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Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-10T16:01:03Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Anejos */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor comprensión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semáforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a partir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|center|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|500px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|500px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|500px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|500px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|500px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|500px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px]]

Detalle de inmediaciones le la plaza sol

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px]]

Plano vías ciclistas y accidentes

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px]]

Plano ciclocarriles y accidentes

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px]]

Plano calles tranquilas y accidentes

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px]]

Plano pendientes y accidentes

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-10T15:57:00Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Metodología */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor comprensión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semáforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a partir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|center|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|500px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|500px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|500px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|500px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|500px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|500px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-10T15:54:46Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Típo de vía */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor comprensión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|center|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|500px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|500px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|500px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|500px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|500px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|500px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:09:55Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Resultados */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|center|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|500px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|500px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|500px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|500px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|500px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|500px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:09:34Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Metodología */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|center|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:08:43Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Introducción */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.

Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.

En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:07:53Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Típo de vía */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales: Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30): En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…): Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas: Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.

== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:07:22Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Trazado */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente: El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces: Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados: Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:05:16Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Metodología */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.

Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.

Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.

Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.

La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.

En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.

Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px|Tabla excel]]

El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:04:21Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Resultados */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via1.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via1.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Archivo:Accidentes 100km de via1.jpg

2017-12-09T16:04:14Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Accidentes tipo de via1.jpg

2017-12-09T16:03:24Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T16:00:27Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Anejos */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|700px|Detalle de inmediaciones le la plaza sol]]

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px|Plano vías ciclistas y accidentes]]

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px|Plano ciclocarriles y accidentes
]]

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px|Plano calles tranquilas y accidentes]]

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px|Plano pendientes y accidentes]]

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:59:05Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Anejos */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Imagen detalle

[[Archivo:detalle_sol.jpg|1000px]]

Detalle de inmediaciones le la plaza sol

*Planos principales Qgis

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px]]

Plano vías ciclistas y accidentes

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px]]

Plano ciclocarriles y accidentes

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px]]

Plano calles tranquilas y accidentes

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px]]

Plano pendientes y accidentes

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:57:12Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Anejos */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Mapas empleados con los respectivos buffers

[[Archivo:detalle_sol.jpg|1000px]]

Detalle de inmediaciones le la plaza sol

[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px]]

Plano vías ciclistas y accidentes

[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px]]

Plano ciclocarriles y accidentes

[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px]]

Plano calles tranquilas y accidentes

[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px]]

Plano pendientes y accidentes

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:52:14Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Mapas empleados con los respectivos buffers
[[Archivo:detalle_sol.jpg|1000px]]
Detalle de inmediaciones le la plaza sol
[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg|1000px]]
Plano vías ciclistas y accidentes
[[Archivo:Ciclocarriles.jpg|1000px]]
Plano ciclocarriles y accidentes
[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg|1000px]]
Plano calles tranquilas y accidentes
[[Archivo:Pendientestot.jpg|1000px]]
Plano pendientes y accidentes

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:50:22Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

*Mapas empleados con los respectivos buffers
[[Archivo:detalle_sol.jpg]]
Detalle de inmediaciones le la plaza sol
[[Archivo:Vías_ciclistas.jpg]]
Plano vías ciclistas y accidentes
[[Archivo:Ciclocarriles.jpg]]
Plano ciclocarriles y accidentes
[[Archivo:Calles_tranquilas.jpg]]
Plano calles tranquilas y accidentes
[[Archivo:Pendientestot.jpg]]
Plano pendientes y accidentes

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Archivo:Pendientestot.jpg

2017-12-09T15:49:55Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Calles tranquilas.jpg

2017-12-09T15:49:07Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Ciclocarriles.jpg

2017-12-09T15:47:50Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Vías ciclistas.jpg

2017-12-09T15:47:04Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Detalle sol.jpg

2017-12-09T15:44:36Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:42:35Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Anejos */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:
• Mapas empleados con los respectivos buffers

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:41:55Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Bibliografía */

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

*Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
*Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
*Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios y Semáforos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:40:23Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

Siendo solo un trabajo académico y donde se ha intentado tener la máxima rigurosidad posible nos aporta datos relevadores, pero no son suficientes, no podemos ser todo lo rotundos que nos gustaría.
Se necesitarían datos con más detalles, como por ejemplo cuales son los porcentajes de uso de la bicicleta por tipo de vía, a lo mejor el 90% de las bicicletas usan el ciclocarriles y como consecuencia es donde más accidentes se producen, esto sería lógico y es compatible con nuestro estudio.
Por último se debería de comparar los accidentes con el resto tipo de vehículos si tuviésemos IMDs de cada tipo.
Finalmente podemos decir que los cruces no regulados y con pendiente moderada son dos importantes factores.

