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		<title>MateWiki - Contribuciones del usuario [es]</title>
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		<updated>2026-05-03T04:50:03Z</updated>
		<subtitle>Contribuciones del usuario</subtitle>
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		<id>https://mat.caminos.upm.es/w/index.php?title=Circuitos_el%C3%A9ctricos_RL_(grupo_12)&amp;diff=575</id>
		<title>Circuitos eléctricos RL (grupo 12)</title>
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				<updated>2013-03-02T19:31:49Z</updated>
		
		<summary type="html">&lt;p&gt;Marcosgb: /* Cálculo analítico */&lt;/p&gt;
&lt;hr /&gt;
&lt;div&gt;El circuito eléctrico mas simple esta compuesto de una resistencia, un inductor o bobina y una fuente de alimentación.&lt;br /&gt;
* En una resistencia R, la Ley de Ohm establece:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
  &amp;lt;math&amp;gt;i(t)={V(t)\over R}&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
* En un inductor L la Ley de Faraday dice:&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
&amp;lt;math&amp;gt; V(t)=L\cdot i'(t)&amp;lt;/math&amp;gt;&lt;br /&gt;
Donde i(t) es la intensidad de corriente, V(t) el voltaje, R la resistencia y L la inductancia o bobina.&lt;br /&gt;
Las leyes de Kirchoff dicen:&lt;br /&gt;
# Ley de corrientes: En cada nodo, la suma de corrientes que entra es igual a la que sale.&lt;br /&gt;
# Ley de tensiones: En cada ciclo cerrado, la suma de diferenciales de potencias es nula.&lt;br /&gt;
==Ecuación diferencial==&lt;br /&gt;
==En t=0 cerramos el circuito ==&lt;br /&gt;
=== Cálculo analítico ===&lt;br /&gt;
Al suponer que en tiempo 0 cerramos el circuito, estamos definiendo nuestra condición inicial, i(0)=0, convirtiendo la ecuación en un problema de valor inicial. Para representarla, primero debemos resolverla analíticamente, es decir, a mano. Una vez tenemos la solución en función del tiempo, podemos proceder a su representación con el siguiente código matlab.&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
{{matlab|codigo= &lt;br /&gt;
clear all&lt;br /&gt;
t=[0:0.0000001:1];&lt;br /&gt;
i= (-10/5)*exp((-5/0.2)*t)+10/5;&lt;br /&gt;
plot(t,i,'r*')&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
}}&lt;br /&gt;
[[Archivo:Analitico.jpg|border|500px]]&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
===Método de Euler===&lt;br /&gt;
&lt;br /&gt;
El método de Euler se basa en aproximar el valor de la función a la tangente en cada punto, cuanto más cercanos cojamos los puntos, mayor será la aproximación al resultado real, haciéndolo más exacto. En matlab tendra el siguiente codigo, definiendo ''h'' y  observando que por este método la ''h'', es decir, el paso de discretizacion temporal debe ser muy pequeño:&lt;br /&gt;
{{matlab|codigo= &lt;br /&gt;
clear all&lt;br /&gt;
E=10;&lt;br /&gt;
R=5;&lt;br /&gt;
L=0.2;&lt;br /&gt;
t0=0; tN=1;&lt;br /&gt;
h=0.0000001;&lt;br /&gt;
N=1/0.0000001;&lt;br /&gt;
i0=0;&lt;br /&gt;
ii=i0;&lt;br /&gt;
i(1)=ii;&lt;br /&gt;
for n=1:N&lt;br /&gt;
ii=ii+h*[(-R/L)*ii + E/L];&lt;br /&gt;
i(n+1)=ii;&lt;br /&gt;
end&lt;br /&gt;
x=t0:h:tN;&lt;br /&gt;
plot(x,i,'x','r*')&lt;br /&gt;
% El paso de discretizacion debe ser muy pequeno para que el error no se&lt;br /&gt;
% acumule y el metodo sea estable. Sin embargo, un paso de discretizacion&lt;br /&gt;
% extremadamente pequeno ralentizaria el programa&lt;br /&gt;
}}&lt;/div&gt;</summary>
		<author><name>Marcosgb</name></author>	</entry>

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