedimentation research, at scales ranging from reaches to basins (e.g. Harvey, 2000; Western et al., 2001; Warner 2006, Brierley et al., 2006; Bracken & Croke, 2007; Fryirs et al. 2007). In the context of landscape we can identify linkages (pathways) and discontinuities as breaks of slope and other temporal and spatial buffers (Warner, 2006).

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Ejemplo 02

2014-12-01T11:49:21Z

Miguel Marchamalo: /* Introducción */

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==
Connectivity can be seen as the process/es entailing a transfer of matter, energy and/or genetic information within or between elements of the landscape at different scales (Pringle 2003; Tetzlaff et al., 2007; Freeman et al., 2007). The concept, originated in ecology (e.g. Ward & Stanford, 1995), is widely used in hydrology, geomorphology and erosion and sedimentation research, at scales ranging from reaches to basins (e.g. Harvey, 2000; Western et al., 2001; Warner 2006, Brierley et al., 2006; Bracken & Croke, 2007; Fryirs et al. 2007). In the context of landscape we can identify linkages (pathways) and discontinuities as breaks of slope and other temporal and spatial buffers (Warner, 2006).

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Ejemplo 02

2014-12-01T11:49:03Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

01 Ejemplo

2014-12-01T11:47:41Z

Miguel Marchamalo: Página blanqueada

01 Ejemplo

2014-11-28T15:45:03Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | MMS | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==
[[Archivo:SIG Iderioja.gif|marco|centro|Banner Iderioja]]
== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

01 Ejemplo

2014-11-28T15:43:02Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | MMS | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

01 Ejemplo

2014-11-28T15:40:02Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | MMS | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==
Buenos días Juan Gregorio, hemos completado algunos procesos DInSAR básicos para ver un poco como funcionaban los procesos. Tras estudiar los resultados obtenidos hemos visto unas cuantas cosas.
== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

01 Ejemplo

2014-11-28T15:39:31Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==
Buenos días Juan Gregorio, hemos completado algunos procesos DInSAR básicos para ver un poco como funcionaban los procesos. Tras estudiar los resultados obtenidos hemos visto unas cuantas cosas.
== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

01 Ejemplo

2014-11-28T15:38:47Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}
Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código wiki de esta plantilla y usarlo para tu trabajo. '''No guardes los cambios en esta plantilla'''. [[Ayuda:Crear un artículo|Crea tu propio artículo]], y copia y pega allí el código wiki. Consulta la [[Ayuda:Contenidos|ayuda]] para saber cómo añadir diferentes elementos a tu artículo. También te puedes fijar en el resto de artículos que hay en el wiki. Pero '''por favor no guardes tus cambios en los artículos de otras personas'''. En un wiki, cualquiera puede tocar cualquier artículo. Esto facilita mantener al día los contenidos, pero también quiere decir que podemos pisar sin querer otros artículos. Si queremos añadir contenido nuevo, es mejor crear un artículo nuevo. '''Puedes crear tantos artículos como quieras''', el wiki es de todos, si tienes contenidos docentes originales, puedes compartirlos en MateWiki.

Al principio de tu artículo añade el siguiente código, para que aparezca una tabla como la que se muestra a la derecha:

<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:SIGAIC_14/15|Curso 14/15]] }}</nowiki></pre>

Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

<pre><nowiki>[[Categoría:SIGAIC_14/15]]</nowiki></pre>

Combinado con el código de esta plantilla, tu artículo quedará clasificado en la asignatura [[:Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil|Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]] y en el [[:Categoría:SIGAIC_14/15|listado de trabajos de estudiantes del curso académico 14/15]].

Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_14/15]]

Hola

2014-11-27T15:53:10Z

Miguel Marchamalo:

{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:Trabajos 2013-14|2013-14]] }}
Usa el enlace ''Ver fuente'' (o ''Editar'' si has entrado con tu usuario) para ver el código wiki de esta plantilla y usarlo para tu trabajo. '''No guardes los cambios en esta plantilla'''. [[Ayuda:Crear un artículo|Crea tu propio artículo]], y copia y pega allí el código wiki. Consulta la [[Ayuda:Contenidos|ayuda]] para saber cómo añadir diferentes elementos a tu artículo. También te puedes fijar en el resto de artículos que hay en el wiki. Pero '''por favor no guardes tus cambios en los artículos de otras personas'''. En un wiki, cualquiera puede tocar cualquier artículo. Esto facilita mantener al día los contenidos, pero también quiere decir que podemos pisar sin querer otros artículos. Si queremos añadir contenido nuevo, es mejor crear un artículo nuevo. '''Puedes crear tantos artículos como quieras''', el wiki es de todos, si tienes contenidos docentes originales, puedes compartirlos en MateWiki.

Al principio de tu artículo añade el siguiente código, para que aparezca una tabla como la que se muestra a la derecha:

<pre><nowiki>{{ TrabajoSIG | Mi título | Nuestros nombres | [[:Categoría:Trabajos 2013-14|2013-14]] }}</nowiki></pre>

Al final de tu artículo, incluye el siguiente código también, para clasificar adecuadamente tu trabajo:

<pre><nowiki>[[Categoría:Trabajos 2013-14]]</nowiki></pre>

Combinado con el código de esta plantilla, tu artículo quedará clasificado en la asignatura [[:Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil|Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]] y en el [[:Categoría:Trabajos 2013-14|listado de trabajos de estudiantes]].

Usa todo el código de abajo para tener la estructura inicial del artículo.

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==
La entrega final deberá realizarse en Moodle entre 24 de noviembre a las 0:00 y el 2 de diciembre a las 23:59. Para ello el coordinador/a del grupo deberá a) publicar en Wikipedia el trabajo y b) materializar en Moodle la entrega subiendo a la plataforma los siguientes archivos:

[[Archivo:SIG Iderioja.gif|centro]]

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

Se pueden adjuntar archivos usando el enlace ''Subir archivo'' que aparece a la izquierda.

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]