= Bibliografía =

* Gobierno de España- http://centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/index.jsp
MTN25 y MDT25
* Comunidad de Madrid- http://www.madrid.org/nomecalles/
Municipios de madrid
* Ayuntamiento de Madrid- http://datos.madrid.es/portal/site/egob/
Ciclocarriles, Vias ciclistas, Accidentes, Calles tranquilas, Eje viarios, Semáforos, Manzanas distritos.

= Anejos=
Se adjuntan como anejos a continuación:

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T15:15:55Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Análisis de accidentes ciclistas en la ciudad de Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

= Resumen y objetivos =
El objetivo del trabajo es el análisis de los accidentes de tráfico donde se han visto implicadas bicicletas. Se usa el Municipio de Madrid como referencia y lugar de análisis, nuestro objetivo es la búsqueda de los factores que más influyen en los accidentes. Finalmente se realiza una conclusión sobre cómo se podrían evitar o reducir.

= Introducción =
En los últimos años el tema de la movilidad y desarrollo sostenible ha tomado una importante relevancia, especialmente en las grandes ciudades motivado por la contaminación. Para ello se promocionan varias formas de movilidad sostenible: se favorece el uso del transporte público, el uso de coches eléctricos y finalmente el uso de la bicicleta como medio de transporte para distancias medias.
Las bicicletas serán el objeto de nuestro estudio. Hoy en día ver bicicletas circular por las grandes ciudades no es para nada extraño, su uso se ha visto notablemente incrementado, pero también con ello el número de accidentes donde una bicicleta esté implicada.
En este estudio no se tratará de buscar los culpables de los accidentes, solo se verá las localizaciones de los accidentes y que factores son los más repetidos en cada uno de ellos.

= Factores analizados =
Los factores analizados se pueden agrupar en dos bloques: el tipo de vía y características del trazado.
== Típo de vía ==
Madrid dispone de distintos tipos de calles, a continuación se explican brevemente para una mejor compresión del trabajo.
* Vías normales- Se rigen por las normas de tráfico y se comparte entre los vehículos aptos para la circulación.
* Ciclo-carriles (Calles 30)- En ellas la velocidad de circulación está limitada a 30km/h y el tipo de tráfico es compartido.
* Vías ciclistas (Carriles Bici, aceras bicis, pistas bici…)- Tráfico limitado a bicicletas únicamente.
* Calles tranquilas- Conjunto de calles de poco tráfico y pendiente moderada. Son clasificadas como tal por el Ayuntamiento.
== Trazado ==
Como hemos dicho, hay otros factores, entre ellos el trazado de la vía y los elementos que lo componen, estos factores pueden estar presente todos en un mismo accidente.
* Pendiente- El tipo de pendiente de la vía en cuestión.
* Cruces- Si el accidente ocurre en las cercanías de un cruce de vías sin regulación alguna.
* Cruces regulados- Son los cruces donde la preferencia de paso es ordenada por un semáforo.
De todos ellos se disponen planos georreferenciados que se usarán para nuestro estudio, para evitar una amplia extensión se disponen en los anejos finales para su consulta.

= Metodología =
Otro de los objetivos de este trabajo era el uso de una herramienta de tratamiento de mapas y usarlo para un estudio, en nuestro caso se ha empleado la herramienta estudiada en clase QGIS 2.18.6.
Todos los datos necesarios para la elaboración del trabajo se han obtenido de la página web datos.madrid.es, un portal proporcionado por el Ayuntamiento de Madrid a la disposición de los ciudadanos.
Para empezar el trabajo se ha descargado la base de Accidentes con bicicletas del año 2017. Se trata de una tabla Excel en la cual están localizados todos los accidentes mediante su dirección. Partiendo de las direcciones, se establecen las coordenadas (Longitud y latitud) de cada accidente mediante una macro de Excel. De esta forma, ya se pueden posicionar los accidentes en un mapa de forma sencilla.
Posteriormente a partir de los ejes de los distintos tipos de vías se han creado buffers de 10 metros de distancia. Estos buffers se han empleado para conocer si los accidentes se encuentran en el interior de alguna vía especial. La forma de obtener dicha información ha sido creando una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicando con un 1 si se encuentra en dicha localización.
La localización de cruces se ha obtenido sacando los nodos de los ejes de todo el viario madrileño. Se ha hecho buffers de los cruces y los semaforos y, al igual que con las vías, se ha creado una nueva columna en la tabla de atributos de los accidentes e indicado con un 1 si se encuentra en dicha localización.
En otra columna de la tabla de atributos se ha representado la pendiente del terreno, obtenida mediante el análisis del terreno del modelo digital del terreno a aprtir del Mdt25. Las pendientes se han clasificado en una escala de cuatro tramos, siguiendo la clasificación de los planos de itinerarios ciclistas del Consorcio Regional de Transportes: semillano hasta el 2%, pendiente moderada hasta el 4%, fuerte hasta el 6% y muy fuerte las superiores.
Todo ello con la finalidad elaborar una tabla, donde cada accidente sepamos en qué tipo de vía ha sucedido, si ha sido en cruce, en cruce con semáforo y el tipo de pendiente.
Dicha tabla la exportamos a Excel para analizar los datos estadísticamente. En la siguiente imagen se recoge un fragmento a modo de ejemplo.

[[Archivo:Tabla_Excel1.jpg|1000px]]

Imagen 1. tabla excel
El 1 indica que se ha producido en esa ese tipo de vía, luego la pendiente de la calle, y si hay cruce o no.
Con todo ello se han elaborado una serie de gráficos para una mejor compresión.

= Resultados =
Teniendo todos los datos agrupados y clasificados en Excel somos capaces de realizar un análisis riguroso y extenso, a continuación, se van a visualizar los gráficos obtenidos y comentarlos.
Vamos a empezar con el tipo de vía, inicialmente se han contabilizado los accidentes en cada uno.
[[Archivo:Accidentes_tipo_de_via.jpg|600px|center]]
Podemos decir que "el resto de vías" es el más peligroso, pero eso sería tramposo dado que no todos los tipos de vías tienen la misma longitud. Por ello, se ha tratado de homogeneizar realizando una medida de accidentes cada 100 km de tipo de vía, aquí se puede ver la situación cambia totalmente.
[[Archivo:Accidentes_100km_de_via.jpg|600px|center]]
Los ciclocarriles que al comienzo era el menor de todos, pasa a ser el que más densidad de accidentes tiene, pero esto no es suficiente, puede ser que las pendientes de los ciclocarriles sean muy fuertes o que los ciclocarriles atraviesen muchos más cruces que el resto de tipos de vías.
Lo que si podemos decir es que la mayoría de los accidentes se producen en cruces, ya se han regulados o no. Si nos fijamos casi la mitad de los accidentes se producen en cruces, este dato sí que lo podemos tomar como absoluto.
[[Archivo:Accidentes_situacion.jpg|600px|center]]

Nos quedamos con los cruces totales, gracias a nuestro análisis podemos analizarlo junto con el tipo de pendiente.
[[Archivo:Pendiente.jpg|600px|center]]
La tendencia es parecida, pero ahora somos capaces de añadirle un apellido, el lugar donde más accidentes se produce es en cruces con pendiente moderada, pero no sabemos el tipo de vía.
Viendo este gráfico también se podría decir que la pendiente más peligrosa es la moderada, por si acaso los visualizamos en el siguiente gráfico:
[[Archivo:Accidentes_por_pendiente.jpg|600px|center]]

Ya tenemos los principales factores: ciclocarriles, los cruces no regulados y las pendientes moderadas, parece que tenemos los principales culpables, en el siguiente grafico gracias a la tabla de Excel somos capaces de ver los accidentes por tipo de vía en cruce y con pendiente moderada.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada.jpg|600px|center]]
Pero no todas las vías tienen la misma longitud para ello se verán los accidentes por tipo de vía cada 100 km , fundamental para poder comparar de una forma igualitaria.

[[Archivo:Cruce_y_pendiente_moderada_100km.jpg|600px|center]]
En dicho análisis se han tenido en cuenta solo factores geográficos, no pudiendo considerar el tráfico ciclista que presenta cada vía, cada tipo y cada pendiente. Un análisis más extenso debería incluir la IMD de cada vía (total y ciclista), pudiendo añadir al accidente dicho valor para su consideración.

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Archivo:Cruce y pendiente moderada 100km.jpg

2017-12-09T15:15:37Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Cruce y pendiente moderada.jpg

2017-12-09T15:14:28Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Accidentes por pendiente.jpg

2017-12-09T15:13:14Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Pendiente.jpg

2017-12-09T15:11:43Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Accidentes situacion.jpg

2017-12-09T15:09:51Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Accidentes 100km de via.jpg

2017-12-09T15:06:54Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Accidentes tipo de via.jpg

2017-12-09T15:01:36Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T14:58:11Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T14:56:04Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Tabla Excel1.jpg

2017-12-09T14:55:07Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Archivo:Tabla Excel.jpg

2017-12-09T14:52:33Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T14:44:27Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-12-09T14:20:19Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T16:05:44Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Resultados */

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. Partiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, lo hemo

= Introducción =

== Factores analizados ==
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

*Ciclocarriles (Calles 30)

*Vías ciclistas (Carriles Bici)

*Calles tranquilas

*Pendiente

*Cruces

*Semaforos

=Metodología=
3 métodos de análisis diferentes
*Puntos
*Líneas
*Ráster

= Resultados =
=== Ciclocarriles (Calles 30) ===

=== Vías ciclistas (Carriles Bici) ===

=== Calles tranquilas ===

=== Pendiente ===

=== Cruces ===

=== Semaforos ===

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T16:05:34Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Factores analizados */

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. Partiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, lo hemo

= Introducción =

== Factores analizados ==
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

*Ciclocarriles (Calles 30)

*Vías ciclistas (Carriles Bici)

*Calles tranquilas

*Pendiente

*Cruces

*Semaforos

=Metodología=
3 métodos de análisis diferentes
*Puntos
*Líneas
*Ráster

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T16:04:11Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. Partiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, lo hemo

= Introducción =

== Factores analizados ==
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

=== Ciclocarriles (Calles 30) ===

=== Vías ciclistas (Carriles Bici) ===

=== Calles tranquilas ===

=== Pendiente ===

=== Cruces ===

=== Semaforos ===

=Metodología=
3 métodos de análisis diferentes
*Puntos
*Líneas
*Ráster

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T15:58:31Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. Partiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, lo hemo

= Introducción =

== Factores analizados ==
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

=== Ciclocarriles (Calles 30) ===

=== Vías ciclistas (Carriles Bici) ===

=== Calles tranquilas ===

=== Pendiente ===

=== Cruces ===

=== Semaforos ===

=Metodología=
*Puntos
*Líneas
*Ráster

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T15:40:48Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Resumen y objetivos */

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. Partiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, lo hemo

= Introducción =

= Factores analizados =
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

== Ciclocarriles (Calles 30) ==

== Vías ciclistas (Carriles Bici) ==

== Calles tranquilas ==

== Pendiente ==

== Cruces ==

== Semaforos ==

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T14:56:30Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Factores analizados */

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. artiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, anal

= Introducción =

= Factores analizados =
Se han tenido en cuenta 6 factores para caracterizar las localizaciones en las que se han producido los accidentes.

== Ciclocarriles (Calles 30) ==

== Vías ciclistas (Carriles Bici) ==

== Calles tranquilas ==

== Pendiente ==

== Cruces ==

== Semaforos ==

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T14:53:07Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

= Resumen y objetivos =
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. artiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, anal

= Introducción =

= Factores analizados =

== Ciclocarriles (Calles 30) ==

== Vías ciclistas (Carriles Bici) ==

== Calles tranquilas ==

== Pendiente ==

== Cruces ==

== Semaforos ==

= Resultados =

= Conclusiones =

= Anejos =

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T14:49:29Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Factores analizados */

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Resumen y objetivos ==
El objetivo de este trabajo es analizar la localización en las que se han producido accidentes con bicicletas en Madrid. artiendo del dato de los accidentes con bicicletas que han tenido lugar en Madrid en el año 2016?????, anal

== Introducción ==

== Factores analizados ==

== Ciclocarriles (Calles 30) ==

== Vías ciclistas (Carriles Bici) ==

== Calles tranquilas ==

== Pendiente ==

== Cruces ==

== Semaforos ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T14:47:09Z

Daniel Apellániz de la Fuente:

Accidentes con bicicletas en Madrid

2017-11-30T14:28:59Z

Daniel Apellániz de la Fuente: Página creada con «{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | :Categoría:SIGAIC_17/18|Curso...»

{{ TrabajoSIG |Accidentes con bicicletas en Madrid | Daniel Apellániz de la Fuente; Miguel Hernández Arranz; Jose Manuel Vallejo Asín | [[:Categoría:SIGAIC_17/18|Curso 17/18]] }}

Resumen máximo 300 palabras

== Introducción ==

== Metodología ==

== Resultados ==

== Conclusiones ==

== Anejos ==

[[Categoría:Sistemas de Información Geográfica Aplicados a la Ingeniería Civil]]
[[Categoría:SIGAIC_17/18]]

Visualización de campos escalares y vectoriales en elasticidad. Grupo 10-A

2016-11-30T16:05:01Z

Daniel Apellániz de la Fuente: /* Tensiones tangenciales respecto al plano ortogonal a ḡρ */

{{ TrabajoED | Visualizaciones de campos escalares y vectoriales. Grupo 10-A | [[:Categoría:Teoría de Campos|Teoría de Campos]]|[[:Categoría:TC16/17|2016-17]] | Alejandro de Benito, Lucía Rico , Adrián Piñeiro, Daniel Apellániz, Guillermo Alfaya. }}

EDITAR Consideramos una placa plana que ocupa el anillo circular centrado en el origen que ocupa el cuarto
anillo circular centrado en el origen y comprendido entre los radios 1 y 3, en el primer cuadrante
x, y ≥ 0. Dibujar con los ejes en el cuadrado [−1, 4]×[−1, 4]. Trabajaremos en coordenadas cilíndricas, en la cual definimos la temperatura T(x,y)=(y+2)·x<sup>2</sup>, dependiente de las variables (x,y), y el campo de desplazamientos u(ρ,θ)=θf(ρ)gρ. producido por la acción de una fuerza. De ellos, estudiaremos el efecto de la temperatura dada por \(T(x,y)\) y el estudio del movimiento de la placa con el campo \(\vec u(\rho,\theta)\), con las consiguientes tensiones que producirá.

== Mallado ==
Representaremos el mallado de los puntos que componen la placa sólida cuya forma es la de una corona semicircular.
El paso de muestreo dado es 0,1 tanto para la variable X como para la variable Y.
[[Archivo:Malladogrupo10A.png|thumb|400px|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1
rho=[1:h:3];
theta=[0:h:pi/2];

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);

view(2);
title('Mallado')
}}

== Temperatura ==

La temperatura de la corona semicircular cambia según la función T(x,y)=(y+2)·x<sup>2</sup>: La función de únicamente depende de la variable Y y se mantendrá constante para todo valor de X.
Se ha dibujado el campo de temperaturas tanto en 2D como en 3D.
El punto que ha resultado tener mayor temperatura T(x,y)=24.1902 es el punto x=1.1683,y=2.7632.

[[File:temperaturaGrupo10A2.png|thumb|800px|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H); %Así se ajusta mejor a theta=pi/2

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis equal;

view(2);

%CAMPO ESCALAR DE TEMPERATURAS
Temperatura=(Y+2).*X.^2
Maximo=max(max(Temperatura))

%Obtener posición del máximo
for i=1:16
for j=1:21
Temp=(Y(i,j)+2).*X(i,j).^2;
if Temp==Maximo
disp(X(i,j))
disp(Y(i,j))
end
end
end

%Representación de la malla en 2D en la subventana primera
subplot(1,2,1)

contour(X,Y,Temperatura,20);

view(2)
axis([-1,4,-1,4]);
title('Curvas de nivel de la Temperatura')

%Representación de la malla en 3D en la subventana segunda
subplot(1,2,2);

surf(X,Y,Temperatura);

view(2)
axis([-1,4,-1,4]);
title('Temperatura en 2D')
}}

== Gradiente de la temperatura ==

El gradiente del campo de temperaturas (∇T) muestra la variación de la temperatura al movernos por el plano, siendo el módulo del gradiente lo que nos indica la rapidez con la que aumenta la temperatura.
El gradiente apunta en la dirección en la cual la temperatura aumenta más rápido: donde la derivada direccional será máxima.
El vector gradiente es perpendicular a la superficie del sólido.
Cuanto más aumenta la Y, mayor es la temperatura: En el dibujo podemos observar el aumento de la temperatura a medida que los puntos del sólido avanzan en el eje Y.

[[Archivo:gradienteDeLaTemperaturaGrupo10A1.png|thumb|800px|Izquierda: Gráfica de la temperatura en 2D y vectores gradientes. Derecha: Vectores del gradiente|derecha]]
{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);
axis square

view(2);

%GRADIENTE
GradX=2*X.*Y+4*X;
GradY=X.^2;

%CAMPO ESCALAR DE TEMPERATURAS
Temperatura=(Y+2).*X.^2;

%Creación de la subventana primera: gradiente en el campo de temperaturas

subplot(1,2,1)
hold on
surf(X,Y,Temperatura);
axis([-1,4,-1,4]);
axis square

%Dibujo del gradiente
quiver3(X,Y,Temperatura,GradX,GradY,0*Temperatura);
axis([-1,4,-1,4]);
axis square

hold off

%Creación de la segunda subventana: campo vectorial del gradiente

subplot(1,2,2)
quiver(X,Y,GradX,GradY);
axis([-1,4,-1,4]);
axis equal
colorbar
}}

== Campo de desplazamientos ==

El campo de desplazamientos dado es: u(ρ,θ)=θf(ρ)gρ. Vamos a dibujar el campo de vectorial, sabiendo que: Los puntos situados en ρ=1 no sufren desplazamiento y div(u)=θ(2-1/ρ)/5 ,
lo que nos da la ecuación diferencial f'(ρ)+(1/ρ)*f(ρ)=(2-1/ρ)/5 con la condición de contorno f(1)=0. Resultando f(ρ)=(ρ-1)/5.
Lo metemos en el campo de desplazamiento dando u(ρ,θ)=θ*((ρ-1)/5)gρ .Cogiendo el campo en función de los dos componente i,j. Definiremos pues FX y FY. Sabiendo que gρ= cosθi+senθj.

[[Archivo:CampoDesplazamientosGrupo10A1.png|marco|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);

view(2);

%CAMPO VECTORIAL DE DESPLAZAMIENTOS
%Componente x(X,Y) del campo vectorial
FX=THETA.*((RHO-1)/5).*(cos(THETA));

%Componente y(X,Y) del campo vectorial
FY=THETA.*((RHO-1)/5).*(sin(THETA));

%Representamos el campo vectorial de desplazamientos
quiver(X,Y,FX,FY)

axis([-1,4,-1,4])
view(2)

xlabel('Eje x')
ylabel('Eje y')
title('Campo de desplazamientos sobre la placa')
}}

== Movimiento del sólido ==

Se ha representado el sólido antes y después del desplazamiento dado por el campo vectorial para así poder compararlos. Definiremos las funciones de desplazamiento en función de ambas componentes, sumando las componentes del vector de desplazamientos a las coordenadas respectivas de posición (Las de la posición incial).
Se puede ver que el desplazamiento es mínimo.

[[Archivo:movimientoDelSolidoGrupo10A1.png|thumb|800px|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);

view(2);

%CAMPO VECTORIAL DE DESPLAZAMIENTOS
%Componente x(X,Y) del campo vectorial
FX=THETA.*((RHO-1)/5).*(cos(THETA));

%Componente y(X,Y) del campo vectorial
FY=THETA.*((RHO-1)/5).*(sin(THETA));

%Dibujo de la placa sin movimiento
subplot(1,2,1)

surf(X,Y,0*X);

axis([-1,4,-1,4]);
view(2);
title('Reposo')

%Dibujo de la placa en movimiento
%Movimiento de la placa en el eje X
MovimientoX=X+FX;

%Movimiento de la placa en el eje Y
MovimientoY=Y+FY;

subplot(1,2,2)

surf(MovimientoX,MovimientoY,Y.*0)

axis([-1,4,-1,4]);
view(2);
title('Aplicado el campo de movimientos')
}}

== Divergencia ==

La ∇·(u)=θ(2-1/ρ)/5 dada en el apartado anterior. Para calcular donde tiene los máximos,mínimos y nulos procederemos calculando su gradiente.
<big>∇(∇·u)=θ/(5*ρ²)gρ+(2-1/ρ)/5*(1/ρ²)gθ+0gz</big>

Como nos movemos entre ρ=(1,3) y θ=(0,pi/2) las derivada direccionales gρ y gθ son positivas, por lo que cuanto mayor sean ρ y θ mayor será su valor, alcanzándose el Máximo de ∇·u(ρ,θ)=0.5236 en (3,pi/2). Como ∇·(u) esta en función de θ, cuando θ=0 ∇·(u)=0 por lo que sera nulo y a su vez se alcanza su mínimo.

[[Archivo:DivergenciaGrupo10A.png|marco|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);

view(2);

%DIVERGENCIA
DIVERGENCIA=THETA.*((2-1./RHO)./5);

MaxDivergencia=max(max(DIVERGENCIA))

%Representación de la divergencia
surf(X,Y,DIVERGENCIA)

view(2)
colorbar
title('Divergencia')
}}

== Rotacional ==

Se ha calculado el rotacional del campo de desplazamientos u en todos los puntos del sólido y lo representamos. Hemos obtenido que el rotacional es: Rot [u(rho,thetha)] = (rho-1)/(5*rho)gz
Observando la gráfica se obtiene cuáles son los puntos que sufren un mayor rotacional: Los puntos con mayor rotacional son aquellos con rho=3 y su valor es 0.1333
[[Archivo:RotacionalGrupo10A.png|marco|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos el mallado
mesh(X,Y,0*X)
axis([-1,4,-1,4]);

view(2);

%ROTACIONAL
ROTACIONAL=(RHO-1)./(5.*RHO);

%Representación del rotacional
surf(X,Y,ROTACIONAL)

colorbar;
view(2)
title('Rotacional')

%Puntos con mayor rotacional
Maximo_Rotacional=max(max(ROTACIONAL))

%El máximo del rotacional corresponde a puntos con THETA = (PI/4)
title('Rotacional')

%Puntos con mayor rotacional
Maximo_Rotacional=max(max(ROTACIONAL))

}}

== Tensor de tensiones ==
Si consideramos que estamos en un medio elástico lineal, isótropo y homogéneo; en mecánica de medios continuos podemos definir el tensor de tensiones "σ"como:

[[Archivo:TensorDeTensionesGrupo10A.png|marco|centro]]

siendo λ y μ los coeficientes de Lamé, que dependen de las propiedades elásticas de cada material, considerando en nuestro caso que λ y μ son iguales a 1 y que ε es la parte simétrica del vector gradiente u.

Para hacer este apartado se requiere utilizar bases generales, en lo cual hemos llegado a la conclusión de que las componentes de ∇ū son:

[[Archivo:GradienteDeUGrupo10A.png|marco|centro]]

Siendo ε =(∇u + ∇ut)/2, con todo ello, calculamos la matriz σ:

[[Archivo:MatrizDeTensionesGrupo10A.png|marco|centro]]

Se van a representar las tensiones en las tres direcciones del espacio. En el caso de estar utilzando coordenadas cilíndricas, se representan las tensiones en las direcciones de la base cilíndrica ḡρ, ḡθ, ḡz. Para hallar las tensiones en estas direcciones debemos multiplicar escalarmente la matriz σ por cada uno de los vectores ḡi por ambos lados: Tensión normal a la dirección ḡi = ḡi*σ*ḡi

[[Archivo:DireccionGrupo10A.png|marco|centro]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%En 2D

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub rho
subplot(2,3,1);

%Tomamos el valor (1,1) de la matriz sigma y lo dibujamos
r=2.*THETA./5+THETA.*(2-1./RHO)./5;

surf(X,Y,r)

axis equal
view(2)
title('Tensiones respecto a gRho')
colorbar

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub tetha
subplot(2,3,2);

%Tomamos el valor (2,2) de la matriz sigma y lo dibujamos
t=2.*THETA.*(RHO-1)./(5.*RHO.^5)+THETA.*(2-1./RHO)./(5.*RHO.^2);

surf(X,Y,t)

axis equal
title('Tensiones respecto a gTheta')
view(2)

colorbar

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub z
subplot(2,3,3)

%Tomamos el valor (3,3) de la matriz sigma y lo dibujamos
z=THETA.*(2-1./RHO)./5;

surf(X,Y,z)

axis equal
view(2)
title('Tensiones respecto a gz')
colorbar

%Cálculo en 3D:

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub rho 3D
subplot(2,3,4);

%Tomamos el valor (1,1) de la matriz sigma y lo dibujamos

surf(X,Y,r)

axis equal
title('Tensiones respecto a gRho 3D')

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub tetha 3D
subplot(2,3,5);

%Tomamos el valor (2,2) de la matriz sigma y lo dibujamos

surf(X,Y,t)

axis equal
title('Tensiones respecto a gTheta 3D')

%Dibujo de las tensiones respecto a g sub z 3D
subplot(2,3,6)

%Tomamos el valor (3,3) de la matriz sigma y lo dibujamos

surf(X,Y,z)

axis equal
title('Tensiones respecto a gz 3D')
}}

[[Archivo:tensionesNormalesgrupo10A.png|centro|thumb|1300px]]

== Tensiones tangenciales ==

Ambas tensiones tangenciales son iguales, pues la matriz σ es simétrica.
Las tensiones del apartado nos dan: σ(2,1)= σ(2,1)= 1/ρ*(1/5*sen(2θ)-1)

== Tensiones tangenciales respecto al plano ortogonal a ḡρ ==

[[Archivo:Tensionestangencialesgrupo10A.png||thumb|390px|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos el mallado y la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos las tensiones tangentes al plano g sub rho
Tang=(RHO-1)./(5.*RHO.^2);

%Visualización en 3D
subplot(2,1,1)

surf(X,Y,Tang)

colorbar
title('Tensiones tangenciales respecto al plano ortogonal a gRho en 3D')

%Visualización en 2D
subplot(2,1,2)

surf(X,Y,Tang)

colorbar
view(2)
title('Tensiones tangenciales respecto al plano ortogonal a gRho en 2D')
}}

== Tensión de Von Mises ==

La tensión de Von Mises se define mediante la expresión:

[[Archivo:FormulaVonMises.png|marco|centro]]

La tensión de Von Mises es una magnitud escalar que se suele utilizar como indicador para saber cuando un material inicia un comportamiento plástico y no elástico puro. En nuestro caso, el valor máximo de la Tensión de Von Mises es igual a 2,0783.

[[Archivo:tensionVonMisesgrupo10A.png|marco|derecha]]

{{matlab|codigo=
%Inicializamos las variables
h=0.1;
H=round(pi/2/h);

rho=[1:h:3];
theta=linspace(0,pi/2,H);

%Creamos la parametrización
[RHO,THETA]=meshgrid(rho,theta);

%Creamos la matriz sigma
Sigma=zeros(3,3);

%Creamos la matriz de Von Mises
MatrizVonMises=zeros(16,21);

%Obtenemos los valores de la tensión de Von Mises a partir de los autovalores
for i=1:16*21

r=RHO(i)';

t=THETA(i)';

Sigma(1,1)=2*t/5+t*(2-1/r)/5;

Sigma(1,2)=(r-1)/(5*r^2);

Sigma(2,1)= (r-1)/(5*r^2);

Sigma(2,2)=2*t*(r-1)/(5*r^3)+t*(2-1/r)/(5);
Sigma(3,3)=t*(2-1/r)/5;

%Obtención de los autovalores de la matriz sigma
[v,d]=eig(Sigma);

%Fórmula de Von Mises
MatrizVonMises(i)=sqrt(((d(1,1)-d(2,2))^2+(d(2,2)-d(3,3))^2+(d(3,3)-d(1,1))^2)/2);

end

%Cambiamos a coordenadas cartesianas
X=RHO.*cos(THETA);
Y=RHO.*sin(THETA);

%Dibujamos la tensión de Von Mises
surf(X,Y,MatrizVonMises)

colorbar
view(2)
title('Tensión de Von Mises')

%Valor Máximo
[i,j]=find(MatrizVonMises==max(max((MatrizVonMises))))
z=max(max(MatrizVonMises))

%El valor máximo de la Tensión de Von Mises es igual a 0.6283
}}